睡衣最大生产基地在哪里

汕头市潮阳谷饶。

潮阳区谷饶镇作为国内最大的针织内衣生产基地之一，年产各类文胸约3亿多件，内衣等家居服系列约2亿多件，内裤15亿多件;各类针织布、经编布、花边、刺绣品6亿多米，产量傲居全国前茅，有人称，按这样的总长度足以绕地球赤道15圈。世界内衣品牌如美国“维多利亚的秘密”、英国“玛莎”等长期的合作生产方都落户谷饶。

汕头潮阳官方透露，谷饶先后投资近35亿元人民币鼓励企业技术创新。其中对传统的钢圈文胸进行生产工艺改造创新，成功研发“一片无痕”内衣成为海内外消费者“香饽饽”。目前谷饶“一片无痕”内衣生产企业达200家，并涌现一大批“一片无痕”内衣产品品牌。

扩展资料

从事针织内衣生产经营的各类市场主体3000多家，规模上的有139家。拥有世界先进水平的机械设备6000多台(套)，涵盖针织内衣制造业的各个生产环节，进口电脑绣花机、经编机拥有总量、类型在全国内衣产地中名列前茅。

可以这么说，完善的产业链构成内衣产业市场的核心竞争力，多年来，谷饶的针织内衣产品远畅销南北美、欧洲、中东、东南亚等多个国家和地区。

加快电商化步伐，通过推动物联网、互联网、移动互联网等技术的应用和产业化，也成为汕头内衣制造业的最新方向之一，加快汕头市宏丹内衣等电子商务产业园建设、谷饶内衣企业联盟标准的设立等，正改变着“谷饶内衣”的发展生态，目前谷饶已有企业电商平台120多个。

参考资料来源：中国经济导报-汕头市潮阳谷饶“内衣王国”产业发展良好

最近降温，随着寒流而来的，是接连不断的裁员消息带来的就业焦虑，8月，美团、拉勾爆出裁员信息；10月， 阿里、京东等企业也不同程度“缩招”。上个月，富士康又被爆出裁掉34万人。这是多么震惊的数字，危机来得让人措不及手。大裁员环境下，永远不要假设危机不会降临到自己头上，每个人都要做好被裁的准备。

有一句话讲的很好：打败你的，永远是你看不见的对手。现在面临大面积的裁员就是因为AI的迅速发展，AI带来的不止是繁荣，同时也伴随着危机与挑战，大部分工作将会被机器人替代。从下面这张图里我们可以了解一下到底哪些会被AI替代的人群，哪些又是AI难以取代的。

不会被AI替代的人群

一想到裁员，我们可能首先想到会先被裁员的是那些快递小哥、门童、酒店前台类等没有技术含量的工作，所以一旦裁员，这些人首当其冲。如果这样想的话，那就大错特错了，像这类工作，工资低，有需要一定的沟通互动能力，灵活性很大，所以根本不值得用AI去替代工作。

那AI到底会替代哪些工作？

1重复性劳动，特别是在相同或非常相似的地方完成的工作，不需与人进行大量面对面交流的工作（如数据输入、装配线检查）

2有固定台本和对白内容的各种互动（如客户服务、电话营销）

3相对简单的数据分类，或思考不到一分钟就可以完成识别的工作（如文件归档、作业打分、名片筛选）

4在某公司一个非常狭小的领域工作（如银行理财产品的电话推销员、某部门的会计）

我们明显可以看出，AI替代的就是一些简单的，可重复的工作，很多白领以为自己工作稳定，不会被裁，反而去担心快递小哥他们会失业，殊不知最先担心的应该是自己，这些简单可重复性的工作，机器完全可模拟作业，而这部分白领的工资相对不低，所以替代的可能性极大。

那人工智能难以取代的工作类型又有哪些？

1创意性工作（例如，医学研究员、获奖剧本作家、公关专家、企业家、艺术家）。 人工智能不擅长提出新概念，所以创作型的工作AI是无法进行的。

2同理心/人性化工作（例如，社工、特殊教师、婚姻顾问），人工智能没有人类的情商。人们也不愿“信任”机器，让机器来处理人性化任务。

3复杂性/战略性工作（例如，首席执行官、谈判专家、并购专家），需要了解多个领域并需要进行战略决策的工作。对于人工智能来说，即使是理解常识也很困难。

李开复说：”未来人类只剩下两类工作，创造型和关爱型。”以上言论绝非危言耸听，发展这些能力是应对未来的重中之重。而我们都知道，艺术类工作从小开始就是需要培养的，我们大部分人无法在短时间内去重新学习掌握的，我们只能在复杂性/战略性工作上面更进一步。未来人才的核心竞争力只能朝创新能力、合作能力、沟通能力以及批判性思维发展。所以像PR、CEO这些职位你说是能被AI所替代的吗？显然是不可能的。

如果你不想被AI替代、被这个社会所淘汰，那只能不断提升自己，让自己占据高位，保持旺盛的学习力，并不断尝试新鲜事物。接纳变化、死磕目标、持续成长，这才是不被AI所淘汰的正确之道。

闻力生：男，1936年出生，中国国籍，无境外永久居留权，机械设计专业本科学历，原东华大学教授，原纺织工业部中国服装集团公司总工程师。1960年至1993年在中国纺织大学机械系任教，1993年至2013年被借调原纺织工业部科技司工作，后担任中国服装集团公司总工程师，于2013年返回东华大学。现担任中国服装智能制造联盟专家组副组长、纺织行业建设发展咨询委员会副主任、中国商业联合会洗染业专家委员会主任、上海缝制协会专家、中国纺织建设规划院专家、中国服装协会科技专家等。曾主持和承担国家“七五”、“八五”、“九五”、“十五”、“十一五”计划中的服饰文化与高新技术方面的国家科技攻关项目，获多项国家级和部级科技进步奖。代表著作有《国外服装机械》、《服装科技与文化》等。1996年11月因完成“国家863项目-服装CIMS应用示范工程”被评为“八五”国家科技攻关先进个人；2003年及2004年作为中国纺织服装专家团成员两次赴非洲，为非洲坦桑尼亚、埃塞俄比亚、赞比亚等国制订纺织服装工业发展规划；2006年被中国商业联合会授予全国洗染业功勋人物称号；2009年参与编纂《中国大百科全书》第二版并担任纺织学科卷副主编。现从事服装工业的信息化、网络化、自动化、智能化等工程技术方面的研究咨询、教学和培训工作。并在国家“十三五”计划期间，带领东华大学服装智能制造项目组参与服装行业“三衣两裤”智能制造示范企业项目。2019年8月起担任瑞晟智能独立董事。

未来工人一定是会被机器取代的。一种说法是，具备互联、有序并且能够实现远程自我优化等特性，包括生产线上各种机床、刀具和系统都能提供相应的数据。

另一个说法也就是物联网，即车间所有设备都是智能化的，数据也是生产制造的必要“原材料”。在这一点上，我们现在已经能够看到一些云计算厂商及大数据厂商，与一些制造厂家进行合作，并产生了“工业大脑”这样的行业应用方案。

未来工厂的搭建与改造，需要设备与物联网、大数据、云计算、人工智能、3D打印、VR等技术高度融合，因此是一个系统化、模块化、智能化、数据化超强的系统性工程。当前而言，更多的还是停留在概念及试验阶段，全球很多厂商正在致力于研发。我们现在距离未来工厂还有一段距离，但无人工厂早已出现。无人工厂即自动化工厂，是指全部生产活动由电子计算机进行控制，生产第一线配有机器人而无需配备工人的工厂。

当前，中国的电器、电子等生产商，也在陆续启用无人工厂。富士康去年宣布，将以日产千台机器人的速度，在未来三年投入100万个智能机器人。格力自主研发的数控全伺服机械手，在去年就成功投用在其制造工厂中的总量已达1200余台。

而海尔互联工厂不仅实现了无人制造，还在深度定制与制作流程透明化上下了很深的功夫，形成了独特的智能制造中国模式。第一，无人工厂将会裁掉大量90%以上的员工；第二，无人工厂生产车间仍然需要人工。第二点，算是基本回答了未来工厂机器人会不会取代人工的问题。以后无人工厂普及，大概都会是类似的机器人与人工的配比。

但谈及未来工厂人工会不会被机器人取代，我认为还要先从机器人设计应用的逻辑上入手。大家应该了解，机器人的产生是为了完成某项工作，或者某条生产线上的某段生产流程。这些工作可能是人工无法完成的高危工种，也可能是人类 *** 作效率比较低下的工种。机器人产生的本质，不是为了替代人工，而是为了提高生产效率，降低安全风险。

越是高端工艺的产品制造，越需要精密的设备，包括对环境也有更高的要求，例如无尘封闭空间。这样的生产车间，自动化越来越高，对人工的需求也越来越少。

当前中国处于生产制造大升级的阶段，僵尸企业要淘汰，污染严重产能落后的工厂要取消，效率过低资源浪费严重的车间要砍掉。生产制造正在由工业20时代逐渐向工业40时代过渡。工业40时代，也就是未来工厂的时代，整个生产车间除了机器人就是3D打印机器，到处都是自动穿梭的运输设备，没有人或者只有几个人工参与生产。

要想了解无人驾驶真能完全替代人工驾驶，首先要了解无人驾驶的本质

水车可以代替人力吗？自动织布机可以替代工人织布机吗？自动化车床可以替代工人吗？计算机可以替代人类计算吗？AI可以替代人类工作吗？

答案显然是可以的，但前提是技术必须成熟，且从技术出现到完全替代人类，这一过程需要时间。

任何技术的成熟都不是单独某项技术成熟，而是多个学科的科学技术共同突破，在基础建设的基础上，市场培育到一定程度的必然结果。

无人驾驶技术： 谷歌、特斯拉、小鹏、百度等等等等众多厂家纷纷投入巨资研发无人驾驶技术，资本的嗅觉从来都是敏感的，如鲨鱼闻到血腥一样，一旦发现目标就群起攻之。无人驾驶技术已经初步实现。

传感器技术及成本的降低： 传感器是无人驾驶系统的眼睛和耳朵，激光雷达、毫米波雷达、视觉避障技术在短短的几年内迅速成熟，成本从一台几十万美元在不到5年内已经降到几万元，性能也提升了数十倍。这极大的争强了数据获取的准确性和便利性，为无人驾驶技术计算提供了数据基础。

通讯技术及成本的降低： 以前为了无人车与中央指挥系统、交通指挥信息的交互几乎无法实现，随着5G的普及，道路交通智慧化（新基建）的完成，为无人驾驶技术提供更详细的辅助信息指日可待。5G普及之日，就是无人车市场正式进入红海市场之时。

Uber和滴滴真的只是打车软件吗？特斯拉真的只是新能源 汽车 的生产者吗？这两者都是在盯着未来无人驾驶 汽车 这个数十万亿的市场！

UBer和滴滴现在做的目的是占领未来无人驾驶市场的服务提供商的位置；特斯拉等无人车厂家的目的是占领未来无人车的硬件市场，甚至希望自己可以分走无人车服务商的一部分蛋糕。

美国每年因车祸死亡的人数再5-6万人之间，国内每年因车祸死亡的人数在6-9万人之间。造成车祸的最大原因是因为人的不规范 *** 作。

机器唯一靠谱的地方就在于会严格按照人类的命令执行，机器的靠谱程度取决于厂家的技术成熟度。一个靠谱的厂家所生产出来的机器通常也会更靠谱。

特斯拉在美国10万公里的试运营中，只有两起事故，还都是被撞。有多少驾驶员的驾驶水平超过机器？更何况，无人驾驶技术目前的全称依然叫做无人驾驶辅助系统，起码这代人的驾照不会被淘汰。

无人驾驶完全可以代替人工驾驶，这是趋势，只是时间早晚的问题，我从以下几点论述这个问题:

1、安全性:

从 *** 作精度上来说，任何人类的动作都无法与机器相抗衡，智能系统会根据海量数据来计算速度方向来调整车辆稳态，而人类只能靠感觉和经验，而其往往不是很可靠；

从专注度来说，智能驾驶系统不会因为长时间驾驶而感到枯燥、疲惫，更不会因为需要社交 娱乐 而转移注意力导致事故发生；

从驾驶经验和技巧获取方面，一个智能驾驶系统可以在极短的时间内获取巨量的 历史 数据，并通过短暂的硬件匹配矫正就可以熟练 *** 纵一台轿车，而人类至少需要数年的时间才能熟练 *** 纵，而且人类获取经验的渠道和方法，远远不能和智能系统相媲美。

2、必要性:

除了短时间的驾驶和部分人群的特殊爱好外，大部分的驾驶工作让人感到疲惫，尤其是长时间的旅行和货运，对于人类来说长时间保持同一姿势本就不符合人体的生理需求；

驾驶浪费了较大的人力资源，无论从货运还是客运来说，大量的劳动力从事这种单调乏味的工作，随着生活水平提高，人力资源成本升高，必然会引起各个行业的成本上涨，当驾驶工作的成本投入占产出比例达到一定程度时， 社会 就必须解决这一问题，无人驾驶必须来接替这一工作；

很多高危地区和高危环境下，无人驾驶可以减少极大的人员伤亡，挽救无数的家庭。

3、可行性:

首先实现无人驾驶不存在绝对的技术壁垒，现有的计算机和视觉系统、激光雷达等完全可以达到自动驾驶的各项技术指标要求，只是需要时间进行整合和试错罢了；

另外从最简单的无人驾驶方案来说，实现无人驾驶最大的困难是短时间内让大多数车辆并入同一计算机调配驾驶网络，也就是说路上无人驾驶的车辆越多，无人驾驶的安全性就越高，因为在同一驾驶网络内，由统一的中枢来进行路线规划的话，从决策层面就避免了车与车之间事故的发生，另外所有车辆收集的路线数据对于任何一辆单体车辆来说都存在指导意义，其路线规划，拥堵避让，事故规避等功能都要远远优于人类通过现有途径获取信息做出的决策。

首先我认为无人驾驶是不能完全替代人工驾驶技术的，至于为什么，在看完我的回答你就知道了。

随着 社会 高速的发展， 汽车 已经成为每个人出行不可或缺的交通工具了，但随着 汽车 数量的越来越多，交通事故发生的频率也是随之增加，我国每年因为交通事故死亡的人数已经超过的10万，当然造成交通事故的原因有很多，但是大部分都是因为司机的不当驾驶导致的，如果我们的 汽车 不需要人去驾驶，就可以在道路上飞快的奔驰，那么什么疲劳驾驶，酒后驾车这些问题都将不复存在，也就意味着我们的驾驶过程将变得安全高效轻松，无人驾驶这项技术将实现这一切，凭借着 汽车 上的传感器可以自动感知 汽车 周围的环境。并根据反馈的结果自动做出相应的驾驶指令，控制 汽车 的速度，转向让 汽车 在道路上安全的行驶，是不是想想就很美好。

尽管无人驾驶有着非常多人工驾驶无法做到的地方，但是目前无人驾驶还是没有得到人们的信任，其主要原因在于现在人工智能的发展还处于个初级阶段，而我们道路上有着各种各样的突发情况，无人驾驶还不足以应付这些复杂多变的路况，而且在2016年1月20日我国的一辆特斯拉 汽车 就在无人驾驶的时候撞上了清洁车。司机不幸身亡，类似的事件国外已经发生过很多次了，没有及时避开路上的障碍物或者行人等等，这些事故都告诉我们无人驾驶还没有办法让人完全信任，最起码现在还差得远，尽管现在依然很多的 科技 公司还在大力的研发无人驾驶技术，但我依然觉得在面对情况瞬息万变的道路上，光靠人工智能是不行的。无人驾驶可以作为辅助驾驶的一种方式，方便我们更轻松的驾驶我们的 汽车 。但他永远无法取代人工驾驶。

虽然无人驾驶无法取代人工驾驶。但这项技术依然值得去研究。毕竟这项技术成熟的话，也可以一定程度的降低交通事故发生次数。以上是我的全部回答。如果觉得对你有帮助的话。麻烦大家多多点赞支持！

首先，我解释一下完全替代和普遍替代的意义。 完全替代 就是说将不存在司机这个职业，未来的 汽车 就如同科幻中一样，乘客只需上车，说出目的地就能到达； 普遍替代 意思是在商业运营或者工业制造中，基本都是无人驾驶，而在一些个人家庭或者组织机构中，还保有一定数量的司机，能够自由的驾驶车辆。 我更赞同无人驾驶普遍替代人工驾驶，完全替代在我们有限的时间认识内是无法达到的。 为什么我这样认为呢？具体的分析如下。

安全性不足。 相对于运送货物，载人的无人驾驶技术有更高的安全性、可靠性要求。不但要保证车内乘客的安全，也要保证道路上的行人安全。前两年，Uber的自动驾驶测试造成人员伤亡，特斯拉的自动驾驶因为事故多发而变成了“辅助驾驶”，说明现阶段的自动驾驶技术还有不小的缺陷。其实一句话说到底，无人驾驶技术还达不到能够像人一样适应复杂路况的高度。

成本投入过高。 因为现在无人驾驶首先需要主动从外界获取环境信息，主要是通过图像传感器、雷达和各种运动传感器实现；然后信息到达计算机，在计算机上以设计好的算法处理，得到逻辑判断结果；最后逻辑判断结果生成指令，通过 汽车 的控制系统来指挥车辆做出驾驶反应。在这个过程中所涉及的硬件、软件以及与系统配套的服务链的成本，平摊到每一辆无人驾驶车辆上，可能需要上百万。这对于大规模商业化运作是不可接受的。

以上两点是无人驾驶技术最显著的缺陷，并且在短期之内无法得到彻底解决。

任何一项先进技术在 社会 的推广都要受到 社会 客观因素的制约。其中，无人驾驶技术对 社会 生产变革就是首当其冲的。 假设无人驾驶有了全面商用的牌照，大量的资本投入，各大技术公司和 汽车 厂商跟进，以现代 社会 的制造和推广能力，很快就能进行大规模应用。那么与交通运输行业相关的人员多少人员得下岗？这种短时间内的巨大变化是 社会 所不能承受的。

这就如同核能技术，大家都知道它清洁高效，是一项可以造福人类的能源技术。但是在国际上，一旦有国家想发展核能技术，联合国五常就会显得异常谨慎，基本都不会任其自由发展。大家都知道它好，为什么还要有这么大的阻碍呢？因为它可能在某些国家手里进化为原子d技术，牵动着几个大国的利益。所以要让它慢下来，让它受控。这里的无人驾驶技术对于 社会 的影响是一样的，还是要让其慢慢过渡，最终控制在一个水平线下。

俗话说得好，在无论多么先进的技术面前也有遵循守旧的人。 这其实是人类的一个普遍的心理认知，人们为什么总是会怀旧，就是因为有这个因素存在。所以，假设无人驾驶技术经过N多年的发展，已经智能到与人工驾驶没有任何区别，我敢断言，到时候依然有一大批“驾驶爱好者”，他们会以亲手驾车为乐趣，而且这群人永远不会消失。

再者， 社会 上很多组织机构必须保留人工驾驶，比如警队，押运公司等等。纵使无人驾驶再先进，这些行业也不可能用机器替代人。此外，很多有 社会 地位的人，他们估计也不会想要一台冰冷的机器作为自己的司机，毕竟人是任何机器无法替代的。

由此看来，无人驾驶只会普遍替代人工驾驶。

以上就是我对“无人驾驶真能完全替代人工驾驶技术吗”这个问题的分析。希望我的答案能够帮助有同样疑问的朋友们。

您好，很高兴回答您的问题，我是年月为安。

就目前而言自动驾驶代替人工驾驶肯定是不可能的，但是无人驾驶作为 汽车 未来的研究方向，其对于 汽车 行业甚至是交通运输业有着深远的影响。无人驾驶 汽车 的来临将能够解放人类的双手，降低交通事故发生的频率，保证了人们的安全。同时随着人工智能、传感检测等核心技术的突破和不断推进，无人驾驶必将更加智能化。

任何技术的出现到成熟都需要时间，同时，无人驾驶也出现了一些问题。5月4日，一辆由Waymo运营的无人驾驶 汽车 在亚利桑那州钱德勒市发生了交通事故。来自事故现场的画面显示，一辆Waymo迷你货车的一侧塌陷，另一辆车的前端被撞坏。现场有轻微的伤亡报告。接着8月24日，苹果无人驾驶测试车上周在美国加州测试时发生了首起交通事故，一辆自动驾驶模式下的苹果测试车辆在准备从基弗路向南并入劳伦斯高速公路时遭遇追尾。现场没有人员伤亡。那么，无人驾驶 汽车 的技术原理是什么呢？

无人驾驶 汽车 技术的原理

传感器技术，传感器技术直接联系着现实世界与 汽车 控制系统，而传感器技术又包含图像传感器和距离传感器。在自动驾驶功能的 汽车 中常见单摄像头、多摄像头，多普勒雷达，GPS定位装置等，正是这些传感器构成了 汽车 自动驾驶的眼睛，看清道路上的种种路况。

车辆电子技术， 汽车 电子的特点就是可靠，安全，稳定。而 汽车 电子中的中央处理器必须要满足以上要求，同时能够处理多个传感器采集的数据。只有这样才能利用 汽车 的“大脑”将采集到的信息通过“神经网络”（CAN总线）达到控制“四肢”（四个轮子的制动、加速和转向）的目的。

*** 作控制技术，计算机控制系统将处理结果与 *** 作硬件结合起来，实现加速减速、刹车停车、变向避让，以及人机对话等等，通过自动驾驶技术中的 *** 作控制系统，可以使无人驾驶 汽车 具备了替代人工 *** 纵的能力，其主要完成数据分析、数据建模、数据判断和车辆状态调整的功能。

网络传输技术，无人驾驶 汽车 要能上路，必须具备与互联网、局域网联络和道路环境识别功能，包括车与车的联络对话、车与卫星通讯、车与天气预报的联络、车与交通指挥网的联络，才能正确识别和选择道路、正确服从交通警察的指挥、正确决定通过交叉路口、正确避让危险和安全行车。而这些信息的获取和处理必须通过网络进行数据和信息的传输，而在信息的传输过程中，信息的安全性也需要特别的注意。

无人驾驶 汽车 的潜在风险

安全驾驶问题，无人驾驶 汽车 虽然一直在强调其技术安全性，但没人会相信百分之百避免交通事故。首先，无人驾驶 汽车 强力依赖数字交通信号的传输，如碰到恶劣天气打坏车顶的传感器，以及碰到无法识别的积雪道路，那么无人驾驶 汽车 会面临“死亡蓝屏”的问题，即临时性网络中断会造成系统故障，而此时坐在车里的人会因为在忙其他事情而没有注意到，这会导致一辆无人驾驶 汽车 撞向另外一辆 汽车 ，其中风险危害性很大。

法律伦理问题，无人驾驶 汽车 是技术驱动驾驶，必然会碰到交通事故追责、技术设置违法和技术设置道德等难题，交通事故追责指的是无人驾驶 汽车 发生事故该有谁来负责，在之前无先例可以参考。技术设置违法指的是规避风险可能会违反交通法规，如车辆前方遇到行人强行通过绿灯放行的道路，若规避撞人风险来设置程序，则会违反交通法规，甚至会与后面的车辆相撞。

认可普及问题，无人驾驶 汽车 作为行业颠覆者角色出现，那么其普及应用会遇到重重阻碍，首先，它会导致大面积人员失业，如自动驾驶 汽车 应用于出租车行业，会带来出租车司机的失业。其应用于货运行业，会带来货车司机的失业。其次，它会影响你的驾驶乐趣，让人们逐渐失去 *** 控 汽车 的能力，你不再有公路旅行和城市穿梭的体验。

无人驾驶 汽车 安全问题如何解决

首先，开放道路测试区应设置提醒告知的标志，告知其他 汽车 驾驶员这段范围是测试路段，避免隐患。

其次，应提升道路的智能化水平，提升 汽车 路测的安全性。比如，综合路测 汽车 的车速、地理位置以及所在路段的限速，可以判断出是否超速。

专家认为，无人驾驶是人工智能在交通领域应用的核心场景，实际上是一个涉及城市整体交通运营的综合性问题，包括环境感知、智能决策和规划、智能控制等多个领域需同步实现突破。

综合来看，无人驾驶 汽车 将感知、决策、控制与反馈整合到一个系统中，实现了 汽车 脱离驾驶员而能保证其驾驶 *** 纵性与安全性。无人驾驶的出现将从根本上改变传统 汽车 的控制方式，对于交通系统的安全性与通行效率有了较大保障。随着大数据、物联网、云计算的不断深入发展，无人驾驶 汽车 的性能将会更加完善，我们相信，无人驾驶 汽车 会发展的越来越好。无人驾驶是终极目标，此前所有的一切进步，都是必然必须的。

应该不会，这种大规模的东西首先是要封闭试验合格（已经搞了多年，现在还没完成）；再是封闭式运营合格（前段时间在试验了，但是几个地方都停了或者效果不好）；再是小区域试运营合格（估计3个月到1年），同期可以开始相关法规等配套出台（估计需要磨合1年以上）；

再是慢慢指定城市试运营合格（估计1至2年的试验期）；再说国家立法制定标准允许自由选择（半年到1年）；然后通过新旧交替把老车辆淘汰（3--5年）；最后平稳运营一段时间（1--3年）；中间可以有细微的波折，最后估计可以达到无人驾驶可以取代人工驾驶的地步吧。

如果在上世纪初，也许也有许多人问过 汽车 会完全替代马车吗？所以以发展的眼光看，无人驾驶必然代替人工，但就像 汽车 带动了整个公路建设和交通法规的升级一样，无人驾驶必然是一个道路交通系统的整体升级过程。

无人驾驶技术是指使用计算机、传感器和其他技术及设备，使车辆在没有驾驶员的主动控制和连续监测下，可以安全行驶的技术驾驶的基本需求，包括环境感知、定位导航、路径规划、运动控制等四个方面关键技术：

目前以上技术条件都已经可以满足，但需要配置几十万的车载电脑和几十万的激光雷达，经济效益上无法普及，同时对路面条件有一定要求。自动驾驶将是一个系统性工程，不仅涉及车的改造，路面条件、道路设施、路面数据链、行车规则、法律法规都需要健全，才能实现自动驾驶的落地，相信这一过程会在十到二十年内完成。

织布的原理其实很简单，就是将经线和纬线相互交织起来，最后形成布。

当然，将经线和纬线相互交织说起来容易，但做起来非常不容易，需要借助特定的织机。人们发明了许多织机。腰机、斜织机、立织机、罗织机、提花机……都是为了提高织布的效率和织布的形式而不断改进发明的。

——以上内容摘自米莱童书《田野里的自然历史课》

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