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一、乡村旅游产业转型升级对乡村旅游从业人员的新要求
在市场需求变化的外在驱使和自身可持续发展的内在要求下，我国乡村旅游业正面临着转型升级的机遇与挑战，而且新趋势、新变化也对乡村旅游从业人员的知识结构和技术能力提出了更高的要求。
1复合型管理人才。随着乡村旅游业态融合趋势愈发明显，“旅游+商务会展”“旅游+健康医疗”“旅游+教育科技”等“旅游+”新兴业态层出不穷，这些新的旅游业态呼唤着打破行业企业界限，需要跨界融合的旅游人才。具体来讲，乡村旅游管理者不仅要具备现代管理理念，还要懂得营销的策略和技能；不仅要了解旅游消费的需求特征和变化趋向，还要对旅游消费市场发展趋势有足够的判断；不仅要熟知传统旅游业态运营特点，更要主动掌握新业态的发展规律，以及将单一旅游产品整合为特色旅游产品的能力，只有成为跨界人才才能对当地的资源优势进行充分开发。因此，如何培养适应乡村旅游“业态融合”发展趋势，兼具人文素养、现代管理思想和旅游业经营管理技能的复合型乡村旅游管理人才，是对职业教育提出的新挑战。
2信息化技能人才。随着信息技术不断革新，尤其是大数据、物联网、5G技术的发展与应用，乡村旅游产业对信息化的依赖逐渐加大。例如，旅游公共信息服务平台建设、旅游电子商务平台建设，都有效地利用了云计算、大数据等信息化手段，为旅游提供了综合一体化的在线服务，大幅度地增强了行业管理的科学性和有效性。而既懂得如何对信息进行快速筛选、分析、传递，又懂得如何利用微信、抖音、电子商务平台等新媒体进行产品营销，还能对数据平台所出现的技术性问题进行及时处理，打造出人性化、精准化旅游产品的高素质人才还较为稀缺。所以，通过学历教育和终身教育培训提升乡村旅游从业者“信息化”技能，完成生产力的升级再造成为职业院校人才培养的当务之急。
3创新型创业人才。业态单一化、产品同质化、供应链短、价值链低是当前制约乡村旅游高质量发展的短板。只有具备较强的创新能力，才能够积极提出新思路、新模式、新举措，切实补齐短板，推动乡村旅游向更高层级转型、向更长产业链延伸。而当前，大学生返乡往往选择门槛低、技术含量少的创业项目，这样的项目由于缺乏市场竞争力，失败率比较高，再加上大学生缺乏创业经验，创业成果并不十分理想。因此，职业院校应积极搭建创新创业平台，鼓励学生进行乡村旅游线路设计、品牌营销等模拟实训，参与文创产品设计、“互联网+旅游”等创新创业大赛，切实增强学生创新创业的意识和能力。
二、职业教育服务乡村旅游人才培养存在的问题
目前，职业教育对乡村旅游从业人员的培养培训力度并没有满足经济发展的需求，主要体现在以下几个方面：
1人才培养目标与乡村旅游业发展需求不一致。乡村旅游业的转型发展，急需对旅游人才培养目标和培养方式进行调整，但是很多职业院校在进行专业和课程设置时，并没有对乡村旅游业发展对人才的需求进行全面深入的调研分析，专业设置落后，教学资源与教学方式陈旧，培养的人才很难与乡村旅游产业需求进行对接。旅游人才的匮乏直接影响着乡村旅游产业融合发展、消费升级的各个环节。前期缺乏旅游策划的专业人才，导致旅游目的地整体布局不规范，旅游产品和服务链条短，拉动旅游消费的活力不足。中期缺乏组织管理和营销宣传的人才，会使旅游产品运营模式过于单一，满足游客多样化需求的动力不足。后期缺乏富有经验的“复合型”管理人才，无法对当地的文化、经济进行可行性把握，具有竞争力的特色旅游产品将出现供给不足，影响当地旅游业的提质增效发展。因此，面对乡村旅游业发展的日新月异，职业教育必须及时调整人才培养目标，优化课程设置，培养出行业急需的复合型人才。
2“双师型”教师队伍缺乏。乡村旅游专业的理论性与实践性都很强，需要大量既具备旅游专业知识，又擅长旅游产品设计、旅游项目策划，还具有创新能力的“复合型”教师。而当前职业院校大多数专业教师只具备相关理论知识，不具备乡村旅游从业经验，通过创业指导师培训认证的教师数量就更少，缺乏创新创业骨干教师和带头人。这使得很多教师在进行教学时主要是通过理论讲述和案例分析，将许多陈旧过时的知识传授给学生，而对已经应用在旅游产业中的一些新的知识和技能却不能及时跟进。另外，师生与企业之间互动不充分，教学内容与旅游企业的实际需求存在距离，造成学生所学理论和工作实际相脱离。因此，建设一支旅游业务过硬、教学经验丰富、年龄结构合理、理论和实践双过硬的“双师型”教师团队是重中之重。
3乡村旅游类创新创业实践开展不够。目前，开设旅游类专业的职业院校大多安排了实践教学环节，诸如导游带团实践、景点讲解实践、酒店服务实践、旅游营销实践等。但是，因为没有自己主导的旅游企业或者没有深度合作的旅游企业，乡村旅游类实践教学大多是知识验证、技能学习、技能训练，创新创业型实践缺乏。而各职业院校虽然开设了创新创业教育课程，但担任此课程的教师大多属于

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自动驾驶汽车顶的“水桶”形装置是自动驾驶汽车的激光雷达，它能对半径60米的周围环境进行扫描，并将结果以3D地图的方式呈现出来，给予计算机最初步的判断依据。前置摄像头谷歌在汽车的后视镜附近安置了一个摄像头，用于识别交通信号灯。

并在车载电脑的辅助下辨别移动的物体，比如前方车辆、自行车或是行人。后车厢的主控电脑谷歌在无人驾车汽车上分别安装了4个雷达传感器（前方3个，后方1个），用于测量汽车与前（和前置摄像头一同配合测量）后左右各个物体间的距离。

汽车自动驾驶系统技术原理

汽车自动驾驶技术包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图(通过有人驾驶汽车采集的地图)对前方的道路进行导航。这一切都通过谷歌的数据中心来实现，谷歌的数据中心能处理汽车收集的有关周围地形的大量信息。

就这点而言，自动驾驶汽车相当于谷歌数据中心的遥控汽车或者智能汽车。汽车自动驾驶技术物联网技术应用之一。自动驾驶汽车使用视频摄像头、雷达传感器，以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图对前方的道路进行导航。

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