中国制造2025和德国工业4.0差别到底在哪

科技及服务厂商 Bosch 博世 2019 年全球营收达 779 亿欧元，与上年持平。Bosch 表示，纵使经济情势仍具挑战，将持续投资具潜力的业务领域。并计划在 2020 年于电气化、自动化、互联化交通投资逾 10 亿欧元。

Bosch 集团表示，其在 2019 财务年度的税息前营业利润为 30 亿欧元，略低于 4%，主要受到中国及印度市场汽车产量下降、柴油引擎汽车市场占比萎缩、交通解决方案事业群等组织重整，以及增加未来重点项目前期投资等因素影响。

Bosch 各事业群表现：交通解决方案优于全球汽车产量成长率

2019 年 Bosch 各事业群的表现相当。其中，占集团总营收比重最高的交通解决方案事业群，表现优于全球汽车产量成长率。其营业额达 470 亿欧元，与上年持平，名目上略下滑 01%，汇率效应调整后为衰退 15%。消费性产品事业群的营业额达 178 亿欧元，名目衰退 02%，汇率效应调整后为下滑 06%。

尽管机械工程领域整体订单减少 4%，工业科技事业群的营业额仍高达 74 亿欧元，较上年逆势成长 01%，汇率效应调整后则为衰退 12%。能源暨建筑科技事业群的营业额成长 15%，达 56 亿欧元，汇率效应调整后为 08%。而博西家电和电动工具在激烈的竞争环境中，仍保持其市场地位。其中，电动工具的表现更是优于市场水平。

亚太疲弱，主要归因中国及印度汽车市场低迷的冲击

依照各地市场来看，Bosch 在欧洲地区的业务发展稳健，营业额达 410 亿欧元，与上年持平。北美地区营业额成长 53%，达 130 亿欧元，汇率效应调整后则为衰退 05%。南美地区营收达 14 亿欧元，名目成长 11%，汇率效应调整后则成长 53%。亚太地区整体业务发展疲弱，主要归因中国及印度汽车市场低迷的冲击。即便日本及东南亚市场表现强劲，营业额仍衰退 31%至 225 亿欧元，在调整汇率效应后为衰退 45%。

董事主席邓纳尔博士对未来交通看法

「未来交通不仅将电气化及自动化，更将变得互联化及个人化，」集团董事会主席邓纳尔博士表示。相较于其他公司，Bosch 的产品组合多元，已经为各类交通场景及技术发展做足准备。然而，邓纳尔博士也指出面临的重大挑战：首先，对于汽车的非理性争论已经对任何针对道路交通领域客观、细腻的讨论造成阻碍。同时，汽车产业也需要更多时间以应对此过渡期。

邓纳尔博士强调：「特别是当涉及人事调整，电气化转型不可能一蹴可及。」再者，经济形势正在加剧产业的结构性改变。Bosch 预期 2020 年全球汽车市场将连续第 3 年衰退，下滑 26%至 8,900 万辆，与 2017 年相比，估计将减少近 1,000 万辆。Bosch 认为未来几年全球车市将持续萎缩，到 2025 年以前将不见增长。

Bosch 未来投资着重燃料电池与自动驾驶

投资业务方面，2020 年，Bosch 预计在燃料电池等电动交通领域投资 5 亿欧元，在自动驾驶方面则将投资超过 6 亿欧元，并投资 1 亿欧元于互联交通解决方案。

Bocsh 表示，为了安全的自动驾驶，除了摄影机及雷达，还需要加入第 3 种传感器技术。为此，Bocsh 开始生产长距离光达传感器。雷达测距工具可有效侦测路面上的石头等远处的非金属物体，这代表着车辆有足够的时间进行煞车、转向等驾驶 *** 作。

此外，Bosch 同样积极推动燃料电池动力系统技术的商业化，并与 Powercell 成立策略联盟，发展动力系统的核心零件及电堆，并计划于 2022 年上市。Bosch 市场研究资料指出，到了 2030 年，3 分之 2 的新车仍将使用柴油或汽油，其中包含部分混合动力车辆。邓纳尔博士表示：「科技中立是实现零排放交通的前提，也是保障大众负担得起交通的唯一途径。」高效内燃机引擎及先进电动马达的组合即是其解决方案。

Bosch 亦积极推行再生合成燃料的应用。邓纳尔博士认为：「已经上路的现行车辆同样需要为减少二氧化碳排放尽一份力，而使用再生合成燃料可使其过程达到碳中和。」呼吁政策制定者设计相应架构，以塑造科技中立、创新友善的环境。

Bosch：汽车产业的根本性变革是商机

邓纳尔说：「交通的多元化并不意味着现有交通方式的结束，也绝不代表汽车时代的终结。汽车产业的根本性变革对 Bosch 来说是重大的商机。」未来，交通的需求将持续增长。国际运输论坛的数据指出，全球个人交通工具将在 2015 年至 2030 年间成长近 50%。

「在可预见的未来，汽车仍将是最主要的交通工具，并可望变得更加安全、便捷、环保，」邓纳尔解释。同时，物联网、人工智能以及燃料电池等创新科技将进一步推动其他交通方式的发展。而 Bosch 早已投入这些先进科技的发展，也可望从中获益。此外，电动车市场中的新兴汽车制造商对于完整解决方案的需求日增，而非寻求单一零组件，亦为 Bosch 的机会之一。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

　大数据泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。世界经济论坛的报告认定大数据为新财富，价值堪比石油。因此，发达国家纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。
大数据时代的来临
互联网特别是移动互联网的发展，加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透。有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是10GB。全网流量累计达到1EB（即10亿GB或1000PB）的时间在2001年是一年，在2004年是一个月，在2007年是一周，而2013年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满188亿张DVD光盘。我国网民数居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。淘宝网站每天有超过数千万笔交易，单日数据产生量超过50TB（1TB等于1000GB），存储量40PB(1PB等于1000TB)。百度公司目前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB数据。一个8Mbps（兆比特每秒）的摄像头一小时能产生36GB数据，一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十PB。医院也是数据产生集中的地方。现在，一个病人的CT影像数据量达几十GB，而全国每年门诊人数以数十亿计，并且他们的信息需要长时间保存。总之，大数据存在于各行各业，一个大数据时代正在到来。
信息爆炸不自今日起，但近年来人们更加感受到大数据的来势迅猛。一方面，网民数量不断增加，另一方面，以物联网和家电为代表的联网设备数量增长更快。2007年全球有5亿个设备联网，人均01个；2013年全球将有500亿个设备联网，人均70个。随着宽带化的发展，人均网络接入带宽和流量也迅速提升。全球新产生数据年增40%，即信息总量每两年就可以翻番，这一趋势还将持续。目前，单一数据集容量超过几十TB甚至数PB已不罕见，其规模大到无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。
数据规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因。首先，大数据反映舆情和民意。网民在网上产生的海量数据，记录着他们的思想、行为乃至情感，这是信息时代现实社会与网络空间深度融合的产物，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息。根据中国互联网络信息中心统计，2012年底我国网民数为564亿，手机网民为42亿，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见。其次，企业和政府的信息系统每天源源不断产生大量数据。根据赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达22ZB（1ZB等于1000EB），年增67％。医院、学校和银行等也都会收集和存储大量信息。政府可以部署传感器等感知单元，收集环境和社会管理所需的信息。2011年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。
大数据应用的领域
大数据技术可运用到各行各业。宏观经济方面，IBM日本公司建立经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算采购经理人指数的预测值。印第安纳大学利用谷歌公司提供的心情分析工具，从近千万条网民留言中归纳出六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到87%。制造业方面，华尔街对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；一些企业利用大数据分析实现对采购和合理库存量的管理，通过分析网上数据了解客户需求、掌握市场动向。有资料显示，全球零售商因盲目进货导致的销售损失每年达1000亿美元，这方面的数据分析大有作为。
在农业领域，硅谷有个气候公司，从美国气象局等数据库中获得几十年的天气数据，将各地降雨、气温、土壤状况与历年农作物产量的相关度做成精密图表，预测农场来年产量，向农户出售个性化保险。在商业领域，沃尔玛公司通过分析销售数据，了解顾客购物习惯，得出适合搭配在一起出售的商品，还可从中细分顾客群体，提供个性化服务。在金融领域，华尔街“德温特资本市场”公司分析34亿微博账户留言，判断民众情绪，依据人们高兴时买股票、焦虑时抛售股票的规律，决定公司股票的买入或卖出。阿里公司根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和讲究诚信的企业，对他们发放无需担保的贷款。目前已放贷300多亿元，坏账率仅03%。
在医疗保健领域，“谷歌流感趋势”项目依据网民搜索内容分析全球范围内流感等病疫传播状况，与美国疾病控制和预防中心提供的报告对比，追踪疾病的精确率达到97%。社交网络为许多慢性病患者提供临床症状交流和诊治经验分享平台，医生借此可获得在医院通常得不到的临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析，可以实现对症下药的个性化治疗。在社会安全管理领域，通过对手机数据的挖掘，可以分析实时动态的流动人口来源、出行，实时交通客流信息及拥堵情况。利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集热点事件，挖掘舆情，还可以追踪造谣信息的源头。美国麻省理工学院通过对十万多人手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理，提取人们行为的时空规律性，进行犯罪预测。在科学研究领域，基于密集数据分析的科学发现成为继实验科学、理论科学和计算科学之后的第四个范例，基于大数据分析的材料基因组学和合成生物学等正在兴起。
麦肯锡公司2011年报告推测，如果把大数据用于美国的医疗保健，一年产生潜在价值3000亿美元，用于欧洲的公共管理可获得年度潜在价值2500亿欧元；服务提供商利用个人位置数据可获得潜在的消费者年度盈余6000亿美元；利用大数据分析，零售商可增加运营利润60%，制造业设备装配成本会减少50%。
大数据技术的挑战和启示
目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。其次是数据存储。要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。第三是数据处理。有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。第四是结果的可视化呈现，使结果更直观以便于洞察。目前，尽管计算机智能化有了很大进步，但还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析，谈不上深层次的数据挖掘，现有的数据挖掘算法在不同行业中难以通用。
大数据技术的运用前景是十分光明的。当前，我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义，我们必须重新认识数据的重要价值。
为了开发大数据这一金矿，我们要做的工作还很多。首先，大数据分析需要有大数据的技术与产品支持。发达国家一些信息技术（IT）企业已提前发力，通过加大开发力度和兼并等多种手段，努力向成为大数据解决方案提供商转型。国外一些企业打出免费承接大数据分析的招牌，既是为了练兵，也是为了获取情报。过分依赖国外的大数据分析技术与平台，难以回避信息泄密风险。有些日常生活信息看似无关紧要，其实从中也可摸到国家经济和社会脉搏。因此，我们需要有自主可控的大数据技术与产品。美国政府2012年3月发布《大数据研究与发展倡议》，这是继1993年宣布“信息高速公路”之后又一重大科技部署，联邦政府和一些部委已安排资金用于大数据开发。我们与发达国家有不少差距，更需要国家政策支持。
中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，但我们对数据保存不够重视，对存储数据的利用率也不高。此外，我国一些部门和机构拥有大量数据却不愿与其他部门共享，导致信息不完整或重复投资。政府应通过体制机制改革打破数据割据与封锁，应注重公开信息，应重视数据挖掘。美国联邦政府建立统一数据开放门户网站，为社会提供信息服务并鼓励挖掘与利用。例如，提供各地天气与航班延误的关系，推动航空公司提升正点率。
大数据的挖掘与利用应当有法可依。去年底全国人大通过的加强网络信息保护的决定是一个好的开始，当前要尽快制定“信息公开法”以适应大数据时代的到来。现在很多机构和企业拥有大量客户信息。应当既鼓励面向群体、服务社会的数据挖掘，又要防止侵犯个体隐私；既提倡数据共享，又要防止数据被滥用。此外，还需要界定数据挖掘、利用的权限和范围。大数据系统本身的安全性也是值得特别关注的，要注意技术安全性和管理制度安全性并重，防止信息被损坏、篡改、泄露或被窃，保护公民和国家的信息安全。
大数据时代呼唤创新型人才。盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。麦肯锡公司预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万—49万，缺口14万—19万人；需要既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者150万，这方面的人才缺口更大。中国是人才大国，但能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源。
大数据是新一代信息技术的集中反映，是一个应用驱动性很强的服务领域，是具有无穷潜力的新兴产业领域；目前，其标准和产业格局尚未形成，这是我国实现跨越式发展的宝贵机会。我们要从战略上重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式的有效抓手，但要注意科学规划，切忌一哄而上。

物联网技术在国内属于刚刚起步阶段 有个别地区在发展物联网产业 但是目前来看应用的不是特别广泛 就前景来看 物联网是未来的一种发展趋势 将来应用的面扩大之后 必然需要专门的人才 因此就业前景应该还是不错的
物联网的应用技术专业：培养具备物联网专业知识和计算机软件方面的基础理论，掌握从事物联网设计与开发领域实际工作的基本能力和基本技能，熟悉国家信息产业的政策和法规，适应物联网设计、维护、营销、服务需要的高级应用型技术与管理人才。
根据统计预测，未来5年内物联网人才需求市场将会逐年增大，仅智能交通领域，创客学院表示国内在这方面的人才需求就可能达到20万人，将有50万无线传感网与物联网人才缺口····物联网方面的人才需求在大量增加，物联网相关专业的就业前景是非常可观的。

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