湖南反应釜生产设备厂家有哪些

湖南乐海环保科技有限公司，湖南华思仪器有限公司，湖南中先智能科技有限公司，湖南湘东化工机械有限公司等。
1、湖南乐海环保科技有限公司（曾用名：湖南省曾氏乐海化工专用环保设备有限公司），成立于2015年，位于湖南省长沙市，是一家以从事专用设备制造业为主的企业。经营范围有环保设备设计、开发；其他机械设备及电子产品批发；环保设备、节能环保产品、石油化工设备销售；石油化工设备的安装；炼油、化工生产专用设备、冶金专用设备的制造；五金产品零售；电气设备服务；货物或技术进出口（国家禁止或涉及行政审批的货物和技术进出口除外）。
2、湖南华思仪器有限公司，成立于2014年，位于湖南省长沙市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。经营范围有实验分析仪器制造；智能仪器仪表制造；仪器仪表制造；光学仪器制造；工业自动控制系统装置制造；电子元器件与机电组件设备制造；金属加工机械制造；泵及真空设备制造；物联网设备制造；终端测试设备制造；机械零件、零部件加工；机械设备研发；阀门和旋塞研发；人工智能应用软件开发；人工智能基础软件开发；软件开发；物联网技术研发；五金产品研发；物联网应用服务；物联网技术服务；实验分析仪器销售；仪器仪表销售；光学仪器销售；机械设备销售；智能仪器仪表销售；物联网设备销售；机械零件、零部件销售；工业自动控制系统装置销售；电子元器件与机电组件设备销售；阀门和旋塞销售；泵及真空设备销售；五金产品零售；五金产品批发；终端测试设备销售；工程和技术研究和试验发展；货物进出口。
3、湖南中先智能科技有限公司，成立于2020年，位于湖南省长沙市，是一家以从事专用设备制造业为主的企业。经营范围有软件开发；智能装备、通用仪器仪表、环境保护专用设备的制造；机电设备加工；工业设计服务；信息技术咨询服务；自营和代理各类商品及技术的进出口，但国家限定公司经营或禁止进出口的商品和技术除外；通用机械设备销售；环保技术推广服务；专用设备修理、销售；机电设备安装工程专业承包；机电设备安装服务；智能化安装工程服务；自动化控制系统的研发、安装、销售及服务。
4、湖南湘东化工机械有限公司，成立于1980年，位于湖南省株洲市，是一家以从事专用设备制造业为主的企业。经营范围有炼油设备、化工设备（含球罐）、环保设备、罐车、汽轮机、泵、煤气发生炉、压力容器及配件、铸锻件、工具、模具、刃具、工业气体制造销售；工厂生产设施、设备的施工与安装；罐车、压力容器（含钢瓶、无缝气瓶）、化工机械、燃气具检修；压力容器、罐车设计；金属表面及 热处理；新型专利产品、新材料开发；化工机械技术咨询、信息服务；餐饮、住宿服务；劳动保护用品、计衡量器具、橡胶制品、工业用阀门、通用设备零部件、建材、电石、电焊条、液化气销售；资产租赁；进出口业务。

总体来说智能工业软件化工行业应用分为三个应用版块，设计工程、生产运营和绩效与优化，比如AVEVA™ E3D 三维协同设计平台，能通过平板电脑或移动设备访问 3D 设计以审核和批准模型更新，在生产环节， AVEVA Unified Learning通过云访问大量培训和模拟应用程序组合。打造了协调一致的员工学习体验，将现成的选项与量身定制的解决方案相结合。而在绩效与优化环节，PI System™借助可信的高质量运营数据实现数字化转型。从边缘到云端，实时收集、增强、传输和共享数据。利用工业物联网技术支持新的商机，可以去上百度看看。

以下文章为CXO联盟特邀嘉宾 张晨博士 在2022年5月13日晚举办的中国泛化工行业数字化云端峰会上的精彩分享节选 。

一、 数字化转型从范围或广度来讲都比较大，对于化工行业来说，我们则定位在以下三个方面

1、 化工是一个高危行业，从建立客户需求敏捷供应链角度来看。供应链产业的安全稳定是一个重要抓手。

2、 化工的产业链很长，包括基础化工、精细化工、纺织化纤、石油化工等等，对于化工产业来讲，全局、全流程的优化，确保这个价值链的最大化也是一个重要抓手。

3、 整个数字化赋能的目的是为了使这个行业更加绿色，因为化工的高危行业，所以整个环境的实时监控，整个生产的环保安全，也是一个很重要抓手。

二、化工行业跟其他行业有相似之处，也有有区别的地方，那为什么会跟其他行业有一些差别呢？

因为化工行业自身的特点。简单的一个说法叫 “三传一反” 。

什么叫“三传一反”。做一个形象的比喻，我们人体实际上是一个很大的化工厂，当然他是一个生物化工。我们人的身体里面平时一直在发生各种各样的化学反应。 “三传” 就是传热、传质、传动能。试想一下我们的呼吸系统、循环系统、消化系统等等，它实际上跟周围的环境保持着传热，不光是皮肤，还有我们的内脏，包括血液系统，它实际上都是传热，不管是冬天夏天，大家都会有这样的感觉。“传质”可以理解为我们吃食物进行消化，实际上是有物质在传送。“传动能”就是我们人体的循环。任何一样东西都在里面有流动，血液，包括各种各样的物质，营养通过我们的心脏来进行整个提供动能到各内脏的吸收营养的化学反应，实际上跟一个大型的化工厂类似。“三传一反”的特色从我们人自身的角度也能看出来，每分每秒都在发生，以维持这个生命。

那么在这样“三传一反”的这个特点下，实际上就是5G和AI的赋能，跟其他行业，或者说其他的制造业都有一定区别。

三、5G和AI如何赋能化工企业数字化发展？

从体系架构上来讲，底层要有5G甚至于是以后6G的物联网的架构，在这个之上要有工业大数据的中台和平台，再在这之上去进行数据的治理。在这个过程当中数据的支撑就包括AI，在上面使用的有各类的专家系统、机器学习、知识图谱，以及支撑安全、环保决策生产的各类应用等。

四、设备基于5G可以做些什么呢？
巡检、监控、应急指挥、移动作业，无限的素材，还有人员定位。具体来说包括以下几类：

1、 可以用视频来做行为的识别；

2、 用于危化品的管理；

3、 用于报警管理；

4、 用于突发状态下的应急管理。

在环保和排放方面，5G和大数据分析的赋能就显得尤为重要。例如在一个园区或周边社区进行溯源调控，通过风险评估以及空气流畅的扩散模型来计算来追溯在这个园区里面的哪一家，或是哪个源头有污染排放、有机物排放等，如果通过传统方式，靠人肉眼去看，或鼻子去闻这样肯定达不到理想效果。找到源头不是为了让大家互相推诿，或瞒天过海。想要解决问题首先重要的是把问题根源找出来。通过5G和网格化的传感器的布置、大数据的分析就能够极大的提升能力，使绿色低碳的发展水平能够得到赋能去实现。这就是5G赋能的一个重要点。

五、AI人工智如何赋能化工行业？

通过人工智能的算法赋能在数字化摄像头上可以做很多工作。包括 防火安全服检测 ； 人员的异常行为检测 。 周边环境检测 ， 是否有烟雾、火灾、本身 *** 作流程问题的检测。 这些检测有了之后能够替代原来安全员的很多工作，或者是辅助工作，比如说报警事件的截图，视频的合成，原始记录的跳跃。可以自动去分级通知应急的处理和现场多媒体的互动等，这些都是能够通过 AI和5G的场景去做的事情。而AI的算法。可以在相当程度上去提升我们原来靠人工去监控的这样一个作用的这个效果。甚至于在未来有可能甚至于都是用全自动来做，这就是一个探索方向。

CXO联盟（CXO UNION）、数字化转型网共同出品

数字化工厂是指利用数字技术和物联网技术，对生产流程、产品生命周期和供应链进行全面的数字化和智能化管理的工厂。数字化工厂的优势在于提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量、缩短产品上市时间等方面，适合以下类型的企业：

高技术含量的制造企业：高技术含量的制造企业往往需要采用先进的设备和技术进行生产，数字化工厂可以通过数字化技术和物联网技术，实现生产流程的自动化和数字化，提高生产效率和生产质量。

大规模生产型企业：大规模生产型企业需要处理大量的数据和信息，数字化工厂可以通过数字化和智能化管理，实现对生产流程和供应链的实时监控和管理，从而提高生产效率和管理水平。

高定制化的制造企业：高定制化的制造企业需要根据客户需求进行快速生产和交付，数字化工厂可以通过数字化技术和智能化管理，实现生产流程的灵活性和可控性，从而满足客户的多样化需求。

多地生产型企业：多地生产型企业需要对多个生产基地进行统一的管理和协调，数字化工厂可以通过数字化技术和物联网技术，实现对多个生产基地的实时监控和管理，从而提高生产效率和管理水平。

高资本密集型企业：高资本密集型企业需要投入大量的资本进行生产，数字化工厂可以通过数字化和智能化管理，实现生产流程的自动化和数字化，从而降低生产成本和提高生产效率。

综上所述，数字化工厂适合高技术含量的制造企业、大规模生产型企业、高定制化的制造企业、多地生产型企业和高资本密集型企业等。数字化工厂可以提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量、缩短产品上市时间等方面的优势，有助于企业提高竞争力和市场份额。

数字化让制造型企业从根本上改头换面。随着企业对各类创新技术的采用以及对不同资质人才的聘用，新型的数字化工厂正悄然引领制造业的转型，并推动着制造业的中心迈向高度定制化的产品和系统。

领先的制造型企业正采用一系列的先进技术实现生产乃至整条供应链的数字化。这些技术包括大数据分析解决方案、端至端的实时规划和互联、自控系统、数字孪生等。凭借这些技术，效率得以提升，企业能够批量生产高度定制化的产品。然而，想要完全发挥出数字化的潜力，企业仍需要与主要供应商和大客户实时互联。

作为在电子商务和电子支付领域内全球公认的数字化领先者，中国在制造业领域内对数字化的应用却仍处于起步阶段。尽管“中国制造2025”战略的颁布为产业变革注入了强心针、突显了战略紧迫性，但只有在企业大胆拥抱数字化的情况下才能取得实质性的进展，并产生深远影响。

在朝着数字化转型的道路上大步前行时，在“数字化工厂—欧洲数字化工厂高管调研”中梳理出的关键发现以及提出的数字化工厂蓝图，将协助企业规避实施中的风险，成功达成既定的目标。

调研成果综述

就数字化工厂这一热点话题，普华永道对来自大型工业及制造业领域内的200位企业高管开展了一次定量市场调研，并对行业领先企业的多位高管进行了深度的访谈。

参与此次调研的高管均为各自企业在产品开发、生产或技术领域的决策者。

据调研结果显示，领先的工业企业已经完成了项目的试点工作，开始着手推广数字化解决方案。以成熟的数字化战略为依托，这些工业先驱者采用创新型的数字化战略，拥抱全面的数字化转型。此外，通过培训和沟通，他们让员工参与转型，为企业的数字化成功做出自己的贡献。

通过战略、效益、技术和人才这四个维度（见下图），普华永道详细探究了数字化工厂背后的推动力，或许能为计划建设数字化工厂的中国企业提供一些参考。

1、战略

数字化工厂在高层心目中的战略地位甚高：调研结果显示，91%的工业企业正投资数字化工厂，但认为他们的工厂已经“完全数字化”的仅占6%。

数字化能围绕客户提供更好的生产支持：在计划对数字化工厂追加投资的受访者中有四分之三的人表示，通过本地化制造来更贴近客户，以及个性化、灵活化的生产是促成投资的两大主要因素。

数字化工厂对“德国/欧洲制造”起到推进作用：在计划对数字化工厂追加投资的受访者中总共有93%的人表示，有意在未来五年内将部分或全部的数字化工厂迁至德国。未来五年内的投资中有77%将用于新建数字化工厂或扩容。数字化正在强化欧洲工业中心的竞争力。

如果没有数字化工厂的打算，那么企业可能会在未来丧失竞争力。实现数字化工厂需要资金投入，需要携手内外部利益相关方来推行开放式创新。例如，飞利浦就在荷兰德拉赫滕工厂采用了这种方法。此外，还需要聘请和培养人才，应对诸多变化，在员工间建立信任感并得到他们的全力支持和充分投入。

有些企业在建设数字化工厂的问题上似乎准备浅尝辄止，并没有进一步追加投资的意愿。鉴于数字化工厂能够带来的巨大利益，这些企业可能会被积极实现数字化并不断改善的竞争对手抛在身后。

企业想要在如今竞争激烈的市场中生存，以客户为中心是一大关键要素。企业不断地贴近客户，能够更及时地对客户偏好的变化做出反应。此举还能有助于减少运输和物流成本，客户能以极小或者可以忽略不计的配送成本，从定制化的产品中获益。在部分行业中，受即时生产和即时供货等物流战略的推动，供应商更加贴近客户，整条价值链的本地化程度不断提升。

许多企业利用数字化来提升工厂柔性，更好地应对客户需求的波动。为了充分利用这些工厂的潜力，企业计划在占主要收入来源的市场中新建或扩建工厂。从推动生产决策的力度看来，对客户的聚焦远远大于劳动力成本。

2、效益

短期内难见回报——对数字化工厂的投资是战略性的举动，收回投资需要两到五年：近半数的受访者希望能在五年内收回对数字化运营的投资，而仅有3%的受访者希望在一年内收回投资。

企业希望五年后显著提升效率：几乎所有的受访者（98%）都将提升效率视为投资数字化工厂的主要原因。综合规划、资产利用率提升、质量成本降低以及自动化均有助于效率的提升。

大多数的受访企业将收回数字化工厂投资的期限定为五年。一般来说，决定的背后是翔实的商业论证和对投资的仔细考量。随着企业对各种数字化工厂解决方案的不断熟悉，他们对所需的实施时间和投入力度有了更清楚的认识，因而对收回投资的期限做出了较为保守的预测。

除了提升工厂效率之外，数字化工厂还能带来其他一些效益。例如，在航空领域，有些企业利用数字化工厂解决方案开展先进的飞机及发动机设计，打破了传统制造的局限性。此外，数字化工厂还能帮助企业减少能源和原材料的消耗，实现可持续发展的目标。企业正在利用数据来改善资源效率，让供应链更合理，实现按需订购原材料，减少库存。

但企业的目标远远不限于此。部分企业已经在规划无人值守工厂，在这些工厂中，电力将按需消耗。根据最新数据显示，自1990年起，工业品领域的能耗不断下降。但我们有理由相信，在数字化工厂的协助下，工业品企业在节能方面仍有潜力可挖。

3、技术

通过综合的制造执行系统（MES）实现工厂内外部互联：

数字化的第一步，是通过共用基础架构实现机器与其他资产间的互联。MES系统能实时规划和控制生产，提升效率、生产柔性和资产利用率。为了实现效益最大化，MES系统需要与ERP系统整合，从而让企业不仅实现内部流程的数字化，还能实现整条供应链的数字化。

协作机器人、数字孪生或增强现实等技术促使运营更精益、生产率更高：能够协助工人提升生产效率和产量、改善流程和产品质量的数字化技术正在迅速普及 — 未来五年，采用这些技术的企业数量有望翻番。工人和机器间的协作是重点发展领域，并诞生了数字孪生这种虚拟工厂的表现形式。增强现实的相关解决方案协助员工生产零缺陷的产品。企业通过预测性数据分析和机器学习等手段做出更明智的决策：

人工智能和数据分析是数字化工厂的推动力，半数以上的调研对象企业已经采用了智能化算法来做出更合理的运营决策。工厂内部和企业生态系统内部的全面互联，以及信息的智能化应用，对于保持竞争力而言将不可或缺。

4、人才

数字化生产意味着打造数字化劳动力：数字化工厂需要全新的工作方式。劳动力的组成将会发生变化，企业需要招聘和挽留相应的人才。数据科学家需要发现智能算法来提升运营表现，而人机智能交互也需要全新的技能。数字化培训项目以及招聘外部的“数字原住民”能确保成功打造数字化工厂。

数字化转型必须由高层挂帅、立即开始：企业的数字化转型需要高层的领导和指导。随着全球范围内的竞争对手迈上数字化之路，企业需要立即行动起来。

数字化工厂需要截然不同的工作方式，企业因此也需要打造数字化的劳动力。企业需要调整员工的组成，需要相应地招聘和挽留人才。随着我们步入人机交互的新时代，人才对数字化工厂的影响力不容低估。数字化工厂能协助企业面临老龄化社会的挑战。随着大批技术工人退休，大多数行业可能面临熟练劳动力短缺的局面。数字化能够从一定程度上弥补这种短缺。

通向数字化工厂的蓝图

领先的工业企业已经在数字化工厂的建设和发展方面迈出了坚实的步伐，在提升生产效率的同时，能够迅速可靠地生产出更多定制化、高质量的产品服务于市场。

对于许多没有打算建设数字化工厂的企业而言，缺乏一套数字化的愿景和企业文化是让他们裹足不前的最大阻碍。目前看来，这正是数字化工厂先行者们不可获取的一大要素。数字化愿景不仅只是考虑各项技术，而且还定义了这些技术如何在整个产品生命周期和企业生态圈中相互配合。阻碍企业制定数字化工厂计划的其他因素还包括机会不定、经济效益不明、投资代价不菲。

NB－IoT是指窄带物联网（NarrowBand－InternetofThings）技术。NB－IOT聚焦于低功耗广覆盖（LPWA）物联网（IoT）市场，是一种可在全球范围内广泛应用的新兴技术。NB－IOT使用License频段，可采取带内、保护带或独立载波等三种部署方式，与现有网络共存。

应用领域

公用事业：抄表(水、气、电、热) 智能水务（管网、漏损、质检）、智能灭火器/消防栓。

区疗健康: 药品溯源、运程医疗监测、血压表、血糖仪、护心甲监控。

智慧城市：智能路灯、智能停车、城市垃圾桶管理、公共安全/报警、建筑工地/城市水位监测。

消费者: 可穿戴设备、自行车/助动车防盗、智能行李箱、VIP跟踪(小孩/老人/宠物/车辆租赁)、支付/POS机。

农业环境: 精准种植(环境参数: 水/温/光/药/肥)、畜牧养殖(健康/追踪)、水产养殖、食品安全追溯、城市环境监控(水污染/噪声/空气质量PM25 )。

物流仓储: 资产/集装箱跟踪、仓储管理、车队管理/跟踪、冷链物流(状态/追踪)。

智能楼字: 门禁、智能HVAC、烟感/火警检测、电梯故障/维保。

制造行业: 生产/设备状态监控、能源设施/油气监控、化工园区监测、大型租赁设备、预测性维护(家电、机械等)。

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