我国已形成了较完整的敏感元件与传感器产业，产业规模稳步增长。我国形成了RFID低频和高频的完整产业链以及以京、沪、粤为主的空间布局，2009年市场规模达到85亿元并成为全球第3大市场。我国仪器仪表产业连续多年实现20%以上的增长，2009年产值超过5000亿元，企业数量为5000多个，小型企业数量占比达到90%。
在物联网网络通信服务业领域，我国物联网M2M网络服务保持高速增长势头，目前M2M 终端数已超过1000万，年均增长率超过80%，应用领域覆盖公共安全、城市管理、能源环保、交通运输、公共事业、农业服务、医疗卫生、教育文化、旅游等多个领域，未来几年仍将保持快速发展，预计“十二五”期间将突破亿级。三大电信企业在资源配置方面积极筹备，加紧建设M2M管理平台并推出终端通信协议标准，以推进M2M业务发展。国内通信模块厂商发展较为成熟，正依托现有优势向物联网领域扩展。国内M2M终端传感器及芯片厂商规模相对较小，处于起步阶段。尽管我国在物联网相关通信服务领域取得了不错的进展，但应在M2M通信网络技术、认知无线电和环境感知技术、传感器与通信集成终端、RFID与通信集成终端、物联网网关等方面提升服务能力和服务水平。
在物联网应用基础设施服务业领域，虽然不是所有云计算产业都可纳入物联网产业范畴，但云计算是物联网应用基础设施服务业中的重要组成部分，物联网的大规模应用也将大大推动云计算服务发展。国内云计算商业服务尚在起步，SaaS已形成一定规模，而真正具有云计算意义的IaaS和PaaS商业服务还未开展。目前，我国在云计算服务的基础设施（IDC 中心）建设、云计算软硬件产业支持和超大规模云计算服务的核心技术方面与发达国家存在差距。云安全方面，我国企业具有一定的特点和优势。随着物联网应用的规模推进、互联网快速发展和国家信息化进程的不断深入，我国云计算服务将形成巨大的市场需求空间，“十二五”期间将呈现快速发展态势。
在物联网相关信息处理与数据服务业领域，信息处理与数据分析的关键技术主要是数据库与商业智能。我国数据库产业非常薄弱，知名企业只有三四家，只占国内市场10%左右的份额。商业智能（BI）领域我国虽然技术相对落后，但已形成了一定规模，国内现有BI厂商有近500家，但高端市场仍由国际厂商垄断。整体而言，我国拥有自主知识产权的数据库产品、BI产品和掌握关键技术的软件企业少，产业链不完整，缺乏产品线完整、软硬结合、竞争力强的国际企业。
在物联网应用服务业领域，整体上我国物联网应用服务业尚未成形，已有物联网应用大多是各行业或企业的内部化服务，未形成社会化、商业化的服务业，外部化的物联网应用服务业还需一个较长时期的市场培育，并需突破成本、安全、行业壁垒等一系列制约。
综上所述，我国尚未形成真正意义的物联网产业形态和爆发点，物联网有形成巨大市场的潜力，但潜在空间转化为现实市场还需要较长时间培育，关键点是通过技术和应用创新形成新兴业态和新增市场。我们预计，“十二五”期末我国物联网相关产业规模将达到5000多亿元规模，而真正可能形成万亿元级规模的时间节点预计在“十三五”后期。
大势所趋：一方面认为物联网技术目前并不能降低物流企业的经营成本，另一方面多位接受采访的人士认为物联网的发展是阻挡不住的。
物联网的出现不管你欢不欢迎，赞不赞成，这个趋势是阻挡不住的，就像当年的计算机互联网的出现，再比如近几年云计算的发展。”逄诗铭对记者说。
逄诗铭认为，目前中国物联网产业规模据他个人估计已达两三千亿，很快会上升为万亿规模，再过几年就会到五六万亿。
中国RFID产业联盟秘书长欧阳宇在接受记者采访时也认为，物联网是一个宽泛的概念，目前日常生活中已经广泛地应用到了物联网技术，比如说门禁、高速公路上的ETC系统、公交智能卡马上要推出的智能电表等，都是物联网技术的运用。而在物流行业中，仓储配送、集装箱监控、运输调配等多个环节都已经运用到了物联网技术。
“一个新技术的应用是逐步推进的，不应该纠缠于物联网技术到底是什么，更不能因为现在应用程度不高就否定这个新技术。”欧阳宇说。
逄诗铭认为，物联网技术现阶段虽然并不能降低实际运费，但是提高了整个供应链和物流管理的效率，从长远来看，必然会大面积应用到物流行业中。
“换一个角度来看物流成本。举个很简单的例子，传统物流中丢失了两个集装箱，给货主赔的钱这算不算成本？但是我们给集装箱装上电子封条，采用视频识别与监控技术进行全程的监控，这个货品就不可能丢失，即使丢失了也容易追索回来。”中国物流与采购联合会副会长戴定一说。
近日，铁道部部长盛光祖与交通运输部部长李盛霖在北京签署了《关于共同推进铁水联运发展合作协议》。
多名专家认为，铁道部和交通部共同推进铁水联运发展，将有效改进目前我国线性物流运输模式，促进铁路、公路、水路、航空的联网运输能力，提高运输效率和服务水平，从而降低物流成本。
而在多渠道联运这个信息平台的建设中，物联网技术的应用将是必不可少的手段。
卫星互联网的发展历史可以追溯到上世纪80年代，至今已发展30多年。近年来，卫星产业产值增幅逐步趋稳，产值规模稳中有升。《2020年卫星产业状况报告》数据显示，2019年全球航天产业收入规模为3660亿美元，同比增长17%，其中卫星产业收入为2710亿美元，占航天产业总收入的74%。卫星互联网赛道中卫星运营及服务和地面设备制造收入占比较高，2019年两者合计占整体卫星收入比例的93%。
2020年4月，卫星互联网首次作为重要的信息基础设施被纳入国家“新基建”政策支持的重点方向。卫星互联网被纳入“新基建”范畴会为行业带来广阔的发展机遇，未来蓝海无限。
卫星互联网进入与地面通信融合发展阶段
卫星互联网的发展历史可以追溯到上世纪80年代，至今已发展30多年，主要经历了三个阶段的迭代升级。
第一阶段：企图替代地面通信网络阶段(20世纪80年代-2000年)。这个阶段主要以提供语音、低速数据、物联网等服务为主，后来随着地面通信系统快速发展，卫星互联网由于市场定位错误、技术复杂度高、投资过大、研发周期长及系统能力弱等多方面原因，在与地面通信网络的竞争中宣告失败。
第二阶段：卫星成为地面通信网络的补充阶段(2000-2014年)。这个阶段的主要定位是对地面通信系统的补充和延伸，同时也在极端条件下向航空、航海等用户提供移动通信服务。
第三阶段：卫星与地面通信网络融合阶段(2014年至今)。卫星互联网与地面通信系统开始进行更多的互补合作、融合发展，向着高通量方向持续升级，卫星互联网建设逐渐步入宽带互联网时期。
卫星互联网应用空间广阔
传统地面通信骨干网受限于铺设成本、技术攻克等因素，仅覆盖了约20%的陆地面积，在互联网渗透率低的区域进行延伸普及存在现实障碍。
而卫星互联网突破了地面基站的固定连接方式，通过太空基站动态覆盖的连接方式，包括星地互联和星星互联，实现全球连接。
卫星互联网的覆盖范围和成本优势明显，可以应用于偏远地区通信、海洋作业及科考宽带、航空宽带和灾难应急通道等行业，作为地面移动通信的有效补充。
卫星互联网产业链分析
卫星互联网产业链根据上下游关系，主要分为卫星制造、卫星发射、地面设备制造和卫星运营及服务四个环节。
产业链的上游主要为电器元件及材料、燃料厂商，产业链的下游主要是企业、政府、高校、个人等终端用户。
产业链的中游主要分为卫星制造、卫星发射、地面设备制造和卫星运营及服务四个环节。其中，卫星制造主要包括卫星平台和有效载荷两个部分;卫星发射主要包括运载火箭研制、发射服务提供和卫星在轨交付;地面设备制造主要包括网络设备和大众消费设备;卫星运营则主要由地面运营商、卫星通信运营商、北斗导航运营商和遥感数据运营商组成。
卫星运营及服务收入占比较高
卫星互联网赛道中卫星运营及服务和地面设备制造收入占比较高。根据SIA的统计数据，2019年全球航天产业收入规模为3660亿美元，同比增长17%，其中卫星产业收入为2710亿美元，占航天产业总收入的74%。
2012-2018年，全球卫星产业收入保持增长态势，2018年全球卫星产业收入2774亿美元，同比上升328%;2019年，受到卫星制造和卫星制造收入的影响，全球卫星产业收入为2710亿美元。
从细分卫星互联网赛道来看，卫星运营及服务和地面设备制造收入占比较高，2019年两者合计占整体卫星收入比例的93%，而卫星制造和卫星发射仅分别占到整体卫星产业收入的5%、2%。
我国卫星互联网迎来快速发展的契机
我国处于卫星互联网发展初期，产业链结构逐渐完善。在我国产业链发展初期，处于卫星制造与卫星发射行业的公司将优先释放业绩;
在中国卫星互联网体系逐渐建设完善之后，地面设备制造和卫星运营及服务行业潜力巨大，有望迎来快速发展的契机，且这两个领域未来的市场空间将更为广阔。国内加快部署星座计划，重点卫星计划已具雏形。
从目前国内已发布的卫星星座项目来看，卫星发射将集中在2022-2025年;从建设进展来看，目前已发射的多为试验星，并未实现星座组网，典型代表有“鸿雁”星座、“虹云”工程、“行云”工程等项目。
—— 更多数据参考前瞻产业研究院发布的《中国卫星应用行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
一、大健康产业的创业机会。
所谓大健康产业就是要将公民的个人健康信息与医院的医疗资源相结合，打造出独特的分级医疗制度。通过大数据实时分析每位公民的身体健康，建立起属于每一位公民的健康数据库。也让相关的医疗产业走向市场化，发挥市场的调配作用，让医疗资源更加活跃起来，让公民的医疗健康更能得到充分的保障。
这些产业将会依托于市场的各个主体，只要能够抓住相应的发展时机，在未来很有可能创造出医疗产业和保健产业当中的新型模式。并且政府最近这几年都在逐渐放开部分医疗资源交给市场经营，逐渐探索出新模式。让我们的医疗制度和医疗资源，更能够用到公民身上，保证每一个人的身体健康。
二、物联网产业下的新基建风口。
物联网现在发展得还不够成熟，运用的领域也比较狭窄，在未来5年内很有可能会突破现有的技术，逐步完善市场机制。结合目前的互联网发展态势，在未来五年内我国的物联网建设和铺设肯定会取得重大突破，在一些商用领域也会大规模普及。特别是在新基建产业下，物联网的运用和覆盖仍不够完善，在未来五年内肯定会出现一个较大的市场空间。通过新基建产业，我国可以完善很多基础设施建设和通讯设施的更新，打造出更有活力更有创新力的设施和产业。
三、智能家居。
目前国内发展智能家居的公司少之又少，并且能够取得真正依靠人工智能打造的智能家居产业仍不够完善。在未来很有可能会出现一个较大的创业风口，让更多的优秀创业者融入到智能家居行业，完善整个智能家居产业的产业模式和产业链。这对于创业者来说不仅是要求，过硬的技术也要求有精准的眼光，才能够抓住未来发展智能家居的最佳窗口期。
文| AI 财经 社 饶翔宇
编辑| 张硕
进入2019年，多家自动驾驶初创公司先后宣布获得融资。值得注意的是，致力于物流行业自动驾驶技术的企业正在获得资本越来越多的认可。
2019年3月1日，专注于无人驾驶货运的飞步 科技 获得来自青松基金、和玉资本的数千万美元 Pre-A 轮投资。
2月13日，专注于研发无人驾驶卡车的创业公司图森未来宣布完成新浪资本领投的9500万美元D轮融资，此轮融资后图森未来的估值超过10亿美元。
2月12日，硅谷自动驾驶公司Nuro宣布完成来自软银愿景基金的 94 亿美元融资。Nuro的首款产品主要用于本地货物配送的自动驾驶服务。
2月8日，自动驾驶初创公司Aurora宣布获得来自亚马逊、红杉资本和壳牌投资部门的超过53亿美元投资。亚马逊的入局被视为Aurora接下来将在自动驾驶物流方面进行发力。
刚刚过去的2018年，多家物流行业的无人驾驶创业公司也在融资方面取得新进展。比如2018年4月，普洛斯和物联网 科技 公司G7、蔚来资本出资组建了无人驾驶新技术公司嬴彻 科技 ，同年10月，为物流行业提供解决方案的G7完成32亿美元融资；2018年11月15日，智加 科技 宣布完成A+轮融资，随后与一汽解放、满帮集团联合宣布，将用3-5年让无人重卡进入干线物流。
如此高密度、高额度的资金进场，正预示着经过了此前乘用车自动驾驶创业公司的融资热后，无人驾驶的风正在物流领域吹起。事实上，相比于乘用车的落地场景，物流行业全封闭或半封闭的行车环境、两点间程式化的用车需求显然更有利于无人驾驶技术的落地。
不过，技术落地是一方面，技术商业化则是另一方面，底层计算平台的成熟度、车规级激光雷达的成本、特定场景算法都将成为后者能否实现的关键。从目前来看， 无人驾驶的落地与商业化就像是一场马拉松，物流领域的玩家已经跑在了相对靠前的位置。
无人驾驶的风向变化
2016年底至2017年初，一批包括禾多 科技 、驭势 科技 、文远知行、Roadstarai、Momenta等在内，专注于乘用车领域的无人驾驶创业公司相继成立。在一到两年时间内，这些公司都纷纷宣布获得多轮融资，最高单笔融资额更是达到上亿美元。
虽然入场较早、融资频频，但是受制于自动驾驶乘用车的应用场景过于复杂，上述创业公司在系统的稳定性和行车的安全性上，还有很多技术性的问题需要解决，比如激光雷达的成本控制和精准度的提高、底层计算平台的成熟度都远非短时间能够解决的。
除此之外，文远知行和Roadstarai两家公司还相继发生了高管内斗、联合创始人因收受回扣遭“解职”的事件，由此暴露出了技术出身的创始团队在公司管理上能力不足的问题，频繁的人事纠纷也进一步阻碍了上述公司的技术落地和商业化进程。
实现乘用车的自动驾驶还有很长的路，但是在物流行业，自动驾驶已经有了商业化试运营案例。
获得软银94亿美元融资后，Nuro创始人朱家俊称，未来，Nuro还将和多家合作伙伴一起推出无人配送服务，包括餐厅、药房、生鲜超市、服装百货、干洗等。
今年2月，零售巨头亚马逊在一个星期内，拿出超过12亿美元分别投资了无人驾驶创业公司Aurora和电动卡车公司Rivian。不仅如此，亚马逊此前还连续三轮投资了被称为“货运版Uber”的卡车物流平台Convoy。
刚刚获得融资的图森未来也公布了公司在无人驾驶物流卡车研发上的最新进展。据介绍，在美国，图森未来无人驾驶卡车日均完成3-5次货物运输，服务13位终端货主客户。在中国，图森未来在中国北方某港口持续试运营超过300天，并将在上海临港地区开展无人驾驶示范运营。
国内的京东、菜鸟、苏宁等巨头也在不断进场。
比如，2016年京东就成立了专门的“X事业”，专注于“互联网+物流”，希望打造着眼未来的智慧仓储物流系统。目前，京东第四代无人驾驶物流车已经在北京的开放道路上，开启了全场景常态化配送。菜鸟ET物流实验室也在云栖大会现场发布第四代新零售物流无人车。苏宁的“卧龙一号”则是国内首个能与电梯进行信息交互的无人车，可以实现从户外到室内的配送。
“无人驾驶已经不是一个讲demo的时间段了，现在更强调落地。在无人驾驶乘用车落地变得遥遥无期的当下，场景相对简单、市场规模超过万亿的物流行业自然有着更多的机会。”无人驾驶领域的创业者张驰（化名）对AI 财经 社表示，以Nuro为例 ，低速物流车相对更安全，落地也会更快。
根据张驰的说法，物流领域最快落地的应该是低速无人配送车和港口、码头、仓库、矿产等封闭场景的无人驾驶卡车；其次，就是负责干线物流运输的自动驾驶；最后，则是 社会 化道路上行驶、场景最复杂的无人驾驶城配物流车。
“事实上，在全封闭的工厂和仓储园区，已经有了无人驾驶的小规模的商业化应用。”钟鼎资本合伙人汤涛对AI 财经 社表示，此前钟鼎投资过一家专注在场内物流领域做无人叉车和无人牵引车的公司，现在该公司已经开始出货并陆续产生营收了。
汤涛对于物流无人驾驶领域这一波投资浪潮并不意外。在他看来，物流行业目前面临着越来越严重的“用工荒”的问题，越来越多的年轻人不再愿意从事枯燥、繁重的运输工作，所以物流行业对于无人驾驶技术的需求要比乘用车市场来得更加强烈。
此外，今年资本市场整体上开始偏谨慎，大家更喜欢投一些盈利时间表更明确的的公司。在自动驾驶的实现方向上，无人物流车可能会更快商业化——一方面因为技术上更容易实现；另一方面从政策角度上来讲，商用车可能会更快跑出来。
投资未来
2019CES前夕，百度利用旗下的自动驾驶车队，从长沙运送了一个包裹到拉斯维加斯。整个过程中，除了跨洋飞行外，在干线物流、支线物流、终端配送的各个环节均是百度无人驾驶车队在工作。这个全球首次完成的自动驾驶物流闭环，让很多人看到了物流行业技术节点的到来。
“从各种条件来看，距离物流无人车的大规模商业化应用还需要较长的一段时间。”张驰表示，目前整个无人驾驶行业主要的3大环节——底层的计算平台、各个场景的算法以及车规级的激光雷达都还未发展成熟，改装一辆无人车的成本可能超过200万元，成本过于昂贵。受此影响，物流领域无人驾驶技术的爆发还需要继续等待。
事实上，除了无人驾驶整个产业链还尚未成熟，国内外的相关政策法规也还未完全放开。
在美国，针对自动驾驶道路测试的管理规范主要由各州自行立法。截至2017 年底，美国有内华达州、加利福尼亚州、佛罗里达州、密歇根州等共 21 个州通过了地方层面的法案，另有 10 个州发布了行政命令，支持自动驾驶 汽车 道路测试，明确申请测试的资格要求及测试过程中的管理要求。
目前，美国自动驾驶 汽车 发展最具代表性的地区是加州，当地开放的政策使得几乎全球所有的自动驾驶公司都会选择在此进行道路测试。根据加州机动车管理局(DMV)公布的数据显示，截至 2018 年 12 月 7 日，共有62家来自不同领域的企业获准在加州测试自动驾驶 汽车 的许可，其中 Waymo是唯一一家获得无驾驶员在车内的自动驾驶测试资格的企业。
在中国，截至 2018 年 12 月 25 日，北京市、上海市、重庆市、杭州市、江苏省共 15 个省市区公布了地方级的测试管理实施细则，准许企业申请自动驾驶 汽车 道路测试的许可。在牌照发放方面，截至 2018 年 12 月 25 日，国内共有 27 家公司获得了共95 张测试牌照。其中，百度分别从北京、平潭、重庆、长沙、天津五个城市共申请获得了 51 张测试牌照。
同时，国内的无人驾驶路测场景也变得更加多元。
2019年1月21日，公安部交通管理科学研究所宣布建成我国首个专门用于自动驾驶测试的封闭高速公路。该封闭高速公路位于江苏省无锡市通锡高速公路（S19）南通方向，全长41km。1月22日，百度旗下的22辆“阿波罗”自动驾驶数据采集及测设车辆，在山西省五盂高速阳泉段进行了相关测试。
高速公路路测场景的开放，对于做干线物流无人驾驶技术研发的G7、智加 科技 以及图森未来来说，显然是一个有力的政策加持。事实上，在政策逐渐放开的同时，物流无人卡车的场景联动也已开始。
2018年11月8日，智加 科技 宣布与满帮集团达成独家战略合作。据统计，中国干线货车700万辆中有520万辆是满帮会员，中国物流企业150万家中有125万家是满帮会员。满帮庞大的交易数据和交通数据将能很好地加速智加 科技 干线物流的无人驾驶技术落地。
“政策的制定是与技术的成熟度是密切相关的。现在各地政府对无人驾驶都是非常支持的，但是路测到真正的商业化还有一个过程，接下来能拿到商业化牌照的，肯定是技术跑在最前面的。”汤涛表示，政策的管制只是暂时的，未来当物流无人车这个大方向上出现成熟、安全的解决方案后，政策自然就会进一步放开。
按照汤涛的说法，所有入局无人驾驶的投资机构，不管是乘用车还是商用车，都是在投未来。
“其实，短期算账是算不过来的。这个核心逻辑就是你信不信自动驾驶的卡车会在未来的物流行业占到一定比例。这类公司是不会有太多家的，最早开始做的，容易收集到更多的corner case，然后就能把系统修改得更稳定，然后成本也会更低。”汤涛表示，在这种情况下，市场上的头部公司就会把主要的份额都吃掉。
至于怎么去制定估值模型，投资的创业公司怎么去盈利，这就是一个时间表的问题了。
随着低代码技术成熟度提高，实践证明国产低代码开发平台在某些应用开发领域的降本增效作用，有效地促进了行业的发展。
从2016年开始，截止到去年。国内低代码开发平台行业的融资额从100万元增加到12亿元。
未来五年，在SaaS，PaaS，物联网应用等领域的增长带动下，国内低代码开发平台的融资规模可能保持96％的复合年增长率，预计在2024年会达到2亿的规模。JNPF快速开发平台，连续三年来年营收增长值突破300%+，前段时间将还入选了2022年低代码行业50强。
像这种低代码平台是任何行业都可以使用的，不限规模和业务，都可以使用JNPF完成项目的开发。
下一个风口是物联网无疑。
网络的发明，打破了人类孤岛型和小区域互动性社交模式，带来了互联网产业的飞速发展。第一代的网络，可以说是连接了人与资讯，成交了很多互联网巨头，包括早期的国内四大门户网站，新闻主页、邮箱、搜索既带了用户的方便，又带来了公司的成长。
但技术是会进化的，当网络进化到20的时候，就是连接人与人了。这主要是借助于智能手机的普及，使得传统的坐在PC机前找资料看新闻的时代成为了过去，社交化成为最大的红利，无论是美国的FB，还是国内的微信，抑或是微博等，无不是借助移动互联网实现了社交份额的飞速成长。
同时，网络不再是连接人与信息，而是连接人与人。包括资讯服务也发生了巨大的颠覆，原来门户网站提供资讯，由点及面的扩散方式彻底被淘汰，取而代之的是点对点，去中心化的模式，孕育出了头条、抖音这样依赖于算法提供精准分发的新媒体。每个人在网络中都成为重要的参与者，网络只是一座桥。
而物联网则是更高一个层级的网络，不但连接人与信息，连接人与人，还连接人与物，和物与物，被称为“万物互联”，现在很多公司，包括华为都战物联网战为第一战略来布署，可见物联网未来的潜力确实非常巨大。
推动网络20进行的是移动智能终端，而物联网可以称为网络30，推动最就是5G技术，5G通过高传输、低延时的最大优势，将会使得万物互联得以实现，包括工业互联网的网络协同处于、无人驾驶、虚拟现实、智能家居这些产业，都将迎来井喷的阶段。
因此，物联网一定是下一个风口，甚至可以说，物联网已经成为现在的风口。至于说普通人怎么做物联网的生意，这个可能有点想多了。网络进化，从来就没有普通人的什么事，如果你有资源、有资金，可以考虑在行业中创业，只需要分享产业链的一小口蛋糕就行，但作为平常老百姓，只能说去享受技术进步带来的方便，要在其中赚钱机会不多。
当然，如果是作为投资者，虽然我们不能自己去做物联网，但是我们可以投资物联网的公司，包括5G、人工智能、智能家居等行业的龙头公司，未来都有很多投资机会。
5月4日，以“智能物联，共享未来”为主题的联想SIoT合作社成立大会在北京四季酒店如期举行。SIoT合作社的成立旨在开放联想设备硬件合作、内容服务合作、渠道销售合作的通路，搭建联想物联合作平台，与所有合作伙伴共商机遇与挑战，开始新的合作之路。得益于政府政策的大力支持与一批优秀创新企业的涌入，我国的新兴产业正迎来高速发展期，在产业联盟的助推下，物联网、大数据将再次迎来风口期，为各个领域、行业的创新发展持续提供源动力。联想SIoT合作社的成立，为联想集团在2B和2C两个层面就智能物联平台的构建和智慧家庭整合解决方案的合理落地打下了坚实的产业链基础，为实现联想集团董事长兼CEO杨元庆在今年“联想全球誓师大会”上提出的“一个联想、两大转型、三波战略、四场战役、五个小目标”迈出了坚实的一步。
联想集团高级副总裁贾朝晖向与会的合作伙伴全面阐述了合作社成立的初衷及工作方向，老贾说：“之所以叫合作社，是因为我们更希望能够和大家一起共同探索整个市场和行业发展机会，通过跨界、开放、务实的合作来更好地服务好用户，共赢未来。于是，我们取了‘合作社’这样一个耳熟能详、非常普通的名词来定义这一种合作形式和合作机制。”
联想集团高级副总裁 贾朝晖
此次联想SIoT合作社的成立，正是联想集团“智慧联想、服务中国”战略的落地，也是老贾之前提出“打造由联想主导的，开放的智能物联网合作平台”的具体呈现。“由联想主导”并不是说联想掌控一切，而是说联想将在资本、技术、渠道等多方面全面赋能产业，为合作伙伴提供更强有力的支持，同时合作伙伴也会为联想智能生态体系提供更为优质的智能产品和内容服务。
联想将坚持以“用户是一切、一切为用户；设备是窗口、设备是途径；服务是核心，体验是关键”为宗旨的UDS战略，汇集更多由“模组和SDK”“技术和算法”“硬件设备”“内容和服务”以及“多通路渠道”五个领域的合作伙伴，智能推荐、极致悦客，进而有效变现，实现共赢！
随后，在知名媒体人张晓辉主持的大咖高峰论坛上，闪联CEO孙育宁、瑞昱副总裁Jonson Tsai、思必驰副总裁赵恒艺、德州仪器中国区业务拓展总监吴健鸿、联想集团中国区战略副总裁阿木、联想UDS平台高级总监张德魁博士就“智能物联时代的新商机和新平台”进行了深入的探讨。
联想集团中国区战略副总裁阿木强调了联想“品质”“全链条服务”“软硬一体体验”“双市场发力”“双区域发力”五大优势，思必驰副总裁赵恒艺也肯定了联想的品牌价值和品牌号召力。联想在消费者群体中拥有的良好口碑，将使联想的业务进展更加顺利。
联想中国区战略副总裁 阿木
联想UDS平台高级总监张德魁博士详细的诠释了“UDS战略”，张博士说：“当今国际和国内的知名企业，都在基于U(用户)，D（设备）和S（服务）的三个维度去架构建立自己的业务体系。联想过去都是以设备为主轴的一维业务运营模式，今后联想将重点发展三维立体发展的整体服务解决方案，搭建基于云端的用户、设备和服务管理平台， UDS云平台基于AI的技术，是在应用领域创新的集中体现，云服务不仅仅是模组与平台能力的自运维，而是要与其它诸多合作伙伴共同完善服务水平，扩大用户范围。”
联想UDS平台高级总监 张德魁
在大咖高峰论坛的下半场，智能家居产业联盟秘书长周军、深圳联享智云智能科技有限公司 CEO印少荣、天禧传奇CEO周铭、联想中国智能互联服务团队物联网设备管理负责人魏晋、联想中国智能互联服务团队音频服务负责人Justin王辉、联想中国智能互联服务团队智慧联想应用负责人白刚就“以用户为中心的智能物联新设备和新服务”进行了系统阐释。
现阶段，除自研产品智能电视、智能音箱以及赋能产品“Lecoo三宝”之外，联想还将在6月的CES亚洲展上发布新产品。“我们将首先在家庭娱乐、家庭安全、家庭健康与舒适化、家庭节能自动化四个方向，聚焦家庭使用场景，率先打造智能家庭生活方式。”联想中国智能互联服务团队物联网设备管理负责人魏晋介绍到。
中国智能互联服务团队物联网设备管理负责人 魏晋
“智能物联时代带来的新机会，绝对不是某一家企业或几家企业就可以独自抓住的，必须通过各行各业共同努力才能有所作为”老贾如是说。对于将来的智能物联时代，虽然拥有诸多优势，联想却始终保持着清醒的认识。不过迄今为止，大多智能物联产业联盟的构建方式是封闭或半封闭的。大多商家或联盟通过建立各种壁垒来保证自身优势和行业竞争力。与此不同，联想SIoT合作社营造的是一个真正开放的环境，接纳一切愿意接入联想智能物联平台中来的厂商和企业。
未来的世界一定是万物互联的世界，万物互联的最终目的还是为了用户体验。互联网方兴未艾，智能物联网将是“互联网+”在更大范围内的应用延伸。而最终智能物联网究竟会建设成什么模样，一定是用户说了算的。
文／杨剑勇
以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，且5G也开启冲刺阶段，大连接将掀起新一轮信息 科技 变革，一个万物互联的时代伴随通信技术发展即将到来，只是，万物互联最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过“云”上处理，并利用这些数据将会催生众多新商业模式。
万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据集散中心，并利用AI技术，使得万物智能得以实现。
物联网核心在于数据的收集和处理，数以万亿计的传感器被嵌入到各个角落，所收集数据经AI技术进行智能分析，正是这个小小传感器，则驱动着 社会 数字化变革，企业有能力获取无限数据，并从中洞察实现快速创新，驱动产业转型升级，基于海量数据，地区甚至可以洞悉未来商业经济。
各种智能设备和传感器联网后，所产生数据并将厘清，挖掘其价值，从而激发物联网潜力。而云服务商则打通了云、端、边，并通过AI能力助力物联网应用落地，至此，各巨头积极布局，不仅有亚马逊、微软和谷歌等国际巨头，包括BAT今年纷纷调整战略，提升云服务战略，向物联网延伸，以此抢夺这条全新赛道。
在此之前，物联网并没有得到大规模部署，物联网高级顾问杨剑勇支持，受制于传感器的部署，跨品牌、跨平台和跨设备之间互通限制，以及物联网设备碎片化等诸多因素，但一线 科技 巨头进入，并伴随传感器部署规模日益扩大，以及无线通信技术迅猛发展，经过云端把人、机器和数据连接起来，且能为物联网所产生的海量数据提供强大的计算处理的平台，是物联网发展关键所在。
至此，巨头的云服务面向各行业物联网云平台应运而生，继而激活数据价值，以丰富的应用来抢夺主导权，对于他们来说，丰富的物联网应用是争夺市场核心，在其平台比拼的是应用能力，覆盖工业、交通、教育和金融等丰富的应用，这将是争夺物联网这一张船票的核心。
物联网不断推进和部署规模日益扩大，数以百亿设备接入网络，其经济价值超10万亿美元，各种设备利用传感器收集数据，一部分在边缘侧处理，并结合云端大脑，使得设备具有感知能力，仅在工业互联网领域就能激发高达7000亿市场规模。制造业在部署各种传感器后，与云平台结合，并利用人工智能技术对数据分析，赋予工业企业依据数据具有洞察力，把制造业推向数字制造转型。
（一）微软
GE在微软Azure云平台上标准化其Predix解决方案，将Predix产品组合与Azure的本地云功能，包括Azure物联网和Azure数据与分析，进行深度整合。在农业应用方向，布勒集团作为一家食品加工系统企业，将人工智能、智能云以及物联网技术相结合，提高玉米产量，同时最大限度地减少谷物地毒害污染。
微软以云、边缘智能和人工智能构件生态，并已经广泛应用智能硬件和工业制造等各行各业，Azure IoT等服务帮助制造商实施工业40，包括ABB和西门子等工业巨擘都在利用微软Azure开发自己的物联网平台。
（二）腾讯
腾讯云和三一重工打造的工业数据根云平台，三一重工连接了全区超过30万台重型机械设备，能够实时采集近1万个运行参数，共积累1000多亿条工程机械工业大数据，实现了全球范围内工程设备2小时到场，24小时内完工的服务承诺，大大提升了运营的效率，堪称工业智慧生态中的典范。
腾讯云在华星光电应用场景中，通过物联网平台采集数据，利用腾讯优图AI图像检测技术，系统可以724小时不间断进行质检工作，准确率达到了90%以上，远远超过人的水平，整个生产周期缩短了近40%。
产业互联网最初的营收机会还是来自云业务，腾讯的云服务增长非常快，市场份额一直不断提高，并强调，云业务的本质决定了需要大量的投入，包括数据中心和服务器方面的支出，这样才有来自云服务的经常性收入。这是腾讯总裁刘炽平在此前第三季度季报后高管电话电话会议上的讲话。
特别今年新成立云与智慧产业事业群后，腾讯积极拥抱产业互联网，通过整合自身技术和生态资源，腾讯云正构筑全链路的开发者服务体系，帮助人工智能、物联网、小程序、云原生领域开发者快速成长，并促进各行业与互联网深度融合，助推产业互联网升级。
（三）百度
百度以ABC＋IoT＋智能边缘促进物联网在各垂直领域展开大规模应用，百度云质检云解决方案帮助宝钢建立从连接采集、存储计算到理解决策的感知认知平台，并展示了钢包内衬熔损识别的应用。还有宝钢技术和百度共同打造“智能钢包”应用，通过为钢包部署传感器，实时监控钢包状态，并结合ABC能力打造智能调度的钢包管理系统，降低50%钢包烘烤能耗，平均降低出钢温度10℃，可以节约能源成本70亿元，大约可以节约150亿元。
百度在物联网应用中能大放异彩，得益于2010年开始积极 探索 发展AI技术，应用开始在多个领域开花结果，并以百度云为平台把AI能力分享给 社会 ，从农业到工业，从家庭到 汽车 ，以及翻译、图像识别和信息流等产品和服务，百度AI商业落地走在行业前列。在百度看来，人工智能将推动全 社会 新一轮产业变革，“云”巅之上的企业正向着智能化、AI化升级。
（四）阿里
阿里云在制造业也有不少案例，通过云＋AI+IoT能力先后为协鑫集成、天合光能和徐工集团等大型制造企业提供服务。基于阿里云可以轻松安全地将设备连接至云，从边缘设备到云端，从各种设备上收集数据、分析数据，帮助制造业提高运营效率，如协鑫光伏切片生产车间，生产良品率已经提升1个百分点，每年可节省上亿元的生产成本。
全球工业40和智能制造如火如荼进行中，这制造业升级大趋势下，越来越多的制造商开始评估并加大部署物联网，不仅西门子和通用电气等工业巨擘，包括 科技 企业也积极涌入，出击这个新风口，纷纷推出打通数据的工业互联网云平台，透过云端连接设备、服务和数据，并经AI技术处理，可以实时监测工厂运转状态，自主检测生产线上机械异常，以数字化来提升工厂生产率和产品合格率，推动制造业向数字化转型。
作者系物联网高级顾问杨剑勇，网易最佳签约作者，致力于深度解读IoT和AI等前沿 科技 ，基于对未来物联网洞察和对趋势判断，其观点被众多权威媒体和知名企业引用。
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