智能互联网时代 万物互联齐头并进

智能互联网时代 万物互联齐头并进,第1张

智能互联网时代 万物互联齐头并进

  经过几十年发展,传统互联网已经在一定程度上进入发展的瓶颈,未来的机会将是全新的智能互联网时代。互联网作为人类历史上一次重要的信息革命,它追求的是自由、开放、共享,把人类的信息革命推向了极致,相距几千公里,人与人之间可以用互联网进行实时、高速度、多媒体、多向交互的信息交流。在这个背景上,人类面临了一次信息爆炸。当互联网发展了几十年,全世界越来越多的人成为网民,互联网已经渗透到社会生活的各个方面。互联网再往前发展是什么?更高的速度,更多的信息?

下一个机会是智能互联网

智能互联网具有高速度移动网络、大数据分析和挖掘、智能感应能力形成的综合能力。互联网和移动互联网是它的基础,但是必须要用数据挖掘、数据分析来整合,而智能感应能力,更让传统的信息传输增加了感应能力,这些能力整合起来,形成的力量是传统互联网不可比拟与想象的。

毫无疑问,智能互联网和传统互联网一样依然需要高速度的网络,这个网络不仅需要高速度,它还应该是广域覆盖,在社会生活任何一个地方都存在,实时和泛在。也就是说,任何人,在任何地方,无论是在家里、办公室还是在移动的交通工具中,在野外,都有网络存在,他可以随时随地利用这个网络。高速度的网络是智能互联网的基础。

除此之外,大数据分析能力完全改变了我们对网络的理解。传统的网络还只是信息传输,我们只关注信息的流动,很少关注信息的存储和分析。因为越来越多的用户在使用网络,甚至生活的所有事情都在这个网络中进行,云存储记录了我们每一次网络活动,访问的网站、电子商务的交易、玩了什么游戏、导航去了何地、看了什么影片……所有的这些信息,都不再像传统世界,发生过,又消失了。在智能互联网世界里,云存储帮助我们记录了一切。因此,对这些数据整理、挖掘、分析,就具有巨大的价值。

最后,智能感应能力开始出现在智能互联网中,智能互联网世界不仅是信息传输,同时它还对人的感知能力进行了完善与补充。以手机为代表的终端产品出现,大量的智能穿戴设备开始慢慢形成自己的力量,智能感应成为可能。一个普通的智能手机,远不再是一个计算、存储与通信的工具,传统电脑的那些基本能力,手机已经具有,甚至超越了电脑的能力。

但是手机最为不同的是,大量的感应器被内置在里面,让手机具有了强大的感应能力,这些传感器包括:压力感应、重力感应、矢量感应、旋转感应、加速度感应、高度感应、方向感应、方位感应、位置感应、影像感应、声音感应、温度感应、红外感应、辐射感应、RFID、NFC等等。这些众多的感应器已经让手机成为一个电脑不可企及的工具,它的能力更加强大。

传统互联网解决了自由的信息传输问题,自由、开放、共享是它的最基本的精神,免费是它最基本的商业模式。传统互联网最核心的力量就是信息传输,这个传输要突破各种限制实现信息自由的传输。在这个系统中虽然也有服务,也在逐渐建立起电子商务,但是它最核心的力量还是信息传输。

智能互联网却增加了对世界的认知和感应,在这个基础上,可以建立起越来越有价值的服务能力。传播是传统互联网的核心,服务却是智能互联网的核心。传统的互联网中,可以有独有的互联网公司存在,它的功能就是做平台和传播。但是智能互联网时代,很少有专门的网络公司,所有的智能互联网服务是和传统行业结合在一起,渗透到传统行业中,形成有价值的服务。

例如,近一两年火起来的打车应用,在传统的互联网时代,是不是可以用电脑和互联网去叫车?其实这个服务也是可以做的,只是使用起来非常不方便。用户打车时不可能带着电脑,出租车上也很难安装电脑,并且联网。手机彻底解决了这一问题,用户手里有手机,他可以随时随地叫车,司机手中也有手机,它可以进行应答。

叫车应用火起来的根本原因不止这些,定位系统让信息推送更加准确,定位系统也可以清楚用户在什么位置,定位和电子地图还可以让用户很清楚看到自己叫的车到了什么位置,离自己有多远。电子支付系统让用户可以到了目的地就下车,下车以后再付钱。

这些功能,没有智能感应和移动网络的传统互联网体系是无法支撑的。更多的智能感应器不但内置在手机中,还会通过可穿戴产品出现在更多的产品中,它们和大数据分析、移动网络一起,将改变传统行业未来的服务能力与服务体系。

智能互联网将创造一个服务新时代

智能互联网不是创造和形成一个新的行业,它一定是渗透到传统行业中,和传统行业结合,提升传统行业的服务能力,改变传统行业的推广和传播能力,令传统行业的能力更加强大。我们相信未来所有的传统行业都要被智能互联网所影响和改造。

同时,在这个智能改造的过程中,互联网又找到了新的机会。在传统的互联网发展过程中,曾经有过新浪、搜狐、腾讯这样的互联网公司,这些互联网公司的核心业务,是和传统行业没有关系的,是单独建立起了一个行业。

但是到了阿里和淘宝这样的互联网公司,它的核心业务就是和传统行业紧密相关,发展了传统行业,它是帮助传统行业提高效率,解决支付,形成远程的业务销售。而智能互联网所支撑的未来远程医疗、移动支付、智能家居,哪个业务和传统行业没有关系呢?

传统互联网一开始把传播当作自己的核心,它的商业模式是免费,通过免费业务逐渐找到收入。智能互联网的核心业务将会是有价值的服务,是提升传统服务的水平和能力。它本身就是有商业价值的,也具有更多的市场空间和市场机会。

未来,哪些领域和行业会被智能互联网渗透和改造?

1军事领域。军事领域已经被智能互联网所改造。我们都知道新技术总是在军事领域首先出现,也被军事领域广泛采用。互联网就是从军方的阿帕网产生,然后逐渐民用化,最后成为全世界最大的一个网络体系。智能互联网也是首先在军队中开始出现,并且被军队采用,一点点向民间发展。

今天我们看世界军事的发展,大规模的步兵作战,早已经是很过时的理论,而且也很少再出现。在现代战争中起着重大作用的,就是一个庞大的网络体系。除了相互之间进行通信的网络体系,同时还用光缆、移动通信网络和通信卫星构成一个全覆盖的网络,这个网络覆盖了全球任何一个地方。这些网络不仅是提供通信支持,还进行侦察、执行远程打击、管理远程设备。每天我们头顶上都有数颗间谍卫星飞过。从伊拉克战争到最近的所有战争,我们看到军人的身影越来越少,但是器材和设备越来越多,从大规模轰炸,变成了定向、精准的打击。

除了庞大的网络体系在起作用,大数据的分析,每天都在进行着,收集数据,进行对比,进行分析,找到变化,提供有价值的情报。大量的计算机每天在担负着这些工作,使打击越来越精准,打击越来越有冲击性。

未来的战争将是一场智能的战争。一个远离智能互联网产业,靠人去拼的战场,一定只会有屠杀。相信有一天单兵也会变得越来越智能化,甚至只有机器人作战。所有这一切,都不是商业,但是我们一定要知道,这些技术的发展,将会是商业的基础。

2交通领域。智能交通体系正在开创新的人类出行模式。智能互联网在交通领域的应用,我们已经在导航产品中看到了最初的端倪。几年前,导航还是一个专门的产品,我们经常听到对导航的抱怨,因为地图品质不高,地图没有更新,我们经常被导到沟里了。导航产品还存在着较大的问题。

但是随着4G网络的逐渐完善,地图不再是封装在汽车和手机里的地图,它变成了一个可以实时更新的地图,我们会发现,导航变得越来越精准。除了基本的导航功能,实时的交通路况,周边商业等众多的服务被加入其中。导航已经是一个功能强大、效率很高、用户广泛使用的产品。

从导航和打车应用,我们看到智能交通的第一步。那智能交通的未来是什么?我相信是一个强大的无人驾驶、数字地图构成的一个全新综合管理体系。

首先,所有的汽车出行,必须要由中央控制系统进行控制。每一辆车到达目的地,应该走哪一条路,速度是多少,都需要通过大数据分析和规划,由中央控制系统进行控制。这样,就不会发生某条路已经有交通事故、已经出现拥堵还有车往里挤的情况了。

其次,未来的车一定是无人驾驶汽车。无人驾驶不仅要把人从驾驶状态中解放出来,最为重要的是通过无人驾驶提升安全性。在中国每年死于道路交通事故的人有10万之多,一个主要原因是驾驶员队伍存在很多问题,信息处理和反应能力较差,例如在前车出现事故的情况下,一辆车的驾驶员用眼睛接受光线的信息,再把这些信息输送到大脑,通过大脑进行处理,发出刹车指令。这个指令用生物电通过大脑神经,传达到脚部。这个传输的速度是很有问题的,经常是没有反应过来,车已经撞上了。

要解决这个问题,就要让车变得智能化。无人驾驶汽车上,必须有大量的感应设备,取得道路情况、天气情况、道路质量等各方面数据,不但车需要接受中央控制中心的管理,同时车与车之间也是相通的,前面一辆车刹车,会把后面影响安全距离的所有的车都刹住。

最后,今天的地图也要从模拟地图改变成未来的数字地图。今天的模拟地图只是记录了道路的情况,它是一个极为粗放的记录,而没有重新进行数字编码,无法精确地记录某一点,所以无法给用户精准的指向。

数字地图应该是通过一套科学的办法,对陆地甚至海洋所有的地方进行精准的数字编码。这样我们才能很精准地区分车的来去,能分出车在哪条车道,这辆车应该到达什么位置,而不是一个大概地方。

3健康领域。智能健康管理让人类的寿命更长。现代社会健康的问题变得越来越复杂,大量的健康问题,不是到了生病才去解决。健康问题其实是需要养成一个良好的生活习惯。

什么是良好的生活习惯?这就是生理协调、环境清洁、饮食均衡、运动适度、睡眠充足、心理平衡。但我们发现,现代人很少能够遵守这样的生活习惯。很多人运动不够,饮食非常不均衡,心理压力大,睡眠非常差。

要形成一个良好的生活习惯,必须要有一定的数据监测,大家要了解自己的身体的情况,然后进行有针对性的干预。

未来的智能健康系统,会包括佩戴在身上的智能穿戴产品。这些智能穿戴产品会是智能手机、智能手环、智能钥匙扣、智能健康卡。通过这些智能设备采集人体和环境的各方面信息,通过蓝牙等低功耗的通信网络将信息和手机同步。

未来在5G技术中,这些信息也可能通过低功耗的通信网络直接传送到网络的云端,在云端的大数据分析系统根据多维度的人体健康模型进行分析,之后对用户进行提示、提醒,帮助用户形成健康的生活习惯。

除此之外,专用的血压、血糖、心电图监测等设备,可以对人体的基本健康信息进行实时跟踪,可以通过医疗大数据系统进行分析,及时发现用户可能出现的病症,及时提醒用户就医或是休息,调整生活习惯。

而大量的数据被综合性地集中在一个庞大复杂的数据库中,进行全面的分析。通过这个体系帮助用户养成良好的生活习惯,同时及时发现可能出现的疾病,在治疗和康复过程中,也可以进行跟踪、提示、提醒与矫正。

智能健康管理和智慧医疗最大的特色是,它不再仅仅是突发疾病时治病。手机和智能穿戴产品帮助做了实时信息的采集,同时大数据帮助了解更细致的身体变化情况。最后这一切转化为服务与治疗手段。

4家居领域。智能家居不仅是让生活更加方便。智能家居市场已经启动,成为智能互联网的一个重要突破口。家里所有灯、所有插座都可以智能控制,这不仅是方便,同时也有安全和节能的作用。

众多的厂商都在抢占智能网关这个市场。未来的家用路由器,不仅是一个外接互联网的接口,可以通过光缆连接互联网,同时这个路由器会成为一个家庭存储中心,一个家庭智能产品的管理中心。

我们会有大量的数据,包括文档、和视频等等,但是分散在电脑、Pad、手机、存储卡、照相机、摄像机等多个产品中,常常一个设备出问题,或是换手机、换电脑,数据都丢掉了。如果存在云端,目前上传还不方便,而且空间也有限。而在自己的家中建立一个存储系统是非常有价值的事。路由器就可以完成这个工作,在路由器中,集成了硬盘,集成了Wifi能力,可以通过管理功能,把所有产品的数据自动地传到路由器上,形成了一个永远的家庭存储系统。(家中的硬盘很容易买一个较大的,而云端其实都是有限的)

除了存储之外,通过家庭网关对所有家居产品进行管理也是未来的一大方向。除了灯和插座,我们家中的空气净化器、抽油烟机、洗衣机、冰箱、窗帘、空调、门窗、马桶都可以进行管理,通过这样一个管理系统,让这些家居用品更加安全、高效,符合我们生活的需要。

目前智能家居已经进入一个爆发点,相信未来三年会有大量同类产品出现,不断提升用户的感受与体验。

5电子商务领域。移动电子商务完全不同于电子商务。今天的电子商务和传统的商业本质上是没有区别的,只是把传统的超市和贸易市场搬到网上,通过网络进行销售,销售模式与行为习惯和传统的商业是没有区别的。

未来智能感应和电子支付被引入到移动电子商务中。任何人在看到某个产品,比较喜欢、打算购买时,就可以用手机靠近这个产品,进行购买。这样一种转换,用户不需要去逛商店,或是专门找网店,而是看到任何产品,只要想买,就可以马上通过NFC等技术进行识别购买。(这种形态下,商店可能转化为展示厅,而展示厅会在更多地方和更多情境下出现。)

这种情况完全可能改变整个电子商务的格局。一方面因为在产品中内置了识别芯片,这个产品基本无法做假,假货可能会成为历史;另一方面,因为不再需要网店,就意味着不再需要流通渠道,产品本身就是宣传渠道,产品本身就是销售渠道。每一个生产商本身就成为销售商,生产商成为了移动电子商务的企业。这种情况可能对移动电子商务的平台商,对纯粹的电子商务网店都是冲击。未来的产业结构也会发生巨大变化。

除了上面所述,其实公共服务、移动支付和金融领域都会因为智能互联网发生重大变化,效率和能力也会大大提高。

运营商的机会与挑战

智能互联网发展的基础是什么?还是移动互联,一个高速度、低功耗、低时延、万物互联、高安全性、泛在的网络是智能互联网的基础。而这些都需要电信运营商建立一个高可靠的网络体系。以保证所有业务的正常运行。和传统的通信网不同,未来的智能互联网的发展,对网络提出更多的新要求。

高速度。是在4G的基础上,上网的速度可以提升100倍,达到每秒20Gbps。很多人会认为,我们真是需要这么快的速度吗?这样快的速度有用吗?当然用今天的业务要求看5G,这种速度,真是有一点浪费,我们确实不需要这样的速度。但是,我们还记得我们从每秒56Kbps的拨号向ADSL过渡时,我们会觉得我们需要10M甚至更高的带宽吗?那时我们认为,这么快的速度不是很必要。事实证明,不但是有必要,而且是很有必要。业务永远是发展的,只要速度到了,就会有随之配合的业务出现,我们永远不要觉得速度是不必要的。

而且速度的提高,其实不仅是用户感受,速度变得更快,从技术和产业领域更是非常有价值,这样的高的速度,意味了一方面频谱利用率大大提升,以前20M的频谱现在可能利用大大提升,传输能力更强。同时速度做到20Gbps,这意味了,我们技术可以把一些以前认为不可能有商用价值的频谱利用起来,用作移动通信,它的价值如同把塔克拉玛干的地也开发出来盖房子一样。将一些不可能商的资源,变成有价值的东西。我们都知道这样一句名言:有线的资源是无限的,无线的资源是有限的。就是说的频谱资源不足。其实不是频谱资源不足,频谱是大量的,只是我们人类可以商用的资源太少。很长一段时间,我们可以商用的资源在2GHz以下,更高频段的频谱很难使用。但是通信技术的发展,就是把这些资源一点点利用起来。3G才开始发展时,曾经有南邮的教授基于落后的理论,认为3G发展不起来,因为频谱太差。事实上今天4G使用的频谱已经到了35GHz,5G一定会把更多的频谱资源利用起来,这意味了人类对于移动通信资源开发能力大大提升。

有必要的一提的,速度的提升,一定会伴随了流量费的急剧下降。有一天,我们1G流量1毛钱,甚至1分钱也不是不可能。

低时延。这也许是普通用户很少关心的一个角度。对于用户的命令,基站用最高的速度反应。今天一个用户手机联上网,略等可能并不是什么痛苦的事,大家都接受这种感受,几毫秒、几十毫秒可能并不重要。5G要做的就是让这个时延做到尽可能小,基站用最快的速度处理用户的命令,最及时地做出反应。这个问题在用电脑上网时,用户根本不关注,等个几秒不算什么,用手机上网,用户也没有太当回事,就是打电话,总要有接通的过程,等待是通信一个正常的行为习惯。但是,对于5G以后智能服务,要求就完全不同。用它来支持导航,一个路口,反应慢了,用户可能就过了路口,掉头,需要很长时间了。尤其是智能交通体系,所有的车都通过中央控制中心进行管理。一秒钟的时延可以会导致一连串的车相撞。因此,低时延是5G必须解决的问题。

低功耗。今年我们大量的智能穿戴产品,基本的思路是通过一个手机相连,再由手机和基站进行通信,把数据发到网上。这些产品基本不可能和基站相联。因为今天的基站解决的主要是语音通信,即使是数据也是把速度做得越来越快,功耗高是自然。但是未来的可穿戴产品是不可能有大电池,在供电技术没有根本突破的情况下,这些产品要与基站通信,需要建立起新的通道,这些通道不提供高速度,但是可以在低速率的情况下,提供低功耗的数据通信。这就可以让很多数据量要求不高,但是对功耗要求很高的产品提供服务。

万物互联。以语音为核心的时代,移动通信支持的链接数是非常有限的,现在中国基站不过支持了12亿左右个终端,也就是每个人有一个或是两个终端,5G时代,每个人有可能拥有5个甚至10个终端,每个基站链进去的设备会增加5倍甚至10倍。大量的可穿戴产品会接入网络中。这意味了未来的设备认证、管理、计费、都会发生巨大变化。5G时代,上网的概念会彻底被忘记,联网才是常态,而大量的可穿戴产品,永远会联上网络中,提供各种有价值的数据。成为智能互联网的基础。

电信业会因为智能互联网发生较大的变化,甚至是局变。一直到今天,电信运营商的主要业务都是较为单一,传统的语音时代,电信业务网络和业务是统一的,业务和网络被整合在一起,到了3G时代,流量导致了网络和业务的分离,电信运营商一直担心的是自己变成管道,这十几年,电信商一直在挣扎,想摆脱管道的地位。经过这些年的挣扎,全世界运营商努力结果证明了一件事,运营商基本上是做不好业务,除了语音之外,目前为止,电信运营商没有一件业务是取得了较大成功。

智能互联网时代,电信网络会形成三层,传输层、管理层、业务层。在最早的电信体系中,这三层是融合在一起。一通电话就包括传输、管理和业务,这三者融合在一起。到了3G时代,传输层和业务层开始分离,电信运营商主要提供流量,成为管道,而业务虽然电信运营商也做过较大的尝试,但是绝大部分不够成功,业务还是大量互联网公司在参与。到了5G时代,除了传输的管道层和业务层,管理层将会变得更加重要,而整合体系都会发生质的变化。在传统的电信中,管理的无非是用户,或是某个终端,基本就是鉴权、计费。5G不仅是用户的管理、终端的管理,同一用户会使用大量的终端,对于不同的终端会采用不同的计费模式,管理会变得复杂,计费也会更加复杂。而管理层和计费层的能力又是和业务层紧密相联。这个过程中,电信运营商是还以传输为核心,或是在传输的基础上,通过管理来影响业务层,形成和业务层更紧密的联系与合作。这在很大程度上会促使电信运营商的分化。守住传输,竞争能力较弱,除了做到传输,在管理层上找到自己位置和突破。

我相信,未来的5年,电信行业会较为稳定,但是2020年之后,随着5G的发展,电信运营商会根据自己的情况进行调整,调整的快慢不同,选择方向不同,会产生完全不同的结果,有的会在发展中获得大机会,有的会面临了衰落。而每一次这种变化,那些曾经较弱,但是富有开创精神的企业,会在变化中爆发与突破。而曾经强大的企业也可能逐渐衰落。

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雷军在写给2029年的信中提到,“互联网在中国普及大约用了20年时间,移动互联网大约是10年时间,我觉得AIoT的到来可能会比我们想得要快,带来的变化也会远超过以往。”

而他所提到的AIoT指的便是超级互联网,也就是万物互联。 汽车 作为单价最高的工业消费品之一,自然也是万物互联中极为重要的一环,那么如今国内的车机系统能否满足未来时代的需求呢?我们一起来看看。

本次测试我们找来了搭载斑马20系统的上汽大通G50、搭载DiLink的比亚迪唐以及能代表吉利最高水准的领克02。我们将针对 屏幕硬件、语音识别、软件功能、外接设备以及运行速度 五个方面进行对比测试。

都是大屏却大不相同

无论互联系统如何先进,最终还是基于屏幕呈现出来的,所以屏幕尺寸合适、显示清晰、阅读方便是其它功能体验的基础。

领克02搭载了1025英寸的液晶屏,实际显示效果也很好,美中不足的是屏幕在空调出风口下方的设计使屏幕角度比较低,行车时查看屏幕上的信息需要大幅度的低头。

比亚迪唐搭载的是146寸大屏幕,且支持旋转,白天看的确惊艳,但是由于软件的UI设计多为浅色,所以这么大的屏幕晚上多少会有些分散驾驶员的注意力。

大通G50搭载了一块123寸的悬浮式中控屏,虽然没有比亚迪那么大,但是在和中控台的整体设计融合上要更自然,不会有一种后市场加装感。另外,屏幕的宽度很大,可以在同一界面显示更多信息。在屏幕的安装位置方面,液晶屏和仪表盘处于同一水平高度,减少注意力分散以及带来的危险,这一点也是三台车中考虑得最周全的。

总体来看,静止状态下比亚迪唐的屏幕大小最惊艳,但是在行驶过程中大通G50的屏幕更实用。不过话说回来, 汽车 的属性毕竟是交通工具,谁会用来一直停在路边摆弄屏幕呢?

听懂方言是标配,懂你所想更重要

现在 汽车 的内饰设计都在往简洁方向走,很多功能都会集成在大尺寸的屏幕里。行车时,在屏幕上指指点点会使驾驶员视线长时间离开道路,增加安全隐患,所以一套靠谱好用的语音识别系统显得至关重要。虽然如今的AI智能语音系统大都能听清楚驾驶者说的话,但在领会驾驶者意图能力和流畅对话能力上却有所分别。

领克02的车机能够做到精准识别下达的指令,我们分别用天津话、河南话、东北话实验也都没问题。

比亚迪的情况和领克类似,在语音识别方面都没有任何问题。

虽然在识别能力方面二者都没有问题,但是在功能集成方面,两车做的并不够好。比如,一旦从主界面到车机应用内,语音指令就不奏效了,所以无法完全在不触碰屏幕的情况下使用系统。另外,这两台车都没有打通车窗以及天窗的控制权限。而这就不得不提斑马系统的语音指令了。

大通G50的斑马系统支持连续语音输入,而另外两台只能等待语音唤醒后单次输入一个指令。不仅如此,它还能区分主驾副驾的语音指令,释放不同的权限,即使在车内其它乘客正常交流的情况下,唤醒者也能正常下达语音指令,并且这种设计在保证驾驶者行车安全的前提下,又给了副驾一定的 *** 作权限,设想的更加周到。

此外,在情景语音指令识别方面,大通G50上的斑马车机做得最好。比如,你不仅可以说调高空调温度,还可以说我感冒了,斑马会自动调高空调温度;说我想看星星,大通G50就能够打开天窗。相比领克和比亚迪的车机,大通G50的斑马20系统更人性化,可支持的情景语音输入指令更多。

功能要全,但更要安全

简单的开关空调、播放音乐显然已经不能满足我们对于车辆多媒体系统的愿景。像手机一样,在不同使用场景提供更加丰富的功能才能顺应时代的要求。那么这一点,三款车表现如何呢?

比亚迪的车机系统基于安卓系统打造,能够支持大部分安卓应用,甚至可以打 游戏 、刷抖音。但是在行车过程中,车辆并不会对 游戏 功能进行限制。从某种角度来说,这好像是一种缺点。

领克的车机系统能够满足大部分的使用需求,包括导航、多媒体、空调控制等。很实用,但和比亚迪“过剩”的 娱乐 功能相比略显平淡,无法满足年轻用户在社交、出游等场景中提出的个性化需求。

斑马系统则在场景化应用上走出了自己的一条路。虽然它并不支持“开车打 游戏 看”这样的功能,但是在满足所有基本需求的基础上,还支持方便智能的支付功能。

在大通G50上,加油,不用下车、不用刷卡,支持支付宝免密付款,免除加油忘带现金以及下车付费的烦恼。淘票票购买票,在开场前,系统会在开机后及时提醒是否导航到院所在地,如在饭点,还会智能推荐该地区餐饮。全国超过7000家智慧停车场不用现金支付,无感支付,自动抬杆放行。飞猪订票信息流转至车机端,在启动后会主动询问是否导航至机场等出行目的地。

同时,斑马系统支持在自驾游时进行车友编队,在线交流以及旅途路书,推荐优质 旅游 路线,并智能导航。车队编队行驶,实时语音通话,这些都是领克和比亚迪无法实现的。

另外,三款车都支持手机APP控制车辆系统,比如远程启动、提前打开空调等功能,但斑马系统支持对非车主用户授权解锁使用车辆,这点也是“人无我有”的实用功能。

连接更多设备、创造更多可能

仅靠车机的一块屏幕一套音响能实现的功能毕竟有限,和车内其它智能设备联动,形成可以语音控制的智能生态链体系才是未来的发展方向,那么这三款车机都能和哪些智能硬件连接呢?

由于比亚迪是基于安卓系统打造的,所以理论上一切可以和安卓设备连接的硬件都可以和它连接。当然,和安卓手机相同,在下载某些非法软件后存在一定的安全风险,所以用户还是要谨慎一些。

领克的车机系统无法连接外部设备,连自带的行车记录仪也只能通过手机查看。

大通G50支持小蚁相机4K运动相机、盯盯拍行车记录仪、飞利浦空气净化器等设备,在保障系统安全的基础上满足了大部分用户的使用需求。

天下武功,唯快不破

上车点火后,等待系统开机加载是一件非常烦人的事情,我们用秒表简单测试了三台车机的开机时间。

比亚迪开机用了8秒

领克开机用了24秒

大通G50在大多数情况下会选择让车机待机

比亚迪开机用了8秒,表现令人满意,但在安装大量应用后速度如何,这一点要打个问号。毕竟很多安卓手机,使用时间一长都可能会出现愈发不稳定的情况。

领克02开机用了24秒,之前领克01的系统运行速度就被诟病,在02上有所提升但仍不尽如人意。

大通G50在大多数情况下会选择让车机待机,唤醒仅需3秒,这样的系统逻辑更加的人性化。

之后我们对三款车机分别下达了导航指令,测试从下达语音指令到开始导航所需的时间。

领克开始导航用时25秒

比亚迪进入导航页面用时19秒

大通G50开始导航用时16秒

领克02的处理速度是最慢的,每次说话都需要反应一秒钟左右,最终用时25秒。

比亚迪唐用了19秒进入导航页面,但是无法语音控制开始导航,需要手动点选。

大通G50的斑马20系统得益于支持语音连续输入的优势拔得头筹,仅用16秒就成功开始导航。

本次测试的三款车机都能满足日常的使用需求,其中比亚迪支持的功能最多,系统也最开放,但小智认为安卓系统长时间使用之后的流畅度目前来说还是非常一般的。领克的车机系统虽然界面新潮,但是功能表现平平,实际体验下来没什么令人眼前一亮的特点,还有很多可以优化的地方。

上汽大通G50的斑马20系统,在保持安全封闭的网络环境的基础上,依然能够进行外接设备、在线支付等实用的功能,并且也有三款车机中最为流畅的语音输入系统,在三款车机中脱颖而出。当然,市场总会提出更高的需求,一成不变的产品难以满足时代的发展,斑马系统可以通过OTA远程升级不断迭代,给用户提供更多更好的功能。可以说,斑马系统是一款走在需求前端的系统,它已经将人们开车需要的场景都预设在了车机上,那么能读懂心思的车,怎能不爱呢!

不过速度只是5G“高速度、泛在网、低功耗、低时延”四大特征中最浅显的一种,5G手机也只是5G商用化试验的一小步;当5G逐步在智能手机上完成迭代,就有可能迅速在智能穿戴、智能家居、智慧出行、智慧城市以及智慧医疗等领域规模化“移植”。
毕竟,智能手机和周遭万物的差别也不过只是多了一块可以指点江山的“屏”。但就是这块屏开启了“人机交互”的新模式,也给物联网埋下了种子,它在不知不觉中把人的感官体验量化成为不同的数字标准,也为进一步数字生活创造了新的可能:当智能手机的交互系统被其它带“屏”的新生物种copy,消费者就可以用极低的学习成本迅速适应并掌控这个即将被“孔雀开屏”的新世界。
而这,就是5G时代呼之欲出的“万物互联”。

以下是物联网常见的应用场景:
1、车联网
车联网行业中,车载智能终端、车载扫码支付设备、行车记录仪、车载综合监控/DVR。车载设备借助物联卡,流量卡实现车与车、人、路、平台之间的联系。
2、智慧物流
智慧物流是指物联网用于物流行业,在物流的运输、仓储、包装、装卸、配送,大大降低了物流运输成本,提高运输效率,在物流中的运用大致是这四个方向:仓储管理、运输监测、冷链物流、智能快递柜。
3、智能穿戴
智能穿戴其实就是指智能手表、智能手环、智能眼镜等,物联网卡是智能穿戴行业不可或缺的一部分。
4、智慧城市
智慧城市是未来城市发展的方向和趋势,通过物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等智能计算技术的应用,使得城市管理、教育、医疗、交通运输、住宅等更互联、高效和智能,人们可以随时随地享受到便利的生活。
5、智能安防
安防是物联网的一大应用场景,智能安防主要包括三大部分,智能门禁、报警系统、监控系统,行业中主要以安防监控为主。
6、智慧农业
将物联网技术运用到农业中去,使传统农业更具“智慧”,从而实现农业无人化、自动化、智能化管理。
7、智慧医疗
安全健康也是我们非常关心的问题,物联网技术在医疗行业中有着极大的作用,物联网卡将设备进行连接,实现信息实时采集和稳定传输数据,对医疗行业的服务水平和效率有着积极的促进作用。在医疗中的运用大致是这两个场景:可穿戴医疗设备、数字化医院。

注册及登录账号。万物物联也称智慧物联,主要指的是为所有硬件的联网,提供一整套系统性的解决方案,验证码具有巨大作用,可以用来注册及登录账号,需要输入手机号接收验证码,并正确填写,可以确保是手机号本人进行 *** 作,提供了账号的安全保障。


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