IoT,简单来说,就是物联网,是Internet of things的简称,是物物相连的互联网,既能实现物与物之间的信息交换,又能实现物与人之间的信息交流。IoT是即计算机,互联网之后的又一大信息产业发展浪潮,可谓是发展前景十分广阔。
目前,IoT的一个重要应用就是智能家居,智能家居作为一个已经发展了几十年的产业,在最近几年终于迎来了大爆发,智能语音也成为继路由器之后的又一智能家居控制中心,带着新中心的浪潮,IoT产业也迎来了大爆发。
按小米CEO雷军的说法,小米的IOT战略经历了2个阶段。
第一个阶段 以“参股+实业”来扩张生态链
小米的生态链布局,采取的是“参股+实业”的双向驱动方式 ,以“占股不控股”的模式不断扩张其生态链规模。
小米之所以取得这么大的成就,表面上看,是小米已经形成的庞大的智能硬件生态链和整个生态的环境,营销渠道有线上的小米商城和线下的小米之家;实际上,却是小米对生态链企业“投资而不控股”的策略,这与苹果、Google等同样布局 loT 生态的厂商有很大不同。
小米的“造链运动”就是这么来的。雷军在布局IOT之初,就提出了“100 家生态链企业”的战略目标。时至今日,小米生态链已经成为拥有上百家硬件厂商,其IOT开发者平台也接入了多达上亿台设备,成为目前“最大消费IOT平台 ”。
这种模式的好处是见效快,能够快速的打开市场。但潜在的问题是,真正能够进入小米IOT平台的智能设备,大多来自于甘愿接受小米管控的小企业。市面上销量大、口碑好的家电、智能设备厂商都很难进入这个“圈子”,这就让消费者的选择极其有限。
2017年11月,小米对外宣布开放小米IoT开发者平台。
小米公司创始人、董事长兼CEO雷军正式宣布,小米IoT平台联网设备超过8500万台,日活设备超过1000万台,合作伙伴超400家,已经稳居全球最大的智能硬件IoT平台;雷军认为小米已经成为全球最大智能硬件IoT平台。
在大会上,小米 科技 董事长兼CEO雷军表示小米初步完成了当初的目标,现在要开启小米IoT战略第二阶段,小米将全面开放IoT平台并启动小米IoT开发者计划,AI+IOT战略。
而在小米IoT战略的第二阶段,“AI”将成为关键词,小米方面表示希望能在AI 技术的加持下,将硬件、软件、云服务和新零售业务串联起来。
所谓AI+IoT,就是人工能智能+物联网。人工智能技术现在基本上都是基于机器学习和大数据,还不能算是真正的智能。但物联网已经逐渐发展起来了,尤其是即将到来的5G时代,很有可能促进物联网行业的进一步起飞。
从小米第一阶段的IOT战略布局,我们可以了解到:
一,现在接入的智能产品主要有三种
1,小米自有品牌的智能产品,如小米手机、小米手环、小米音箱、小米智能空气净化器等
2,小米生态链产品,即小米投资入股的产品
3,第三方产品,这也是小米更加开放的表现。
二,小米布局AIoT有三大优势:硬件优势、大数据优势和丰富的生态链布局优势。
1,硬件优势
小米AIoT战略,也是以手机作为第一入口,然后以小米音箱、小米手环、空气净化器、智能灯等与家庭相关的智能产品作为辅助入口,进而建个人、家庭的智能家居场景 。
雷军在2018 MIDC 小米AIoT开发者大会宣布,2018年小米IoT平台已连接了超过132亿台智能设备(不含手机和笔记本电脑),遍布全球超过200个国家和地区,日活设备超过2000万台,每日处理设备请求高达800亿次。内置小爱同学的激活设备数超过1亿台,月活跃用户超3400万。
活跃的物联网设备为海量数据获取及万物互联提供了坚实基础,这是小米布局AIoT战略的硬件优势。
2,大数据优势
2018年7月,在中国大数据应用大会上,小米大数据产品总监赵辉华曾表示,小米有三亿的用户,在三亿用户中有超过日活21个的千万小米应用,这些应用都沉淀到云服务上;在大数据全局搜索方面,小米已经接入了16类的垂直内容,日均用户量是1600万,日均请求量四千多万。
3,丰富的生态链布局优势
AI+IoT 是如今小米最有想象力的业务,远胜于手机。大到智能电视、空调、洗衣机,小到闹钟、移动电源、电动牙刷,小米生态链已经形成了一张大网,小米凭借着用户量、设备数与数据积累,正试图构建一个完整的生态。随着 5G 商用的加速,设备的连接能力将有明显的飞跃,因此 IoT 也将迎来发展的黄金期。在AIoT领域,小米布局很早,积累也较为深厚,已经形成了强大的生态链体系,且线上线下渠道也都已打通。这是小米AIoT战略布局的生态链布局优势。
对于小米来说,推动AIoT战略加速落地,不仅是时机成熟,更是势在必行,所以就有了后面一系列的大动作!
在2017年11月的小米IoT大会上,小米宣布在人工智能领域与百度达成合作,双方将在知识图谱、深度学习、语音、视觉、自然语言处理、人机交互、机器人、无人驾驶、AI芯片等领域展开深度合作。也就是说,小米的智能硬件需要通过DuerOS等外援来补充技术。
2018年第二次开发者大会上,小米AIoT将开放全面升级,Zigbee方案接入到小米IoT平台,云云互联,可以与其他云,并支持标准蓝牙Mesh
在落地应用上,小米开始在AR(owlii)、智慧酒店(全季酒店)、智慧家装(爱空间)上进行落地。
AIoT平台将接入智能门锁。
2018年,小米也开始向海外扩张IoT业务,2018年2月,智能电视进入印度市场,并在2018年第四季度在印度市场出货量排名第四。
最后,我们再来看看小米2018年年度财报,2019年3月19日,小米发布了2018年财报。
2018年,小米智能手机收入1138亿元,同比增长413%。报告期内,小米智能手机出货量达119亿台,同比增长298%。
2018年,小米IoT与生活消费产品分部的收入为438亿元,较去年增长869%,也成为小米2018年增速最快的业务。
从该业务在整体营收中的占比来看,2018年全年达到251%,而2017年为205%;2018年第四季度,该业务营收占比甚至达到了336%,而2017年同期为242%。IoT业务无疑成为小米2018年第四季度和全年的最大亮点。
根据财报公布的数据,截至2018年12月31日,小米IoT平台已连接的IoT设备数(不包括智能手机和笔记本电脑)约为151亿,同比增长1932%。拥有5个以上小米IoT设备(不包括智能手机和笔记本电脑)的用户数约230万,同比增长1091%。
此外,小爱音箱累计出货量超900万台,小米电视全球出货量840万,同比增长2255%。报告期内,小米也开始向白电领域进军,分别在2018年7月和12月推出了米家空调和米家互联网洗烘一体机。
从2018年的年报可以看出,今年开始,小米的动作也确实比以往更频繁。
1月11日,他们宣布启动“手机+AIoT”双引擎战略,雷军称小米将在未来的5年内,持续在AIoT领域投入累计超过100亿元,ALL in AIoT;
2月26日,又成立集团技术委员会,成立人工智能部、大数据部、云平台部;
3月7日,小米成立了AIoT战略委员会,由IoT平台部、人工智能部、生态链部、智能硬件部等十几个核心业务部门的总经理、副总经理组成。
2019年4月2日,小米决定拆分松果电子部分团队为大鱼半导体,新部门以后将专注AI、IoT芯片研发,而松果电子继续研发手机芯片。
而这些动作背后都有一个整体的指导思想,AIoT战略要如何深入?设备层面,小米已经积累了五六年的优势,很显然,想要真正把握住这个万亿级的大市场,只有由设备下潜到基础核心技术层面,包括芯片、人工智能、连接技术、边缘计算等等。移动互联网时代的无数次实践已经证明,只有对全产业链的把握,才能在千变万化的时代中以不变应万变,小米跑得更早,所以也有更多的时间积淀这个能力。
我们看到,在小米前进的路途上,也在不停的思考,及时更新战略。胜不喜,败不骄之余,小米的AIOT战略也有不得不要面对和考虑的问题。
一,AI技术先天不足
IoT是一个生态,并非是单一的设备模式,核心驱动力肯定离不开AI技术。而在小米IoT战略的第二阶段,人工智能成了整个生态的关键词,小米希望在AI技术的加持下,将硬件、软件、云服务和新零售业务串联起来。
小米在AI技术上的不足,导致小米的IoT模式不够完美,甚至还容易遭到外界和投资者的“挑刺“。
所以,在2017年11月的小米IoT大会上,小米宣布在人工智能领域与百度达成合作,双方将在知识图谱、深度学习、语音、视觉、自然语言处理、人机交互、机器人、无人驾驶、AI芯片等领域展开深度合作。也就是说,小米的智能硬件需要通过DuerOS等外援来补充技术。
小米之所以和百度合作,原因有二
1,在国内的互联网巨之头中,百度是最早选择“All in AI”的玩家,数据上的优势加之时间上的红利,百度在人工智能技术上有着深厚的基础。尤其是以对话式人工智能 *** 作系统DuerOS的出现,打开了国内人工智能 *** 作系统的先河。在DuerOS的合作名单中,已经出现了美的、海尔、TCL、vivo、海信、HTC、联想等超过130家的合作伙伴,在AI技术方面的积累与小米在硬件场景上的布局有着很强的互补性。
2,百度也是这场合作的受益者,小米庞大的IoT基础和大数据,不仅可以为百度的人工智能提供丰富的训练样本,也在加速人工智能技术在实际场景中的落地。除此之外,DuerOS和小米IoT在场景和应用上存在一定的交叉,百度和小米的合作便意味着,小米的供应链优势可以丰富百度人工智能生态,将AI技术应用到更多场景,进而为DuerOS和小米用户带来更好的用户体验。
二,研发资金不足
AI技术研发的投入和生态打造,是一件相当长周期的事儿。拿百度在AI技术领域的投入为例,5年前就一直持续砸资金,直到今天还谈不上形成规模化收入。所以,技术是需要积淀的,需要长期研发,共同攻关,不是临时抱佛脚就能解决的。而且更关键的一点是,与主流互联网企业百度、腾讯、阿里和美团比,小米身上的硬件痕迹过重,缺乏应用服务的场景支持,少了大数据这一侧持续训练和学习的支持,玩AI的难度就更大一些了。
在人工智能方面,华为终端今年预计投400亿研发iot物,百度每年在此技术的投入均在15%以上,阿里在未来对达摩研究院投入1000亿以上。而小米姗姗来迟,在2016年才涉足AI研发,在接下来的五年里,小米将继续在AIoT上投资100多亿元。
三,IoT芯片“核芯”不足
从IoT的开发上看,大致可以分为三个层级:硬件设备、 *** 作系统和处理芯片。目前国内没有哪一家公司能够将这三个层级全部做好。小米做到了最大普及程度的消费级硬件设备,百度、阿里则是拿出了 *** 作系统,华为在芯片和硬件上更为侧重。
从物联网产业链来看,主要包括感知层、网络层、平台层、应用层几大方面。除了网络层之外,其他方面则厂商争夺的重点。而从产业环节而言,芯片无疑是物联网系统的核心。为此,想要构建自主生态,打造低功耗连接,芯片的作用不可言喻。
小米由于缺乏核心技术,在许多关键领域都不得不依赖其他企业。例如,在手机AI芯片、IOT 芯片方面,小米都缺乏实力,无法像华为那样依托自家的麒麟芯片实现自主的产品以及技术迭代。这也导致了小米在高性能、低功耗IOT芯片方面的研发能力和产品迭代速度也远远落后于华为。
相对于手机芯片,物联网芯片本质上还是通信芯片,具有一定的相通性,但对于小米而言想要进入也并非易事。
以华为这么大的投入力度,在芯片自主研发的路上也不是一帆风顺。自2004年开始,华为就开始布局自主研发芯片,2009年才研发出第一颗K3芯片,并且还是试水。之后更是经历了多次实验,才在2014年成功研制麒麟芯片,并最终应用到华为手机之中。由此可见,芯片的研发难度有多大。
小米自2014年成立小米松果电子以来,第一款NB-IOT芯片在2017年底才推出。虽然在时间点上,并没有落后很多,但是显然华为等厂商已经抢先一步。从布局方面来看,首款NB-IOT芯片的推出,小米IOT生态布局也趋向于进一步完善。
而且,在小米的IOT产品系列中,除了手机这个核心产品掌握在自己手里外,其余产品大多依赖生态链企业去研发制造。问题是,这些生态链企业也和小米一样,面临“缺芯”的困扰。
所以,未来小米需要在IoT芯片领域加大研发力度。
四,生态链并非固若金汤
小米在布局生态链的过程中,采用“占股不控股”模式。看似明朗的背后,隐藏着哪些风险。
借助小米品牌的声誉以及小米在互联网渠道的优势,多家小米生态链企业迅速发展,更有数家企业年营收迅速从零增加至超过十亿元,这无疑进一步提升了小米的名声,但是随着小米生态链企业的成功,一些质疑也伴随而来,担忧它们过于依赖小米将难以持续发展壮大,去小米化呼声日益严重!
以小米生态链企业的典范--华米为例,2015年、2016年来自小米的收入占其营收的比例超过九成,而净利润分别为-038亿元、024亿元,到2017年、2018年来自小米的收入占比降低到八成以下,其净利润分别提升至2305亿元、4748亿元,华米也不忌言净利润的增长主要是由于自有品牌Amazfit业务发展所取得。
对比之下,可以看出华米虽然依赖小米贡献了大部分收入,但是小米方面带来的净利润较低,而它在2017年、2018年取得净利润的大幅增长主要来自于拓展自有品牌业务。
小米生态链企业,依托小米的销售渠道,离开小米将面临失去市场的风险。同时,小米对生态链企业的管控虽然越来越弱,要求却越来越严格。
不仅如此,竞争也是生态链企业面临的严峻考验。在内部,同一类别产品有多家企业竞争,例如,同时做智能锁的云丁、云柚和绿米;同时做空气净化器的睿米、琭珞含章和星月电器。
在外部,越来越多的企业加快了进军IOT市场的速度,华为与硬件厂商合作,在智能家居领域打造一个更开放的生态;OPPO、vivo、TCL 则是共同合作,宣布成立IoT开放生态联盟。
显然,IoT已经成了厂商们的第二战场,生态链企业面对的竞争日益激烈。
结语:
5G时代的到来,IoT业务也成为众多手机厂商发力的对象。OPPO和vivo在2018年联合多家家电企业成立了IoT开放生态联盟;华为在日前的AWE上宣布升级IoT战略,余承东还定下了三年内拿下中国三分之一IoT设备的目标。
2019年,是5G商用部署的元年,而5G的一个重要使命就是对海量物联网的连接提供支持,它的高速率、低时延、大容量等特性,是物联网体系成熟的必要条件,可以预见,从今年开始,随着5G商用的进程逐渐推进,IoT的发展将驶入快车道。
希望小米一路前行,再创辉煌!
5g时代意味着什么怎么理解
5g时代意味着什么怎么理解,5G时代我们有了智能的方式,会改变我们的生活、商业以及工作方式,5G不仅是普通意义上的网速提升,也是人类进步的重大意义,那么来看看5g时代意味着什么怎么理解
5g时代意味着什么怎么理解1很多人对5G时代的到来没什么感觉,因为我们不久前刚经历过3G和4G,每次都被告知“这次会有所不同”,但后来发现并没有什么大不了。
和之前一样,3G和4G时代到来,城市将会在各个方位竖起很多天线,不同的是,5G需要更庞杂的天线网络,所以这次天线数量会比以前多,新增的小天线们会离我们更近,连接网络设置也必须更为合理。
因此,5G的发展与很多因素息息相关,比如城市基础设施建设水平、成本问题和普及速度。
尤其是,普及5G技术的关键不在于人口密集的城市地区,而在于人口较少、没有那么多钱的农村和郊区。
除此之外,5G还有什么不同?
首先,5G不仅仅是速度的问题。
5G的带宽使得传输数据比4G多100倍成为可能,提高了可传输的数据量,还减少了延迟,加速数据传输速度,几乎能够达到瞬时连接。
依靠越来越高效和便宜的传感器,人们与环境的关系将被重置,拥有5G技术的企业与尚未采用5G技术的企业区别大到显而易见。
我们会习惯于身边环绕着能够做出实时反应的物体,世间万物变得像人一样,彼此之间给予即时回馈和互动。
其次,5G时代,对企业会产生深刻影响。
企业需要考虑整个商业系统中的每一个基本步骤,考虑如何提高效率,对连锁反应予以反馈。
因为在5G时代,环境是动态的,消费者能够感知到每一个基本步骤的实时信号,企业的业务势必呈现出不同形态。如果不能抓住机会为企业创造价值,就会被淘汰。
但是,5G并不会立即取代4G,两者将长期共存一段时间。
人们会突然发现自己在用的智能手机突然不“智能”了,因为即使在共存时代,应用程序开发人员会急不可耐地利用5G的带宽和低延迟来更新产品,这些更新后的产品在4G网络无法正常工作。
最好,5G虽始于电信,但将影响全社会。
并非所有的国家都能以同样的速度推出新技术,中国的5G技术发展将远远领先。
因此,5G不是一个电信问题,而是一个宏观问题。它能为一些新兴经济体提供跳过已经被认为过时的技术的机会,并将突显一些国家在普及适应新技术方面面临的困难。
如果不想让企业在5G时代落后,就要了解5G的潜力,根据它的可能性尽快重新考虑整个产业生态链,任何延误都意味着失去机会。
作为一个变量,5G将很快重建商业环境。游戏规则将会被改变,任何人都必须经历它,最好从现在开始抓住它。
5g时代意味着什么怎么理解2过去几年,一直听到实体店抱怨电商抢生意的声音,我们把这叫替代和价值的转移。我们一直也在思考一个问题,互联网除了替代别人,能不能创造新的价值?按照经济学的观点,互联网要想创造价值,必须成为社会生产力三大要素“劳动者、劳动对象和劳动工具”中的劳动工具。
如果说第一代的互联网应用就是桌面办公互联网,第二代的互联网应用就是乔布斯用苹果手机和App Store应用商店重新定义的娱乐移动互联网,今天互联网30时代正在到来,让互联网广泛的拥抱实体经济,成为了所有产业的劳动工具。
在2015年3月的全国两会上提出一个概念,叫“互联网+”,指出互联网将跟传统产业和实体经济进行深度融合,进入互联网的“互联网+”时代。从“互联网+”概念的提出到今天的互联网30时代,大家期待着互联网从消费互联网向产业互联网的转变,期待着这个蓝海的出现。
但是这个过程却整整经历了五年,为什么?因为没有像5G这样的技术为它赋能。光说要连接万物,车联网、物联网,实际上能力达不到。5G一定是未来经济发展的新动能,我们期待已久的这场革命,因为5G的到来,正向我们走来。
回顾一下移动通信技术的发展,其实是互联网和通信技术的融合过程。在这个过程中,很多应用都在不断加入其中。比如计算机跟通信的融合产生了互联网、互联网跟手机的融合带来了移动互联网。
手机可以看杂志、看视频、听音乐,于是又出现了内容服务产业;再后来,电视音箱等设备也能联网,于是网络跟家电又产生了融合。所以应用的出现总是在融合其他产业。在1995年,比尔·盖茨在《未来之路》一书中首次提出:在未来,我们希望对万物互联可控可管理。5G正在向这个方向发展。每一次的技术进步和发展,都不断把不同的行业和应用卷入到其中,因此带来了巨大的风口。
今天5G的到来,它将开辟一片新的蓝海,就是对企业、对行业,车联网、物联网、工业互联网画像。如果在5G没来之前我们搞智慧城市,那时是窄带互联,只能把那些盲哑设备、看不到的设备挖掘连接起来,但是由于5G的到来,不仅让这些设备实现可视化管理,还能实现可控可管理,这就是5G带来的重大变化。所以我们会真正进入到一个数字化的时代,每天更多的劳动对象是那些网络空间里拷贝的我们,孪生的我们,虚拟的我们,当然不光是人,还有物车、仓库、楼宇等等。
伴随着5G到来,行业应用将会面临巨大挑战,呈现出差异化、垂直化、个性化的特征。这时会出现一些咨询公司为不同的行业、企业画像,以后人、物、车、仓库都会在网络空间里有一个拷贝的你,而那个网络空间的自己是以数字化的方式来呈现,我们把它叫做数字孪生,所以我们真正进入了一个跟数字打交道的时代。这场由5G带来的,颠覆传统互联网应用的革命,有人把它叫互联网的下半场,就是从消费互联网到产业互联网的转变过程。
我们常说,目前影响人类近代文明的三大技术,蒸汽机、电力和互联网。如果说互联网在这之前仅仅是消费娱乐的应用,今天它将走向产业,5G的'重要作用在哪儿呢?好比电力不仅仅是提供照明、方便生活,电力还是所有产业生产的基础设施。你想想这场革命有多大?这就是为什么5G每年能拉动几万亿的产值和就业的原因。如同电力走向所有实体经济一样,互联网终将走向所有实体经济,这一切的改变正是因为5G。
5G的应用场景中,个人消费领域会率先引爆
5G有三大应用场景:增强移动宽带、高可靠低时延和大连接。
首先是增强移动宽带。理论上,5G网速是4G网速的10倍到100倍。100倍什么概念?看一个1080P的高清视频一个小时需要10个G的容量,用5G下载只需要1秒钟,而在4G时代,可能要1分多钟。
大连接是指每平方公里的连接数量能达到上百万级,就连井盖和路灯也要连接。举例来说,有人会问为什么中国铺了那么多光纤,网速还那么慢?拿北京长安街来说,最宽的地方单向八车道,但还是会堵车,为什么?因为速度的快慢,还取决于有多少人同时在用这条路。5G解决的是大连接的容量能力,万物互联,每平方公里中连接的不仅仅是人,路灯、井盖等各种市政管理的设施都要接入5G网络,就必须要具备大连接的能力,这是5G容量能力的体现。
接下来谈低时延。5G时代,仅有1毫秒的时延,而我们拿针扎自己感到疼痛的反应时间是10毫秒。低时延主要用于控制类的 *** 作。5G的大连接和低时延都是面向新型应用的,为车联网、物联网的应用提供基础。
哪类应用场景会先引爆呢?第一类的增强移动宽带可能是最先的引爆点,这集中在个人消费领域。这导致最先火爆起来的还是终端的更换,比如手机等。此外,拉动个人消费的裸眼3D、虚拟现实等应用在5G时代就变得很平常了。
以前在虚拟现实的环境中人会头晕,厚重的头盔每秒要进行5000次的浮点运算。现在5G赋能,把显示能力和计算能力完全分开,显示和计算可以在1毫秒内通信,把计算能力放到别的地方,就不用背着厚重的头盔,一副眼镜就可以。
这样虚拟现实就不只游戏一个场景了,还有虚拟购物、虚拟买房。美国人开发出一个新应用,在你看房子、车子的时候,金融公司不断地给你推广告,提供贷款服务,保险公司还为你提供保险方案,一旦答应,直接扫描虹膜关联你的账户,以后购物体验完全不同以往。
当然还有智能家居的变化,这需要先引进宽带。随着宽带进入,人们就可以观看4K和8K的高清视频了,8K已经超过人眼睛的分辨率了,一定能给人全新的观看体验,但这需要5G技术的支持。还有远程医疗。在远程医疗中,最先应用的是3D诊断。借助虚拟现实,可以使远在各地的著名医生就像看人真正的器官一样为病人诊断。
低功耗、大连接这种是遥控的应用。在供应链管理、仓储、物流、车联网、智能可穿戴设备等场景下,不一定要求很大的带宽,但需要大连接。未来车联网实现后,人就解放了,不用担心没油没电。
万一没电了,车辆会自动导航到闲置的充电桩;去商场购物,也会帮助你找到停车位。高可靠低时延就是控制类的,比如无人机和和机器人领域的应用,配合无人驾驶技术,可以在车间、港口、矿区应用,没有公共安全的问题。这些场景中,工业类的场景会率先引爆。
5G到来的应用不仅是消费互联网,更是万物互联的产业化的应用:车联网、物联网、工业制造、进销存管理等大量的工业应用。这些产业互联网的应用将面向一个新型的 *** 作系统,进行自动整合从而形成新的生态。
而5G生态的建立,就看谁的 *** 作系统在连接万物的过程中更有效。这是我们的机会。我们不期待很快实现,但我相信,如果中国科技企业做到这一点,那它必然会成功。
5g时代意味着什么怎么理解3从字面上看,5G就是“第五代移动通信技术”的意思。
移动通信每一代的发展,在技术上都会有很大的飞跃。上世纪八九十年代,像砖头一样的“大哥大”使用的就是第一代移动通信技术,它只能传输语音,也就是说,只能打电话,不能上网和发短信,而且语音品质低、信号不稳定、覆盖不够广,还容易被串号和盗号。从第二代,也就是2G开始,移动通信开始进入了数字化时代,通信质量、安全性和速度都有了大幅度的提升,手机能够以比较低的速度上网。
3G到来以后,由于上网速度的大幅提升,移动通信进入了多媒体时代,我们可以用手机收发图像、音乐、较小的视频等,还可以浏览网页、召开电话会议。而4G,则让我们随时看、发视频、玩游戏不再是件奢侈的事。在4G时代,我们经常使用抖音、快手、西瓜视频这些软件,用手机联网打游戏的人数也首次超过了电脑,移动支付开始取代现金,让我们享受到了极大的便利。
如果说前四代移动通信技术是依靠手机应用在推动,那么第五代则是结合当下的万物互联趋势,满足物联网、车联网、智慧医疗、虚拟现实、工业40等多种应用的需求。所以,5G与4G相比,不是单纯提升上网速度,而是综合考虑多个技术指标:网络速度、移动性、时延、连接密度等。
这是什么意思呢?网络速度大家都很容易理解,那么我们就来讲讲另外几个指标的含义。
移动性:是指在快速运动的时候仍能保持传输质量。例如,高铁现在最高运行时速可达350公里,以后还会继续提升。5G移动性既要解决在高铁上看高清时不能断网,还要考虑支持每小时500公司的移动速度。
时延:是指传输数据时,从一端到另一端的时间差。5G可以提供低至1毫秒的时延,也就是千分之一秒,是4G的1/10,完全能满足车联网、工业控制、远程医疗等行业的需求。
连接密度:是指相同一区域可以连接的各种终端设备的数量,同时还要满足低成本和低功耗要求,这主要是面向物联网和智慧城市类应用。所以,5G不仅要关注人们对网络互联的需求,还需要推动各种感知设备以及车辆的万物互联。
5G的普及和不断升级,将会大大扩展移动通信的应用范围,让我们的生产和生活更加美好便捷。
5G下载一部高清有多快
我们知道,目前普通的家庭宽带网络下载一部高清,如《哈利波特与魔法石》,通常需要十多分钟。即使按电信公司宣称的最快速度,也需要2分钟才能下载成功。如果使用4G网络呢?最快的下载速度也需要4分钟。但在5G时代,下载同样一部,仅需要2秒的时间,真的可以说是“一眨眼的功夫”就下载成功了。
5G之所以能这么快,是因为它使用了更高频率的无线电波,频率越高,可使用的带宽越大,传输的数据量也越大。打个比方,如果4G是一条四车道的普通公路的话,5G就是四十车道的立体高速公路,它的传输速度可以达到前者的几十倍。
如果细心的话,我们会发现一个有趣的现象:以前的“大哥大”会有很长的天线,即使早期的手机也有凸出来的小天线,为什么现在的手机没有天线了?其实,手机并不是没有天线,而是它被塞进手机里了。5G之所以速度快,它的另一大“杀手锏”也和这个问题有关:无线电波频率越高,需要发送和接收电波的天线就越短。5G网络的天线,短到可以用“毫米”来计量,因此一个设备能放进很多根天线,可以形成定向波束,也就能同时发出和接收很多组信号,速度当然就快得多了。
前不久,谷歌停止了在亚马逊 Echo Show 上提供 Youtube 视频,而亚马逊也一直在其商店里封杀谷歌的多款智能硬件(包括 Google Home)。然而无论是苹果的 HomePod、谷歌的 Google Home、亚马逊的 Echo,还是三星传言将在明年上半年发布的 Bixby 智能音箱、阿里在双十一砸钱赚吆喝的天猫精灵,抑或是生态链完整的小米推出的小爱同学,大佬们意欲通过智能音箱作为抢占未来物联网流量入口的野心已是昭然若揭。
▲从左至右:苹果 HomePod、谷歌 Google Home、亚马逊 Echo
当然,物联网的概念被业界大佬如此看重是有原因的。
据美国 IT 研究与顾问咨询公司 Gartner 发布的数据预测,到 2020 年,全球联网设备数量将达到 260 亿台
而在普通大众的眼中,今天的物联网可能是这样的:
▲扎克伯格展示他开发的人工智能家居系统 Jarvis
这样的:
▲苹果的 Apple TV 和智能家居互联
或者是这样的:
▲手机 *** 控室内的灯光
虽然看上去很酷,但是相比将来庞大的市场规模,从上面一系列的产品不难看出当今物联网产品的发展还都停留在较为简单的手机/智能音箱与智能家居产品之间的互联上,无论是距离人本身与物的联接还是未来物联网的终极形态——「万物互联」都还比较遥远。
比如这个自动跟随行李箱,自己「长了腿」会跑,使用者就能很轻松地腾出两只手做别的事;
近来越来越成为热点的自动驾驶技术自然也离不开物联网技术的应用,人们开车时享有的自由度将得到极大地提升;
能自动跟踪、自动感应开关的电风扇、水龙头瞬间就将现在的产品化为古董;
在图书馆找书的时候,书能自己跳出来的感觉不要太好;
想当辣妈?自动跟随的婴儿车足够满足这个愿望;
感应式的路灯不仅关心你的路途,同样关心节能环保的路途。
当然,物联网的应用不仅能让个人的生活变得简单、自由、舒适,城市的管理同样将变得更加高效可控。
当你没有在规定位置停车,会被及时告知,城市也将不会有偏差,变得更加规范;
当路面出现障碍物,车主同样会受到提醒,城市将不会有危险;
当出现走失儿童,位置信息同样也会被捕捉到,城市将不会有意外。
从以上的例子不难看出,相比目前在几乎都位于室内的物联网智能家居这种单一形态,未来的物联网时代将实现更多人与人、人与物、物与物之间的联接,并在提供更多使用场景的同时简化人们的生活,消灭「不确定性」。
而要想实现上述的确定及可靠的转型升级,高精度的位置服务将成为其中一个关键的变量。
具体来说,如果未来物联网仍采用 GPS 十米级别的定位精度,那就意味着上述的电风扇和水龙头将不能精准地「找到」用户所在的位置,水乱流、风乱吹将成为常态;无人驾驶汽车在某些路况下也许就不能一直沿着既定道路行驶,更别提去精准躲避马路上的玻璃渣了。
▲无人驾驶汽车在没有道路标线的情况下大概只能依靠高精度导航了
同样地,今天我们或许都不会去想身边出去旅行能有一个自动跟随的旅行箱,这是因为定位的精度达不到要求,与其带着一个「不认主人」还「满地乱跑」的旅行箱,还不如老老实实自己拉着。
以上由物联传媒提供,如有侵权联系删除
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)