物联网的三个基本特征:全面感知、可靠传输、智能处理。
全面感知:利用无线射频识别、传感器、定位器和二维码等手段随时随地对物体进行信息采集和获取。
可靠传递:通过各种电信网络和因特网融合,对接收到的感知信息进行实时远程传送,实现信息的交互和共享,并进行各种有效的处理。
智能处理:利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术,对随时接收到的跨地域、跨行业、跨部门的海量数据和信息进行分析处理。
扩展资料
物联网的技术原理
物联网是在计算机互联网基础之上的扩展。它利用全球定位、传感器、射频识别、无线数据通信等技术来创造一个覆盖世界上万事万物的巨型网络,就像一个蜘蛛网,可以连接到任意角落。
在物联网中,物体之间无须人工干预就可以随意进行“交流”。其实质就是利用射频自动识别技术,通过计算机互联网实现物体的自动识别及信息的互联与共享。
射频识别技术能够让物品“开口说话”。它通过无线数据通信网络,把存储在物体标签中的有互用性的信息,自动采集到中央信息系统,实现物体的识别,进而通过开放性的计算机网络实现信息交换和共享,实现对物品的“透明”管理。
物联网的问世打破了过去一直是将物理基础设施和IT基础设施分开的传统思维。在物联网时代,任意物品都可与芯片、宽带整合为统一的基础设施。在此意义上,基础设施更像是一块新的地球工地,世界的运转就在它上面进行。
从百度大资料,看留学行业有哪些趋势 作为资讯性留学 中介目前面临四重困境:
1 市场增速放缓
2013年中国出国留学人数总数为4139万人,比 2012年增加143 万人,增长率为 358%,但相比几年前 20%左右的增长,增速明显放缓。
2 红海竞争
2000年中国留学中介仅68家,12年达到448家,增加近6倍。
3 产品同质化
中介盈利模式主要仍靠资讯垄断,缺少真正有附加价值的服务。
4 消费者对中介依赖减弱
网际网路连结人与资讯,人与服务。消费者有多样化的资讯渠道来找到诉求。中介原本依赖的资讯优势被打破。
基于以上背景,本文利用百度大资料,对留学行业网民行为进行解读,希望能帮助企业了解网际网路目标受众,针对性优化营销及业务布局。
百度目前一年覆盖留学兴趣人群近500万,产生约36亿次的留学相关检索。
出国留学行业需求持续增长,无线端增长更加迅速,年增长率达58%。
从百度大资料,看留学行业有哪些趋势?
相较全网而言,女性比例相对更高。使用者低龄化现象显著,无线端更甚。在小于20岁的年龄区间无线端反超PC达到35%。
智慧家居行业发展趋势无线传输技术大显身手
我们的城市建设正逐步在向智慧城市方向发展,而这其中智慧化的进步,直接带动了相关产业的发展,其中智慧化家居的普及,正随着其技术发展越来越走向现实。在我们的生活中偶尔会出现比如说,哪里灯忘关,电视忘关等一些小生活细节问是,而未来智慧家居系统的普及就可以很好的解决这些问题,我们只需要通过手中的相关装置就可控制家里的一切 *** 作,带来非常便捷的生活。而要实现这些控制技术的实现,这里就需要无线网路传输大显身手了。以前,传统的智慧家居采用有线通讯方式传播,需要破坏墙体结构,凿壁布置线路,而且在墙外有密密麻麻的线头,有碍美观,需要专施工人员进行 *** 作,施工周期较长,成本高;尤其不能让人容忍的是,消费者看到有新的智慧装置,想要更新升级,比较困难,需要重新破墙布线,而需要售后维修时,难度更大,由于线路埋入墙壁,不能及时准确地检测出故障和修复,颇让人头疼。相比较而言,随着物联网技术进步,无线智慧家居则表现出明显的技术优势。
智慧家居行业发展趋势 ZigBee技术大放异彩
如今的智慧家居功能确实强大,改变了人们的生活方式。事实上,智慧家居的发展并非一帆风顺。上世纪90年代,智慧家居从欧美传入到国内,也曾刮起一股旋风,打出一些智慧旗号、模糊概念,一度让很多消费者掏了腰包,但时间一长,就因为智慧化程度不高,密集布线,价格高昂,服务不及时,受到消费者的抱怨,没能被市场认可。直到物联网概念悄然兴起,智慧家居才重新迎来了春天。特别是国际风行的ZigBee技术在国内迅速推广,为无线智慧家居提供了技术支援,智慧化程度大幅提高,客户拿着电子装置就能搞定日常生活。
先说一组老生常谈的资料,2020年全球智慧家居市场份额将达到1500亿美元,每年增长幅度达到惊人的35%。
未来5年内:
370亿美元:远端智慧控制市场
740亿美元:远端智慧家庭安防市场
能家居行业发展趋势 物联网成智慧家居发展分水岭
目前,物联网的建设已经上升为国家战略,作为物联网产业链中的重要一环,智慧家居无疑会从中得到不少利处。先是去年的物联网“十二五”规划的释出,提出了国家重点发展和扶持的九大物联网应用领域,其中就包括智慧家居。接着又是今年国务院鼓励民间资本投向物联网应用。作为物联网领域下的朝阳产业,智慧家居正好赶上了这趟顺风车。家居生活迈向智慧化是必然趋势,因此,智慧家居作为一个蓝海专案,前景不可估量。随着物联网、云端计算等新兴技术相继进入智慧家居行业,众厂商也各自形成了自己的特色产品,价格也逐步向平民化的趋势迈进。从有线到无线、从概念炒作到应用实施,智慧家居经过十几年的发展历程,终于实现了质的跨越。未来的智慧家居,将会更好的为使用者服务。
新能源行业,VR虚拟现实行业等新兴的行业,参考前瞻产业研究院《中国虚拟现实(VR)行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示,VR是Virtual Reality的简称,即虚拟现实。是由美国VPL公司建立人拉尼尔在20世纪80年代初提出的。而VR真正作为一个产业还是近两年的事。由于科技巨头的抢滩布局,整个行业越炒越火,资本市场大量资金也是持钱而动,成立一年多甚至几个月的VR创业公司拿到几千万甚至上亿的投资不算什么新鲜事,在VR这个新生的产业里蔓延著一股躁动的味道。
目前来说,虚拟现实前景十分明朗,非常值得关注,但还是处于胚胎阶段。在未来的2030年,虚拟现实系统的产物可能会变得非常普遍,我们现在手中的智慧装置到了那时候可能就变成了老古董,就像2001年的翻盖摄像手机。如果参照智慧手机的发展,虚拟现实技术的崛起可能也会让当下的科技巨头乱了阵脚,也会让一些初创公司异军突起,成为家喻户晓的品牌。一些科幻小说作家已经描绘过增强现实技术(AR)在未来的应用,例如军用智慧眼镜和虚拟珠宝。
趋势行业就是:现在没有或很少,但未来一定会发展的很多很普遍的行业。
耐用消费品销售行业。随着国民收入的上升,未来的消费格局将向多元化发展。消费者对照相机、电脑、电视、VCD等产品的消费每年将以10%的速度递增。从事这些产品的销售,估计会有10%至35%的投资回报。
家用汽车行业。据预测,国内汽车市场的发展在今后10年内将会高速发展。与汽车行业相关的配件、维修、洗车业也同样会有利可图。
室内装饰业。近几年来,国内城市的居民大都热衷于装修自己的住房。而随着国家一系列房改措施的出台,个人买房已是大势所趋,因此室内装饰市场还会越来越火。据统计,现阶段城市居民为自己装饰房屋付出的金钱每户平均达2万元左右。
房地产业。随着个人买房热的兴起,单位再也不会无偿分房给职工居住,所以房地产业的发展前景十分看好。与此相关的房地产经纪、咨询、供楼业务也会大有可为。
邮电通讯业。目前中国的电话装机率达4%,与世界10%的平均水平还相差很远。可以预见,这是未来中国最有利可图的行业之一。
快餐业。快餐业在现代中国都市已逐步受到上班族的青睐。还有与此相关的速食食品、食物半成品加工等行业也得到了大力发展。
“银色”行业。到“九五”末,我国老年人口将达1.3亿,逐步进入老龄社会。因此,开发适合老年人的保健食品、药品、服装、眼镜、助听器等产品具有广阔的市场前景。
旅游休闲文化业。随着生活水平的提高和双休日的推行,人们有更多的机会和能力去旅行和进行文体休闲活动。运动产品、体育场所、娱乐场所、旅行社等行业将会更加繁荣。
女性用品。“爱美是女人的天性。”“女人的钱最好赚”。因此,凡是对女性容颜、身段有改善和保护作用的产品,一定会受到她们的欢迎。
保险业。随着保险业的兴盛,国外许多保险公司纷纷投资中国保险市场,这样就会使保险业更好地向规范化方向发展,可以预言,未来保险业会成为年轻人“白手起家”的最好选择之一。
大资料技术的发展趋势有哪些
云端计算将为大资料带来以下发展趋势变化:
首先云端计算为大资料提供了可以d性扩充套件、相对便宜的储存空间和计算资源,使得中小企业也可以像亚马逊一样通过云端计算来完成大资料分析。
其次,云端计算IT资源庞大、分布较为广泛,是异构系统较多的企业及时准确处理资料的有力方式,甚至是唯一的方式。
资料分析集逐步扩大,企业级资料仓库将成为主流,未来还将逐步纳入行业资料、 公开资料等多来源资料。
当人们从大资料分析中尝到甜头以后,资料分析集就会逐步扩大。目前大部分的企业所分析的资料量一般以TB为单位。按照目前资料的发展速度,很快将会进入PB时代。特别是目前在100-500TB和500+TB范围的分析资料集的数量会呈3倍或4倍增长。
大资料技术目前已日趋成熟,日后会在系统研发、大资料应用开发和大资料分析方向上分类更加的精确和细致。
总的来说大资料有5个部分。资料采集,资料储存,资料清洗,资料探勘,资料视觉化。资料采集有硬体采集,如OBD,有软体采集,如滴滴,淘宝。资料储存就包括NOSQL,hadoop等等。资料清洗包括语议分析,流媒体格式化等等。资料探勘包括关联分析,相似度分析,距离分析,聚类分析等等。资料视觉化就是WEB的了。
大资料技术是指在海量量的资料中提取到对自身有用的资料,加以分析和处理,其现阶段的主要特点有主要是4个V:
Volume——资料体量巨大;
Variety——资料种类繁多;
Value——价值密度低;
Velocity——处理速度快;
由系统或人工抓取资料,将其收集、整合、统计,这些资料的集中指向性非常的强,在反馈的过程中已经指向了一个明确的目标。
这方面的例子也非常多,大家在浏览百度网页时,当你关注了几次某个明星的讯息,在之后的浏览过程中会集中出现这个明星的讯息推送。在逛淘宝时,当你关注某种型别的产品超过一定次数,页面便会集中推送此种产品的相关种类,及周边给使用者。
对2016年大资料发展展望
这个展望大资料专家委这是做的第四次,从之前2012年底做的2013年的展望,即会做下一年的预测,这个预测是调研方式就是大资料专家委一百多位委员内部进行这样的一个观点征集、汇总,最后进行投票和去年一样,同时邀请中国大资料产业联盟的会员参与到最后的投票环节,今年总共投票的专家是116位,从这116位专家投票中形成了下述的结果。
根据今年大资料专家委列出的2016大资料产业技术发展的十大趋势,从这里面我们简单解读为他出现了这样四个重点的关键字,一个是民生相关的应用,因为应用很多,应用驱动大资料,因此民生相关的大资料可能会得到更快的发展,第二就是多样性和融合性,不管是技术、产业等等各方面会出现多样融合的状况,另外第三个就是政策拉动,第四总是呼吁各个层面出现多样的生态,简单对这十各方面稍微做一个解释。
第一,视觉化技术。作为汇总整理的时候这也是给了工作组一个很大的意外,做了这样一个解读,我们认为视觉化作为技术形态能够排到第一,其实背后隐藏着大资料的贫民化。普通老百姓和常规的决策者能够更好的理解大资料的效果和价值,所以能够摆在这么重的位置,不仅仅视觉化的形态,也包括视觉化的分析,这是排在第一的趋势。
第二,多学科融合。大家对学科的发展非常关注,预测排在第二位是多学科融合,大家认为资料科学的雏形已经出现了,从表现形式来看,很多相关的资料,科学的研究院,专门的实验室,也可以看到这样的学科逐渐的完备,可能会逐渐的出现,当然本身确实也是交叉性的学科,是多学科融合的产物,所以从事大资料研究不仅仅是计算机领域的科学家,也包括数学等等方面的科学家参与到整个大资料前沿的研究中。
第三,大资料的安全和隐私持续受到关注。从现在大资料的发展情况来说,应该说针对大资料的威胁和大资料所产生的副作用,以及大资料发展中的障碍会逐渐成为大资料领域所要关注的点。针对大资料的攻击现在没有大规模的报道,但是隐忧已经令大家担忧。隐私大资料所带来的副作用,原来的隐私我们接受的程度,有了大资料之后隐私接受程度发生了很大的变化。由于大家对大资料的安全等等相关的问题的担忧阻碍我们在大资料的发展上的投入,这也是阻碍大资料发展的问题。
院校专业:基本学制:四年 | 招生对象: | 学历:中专 | 专业代码:080905
培养目标
培养目标
培养目标:本专业培养德、智、体等方面全面发展,掌握数学和其他相关的自然科学基础知识 以及和物联网相关的计算机、通信和传感的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法,具有较强 的专业能力和良好外语运用能力,能胜任物联网相关技术的研发及物联网应用系统规划、分析、 设计、开发、部署、运行维护等工作的高级工程技术人才。
培养要求:
1.掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论,具有良好的人文社会科学素 养、职业道德和心理素质,社会责任感强;
2.掌握从事本专业工作所需的数学等相关的自然科学知识以及一定的经济学、管理学和工 程科学知识;
3.系统掌握物联网专业基础理论知识和专业知识,理解基本概念、知识结构、典型方法,理 解物理世界与数字世界的关联,具有感知、传输、处理一体化的核心专业意识;
4.掌握物联网技术的基本思维方法和研究方法,具有良好的科学素养和一定的工程意识, 并具备综合运用掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力;
5.具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力;
6.了解物联网的发展现状和趋势,具有技术创新和产品创新的初步能力;
7.了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策,理解工程技术伦理的基本 要求;
8.具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力;
9.具有初步的外语应用能力,能阅读本专业的外文材料,具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力;
10掌握体育运动的一般知识和基本方法,形成良好的体育锻炼习惯。
主干学科:计算机科学与技术、电子科学与技术、通信工程。
核心知识领域:物联网技术体系、标识与感知、物联网通信、物联网数据处理、物联网控制、物 联网信息安全、物联网工程设计与实施等。
核心课程示例(括号内理论学时+实验或习题课学时):
示例一:物联网工程导论(18学时)、物联网通信技术(45 +18学时)、RFID原理及应用(45+ 18学时)、传感器原理及应用(45 +18学时)、传感网原理及应用(45 +18学时)、物联网软件设计 (27 +18学时)、物联网数据处理(54学时)、物联网中间件设计(27 +18学时)、物联网应用系统 设计(54学时)、嵌入式系统与设计(45 +18学时)、传感器微 *** 作系统原理与设计(36+36学 时)、物联网控制原理与技术(45 +18学时)、物联网定位技术(45 +18学时)、物联网信息安全 (45 +18学时)、物联网工程规划与设计(36学时)、计算机网络(54学时)。
示例二:物联网工程概论(30学时)、物联网算法基础(60 +15学时)、物联网硬件基础(60+ 15学时)、传感网与微 *** 作系统(45 +15学时)、物联网安全与隐私(30学时)、无线单片机与协议 开发(60+15学时)、JAVA语言程序设计(30 +15学时)、物联网移动应用开发(20 +10学时)、物 流管理信息系统(30+15学时)、RFID系统(30学时)、物联网嵌入式系统开发(20 +10学时)、多 传感器数据融合技术(60学时)、云计算(30学时)、物联网与智慧思维(30学时)、移动人机交互 技术(30学时)、社会计算(30学时)。
示例三:物联网工程导论(18学时)、物联网体系结构(40学时)、传感器原理及应用( 36+10 学时)、物联网数据处理(40+10学时)、嵌入式系统原理(40 +12学时)、物联网工程规划与设计 (40+10学时)、物联网应用系统设计(50学时)、物联网通信技术(40 +14学时)、RFID与智能卡 技术(40+10学时)、物联网控制技术与应用(40+14学时)、物联网信息安全(40 +14学时)、传感 器网络及应用(40 +14学时)、网络规划与设计(40 +14学时)、数据仓库与数据挖掘(40+10学 时)、信息系统分析与集成(40+14学时)、软件集成与服务计算(40+10学时)。
主要实践性教学环节:课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计(论文)。
主要专业实验:传感器实验、传感网实验、物联网通信实验、物联网数据处理实验、物联网工 程规划与设计实验。
修业年限:四年。
授予学位:工学学士。
职业能力要求
职业能力要求
专业教学主要内容
专业教学主要内容
《嵌入式原理及应用》、《无线传感器网络》、《汇编语言与微机原理》、《传感器微 *** 作系统原理与设计》、《应用密码学》、《光电子物理基础》、《模拟电子技术》、《数字建模》、《微处理器系统设计》、《物联网信息处理技术》 部分高校按以下专业方向培养:电商物联网、移动嵌入式、智能机器人、物联网大数据采集与分析。
专业(技能)方向
专业(技能)方向
IT类企业:物联网工程、物联网系统设计架构、物联网应用系统开发、物理网系统管理、网络应用系统管理、物联网设备技术支持、云计算。
职业资格证书举例
职业资格证书举例
继续学习专业举例
就业方向
就业方向
物联网专业就业前景
目前,教育部审批设置的高等学校战略性新兴产业本科专业中有“物联网工程”、“传感网技术”和“智能电网信息工程”三个与物联网技术相关的专业。此三个专业从2011年才开始首次招生,目前为止还没有毕业生,所以,无法从往年的就业率来判断未来的就业情况,但可从行业的整体发展趋势和人才市场的需求等方面了解该专业未来的就业形势。
作为国家倡导的新兴战略性产业,物联网备受各界重视,并成为就业前景广阔的热门领域,使得物联网成为各家高校争相申请的一个新专业,主要就业于与物联网相关的企业、行业,从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等的设计、开发、管理与维护,也可在高校或科研机构从事科研和教学工作。未来的物联网技术要得到发展,需要在信息收集、改进、芯片推广、程序算法设计等方面有所突破,而做到这些的关键是如何培养人才。柏斯维也指出,从整体来看,物联网行业是非常需要人才。
对应职业(岗位)
对应职业(岗位)
其他信息:物联网专业学物联网导论、电子电路、传感器技术概论、嵌入式系统、物联网软件、标准与中间件技术、线性代数、概率统计等课程。 物联网专业学习什么课程 基础科目:大学英语、大学物理、高等数学、C语言程序与设计、线性代数、概率统计等。 专业科目:物联网导论、电子电路、传感器技术概论、rfid技术概论、TCP-IP协议、嵌入式系统、物联网软件、标准与中间件技术、M2M概论、JAVA等。 这些专业科目是物联网工程的主流学科,但是不同的学校以此为基础,所修的科目可能与以上所说的有所不同。 物联网专业就业前景 面对现在大学生毕业就业难的情况下,物联网领域却急需相关专业的人才,同时物联网行业内前景大好,这也是成为高校热门专业的一个重要原因。从工信部以及各级政府所颁布的规划来看,物联网在未来十年之内必然会迎来其发展的高峰期。而物联网技术人才也势必将会“迎娶”属于它的一个美好时代。
物联网就是将物与物之间通过网络的形式串起来,简单的来说,现在很多空调是支持互联网的,你下班回家的路上可以通过手机远程把家里的空调打开。目前都还处在探索阶段,物流网的发展前景还是很可观的,主要会运用到目前的互联网技术以及嵌入式等相关的技术。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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