RFID与物联网发展趋势?物流行业有哪些应用_rfid技术在物流行业的应用

现状：我国已形成基本齐全的物联网产业体系，部分领域已形成一定市场规模，网络通信相关技术和产业支持能力与国外差距相对较小，传感器、RFID等感知端制造产业、高端软件和集成服务与国外差距相对较大。仪器仪表、嵌入式系统、软件与集成服务等产业虽已有较大规模，但真正与物联网相关的设备和服务尚在起步。

我国已形成了较完整的敏感元件与传感器产业，产业规模稳步增长。我国形成了RFID低频和高频的完整产业链以及以京、沪、粤为主的空间布局，2009年市场规模达到85亿元并成为全球第3大市场。我国仪器仪表产业连续多年实现20%以上的增长，2009年产值超过5000亿元，企业数量为5000多个，小型企业数量占比达到90%。

在物联网网络通信服务业领域，我国物联网M2M网络服务保持高速增长势头，目前M2M终端数已超过1000万，年均增长率超过80%，应用领域覆盖公共安全、城市管理、能源环保、交通运输、公共事业、农业服务、医疗卫生、教育文化、旅游等多个领域，未来几年仍将保持快速发展，预计“十二五”期间将突破亿级。三大电信企业在资源配置方面积极筹备，加紧建设M2M管理平台并推出终端通信协议标准，以推进M2M业务发展。国内通信模块厂商发展较为成熟，正依托现有优势向物联网领域扩展。国内M2M终端传感器及芯片厂商规模相对较小，处于起步阶段。尽管我国在物联网相关通信服务领域取得了不错的进展，但应在M2M通信网络技术、认知无线电和环境感知技术、传感器与通信集成终端、RFID与通信集成终端、物联网网关等方面提升服务能力和服务水平。

在物联网应用基础设施服务业领域，虽然不是所有云计算产业都可纳入物联网产业范畴，但云计算是物联网应用基础设施服务业中的重要组成部分，物联网的大规模应用也将大大推动云计算服务发展。国内云计算商业服务尚在起步，SaaS已形成一定规模，而真正具有云计算意义的IaaS和PaaS商业服务还未开展。目前，我国在云计算服务的基础设施（IDC中心）建设、云计算软硬件产业支持和超大规模云计算服务的核心技术方面与发达国家存在差距。云安全方面，我国企业具有一定的特点和优势。随着物联网应用的规模推进、互联网快速发展和国家信息化进程的不断深入，我国云计算服务将形成巨大的市场需求空间，“十二五”期间将呈现快速发展态势。

在物联网相关信息处理与数据服务业领域，信息处理与数据分析的关键技术主要是数据库与商业智能。我国数据库产业非常薄弱，知名企业只有三四家，只占国内市场10%左右的份额。商业智能（BI）领域我国虽然技术相对落后，但已形成了一定规模，国内现有BI厂商有近500家，但高端市场仍由国际厂商垄断。整体而言，我国拥有自主知识产权的数据库产品、BI产品和掌握关键技术的软件企业少，产业链不完整，缺乏产品线完整、软硬结合、竞争力强的国际企业。

随着“三网融合”、物联网、大数据、云计算等创新技术的广泛使用，涉农电商规模将向多样化发展，与智能农业、智能流通、智能消费连接成一个有机的整体，涉农电商服务环境日趋改善。同时，我国每年有1900亿美元的农产品进出口业务，农产品跨境电子交易将发挥越来越重要的作用。跨境电子商务将从沿海向内地拓展，从城市向农村渗透，国际化将成为更多农村电商的重要选择。”

农村电商服务环境日趋改善各类专业服务商开始进入农村，提供货源供给、仓储、摄影摄像、网店装修代运营、融资理财、品牌推广与管理咨询、人才培训等一系列服务，各类主流电商模式如B2B、B2C、C2C、C2B、O2O以及微电商、本地生活、跨境电商等在涉农电子商务领域全面涌现。农村电商产业链不断延伸为了避免同质化竞争，一些涉农电商企业开始拓展产业链，从零售商转为分销商，从单纯的渠道商转为品牌商，从原材料采购到设计，寻找生产厂家代工，最后将货品分销给其他小型网商，逐步建立以品牌商、批发商、零售商为主体的电商纵向产业链层级。同时，农村电商的交易类型开始从单一的网络零售向复合模式转变。农村电商线上线下融合趋势

农产品批发市场将发挥线下实体店的物流、服务、体验等优势，推动实体与网络市场融合发展，实现线下实体市场的转型。近两年来，中国的农村电子商务风起云涌。本文结合目前媒体报道较多的农村淘宝、京东、乐村淘、淘实惠和遂网五种农村电商模式，简述其基本做法和特征，之后分析归纳农村电商发展的三个问题并简单评析：第一，覆盖广度和覆盖深度的关系；第二，本地化在农村电商发展中的重要性；第三，农村电商中不同参与主体之间的协同配合问题。表1典型的五种农村电商模式

表1梳理出农村淘宝、京东、乐村淘、淘实惠和遂网五家企业的农村电商发展情况。除了遂网启动时间较早外，其它四家均在2014年底左右启动农村电商计划，在不同的模式和定位的指引下，发展水平也各有不同。下文将逐一简述和对比这几种模式的异同并进行评论。一，农村淘宝模式农村淘宝系阿里巴巴千县万村计划的产物，2014年阿里巴巴上市后启动，主要模仿早期的遂昌模式。农村淘宝的基本做法是：与地方政府合作，在县域层面建立公共服务中心，政府提供宣传、财务、场地、培训等方面的支持，公共服务中心配备阿里县域小二，负责区域内农村淘宝的管理、业务拓展以及村淘合伙人的考核；在村一级层面建立农村淘宝服务站点，主要职能是网上交易的代卖代购和快递的代收代发，主要盈利点是每一单的佣金提成，此外，村淘合伙人也负责当地农特产品的网上销售。阿里巴巴农村电子商务模式的核心是把淘宝平台注入农村市场。为此，阿里巴巴专门成立农村淘宝事业部，在全国范围内与地方政府合作招聘农村淘宝合伙人，并进行相关培训。阿里巴巴的电子商务第三方平台在城市运作多年，其生态链已经十分完备，作为外部输入的销售平台并且采取挤压和替代的方式进入农村市场，第一，会对原有农村市场形成较大冲击，让本地商家面临越来越大的生存压力，因为当地商家多数势单力薄，往往很难和阿里这样的平台巨头相抗衡。第二，本地实体商贸流通体系在外来平台的冲击下受损，本地原有的交易转移到网上，地方GDP和税收被吸走到外来平台所在的电子商务发展较为成熟的地区，加大了地区间发展差距。第三，农村淘宝依靠县域小二和村淘合伙人很难在短时期内形成有效的农产品上行体系，村淘专职合伙人收入依靠代购佣金，而在网购需求有限的小村、穷村，村淘合伙人的生存处境令人担忧。

二、京东模式京东农村电子商务模式可以概括为“双线发展，渠道下沉”。所谓“双线发展”指的是京东县级服务中心和京东帮服务站同时推进：京东县级服务中心系原有的京东配送站改建升级而来，以京东自营为主，负责京东平台上除大家电以外的商品的营销、配送和展示等业务，同时招募和培训京东乡村推广员，开拓农村市场；京东帮服务站则采用加盟合作的方式运作，负责京东平台上大家电的配送、安装、维修和营销。“渠道下沉”是针对京东家电下乡的痛点而来，京东意图利用县级服务中心和京东帮服务站打通4-6级市场，借助自营电商的正品行货优势，提出“让村里人与城里人享受同样的消费服务”的目标，进军农村消费市场。与农村淘宝的模式相比，京东模式的核心特征是利用自营平台和物流系统的优势，在原有基础上进行渠道下沉，在农村电商市场上打造正品行货的品牌优势，以此开拓农村消费市场；通过京东帮服务站吸收本地服务商加盟，快速实现了村级市场的布点覆盖，同时解决产品（尤其是大家电）的售后服务问题。京东农村电商模式的不足在于：也是工业品下行远大于农产品上行，作为最大的自营B2C电商，如何利用自身集中采购优势，如何与农村产业链服务融合，真正助力农产品上行，还有相当大的努力空间。三、乐村淘模式乐村淘模式可以概括为所谓“双向O2O”。按乐村淘自己的说法，是要搭建“把商品、服务、信息快速输送到农村，再把农产品，劳动力，农业信息输送到城市”的双向供需平台，促进农村基础设施建设，优化农村产业结构，形成一个闭合的“商流、物流、信息流、现金流”的循环系统。乐村淘的运作模式是直接面向农村消费者和供应商，以批量集中采购为基础（例如，乐村淘专门成立了“农产品批发交易中心”，通过建立专门的农副产品流通服务体系，将农副产品高效输出），以此减少中间环节，降低交易成本，实现城乡之间的沟通和连接，搭建城市和乡村的“双向供需流通平台（双向O2O模式）”。

四、淘实惠模式淘实惠电子商务平台的设计和运作理念是让每一个县域成为一个中心，让“数据、人才、GDP”留在县域，并通过与外部生态的连接，在每个县域自循环的小系统上，构建全国性的大生态系统。淘实惠在县域层面的主要做法是构建本地化的电子商务平台。本地化体现于县域互联网自生态，即在县域层面利用互联网构建围绕本地流通体系的电子商务生态系统，帮助本地流通业态实现信息化转型升级，需求和资源等优先在县域内部进行满足和配置。淘实惠模式在全国层面通过特定渠道将各个县域进行连接，激活原本沉寂的县域之间的商品、资金和信息流通。借助淘实惠平台上地方馆，各个县域的土特产品可以在淘实惠全国的供应链中进行流动，信息和资金可以在淘实惠系统中得到快速、高效的共享和结算，各个县域生态在淘实惠系统中得到连接，并形成了一个全国性的流通市场大生态系统。

五、遂昌模式遂昌模式是在浙江省遂昌县诞生的农村电商模式，粗略地看，可以分为三部分：首先是从事工业品下行的赶街公司，主要进行农村代购、农村创业和本地生活服务等方面业务；其次是从事农产品上行的遂网公司，主要进行农产品供应链、营销体系的搭建；最后是从事孵化和宣传的遂昌网店协会，主要对农村电商的参与主体进行培训。其中，最值得关注的特征是在区域农村电商市场，围绕当地农特产品，通过创新探索，建立了相对领先的农产品电商供应链支撑体系。遂昌模式在农产品电商本地供应链体系的深化上，远远超过村淘、京东等电商平台。遂昌模式的核心是以本地综合服务商为主体带动县域电子商务生态发展，实现遂昌县本地农特产品的触网和上行。赶街公司主要通过复制自身在遂昌经营模式的方法实现向外扩张，主要方式包括自营和加盟，将自身在农村电商方面的探索进行移植，把在遂昌形成的经验传播到其它县域。

六、总结总体上讲，目前流行的农村电商模式主要以工业品下行为主，农产品上行方面的探索刚刚开始，尚未形成具有较强推广意义的方法和模式，主要原因有三：一是农产品的问题，农产品种类繁多，标准化程度低，难以形成一套具有普适性的做法；二是农村的问题，我国有60多万个行政村，各地的自然条件、资源禀赋和产业基础千差万别，要想走出一条成熟的农产品上行的发展模式十分困难；三是农村电商参与主体的问题，农产品上行需要一套集品控、物流和营销等为一体的服务体系，需要各个主体紧密协同配合才能完成这一体系的建立，而目前还未能看到这一协同配合机制的产生。

本地化是我国目前农村电商发展的另一个重要问题。所谓本地化简单来说就是“接地气”，是作为外来者的电商平台如何能与本地市场基础、环境和条件结合在一起，并形成合力的重要标志。在本地化的问题中，从微观角度看，需要理清外来电商和本地“店商”之间的关系，本地化要求外来电商能够很好地融入，并且能够帮助本地原有的“店商”实现信息化转型，两者之间的关系应该不是单纯的竞争，而是相互融合、共同进化；从宏观角度看，外来的电商平台应该能够促进农村原有的传统商贸体系，提高其流通效率，助益当地经济发展。但在实践中，如果不能处理得当，也会带来外来主体与本地主体、电商与店商之间的激烈矛盾。总体上讲，中国农村电商经过2016年的快速布局，今后很快将进入到各家电商互相角逐和渗透的“中盘绞杀”期。在这段时期，处理好上文所述的三条愈显重要：首先，要依据自身定位，在诸如覆盖深度和覆盖广度等方面做好权衡取舍，集中资源围绕自身目标进行布局；其次，电子商务要趋利避害协调发展，就要与农村本土市场相结合，尽可能借用本地原有的资源，在与当地、与线下的融合中实现推动业态转型的目的；最后，农村电子商务是一个系统工程，需要各参与主体的协同配合。

随着快速无线网络的迅猛发展，万物互联从可能逐渐变成了现实，帮助催生出了一个全新的“物联网”产业。

高新兴，就是这个产业当中的一家企业，业务集中于“车联网”与“警务执法”。因为经营中面临客户订单数量波动，还因为面临不计其数同业企业的先进产品竞争，它的经营规模与利润，都出现了明显下降；事实上，它的利润表现，其实一直在连年亏损。

行业价值

比如地震监测、比如水位监测，……在这类场景，经常需要反复采集数据，准确记录数据，对数据集中加工分析。

如果采用人力来完成，第一费时费力、采集到的数据除了数量稀少之外准确性也经常得不到保证，第二在更多的需要监测的场所，因为自然条件过于恶劣，而根本无法派人前往。

因为在生产领域存在大量这样的需求，还因为作为新兴产业得到政府部门、政策支持，所以能够帮助相关行业实现这类需求的物联网基础设施，就演变成了一个规模日渐庞大起来的行业。

在物联网发展过程中，它所提供出的远距离控制能力，还逐步应用到了更广泛的自动化设施上面，帮助节省了大量人力的同时，也同时能够提升不同场景下数据监测的准确性和效率。

市场形势

与千禧年初中国互联网市场的表现并没有多少不同，物联网当前也正处在这样一个“群雄并起”、让人根本看不清哪一家将更长久发展存在的阶段之中。

如果说行业企业应用，与我们一般用户尚存在一定距离，从而难让我们感知到行业的最新进展的话；那么，几乎直接面向消费领域的各类智能开关，应该说就能让我们一般用户一窥行业成长的端倪。

作为末端消费者，我们如今在消费产品的应用当中，经常已经看到各类物联网云平台的宏大气魄。作为研究人员，我们还能看到面向拥有各类消费产品线的企业所提供的为数众多的物联网开发板。但这些物联网公司，能否最终发展壮大、被海量用户最终认可保留下来，最终成长为新产业中的“巨头”，也的确还是个未知数。

展望

就像整车产业的发展，对汽车零部件产业所产生的巨大拉动那样；

毫不怀疑，物联网应用产业的进步，也将会培育出一大批关键配件（从传感器，到5G通信模块，再到物联云）厂商。

并且，我们也能够预料，在各类物联云平台当中，在对行业而言成熟的盈利模式建立起来之后，必将会涌现出不亚于任何一家互联网公司的规模浩大用户众多的大型企业。

且让我辈拭目以待。

文／杨剑勇

以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，且5G也开启冲刺阶段，大连接将掀起新一轮信息 科技 变革，一个万物互联的时代伴随通信技术发展即将到来，只是，万物互联最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过“云”上处理，并利用这些数据将会催生众多新商业模式。

万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据集散中心，并利用AI技术，使得万物智能得以实现。

物联网核心在于数据的收集和处理，数以万亿计的传感器被嵌入到各个角落，所收集数据经AI技术进行智能分析，正是这个小小传感器，则驱动着 社会 数字化变革，企业有能力获取无限数据，并从中洞察实现快速创新，驱动产业转型升级，基于海量数据，地区甚至可以洞悉未来商业经济。

各种智能设备和传感器联网后，所产生数据并将厘清，挖掘其价值，从而激发物联网潜力。而云服务商则打通了云、端、边，并通过AI能力助力物联网应用落地，至此，各巨头积极布局，不仅有亚马逊、微软和谷歌等国际巨头，包括BAT今年纷纷调整战略，提升云服务战略，向物联网延伸，以此抢夺这条全新赛道。

在此之前，物联网并没有得到大规模部署，物联网高级顾问杨剑勇支持，受制于传感器的部署，跨品牌、跨平台和跨设备之间互通限制，以及物联网设备碎片化等诸多因素，但一线 科技 巨头进入，并伴随传感器部署规模日益扩大，以及无线通信技术迅猛发展，经过云端把人、机器和数据连接起来，且能为物联网所产生的海量数据提供强大的计算处理的平台，是物联网发展关键所在。

至此，巨头的云服务面向各行业物联网云平台应运而生，继而激活数据价值，以丰富的应用来抢夺主导权，对于他们来说，丰富的物联网应用是争夺市场核心，在其平台比拼的是应用能力，覆盖工业、交通、教育和金融等丰富的应用，这将是争夺物联网这一张船票的核心。

物联网不断推进和部署规模日益扩大，数以百亿设备接入网络，其经济价值超10万亿美元，各种设备利用传感器收集数据，一部分在边缘侧处理，并结合云端大脑，使得设备具有感知能力，仅在工业互联网领域就能激发高达7000亿市场规模。制造业在部署各种传感器后，与云平台结合，并利用人工智能技术对数据分析，赋予工业企业依据数据具有洞察力，把制造业推向数字制造转型。

（一）微软

GE在微软Azure云平台上标准化其Predix解决方案，将Predix产品组合与Azure的本地云功能，包括Azure物联网和Azure数据与分析，进行深度整合。在农业应用方向，布勒集团作为一家食品加工系统企业，将人工智能、智能云以及物联网技术相结合，提高玉米产量，同时最大限度地减少谷物地毒害污染。

微软以云、边缘智能和人工智能构件生态，并已经广泛应用智能硬件和工业制造等各行各业，Azure IoT等服务帮助制造商实施工业40，包括ABB和西门子等工业巨擘都在利用微软Azure开发自己的物联网平台。

（二）腾讯

腾讯云和三一重工打造的工业数据根云平台，三一重工连接了全区超过30万台重型机械设备，能够实时采集近1万个运行参数，共积累1000多亿条工程机械工业大数据，实现了全球范围内工程设备2小时到场，24小时内完工的服务承诺，大大提升了运营的效率，堪称工业智慧生态中的典范。

腾讯云在华星光电应用场景中，通过物联网平台采集数据，利用腾讯优图AI图像检测技术，系统可以724小时不间断进行质检工作，准确率达到了90%以上，远远超过人的水平，整个生产周期缩短了近40%。

产业互联网最初的营收机会还是来自云业务，腾讯的云服务增长非常快，市场份额一直不断提高，并强调，云业务的本质决定了需要大量的投入，包括数据中心和服务器方面的支出，这样才有来自云服务的经常性收入。这是腾讯总裁刘炽平在此前第三季度季报后高管电话电话会议上的讲话。

特别今年新成立云与智慧产业事业群后，腾讯积极拥抱产业互联网，通过整合自身技术和生态资源，腾讯云正构筑全链路的开发者服务体系，帮助人工智能、物联网、小程序、云原生领域开发者快速成长，并促进各行业与互联网深度融合，助推产业互联网升级。

（三）百度

百度以ABC＋IoT＋智能边缘促进物联网在各垂直领域展开大规模应用，百度云质检云解决方案帮助宝钢建立从连接采集、存储计算到理解决策的感知认知平台，并展示了钢包内衬熔损识别的应用。还有宝钢技术和百度共同打造“智能钢包”应用，通过为钢包部署传感器，实时监控钢包状态，并结合ABC能力打造智能调度的钢包管理系统，降低50%钢包烘烤能耗，平均降低出钢温度10℃，可以节约能源成本70亿元，大约可以节约150亿元。

百度在物联网应用中能大放异彩，得益于2010年开始积极 探索 发展AI技术，应用开始在多个领域开花结果，并以百度云为平台把AI能力分享给 社会 ，从农业到工业，从家庭到 汽车 ，以及翻译、图像识别和信息流等产品和服务，百度AI商业落地走在行业前列。在百度看来，人工智能将推动全 社会 新一轮产业变革，“云”巅之上的企业正向着智能化、AI化升级。

（四）阿里

阿里云在制造业也有不少案例，通过云＋AI+IoT能力先后为协鑫集成、天合光能和徐工集团等大型制造企业提供服务。基于阿里云可以轻松安全地将设备连接至云，从边缘设备到云端，从各种设备上收集数据、分析数据，帮助制造业提高运营效率，如协鑫光伏切片生产车间，生产良品率已经提升1个百分点，每年可节省上亿元的生产成本。

全球工业40和智能制造如火如荼进行中，这制造业升级大趋势下，越来越多的制造商开始评估并加大部署物联网，不仅西门子和通用电气等工业巨擘，包括 科技 企业也积极涌入，出击这个新风口，纷纷推出打通数据的工业互联网云平台，透过云端连接设备、服务和数据，并经AI技术处理，可以实时监测工厂运转状态，自主检测生产线上机械异常，以数字化来提升工厂生产率和产品合格率，推动制造业向数字化转型。

作者系物联网高级顾问杨剑勇，网易最佳签约作者，致力于深度解读IoT和AI等前沿 科技 ，基于对未来物联网洞察和对趋势判断，其观点被众多权威媒体和知名企业引用。

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