1、云计算
一般来讲云计算,云端即是网络资源,从云端来按需获取所需要的服务内容就是云计算。云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、、)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。
2、物联网
简单理解:物物相连的互联网,即物联网。物联网在国际上又称为传感网,这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。世界上的万事万物,小到手表、钥匙,大到汽车、楼房,只要嵌入一个微型感应芯片,把它变得智能化,这个物体就可以“自动开口说话”。再借助无线网络技术,人们就可以和物体“对话”,物体和物体之间也能“交流”,这就是物联网。随着信息技术的发展,物联网行业应用版图不断增长。如:智能交通、环境保护、工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源等。大的理想就是智慧地球,目前实际生活中存在并在建设的智慧城市都是物联网炒的概念。
3、大数据
大数据(big data),就是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。大数据或称巨量资料或海量数据资源,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Veracity。
即:数量Volume、多样性Variety、速度Velocity、和真实性Veracity。
4、大数据,云计算,物联网和移动互联网的关系
物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心层的集合,也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据代表了互联网的信息层(数据海洋),是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网,传统互联网,移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。云计算与物联网推动大数据发展。
物联网、大数据和云计算三者,在信息技术飞速发展的今天都是相辅相成、互相依存的关系。
简单来说,物联网是基于互联网技术来进行更广范围内的信息通信,解决的是具体的设备和软件之间的融合问题。
大数据和云计算都是近几年来兴起的潮流信息名词。在网络和信息技术飞速发展的今天,我们已经进入了流量时代,大数据和云计算就显得日益重要。简单的说大数据就是在一定的时间和空间范围内,运用各种系统工具及网络,将数据进行抓取和储存,是物联网和云计算的一个桥梁。而云计算,同样也是基于互联网技术,对数据进行各种计算和处理。
可见他们之间的关系是互相连接密不可分的。物联网是提供大数据的来源,通过大量设备采集初始数据,再存储到大数据中,同时提供给云计算进行算法计算,再将结果反馈给物联网;物联网为云计算提供设备和服务支持;大数据为云计算提供,数据分析和决策的依据。
如果没有了大数据和云计算的支持,物联网带来了的巨大数据也得不到足够的空间存储和处理,没有运算和反馈,这些数据将没有任何的意义。同样的,大数据和云计算需要依赖物联网所带来的巨大的数据,没有了数据的采集就构不成大数据,没有了网络的覆盖和连接,云计算也得不到实现。
所以三者互为基础,互相联系,互相促进。某种程度上看,是网络信息系统的一个处理整体。
物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是:“Internet of things(IoT)”。顾名思义,物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信,也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术,广泛应用于网络的融合中,也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。首先,物联网和大数据都是当前发展空间比较大的专业,在工业互联网和5G通信的推动下,物联网和大数据领域也会释放出大量的人才需求,所以当前选择这两个专业也会有比较广阔的就业前景。
物联网和大数据这两个专业并没有好坏之分,学习物联网还是大数据,需要从自身的能力特点、知识结构和兴趣爱好来进行选择。从知识体系结构来看,物联网和大数据都是比较典型的交叉学科,物联网的知识体系涉及到六大部分,涉及到设备、网络、物联网平台、数据分析、应用和安全,而大数据则涉及到数据采集、数据存储、数据分析和数据应用等。
虽然物联网专业并不算是一个新的专业,但是当前物联网专业的知识结构也有了比较明显的变化,物联网作为大数据和人工智能技术的重要应用场景,目前物联网专业也逐渐增加了关于大数据和人工智能相关知识的讲解。从大的发展趋势来看,物联网与人工智能的结合点还是非常多的,所以选择物联网专业的学生,如果想获得更强的岗位竞争力,应该注重人工智能技术的学习。
相对于物联网专业来说,大数据专业通常更注重数学、统计学知识的学习,毕业生的工作岗位也多集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维领域,所以大数据专业更偏重“软件开发”,而物联网专业则比较注重软硬件的结合。
实际上,在消费互联网(包括移动互联网)时代,物联网专业的就业优势并没有得到充分地体现,但是在产业互联网时代,物联网专业的就业前景还是非常值得期待的。
云计算,大数据,物联网。
云计算的目标就是对资源的有效管理,管理的主要就是计算资源、网络资源、存储资源三个方面将以上的三种资源通过信息技术实现虚拟化,形成资池。对应用软件的d性管理(即云化软件部署),将通用的应用软件(如数据库、运行环境)封装好、标准化需要的时候调取自动部署即可。
大数据或称海量数据、巨量数据,指的是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
物联网(Internet of Things, IoT)是指通过信息传感设备,按约定的协议将任何物品与互联网相连接进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的网络。物联网主要解决物品与物品、人与物品、人与人之间的互联。
相关拓展
云计算的概念:
“云”实质上就是一个网络,狭义上讲,云计算就是一种提供资源的网络,使用者可以随时获取取“云”上的资源,按需求量使用,并且可以看成是无限扩展的,只要按使用量付费就可以“云”就像自来水厂一样,我们可以随时接水,并且不限量,按照自己家的用水量,付费给自来水厂就可以。
从广义上说,云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务,这种计算资源共享池叫做做“云”,云计算把许多计算资源集合起来,通过软件实现自动化管理,只需要很少的人参与,就能让资源被快速提供。也就是说,计算能力作为一种商品,可以在互联网上流通,就像水、电、煤气一样,可以方便地取用,且价格较为低廉。
总之,云计算不是一种全新的网络技术,而是一种全新的网络应用概念,云计算的核心概念就是以互联网为中心,在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储,让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。
以上内容参考 百度百科-云计算
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