排在第一位的呢，我觉得应该也是最没有争议的，那就是人工智能，其实呢，我也大致检索过几大 科技 媒体在过去几年所做的年度关键词榜单啊，似乎从2016年ago战胜李世石的那次标志性的事件开始，此后的每一年的人工智能都是牢牢的霸占着榜单，不过相比之下，今年真的要举出一件与人工智能有关的。代表性的爆炸性新闻似乎都有点难，或许是因为大家已经逐渐适应了AI加一切啊，这样的一种新时代了，但是人工智能在这一年真的就没有什么突破了吗？其实也并不是，可以说，亮点依然多多，我记得在1月份的时候，央视的纪录片创新中国开播，这件事呢，确实给我震撼挺大的，主要就是因为这一步。纪录片的配音是一个熟悉的，却有不可思议的声音，因为他用的是2013年就已经离世的著名播音员，配音演员李易老师的声音，虽然说AI语音播报这件事在如今看来早已不新鲜，但是这一次人工智能模拟的李易的配音，可以说是已经声情并茂了，而且呢，绝大多数的停连重音都拿捏得十分准确。
当时呢，其实我也和人工智能方面的专家探讨过，他们的观点是，一方面是由于李毅在生前留下了大量的可供机器学习的声音素材，另一方面则是这两年与语音相关的人工智能技术进步的，其实真的很快，而更让我惊讶的其实是11月新华社展示的那个AI合成主播，他是通过提取真人主播新闻播报视频。中的声音，唇形，表情，动作等等的特征，运用语音，唇形，表情合成，并且通过深度学习等技术联合建模训练而成的，那尽管现在看来，他还有着许多哎，感觉有点诡异的，不那么自然的地方，但是联想一下这几年类似技术的迭代与进步速度，几乎就直接可以做出这样一个判断，如果说你和我算是同行儿。你做的仅仅只是将文字转换成声音这件事儿，那么除了最顶尖的那么几个，这个行业当中的绝大部分岗位都可能直接面临被AI替代的风险，那就是在工业领域人工智能的也是展现出了越来越强大的能力，从数据收集的角度来看，一台燃气轮机每天能够产生25GB的数据，一个智能电网平台每天能产生30g的数据。
一个交通管理系统，每天的数据量会高达六个t，要知道工业领域的数据其实复杂性非常的高，大部分企业拿到这些数据的，往往是做一些设备运行的监控，但是呢，很多公司是更进一步啊，从数据分析的角度挖掘价值，比如说利用大数据分析实现预测性维护，西门子呢，是帮助从马德里到巴塞罗那的26裂纹，拉了一高铁了。抽的准点率提高到了999%啊，如此高的准点率，那也是使得高铁运营公司可以为客户提供独特的晚点退票政策，如果说列车晚点15分钟或者以上，那么乘客就可以获得全额退票，这在以前啊，几乎是一件不可想象的事情，某种程度上的西门子在做的其实就是工业领域的要发够。在能源制造和交通等领域，西门子的都有人工智能解决方案，在江苏省 科技 厅和苏州工业园区的支持下，西门子的事正在开展，涵盖预测性维护，数控机床的诊断和数控机床的生产优化这三个方面的数控机床的大数据分析，当然2018年对AI的关注也越来越多。
但是爱tt，工业界媒体界的事儿了，肿瘤医生们感慨着，AI在医学影像领域的大展拳脚，生物学家们震惊着，deep贸易的f在预测蛋白质三维结构的任务中，以碾压级的优势战胜了人类精英，运动爱好者，围观者，波士顿动力机器人idea展现出的跑酷及灵巧，产业工人，则惊叹着西门子安贝格工厂的智能和高效。出租车司机担忧者无人驾驶，迅速发展，就连餐厅和酒店服务员们都关心起了无人餐厅，无人酒店的开门迎客，似乎各行各业都开始逐渐意识到，那个曾经只出现在科幻中的人工智能时代，正在狂奔而来，改变已经是现在进行时，无论，我们是否真的做好了准备。5月份的时候，我的世界人工智能大会是在上海举行了，给我印象最深的倒不是现场所展示的那些所谓的黑 科技 ，反倒是那句人工智能赋能，新时代的大会主题，赋能这个词儿在我看来用的很棒，在可以预见的未来，这种负能量或许将会无处不在，各行各业都无可避免的会被渗透，被改变，被重塑，而是迎合。
阵痛过后，人工智能，那就必然会如当年的互联网和计算机技术一般在普通人的关注层面遁入到无形，到那个时候呢，我们不会在惊叹它的神奇，而是会把它当作一件基本却又必不可少的工具，用来解放我们的脑力啊，或者说借助它让我们自身的智能，得以更加自由的驰骋。嗯，2017年底，比特币是一度被炒到了天价，随之而来的便是2018年初啊，有一个概念的风头，甚至一度是盖过了人工智能，估计你也印象深刻，那就是区块链，直到现在我的耳边还能够回想起那句鸡血名言啊，错过了互联网，你还要错过区块链吗？一时间什么区块链养鸡？保险区块链社交是层出不穷，似乎一切都变得可以区块链，更有人调侃，如今连保洁阿姨都能够聊几句去中心化分布式记账了，当然这样的狂欢背后必然隐含着泡沫，到了下半年，区块链似乎就已经淡出了人们的视野，到了2018年底，潮水退去之后，我们不禁想反问，区块链还剩下什么？
在我看来啊，他剩下的是让虚拟更加接近于现实，如何理解呢？原本啊，信息总给人一种不那么可信的感觉，毕竟由代码构成的东西，理论上都可以被改变，甚至不留痕迹，即使是在现实当中，这颗苹果产自哪儿，在仓库里放了多久，或者说这个人毕业于哪儿，有着怎样的过去，诸如此类的信息呢，其实也同样存在着，伪造的。可能，但是呢，需快递，确实为我们解决了一个关于信任的大问题，作为一个去中心化的可分布式存储技术，他那不仅使得虚拟货币变得无法伪造，更在诸如食品溯源，社交等很多的场景，给出了一个相对完美的解决方案，它能让信息第一次变得像是所谓的物质实体一样可信。某种程度上甚至可以说是更可信，当然了，目前来说去快递真的需要运用到实际场景的时候呢，依然是面临着重重困难，毕竟他可信的一切都建立在一个前提之上，就是这些交易数据是存储在参与区块链的每一个用户的存储空间中的，小范围，使用的问题不大，但是一旦大规模布局数据的变化及。
膨胀，这就不仅考验着存储设备的极限，其实更受限于网络带宽的本身，而同样产生着海量数据的，还有越来越成形的物联网，我们常说的ot，而这个领域呢，其实也同样在年初的区块链热潮当中被反复提及，当时我们说的是区块链加物联网，这也被视作是化解物联网安全风险的。计量要，物联网本身在过去的这一年可以说是默默的快速进步着，我们可以看到越来越多的人士用上了智能电子秤，智能台灯，智能开关，智能插座等等，冠以智能之名的物联网设备，更不用说它在城市建设，工业物流，零售等领域的日益普及了，其实呢，在比较保守的油气行业，物联网也在崭露头角，我们都知道。工业40的是将数字化注入工业，其实油气行业的也正在迎来所谓的油气40，油气公司的试图挖掘大数据蕴藏的潜在价值，期望，能够利用数字化技术，缩短项目周期，降低成本，提高生产和运维的效率与安全性，同时呢，也可以为运营管理决策提供可靠依据，而针对油气上游勘探开发和中游输送领域。
分子式分别提出了40和plus40的概念，通过数字化双胞胎的理念和技术，西门子覆盖全生命周期的安全数字化解决方案，可以实现石油平台和输送管道的一体化设计，虚拟调试，虚拟人员培训，运营优化设备，远程监控和诊断等等的智能应用，嗯，如果说区块链是党性。即实体化物联网，在我看来则是让现实信息化，而预热了好几年的5g概念，更像是穿越虚拟和现实之间资源壁垒的高速公路，今年三大通信运营商在多座城市已经开展了外场测试，而就在这个月，而三大运营商更是发布公告，表示收到了工信部有关5g频率分配使用的通知，这一切的其实也都在。提醒着我们五系真的不远了，说实话，第二个关键词呢，其实我纠结了很久，因为无论是前面提到的区块链物联网，还是五系看上去的都有上榜的资格，但细想之下，好像却又都差了那么点儿意思，要么是降温太快，要么是缺乏爆款，要么是依然蓄势待发，不过呢，这三项技术背后所。
共同酝酿着，未来倒是十分清晰的，那边是万物互联，2018年，我想可以算作是万物互联时代的蓄力之年吧，还有点儿润物细无声的虚拟和现实的边界呢，越来越模糊了，刚好阿彤第一个关键词，人工智能的，这个四个字的格式，咱们凑个工整吧，万物互联，这个可以打包寄快递。物联网和5g的四字词儿，咱们就算做是2018年的第二个年度 科技 关键词吧，或许你已经注意到，在说人工智能的时候，我已经一带而过的提过了无人驾驶这一项近几年大热的技术，原本呢，这第三个关键词，我就直接想给无人驾驶，或者是自动驾驶的，毕竟在全年的 科技 新闻。老公这个词的提及率实在是有点高，记得2月初谷歌那是突然宣布将在2018年推出无人驾驶出租车服务，当时啊，这个消息一出，行业内外都炸开了锅，关于无人驾驶是否安全的争论的，其实也一度非常的火热，当然这一切似乎并没有阻挡，无人驾驶车轮的滚滚向前，4月，随着智能网联 汽车 道路测试管理。
规范试行的发布，我国自动驾驶路测呢，也是彻底打开了局面，而世界范围内对这场无人驾驶自动驾驶技术的赛跑，依然是激烈的进行着，在自动驾驶技术领域，有个l5的分级标准，数字越大呢，意味着自动程度越高，现在大家可能能接触到的，通常是l2到23之间的技术，也就是说它有一定。AI介入，你们在特定的条件下可以完成车辆的变道和超车等 *** 作，但是呢，他依然要求驾驶员随时准备着接替的工作，记得在年初的时候， 汽车 市场上，其实还没有任何一家车企在量产车型上安置了能够达到四级别的自动驾驶系统，也就是说在特殊地形或者路况下，完全可以脱离人为控制黑暗，它能够自主的。完成车辆的运行和 *** 作，这样子的一种自动驾驶级别，而驾驶员和车的互动的就仅仅局限在了啊，在这种不同的区域，或者是路况切换的时候的这种暂时替换，一旦车辆进入到符合条件的环境，就可以继续自动驾驶，特别值得注意的是，2018年，其实不少车企都宣布推出了四辑的自动驾驶 汽车 ，有的呢是正在进行测试。
有的呢，将会展开研发，比如说7月百度宣布联合金龙客车推出了四系量产自动驾驶巴士，10月的时候的华为和奥迪宣布携手研发四级自动驾驶，不管怎么说，在这一年的自动驾驶技术呢，是正朝着4G时代奋力前行，前面的卖了一个关子，我并没有把。今年的第三个关键词定成无人驾驶，或者是自动驾驶是有原因的，因为在今年的还有许多奇奇怪怪形态的交通工具，频繁的被提及，比如说各种形态的飞行 汽车 ，令我印象深刻的就有 汽车 和固定翼飞机的集合体，春先生也有类似pla这种超大号的载人版无人机，这两台所谓的车啊，可都不仅仅是概念。前者说是已经开放预订，后者呢，也已经结束了秘密测试阶段，并且正式对外展示，而根据现在给出的，或者说是预测的价格，这样的设备量产之后呢，大约能够控制在一辆中档SUV的水平，这就意味着在不久的将来，想开着自家的飞行 汽车 驰骋在天空，价格呢，并非是主要的因素，而是与之配套的政策。
一个有趣的细节是，今年上映的不少科幻或电视剧，关于对未来城市交通工具的构想，似乎都有这种带着多个悬疑的，飞行 汽车 的身影，说实话，无人驾驶飞行器车，还包括前段时间很红的超级高铁，虽然谁也无法断言这些颇具未来感的交通方式，距离真正走进咱们的生活到底还有多。但是相比于过去，它们只存在于科幻中而言，在2018年呢，他们已经成为了模型，开始了测试，甚至接近于量产，这一天呢，又似乎都在暗示着，也许不出十年，我们现在所熟悉的交通形态将会发生翻天覆地的变化，届时呢，地球上的时间与空间观，或许将。再一次被颠覆，所以，2018年的第三个关键词，我觉得属于，未来交通这四个字。
向来为魔都人民所津津乐道的台风魔都结界，似乎今年就非常不管用，上海那事成了中国首个30天内有三个台风登陆的城市，本来应该是秋高气爽的，11月呢，却被雾霾湿热英语搞的人是心情全无，到了12月更郁闷，雨呢是几乎不停的连下了近半个月，更反常的是在一波断崖式。这降温入冬后还破天荒的直接下了场不小的雪，身边有很多的朋友都在疑问，而说，这种天气还是我们所熟悉的上海吗？不仅仅是上海，放眼全球，气候异常，似乎都能算是一个贯穿2018全年的重要新闻元素，无论是在亚洲，欧洲，非洲还是北美洲，很多地方今年的夏天都经历了异常高温。而中国，日本，越南，老挝，印度等等的，也因为暴雨经历过水患，南半球的澳大利亚呢是经历了百年不遇的大旱，前段时间大家印象也很深，美国加州呢，更是经历了史上最严重的山火，渐渐的我们好像有了这样一种认知，就是似乎不正常的天气才是正常的了，虽然我们很难将单一极端天气事件归因于人。
会引起的气候变化，但此前的其实很多科学研究都已经得出结论，极端天气事件出现的概率与人类活动直接或间接相关，世界气象组织统计过，2011年到2016年在美国气象学会通报上发表的131项研究当中，有65%的研究发现极端天气事件发生的概率，受人类活动影响显著，比如说人类活动。导致某些极端高温天气出现的概率增加了十倍以上。技术了，那么继2013年大气十条之后，今年的国务院更是公布了打赢蓝天保卫战三年行动计划，而作为煤炭消费大国，要打赢这场蓝天保卫战，能源产业转型其实至关重要，比如说广东啊，就明确提出了优化整合燃煤电厂，推进服役到期，服役时间较长及位于城市建成区的燃煤电厂。
化整合和淘汰，2018年底前关停广州发电厂这样的计划，但是淘汰燃煤电厂听上去是件很简单的事情，可是由此造成的电力缺口又该如何去填补呢？这个石化高效的燃气发电就十分重要了，比如说在广州增城，预计在2019年底投运的大型燃气冷热电三联。呈贡项目就引进了包括两台西门子ct587h重型燃气轮机在内的两套发电机组，燃气轮机的原理和走马都想死啊，灯点燃后，灯内空气被加热，气流上升，就会推动叶轮旋转，而燃气轮机的热废气，并不是未经利用就排到环境中的，则是进入到余热锅炉，为下游的蒸汽轮机产生。从而大幅提高发电效率，西门子的h级燃气轮机是目前投入商业运营的效率最高，动力最强的燃气轮机之一，他那是广泛应用于热电联产电厂中，这可以说是将燃料转化为可用能源，最高效的方式之一，那采用这样一台燃气轮机的联合循环机组，可以满足一个300万人口规模城市的家庭用。
有需求了，那么除了集中式发电之外，分布式能源也可以说是潜力无穷，在今年8月，江苏昆山的天然气分布式能源项目当中，两台西门子燃气蒸汽联合循环机组是相继顺利通过了，96小时满负荷试运行，这也意味着江苏省的首个区域性天然气分布式能源项目全面建成，投产之后，它不仅可以为电网提供清洁电力为其。提供工业蒸汽负荷，还能够为周边的公共和商业场所以及居民提供空调负荷，打造绿色低碳的可持续发展城市，虽然说我是把2018年的第四个 科技 关键词给了气候异常，但在我心中其实是期待着经由气候异常环境污染能够引起，人们对于环境问题的重视，可以在以后另。能源产业的高 科技 转型之路更加的顺畅。
卡西，你陨落，土星这样的重要的探测器时刻，今年的太空 探索 好像是少了点爆款，唯一称得上是全球级围观的呢，可能也就是年初那场让跑车飞往火星的天秀啊，猎鹰重型火箭的首飞吧，可是真的要细细盘起来了，今年值得称道的探测器发射呢，着实又不少，5月洞察号。火星着陆器启程，并且那是在上月底顺利着陆火星，第一次人类呢，是对火星的内部构造开展直接的探测，6月日本的隼鸟2号小行星探测器能是飞抵了小行星龙宫，并且在10月成功空投了着陆器nest，到2020年底的时候，只有2号在小行星上采集的样本呢，就将被送回地球了还有。一个专注于小行星的探测器，拉萨的奥西里斯呢，则是在12月初抵达了小行星，被女人们在2023年，他也将给我们带回，来自这一颗在200多年后有1/2500的可能性撞击地球的小行星上的样本，8月12号，帕克探测器的事出发前往太阳，他那是将以前所未有的速度。
太阳或者说亲吻太阳，因为它会穿过太阳的外层大气，也就是我们所说的日冕帕克号的最终目标呢，是靠近到距离太阳表面不到600万公里的地方，10月19号，欧洲和日本联合开发的xm探测器发射成功，开始了前往水星的漫长太空之旅，一切顺利的话，到2025年，他们将会传回有史以来关于水星最详尽的探测术。而就在前不久的12月8号，咱们国家的嫦娥4号月球探测器成功发射，再精巧的鹊桥号，中继星的牵线搭桥之下，那也是开始了人类 历史 上首次月球背面的软着陆执行，可以说2018这一年人类太空 探索 的脚步并没有慢下来，火星，水星，小行星，太阳表面，月球，背面，目的地。是正在变得更加多元，而任务也变得更加复杂，这恰恰体现了太空 探索 ，好像正在从曾经的打卡游转变为如今的深度游，还剩下最后一个关键词，我觉得呢，不如格局更大一些，今年的是一带一路倡议，提出五周年，更是改革开放。
40周年，我们之所以能够拥有如今这般美好幸福的生活呢，其实啊，都离不开一带一路与改革开放，这背后所蕴含的全球合作理念，虽然这一年也发生了许多似乎与这四个字背道而驰的不太愉快的争端，但是我们也更应该看到，合作与开放依然是未来的主流，更是机遇所在，这一点对中国对世界都是如此。那些宏大的词藻其实并不是我所擅长表达的，这背后的波澜壮阔也好，惊心动魄也罢，这一年来，我相信大家都深有体会，说个，我印象比较深的吧，记得在今年世界互联网大会上，巴基斯坦前总理是回忆的一件往事啊，离海湾地区不远的瓜达尔港的曾经是巴基斯坦的一个小渔村，他在短短两年的时间内就变成了一个重要港口，这才八级。资产的 历史 上还从来没有过，而这个瓜达尔港呢，就是中巴经济走廊的出海口，这里有个背景知识，一带一路倡议的，目前是包括六条经济走廊，而其中的中巴经济走廊是最成功的，算得上是旗舰项目，可以想见，而对于向来东富西穷的巴基斯坦来说，这个位于国土最西端的港口，如果发展成了巴基斯坦版的深圳，那对于。
平衡他们的国内发展是一个怎样的利好，那更不用说，基础设施建成之后，这一个坐拥的极佳区位优势的港口，对全球投资的强大吸引力了，那除了瓜达尔港的建设的中巴经济走廊建设的重点，还有交通和电力，而这些方面对我们中国企业来说，同样也是巨大的机遇，在巴基斯坦相对比较富裕的东北。不哇，有一个人口占到全国一半，经济贡献率达到60%以上的旁遮普省，在那儿呢，电力升级则是他们面临的一个重要课题，这其中我们中国企业就牢牢抓住了机会，中国机械设备工程股份有限公司呢，就为巴基斯坦旁遮普热电有限公司的吉衡联合循环电厂提供的二拖一。你指的动力岛设备，而在这个项目当中呢，就有西门子提供的两台st五八千hk燃气轮机和一台st5000蒸汽轮机，两套tm余热锅炉，变压器和开关站系统，全厂控制系统及相关辅助系统，可千万不要小看这个项目，即使放到国内，它也是巨无霸级别的，它的总装机容量的是达到了一千。
263兆瓦，到2019年建成投产之后的每一小时可以发电超过126万度，只相当于巴基斯坦近400万户家庭的总用电量，他们也将成为巴基斯坦最大的燃气电厂，这可以有效的缓解巴基斯坦国内长期电力供应不足的问题，这个项目呢，也是中国机械设备工程股份有限公司承建的。有个h级燃机电站项目，对于西门子则是他的h级燃机首次进入巴基斯坦市场，至于h级燃机的好处，其实这里也就不用再重复了，前面我们在说广州增城项目的时候就提到过，注意到了吗？像这样的合作，无论是对于巴基斯坦还是中国，无论是对于中国的本土企业还是国际企业，可以说全球。合作都带来了实实在在的好处，而这样的例子真要一个个取下来，恐怕再花整整一年的时间都举不完吧，本来呢，只是准备换个20分钟和大家来个快速盘点与回顾的，谁想一旦开了头，才意识到这一年值得说道的事情实在太多，实在没法周全。
这到底是一家之言吗？有所偏颇的话，也请各位包涵指正，其实呢，我也更期待的是，各位能够在评论区踊跃留言，谈谈你心目当中的2018 科技 关键词，而只有加上了你们的补充，才能算得上是一次完整的盘点。新年快乐！深圳市力天睿芯科技有限公司和长沙有风公司是两个不同的公司，它们的业务和范围也不同。深圳市力天睿芯科技有限公司是成立于2015年的一家高科技企业，主要从事芯片研发、智能硬件设计和开发等方面的工作，其产品覆盖了智能家居、智能安防、智能医疗等多个领域，深受市场和客户的青睐。
而长沙有风公司则是一家以风能发电为主的企业，成立于2013年，其主要业务包括风电场的规划、设计、建设和运营等方面。在过去的几年中，长沙有风公司取得了不错的成绩，在国内风电产业中占有一席之地。
综上所述，深圳市力天睿芯科技有限公司和长沙有风公司是两个完全不同的公司，在不同的领域有着各自的优势和特点。纯手打，望采纳！云从 科技 7月20日成功过会，在与旷世 科技 、商汤 科技 和依图 科技 "AI四小龙"的上市比拼中率先上岸，公司也因此成为科创AI第一股。2018-2020年云从 科技 累计亏损2684亿元，此次在科创板公司募集资金375亿元，科创板的上市也意味着公司可以缓解常年亏损带来的资金压力。
AI公司赚钱太难了。相关报告显示，全球近90%的AI公司处于亏损状态，10%的赚钱企业基本是技术提供商，中国AI产业链中90%以上的企业也同样处于亏损阶段。AI四小龙无一例外全部亏损，而且一个比一个能亏，比如依图 科技 2017-2020H1累计亏损7268亿元；旷世 科技 2017-2020Q3期间累计亏损1306亿元。商汤 科技 IPO不太顺利，有消息称公司将于8月份向港交所提交申请。虽然目前不清楚商汤 科技 亏损多少，但公司与云从 科技 一样，也是亏损的状态。
为什么AI公司赚钱这么难？
云从 科技 主营业务是为客户提供高效人机协同 *** 作系统和行业解决方案，前者是凭借自主研发的人工智能核心技术打造了人机协同 *** 作系统，通过对业务数据、硬件设备和软件应用的全面连接，把握人工智能生态核心入口，为客户提供信息化、数字化、智能化的人工智能服务；后者是基于人机协同 *** 作系统，赋能智慧金融、智慧出行等应用场景，为更广泛的客户群体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案：
报告期内公司向客户提供基础 *** 作系统、基于人机协同 *** 作系统的应用产品和核心组件以及技术服务，其中基础 *** 作系统是可以直接销售给客户的，一般交付给具有研发能力的企业和第三方软件厂商，由客户二次开发后投入使用。公司提供的 *** 作系统有智能云平台、视图汇聚分析平台、融智云平台和集成生物识别系统，基于不同的功能，面向物联网、政府、公安等城市治理和金融、商业等不同应用场景：
值得注意的是如果客户前期没有购买云从 科技 *** 作系统，则公司向客户销售 *** 作系统和应用产品，保证相关应用产品有效运行。核心组件是基础 *** 作系统内可以独立交付的功能模块，通常是封装了核心AI能力的软件包，主要交付给研发实力强、对软件管控要求较高的客户，由客户集成到其自由系统中使用，基本不涉及进行定制化开发。技术服务主要是人机协同 *** 作系统在软件产品销售以外的服务，包括公有云服务、风控服务和智能化运维服务。
成立至今云从 科技 人机协同 *** 作系统及应用产品相继经历了初步推进人机协同 *** 作系统内核沉淀的V10、综合多类业务场景的基础 *** 作系统V20和升级人机协同 *** 作系统V30三个阶段，实现了智慧金融、智慧治理、智慧出行和智慧商业四个重点领域的基础 *** 作系统的整合。公司的V40版本则是升级了智慧治理领域的融智云平台和智慧金融领域的集成生物识别系统，通过AI技术优化系统的运行效率和用户体验：
在系统层上云从 科技 开发了面向不同领域的基础 *** 作系统，通过系统和组件的方式将AI技术赋能应用场景。2014年以来旷视 科技 便开始了Brain++这一AI生产力平台的研发，覆盖从数据生成、清洗、预处理、标注和存储到算法架构设计、实验环节设计、训练环境搭建，再到训练、加速、模型评估和产生模型以及模型分发、部署应用全流程。Brain++集成了包括深度学习框架MegEngine（天元）、深度学习云计算平台MegCompute和数据管理平台MegData，将算力、算法和数据能力融为一体，作为AI基础设施，实现从算法生产到应用的全流程化和规模化供给：
旷视 科技 的Brain++平台相比云从 科技 的 *** 作系统+组件的模式，不同之处在于将算力、算法和数据进行融合，实现了AI的全流程。比如公司的Brain++商业版覆盖了数据管理、模型开发和算力调度等算法生产全流程，还可为客户提供集群搭建和部署在内的硬件交付，让客户不必为寻找AI硬件供应商和软硬件适配等问题烦恼，提升了AI的效率。Brain++平台和算法构成了旷视 科技 的核心AI能力：
业务模式上，云从 科技 的基础 *** 作系统、组件和应用产品可以单独销售，但旷视 科技 的Brain++平台是以解决方案的形式对外销售的，这构成了俩公司业务上的差异。
2018-2020年云从 科技 实现营收484亿元、807亿元和755亿元，这其中主营业务收入为483亿元、780亿元和751亿元，2020年主营业务下降主要系疫情影响，这与其商业模式有关。报告期内公司其他业务主要为向少量客户提供外购硬件和技术开发服务，2019年其他业务收入一度达到027亿元，但占比仍较小。
主营业务中人机协同 *** 作系统营收为031亿元、183亿元和237亿元，营收占比为62%、227%、313%；人工智能解决方案营收为452亿元、597亿元和515亿元，营收占比为936%、740%和682%：
旷视 科技 是一家聚焦物联网场景，以物联网为AI技术落地载体，通过构建完整AIoT产品体系，面向消费物联网、城市物联网、供应链物联网三大核心场景，提供经验验证的解决方案的AI公司。公司业务分为消费物联网解决方案、城市物联网解决方案和供应链物联网解决方案三大类。2017-2020Q3公司营收为304亿元、854亿元、1260亿元和716亿元，其中60%以上的营收来自城市物联网解决方案业务：
值得注意的是，云从 科技 营收中第三方软硬件和智能AIoT设备营收占比虽然从2018年的812%下降至2020年的508%，但仍占据半壁江山。号称行业领先的AI公司，营收一半竟然来自硬件产品，这就引出了一个问题：AI公司靠什么赚钱？
毛利率来看，报告期内云从 科技 主营业务毛利率虽然由215%提升至432%，但仍大幅低于依图 科技 和旷视 科技 的毛利率，依图 科技 主营业务毛利率由2017年的574%提升至2020H1的71%，是这几家公司中最高的：
细分到具体产品或服务，可以看出云从 科技 人机协同 *** 作系统的毛利率在75%以上，处于较高水平。人机协同 *** 作系统中软件授权业务的毛利率超过80%，主要是绝大部分软件授权业务涉及安装调试或定制开发，产生了相应的费用。报告期内公司技术服务毛利率由9945%下降至40%，因为金融风控业务涉及对外采购数据服务，2020年新增的数据中心智能化运维服务需要委托第三方提供服务，降低了毛利率水平。
云从 科技 营收占比最大的人工智能解决方案业务毛利率为1776%、2343%和2819%，主要是该类业务根据客户需求，需外购部分配套软硬件产品或服务，外购材料成本较高，挤压了毛利率空间。公司人工智能解决方案毛利率相比可比企业也明显偏低，比如依图 科技 软件、软硬件组合在报告期内的毛利率分别为641%、819%、875%、868%和113%、328%、543%和696%。
云天励飞和云知声解决方案业务毛利率水平相比依图 科技 和旷视 科技 偏低，与云从 科技 相当。比如云天励飞数字城市云隐管理业务和人居生活智慧化升级业务毛利率分别由4227%、6316%下降至3823%和4443%，主要系解决方案中需要采购硬件并有一定比例的安装服务成本，尤其是硬件设备比例上升会拖累相关业务的毛利率水平：
旷视 科技 业务毛利率水平来看，消费类物联网解决方案业务毛利率超过80%，但其营收占比由2017年的459%下降至2020Q3的181%，营收占比最大的城市物联网毛利率下降至30%以下，因此拖累了公司的毛利率水平：
旷视 科技 在招股书中提到，消费物联网解决方案是公司传统核心优势业务，主要利用人脸识别技术提供云端SaaS类及移动终端类解决方案，成本以软件为主，毛利率水平最高。城市物联网解决方案业务主要为智慧城市及智慧建筑管理，这一业务随着行业经验积累、项目设计与交付能力不断提升，按理公司具有提升毛利率空间的能力。但旷视 科技 提到，因为项目成本中硬件占比提升，导致毛利率有所下降：
结合云从 科技 、云天励飞和旷视 科技 等业务模式，可以看出：如果单纯靠出货 *** 作系统等业务，公司可以保持一个很高的毛利率。未来随着业务不断成熟，成本和费用的下降，公司具有盈利的可能。但目前来看，旷视 科技 、依图 科技 等为代表的AI公司还是以解决方案业务为主，这就涉及到一些硬件的采购和安装，相应的导致毛利率的下降。
AI四小龙无一例外全部亏损，而且一个比一个能亏。云从 科技 报告期内累计亏损2684亿元，看起来不少，但在旷视 科技 和依图 科技 面前还是弱爆了。
依图 科技 2017-2020H1净利润分别亏损1166亿元、1161亿元、3642亿元和1299亿元，累计亏损7268亿元。旷世 科技 2017-2020Q3期间分别亏损775亿元、280亿元、6639亿元和2846亿元，累计亏损1306亿元。商汤 科技 IPO不太顺利，有消息称公司将于8月份向港交所提交申请。虽然目前不清楚商汤 科技 亏损多少，但公司与云从 科技 一样，也是亏损的状态。
寒武纪主营业务是AI芯片的研发、设计与销售，主营业务与云从 科技 等明显不同，但2017-2020年公司仍然累计亏损超过20亿元。2020年寒武纪亏损大幅减少，但扭亏为盈还是遥遥无期：
行业龙头亏损严重，中小AI公司同样亏的不少。比如提供数字城市运营管理和人居生活智慧化升级应用场景解决方案的云天励飞2017-2020Q3期间净利润累计亏损1607亿元，2020年前三季度公司营收为267亿元，报告期内营收累计仅为68亿元，赚的还没有亏的多。
为什么AI公司赚钱这么难？
先说说这些公司亏损的直接原因。
2018-2020年云从 科技 毛利从105亿元增长至328亿元，毛利率由215%提升至432%，但期间费用由338亿元飙升至1061亿元，直接造成营业利润亏损。
报告期内公司销售费用由129亿元增长至274亿元，销售费用率由2663%提升至3628%，这属于很高的水平了。此外公司研发投入持续加大，由2018年的148亿元增长至578亿元，营收占比由3061%提升至7659%，已经足以让公司亏损了：
报告期内云从 科技 实施股权激励并产生了相应的费用，但这种费用短期对公司利润带来压力，假以时日影响会消除，但销售费用和研发费用的增加是持续性的，毕竟这与公司经营密切相关。比如云从 科技 销售费用中占比最大的是人员薪酬，主要是公司业务扩展，销售人员和平均薪酬增加。
人工智能仍然是一个技术密集型企业，各家公司为了保证持续的竞争力也在投入大量的资金用于研发。目前人工智能相关技术和应用场景的解决方案迭代速度比较快，以云为例产品迭代周期一般为2-6个月，因此人工智能行业的研发是个持续时间长且投入高的过程。比如云从 科技 2020年研发费用率超过75%，公司基于人机协同 *** 作系统在研项目有基础平台、算法工厂、AI融合数据湖、知识计算和人机自然交互等8项之多。
亏损最严重的旷视 科技 也是如此。2017-2020Q3公司期间费用由402亿元增长至1349亿元，规模上超过公司的营收，这其中销售费用率、管理费用率和研发费用率分别由2414%、3345%、6650%提升至416%、5756%和9223%：
另外为了提高研发人员、管理人员等积极性，或者出于营造缺钱的目的，AI公司还会实施股权激励，并为此产生巨大的股份支付费用，侵蚀了公司的盈利空间。比如2019年云从 科技 实施了股权激励，产生了1303亿元的股份支付费用；2019-2020Q3云天励飞为激励核心团队、保证团队稳定性，对核心成员实施股权激励，为此分别支付了208亿元和719亿元的股份支付费用。
目前抛开其他不谈，在研发上的投入和股权激励产生的巨大费用，凭借这两项，已经让大多数AI公司陷入亏损了。
客户变动大、客户集中度较高、单一客户依赖性较高等仍是AI公司面临的共同难题，而这一难题事关公司经营是否可持续，也是这类公司上市中的拦路虎之一。无论是注册制下的科创板、创业板还是审核制下的主板，从发审委到上市委，都盯着这一问题。
今年3月份上交所在云从 科技 第一轮问询中就要求公司就"不同类型产品前五大客户的销售内容、销售收入及变动原因，前五大客户变动较大是否符合行业惯例"等进行问询。
2018年云从 科技 第一大客户分别为北京物联新泊 科技 有限公司，营收占比为3011%；2019-2020年北京汇志凌云数据技术有限责任公司为公司第一大业务，营收占比为3049%和1098%，销售金额变动也非常大。另外江苏趋云信息 科技 有限公司和江西骏马 科技 有限公司成立不久后就成为公司前五大客户，上交所还就合理性、交易价格公允性和是否存在利益输送或其他特殊利益安排等进行问询。
云从 科技 这种情况在其他AI公司中也存在。比如2017-2020Q3旷视 科技 前五大客户相继经历了杭州联汇 科技 有限公司、中国移动、北京易华录信息技术股份有限公司和东华软件股份公司四家公司，销售金额也从2500多万到8500多万不等，而且多个客户经历了一轮游，在下一年度中不见踪影：
从云从 科技 的反馈来看，AI公司面临碎片化问题，不仅仅是场景的碎片化，还有订单的碎片化。以2020年度人机协同 *** 作系统客户分布情况来看，云从 科技 绝大多数客户的订单规模在100万元以下，1000万元以上的订单占比很低。应用场景上，公司产品覆盖了智慧治理、智慧金融智慧出行、智慧商业等多个领域，营收占比最大的人工智能解决方案也呈现出类似的特征：
客户集中度上，云从 科技 前五大客户销售占比从6223%下降至2792%，相反依图 科技 前五大客户销售占比从3512%提升至6202%，而旷视 科技 常年在20%-30%左右徘徊。
客户的飘忽不定说明了人工智能技术在客户端的复用性很低，订单的碎片化说明了人工智能技术商业化水平还处于较低的水平，难以实现规模化应用。AI公司要想寻求发展就要不断开发新用户、不断延伸新的应用场景，这势必增加了公司的额外开支。前文已经提到，云从 科技 、旷视 科技 等销售费用率很高，尤其是职工薪酬占主要比例，主要是为了扩大业务区域、开拓客户而招兵买马，相应的费用不断增长。
人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层三大环节，其中目前以旷视 科技 、云天励飞等为代表的企业多为技术层公司，主要通过开发相关算法赋能智慧城市、智慧金融等应用场景。目前中国的AI产业相比美国，差距在于第一是基础层实力偏弱，尤其是具有全球竞争力的芯片、传感器等领域的公司太少，而且华为等部分企业因为实体清单影响，经营遭遇困难：
云从 科技 、旷视 科技 等相继布局计算机视觉、语音识别和自然语言处理等技术层，但更多的企业处于应用层，参照互联网公司，应用层的竞争会更加激烈，技术实力不佳、综合能力不足的公司会逐渐掉队。另外值得注意的是与美国的谷歌、亚马逊和微软等类似，华为、腾讯和阿里巴巴等巨头的加入让人工智能行业竞争更加激烈。华为、腾讯等公司拥有打通基础层、技术层和应用层的能力，而且在技术、研发、客户、市场等方面拥有云从 科技 等难以撼动的优势，因此势必给这些公司带来巨大压力。
从目前产业发展现状和人工智能技术发展曲线来看，其已到了从技术转向大规模应用的关键节点，目前如何规模化落地成为行业痛点。不过对云从 科技 、旷视 科技 等这些资本一路输血充大的公司来说，现在紧迫的事情是如何通过上市在补血的同时还让曾经的投资者退出，毕竟这么多年下来它们等不及了。
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