1、湖南乐海环保科技有限公司(曾用名:湖南省曾氏乐海化工专用环保设备有限公司),成立于2015年,位于湖南省长沙市,是一家以从事专用设备制造业为主的企业。经营范围有环保设备设计、开发;其他机械设备及电子产品批发;环保设备、节能环保产品、石油化工设备销售;石油化工设备的安装;炼油、化工生产专用设备、冶金专用设备的制造;五金产品零售;电气设备服务;货物或技术进出口(国家禁止或涉及行政审批的货物和技术进出口除外)。
2、湖南华思仪器有限公司,成立于2014年,位于湖南省长沙市,是一家以从事研究和试验发展为主的企业。经营范围有实验分析仪器制造;智能仪器仪表制造;仪器仪表制造;光学仪器制造;工业自动控制系统装置制造;电子元器件与机电组件设备制造;金属加工机械制造;泵及真空设备制造;物联网设备制造;终端测试设备制造;机械零件、零部件加工;机械设备研发;阀门和旋塞研发;人工智能应用软件开发;人工智能基础软件开发;软件开发;物联网技术研发;五金产品研发;物联网应用服务;物联网技术服务;实验分析仪器销售;仪器仪表销售;光学仪器销售;机械设备销售;智能仪器仪表销售;物联网设备销售;机械零件、零部件销售;工业自动控制系统装置销售;电子元器件与机电组件设备销售;阀门和旋塞销售;泵及真空设备销售;五金产品零售;五金产品批发;终端测试设备销售;工程和技术研究和试验发展;货物进出口。
3、湖南中先智能科技有限公司,成立于2020年,位于湖南省长沙市,是一家以从事专用设备制造业为主的企业。经营范围有软件开发;智能装备、通用仪器仪表、环境保护专用设备的制造;机电设备加工;工业设计服务;信息技术咨询服务;自营和代理各类商品及技术的进出口,但国家限定公司经营或禁止进出口的商品和技术除外;通用机械设备销售;环保技术推广服务;专用设备修理、销售;机电设备安装工程专业承包;机电设备安装服务;智能化安装工程服务;自动化控制系统的研发、安装、销售及服务。
4、湖南湘东化工机械有限公司,成立于1980年,位于湖南省株洲市,是一家以从事专用设备制造业为主的企业。经营范围有炼油设备、化工设备(含球罐)、环保设备、罐车、汽轮机、泵、煤气发生炉、压力容器及配件、铸锻件、工具、模具、刃具、工业气体制造销售;工厂生产设施、设备的施工与安装;罐车、压力容器(含钢瓶、无缝气瓶)、化工机械、燃气具检修;压力容器、罐车设计;金属表面及 热处理;新型专利产品、新材料开发;化工机械技术咨询、信息服务;餐饮、住宿服务;劳动保护用品、计衡量器具、橡胶制品、工业用阀门、通用设备零部件、建材、电石、电焊条、液化气销售;资产租赁;进出口业务。株洲山锂电池科技有限公司是一家专业从事锂电池研发、生产、销售及服务的高新技术企业,其主要产品有锂电池、锂电池组件、锂电池系统等,其产品涵盖消费电子、新能源汽车、物联网、工业自动化、电动工具、电动车等多个领域。该公司拥有一支专业的技术团队,拥有先进的研发设备,严格按照国家相关标准进行产品质量控制,确保其产品质量达到国家质量标准,并获得了多项国家专利。株洲山锂电池科技有限公司以其优质的产品和完善的服务,赢得了客户的认可和支持,受到了国内外客户的高度赞誉。云和物联网:完美匹配
在典型的物联网部署中,许多物联网传感器(几十个、数百个或数千个)收集数据并将其发送到中心位置进行分析。在许多情况下,这个中心位置就是云。
借助云管理,移动运营商可以通过任何设备和网络连接从任何地方访问其传感器数据。例如,如果附着在浮标上的海洋传感器散布在墨西哥湾,运营商可以在平板电脑上提取数据以评估维护问题或运行数据分析。如果没有云,则跨大区域和不同设备来聚合物联网数据要复杂得多。
许多物联网提供商还提供物联网平台,即SaaS程序,可帮助物联网管理者从远处管理其连接的设备和数据。云提供商允许公司以最低的成本存储和处理大量数据,从而为大数据分析打开了大门。
物联网服务的云计算与边缘计算
虽然云对于大多数物联网部署来说是不可或缺的,但最近一些功能的就地处理又有所恢复。边缘计算将一些数据处理保留在物联网传感器和终端设备所在的网络边缘。这在一些物联网应用中至关重要,如无人驾驶汽车,在这些应用中,数据分析和决策的任何延迟都有可能导致撞车。按照学习的进度去学就行的。
多了解相关信息。看学校的资质是否正规!设备是否完善!办学规模如何!办学实力及师资力量情况学校社会口碑、教学设施设备投入、教师师资力量、学生就业率等相关方面进行考察。对个人的今后发展更有益
从以下几个方面作考察对比:
资质,有无政府部门审批的办学许可证。设备,是否齐全,是否真正用来实训。管理,校园门卫安全管理是否严格,学生文明礼貌,校园环境卫生等。力量,考察教师数量,学历层次,实战经验,授课水平等。过程,观察上课秩序,学生听课状态,学生是否在动手 *** 作, *** 作过程是否规范。
1对比下校园环境、师资力量、设施设备、实 *** 课程等,希望你就读一个好学校,赢得一个好未来!专业的话可以根据兴趣来,男孩子的话喜欢汽车可以选择汽车新能源与智能网联专业或者计算机平面设计;女孩子的话,城轨等。1看学校的资质是否正规!设备是否完善!办学规模如何!办学实力及师资力量情况学校社会口碑、教学设施设备投入、教师师资力量、学生就业率等相关方面进行考察。对个人的今后发展更有益
2可以学习汽修技术,随着我国汽车保有量的不断增加和改革的深入及高新技术的发展智能化、自动化,汽修行业近年来的迅猛发展可学习汽车维修,汽车检测,汽车电路,美容装潢,二手车鉴定与评估,新能源车检测与维修等课程
3从以下几个方面作考察对比,
资质,有无政府部门审批的办学许可证。
设备,是否齐全,是否真正用来实训。
管理,校园门卫安全管理是否严格,学生文明礼貌,校园环境卫生等。
力量,考察教师数量,学历层次,实战经验,授课水平等。
过程,观察上课秩序,学生听课状态,学生是否在动手 *** 作, *** 作过程是否规范。武器装备效能评估系统
武器装备效能评估系统是为解决武器装备效能评估问题新研发的一款软件,武器装备效能评估系统用于武器装备论证、研制、试验、使用等不同阶段的效能评估,武器装备效能评估系统为作战体系、装备体系评价和优化提供定量依据。武器装备效能评估系统能够使用仿真、靶试、演习等多种来源的实验数据,将效能评估贯穿武器装备全生命周期。
1武器效能评估系统介绍
武器装备效能评估系统是为解决武器装备效能评估问题新研发的一款软件,武器装备效能评估系统用于武器装备论证、研制、试验、使用等不同阶段的效能评估,武器装备效能评估系统作为作战体系、装备体系评价和优化提供定量依据。武器装备效能评估系统能够使用仿真、靶试、演习等多种来源的试验数据,效能评估贯穿武器装备全生命周期。
北京软件开发武器装备效能评估系统主要包括以下特点:
1、支持实时评估;
3、支持专家在线打分;
4、集成化评估环境;
5、友好易用的图形化界面;
6、多种形式的评估结果展示;
7、支持用户自定义评估算法
8、提供包含81中算子的指标计算流程编辑工具;
9、所及即所得指标体系、评估方案、评估流程设计;
10、系统支持32/64位的Windows XP/Windows 7,以及麒麟国产化 *** 作系统。
2系统架构
21功能架构
武器效能评估系统主要包括评估工程管理、指标体系管理、评估任务管理、数据处理、评估预算、报告生成和资源管理7大模块,具体的功能架构图如下:
22技术选型
武器效能评估系统采用QT进行开发,可以实现跨平台(支持Windows/Linux系统),具体的技术选型如下:
23技术架构
武器效能评估系统使用MVC架构进行开发,界面采用Widgets、Window开发窗体,样式使用StyleCss进行开发,饼图、柱状图、折线图等图形的开发使用QtCharts组件,具体的技术架构图如下:
技术架构图
3功能需求
31评估工程管理
评估工程管理为效能评估提供统一的资源管理平台,可快速检索和显示各资源的关键属性,并且能够启动选择的资源编辑工具进行编辑。评估工程管理工具支持评估工程的创建、删除及工程项目的查看 *** 作。
支持评估工程的新建、支持评估工程的显示及打开、支持评估工程的删除、支持评估工程的关闭、支持评估工程的查找、支持评估工程的保存。
一个评估工程包括指标体系、评估方案、评估任务和数据聚集。
评估工程管理
32指标体系管理
指标体系管理模块负责指标体系的创建、编辑与保存。指标体系是通过对同一类评估对象各种特性逐层抽取,而得到的描述指标间的依赖关系的有向图。该模块支持
成本型、效益型、固定型、偏离型四种
类型的指标的可视化创建与编辑;构建指标体系过程中支持层次分析法、环比系数法、熵权法、离差最大化法、自定义权重五种权重设定方法。
支持指标体系的新建、支持指标体系的编辑、支持指标体系的删除、支持指标体系聚合流程的设置、支持指标体系聚合流程的删除。
指标体系管理
层次分析法去权重计算界面
33评估任务管理
评估任务管理负责对评估任务的创建、编辑与保存。评估任务是指采用统一的评估方案对一个或多个相关评估对象进行一次评估的过程。创建评估任务首先需要设定评估对象和评价等级,而后通过配置评估流程中的算子参数,将数据预处理获得的数据输入给评估流程。
支持评估任务的新建、编辑、删除;支持评估模板的创建、支持评估模板中评估实例的删除、新建及评估实例的对比。
评估任务管理
34数据处理功能
评估数据预处理功能主要对各种来源的评估数据进行分组、过滤、归并、属性压缩变换、以及数据统计计算,获得能够供各类效能评估算法使用的数据。数据预处理 模
块可以对一系列数据源和数据集进行管理。
支持数据源的导入、支持数据源处理、支持底层指标数据的预览。
数据预处理编辑
35评估运算功能
支持计算检查、支持评估计算、支持评估结果显示、支持效能指标评估结果的存储。
提供常用27类常用算法提供算法向导,方便用户直接采用各类算法进行计算。具体方法包括:层次分析法、模糊综合法、灰色白化权函数聚类、TOPSIS法、 趋
势面分析、数据包络法、主成分分析法、极差分析、方差分析、主成分分析、因子分析、支持向量机、环比系数法、ADC法、SEA法、数据一致性分析、平滑滤
波法、窗谱分析法、最大熵谱分析、一元拟合法、点估计、单总体区间估计、两个总体区间估计、单总体假设检验、两个总体假设检验、偏度和峰度检验、正态性检
验、奇异值过滤。
查看评估任务
36报告生成功能
支持评估结果的对比分析、支持灵敏度分析功能、支持报告自动生成功能。
灵敏度分析
37资源管理功能
支持算子管理、支持数据集模板管理。
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