本人毕业于东北农业大学,曾为电气与信息学院物联网工程专业的一名学生。
物联网工程专业是高等学校本科专业,属于计算机类专业,基本修业年限为四年,授予工学学士学位。
该专业要求掌握数学和其他相关的自然科学基础知识以及和物联网相关的计算机、通信和传感器的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法,培养能够系统地掌握物联网的相关理论、方法和技能,具备通信技术、网络技术、传感技术等信息领域宽广的专业知识的高级工程技术人才。
下面从专业知识、发展前景、就业方向等几个方面介绍物联网工程专业:
1专业知识
物联网工程专业隶属于计算机类学科,是计算机专业的一个分支,随着万物互联时代的到来,物联网工程专业越来越受到大家的关注。该专业所学的知识与计算机科学与技术、软件工程、大数据等都有相通的部分,其中公共课部分包括:高等数学、离散数学、线性代数、概率论、大学英语、大学物理等,专业课部分包括:数据结构、计算机组成原理、计算机网络、计算机 *** 作系统、C语言、Python、JAVA、数据库等,特色专业课有:数字电路、模拟电路、单片机、通信技术、物联网控制、传感器网络等。该专业的课程非常丰富,老师教的课程也比较有趣,是集合计算机硬件和软件知识的一门学科。
学习该专业,课时任务要比学习计算机科学与技术要轻一些,而且对待代码的要求也不如纯学软件那么高,学生仅需熟练掌握一门语言即可,我本科时候掌握的是C语言,经常用C语言编译STM32单片机和51单片机,当然也玩儿过其他单片机,但是这两款是主要的。
我个人认为该专业是比较适合对硬件感兴趣的学生的,如果有浓厚的兴趣,那么学习该专业会非常有乐趣,每天看着传感器,学习搭建一套完整的系统,那是非常快乐的一个过程。
2发展前景
当前,物联网(IoT) 结合 5G 和云计算等新兴技术,物联网可以提高运营效率、降低成本、改进决策并增强客户体验,可以成为各个行业数字化转型的关键推动因素。
其主要发展前景为:
(1)5G技术。
例如联网汽车、预测性维护和医疗保健领域的可穿戴技术,将从 5G 中受益最大。5G 的超可靠、低延迟通信 (URLLC) 容量和对 TSN(时间敏感网络)的支持对于物联网的采用非常重要。
(2)健康科技
医疗保健行业长期以来一直抵制数字革命,远远落后于其他行业。Covid-19 大流行导致远程患者监护和医疗机器人等医疗物联网技术的迅速采用,这为物联网解决方案提供商开辟了巨大的数字化机会。
(3)物联网 (AIoT)技术
人工智能 (AI) 技术通常用于实时解释和响应一些人对机器和机器对机器的数据流。AI 和 IoT 两种技术的融合催生了 AIoT 的概念,即将 AI 技术嵌入到 IoT 组件中。将连接的传感器和执行器收集的数据与 AI 相结合,可以在边缘减少延迟、增加隐私和实时智能。这也意味着需要在云服务器上发送和存储的数据更少。
3就业方向
物联网就业方向主要有:面向物联网行业,从事物联网的通信架构、网络协议、信息安全等的设计、开发、管理与维护等。
主要岗位包括:物联网系统设计架构师、物联网系统管理员、网络应用系统管理员、物联网应用系统开发工程师等核心职业岗位以及物联网设备技术支持与营销等相关职业岗位。
总之,我觉得物联网工程是一个比较好的专业,是比较适合未来发展的。
1.调查问卷说明要简单明了,打动人心问卷调查表的说明关系到调查的质量与效果,一般要用委婉、感人的语气,说明调查的目的、意义,尤其是要让被调查者觉得调查对自己有作用和意义,或者能够帮助别人,激发他们助人为乐的积极性。
2.避免用不确切的词
一些副词和形容词,如“很久”、“经常”、“一些”等,各人理解往往不同,在问卷调查表设计中应避免或减少使用。
例如,“您是否经常生病”
“您上月生了几次病”或者“最近半年内您生了几次病”。
“您在哪儿出生”
“您在哪个地方出生(请注明省、市或
3.避免提断定性问题例如,“您一天抽多少支烟”这种问题即为断定性问题,被调查者如果根本不抽烟,就会造成无法回答。
正确的处理办法是在此问题前加一条“过滤”性问题。如“您抽烟吗”。如果回答“是”,可继续提问,否则就终止提问。
4.避免引导性提问
引导性提问指所提出的问题暗示出研究者的观点和见解,有使被访者跟着这种倾向回答的可能。
例如,“有人认为被动吸烟会导致肺癌,您同意吗”。
0=不同意 2=不知道 3=同意
“被动吸烟会导致肺癌”。
0=不同意 2=不知道 3=同意
5.避免令被访者难堪和禁忌的敏感问题
包括各地风俗和民族习惯中忌讳的问题、涉及个人利害关系的问题、个人隐私问题等。
例如,“您是否有婚外性关系有过多少次’’
敏感问题调查的处理方法:
1、释疑法:即在问题前面写一段消除顾虑的文字,或在调查表引言中写明替被调查者严格保密,并说明将采取的保密措施。
2、假定法:用一个假定条件句作前提,然后再询问被访者的看法。
3、转移法:把本应由被访者根据自己的实际情况回答的问题,转移到由被访者根据他人的情况来阐述自己的想法。
6.避免提笼统、抽象或不确切的问题
容易误解的概念应明确限定。
例如,年龄有虚岁、实岁;
收入是仅指工资,还是包括奖金、补贴、其他收入、实物发放折款收入在内;
家庭人口有常住人口和生活费开支在一起的人口。
7.避免一问多答的问题
一个项目最好只问一个要点,一个项目中如果包含过多询问内容,会使被访者无从回答,给统计处理也带来困难。
例如,“您的父母是知识分子吗’’
“您的父亲的文化程度是’’
“您的母亲的文化程度是’’
8.表中每一问题均有明确的目的
对于每一个问题,必须明确为什么要提出这一问题,这一信息将用来做什么样的分析,如何编码和分析
9.最大限度地保证信息质量
问题的表达和顺序有利于启发被调查者(应答者),问题要使人感兴趣,并易于回忆,要避免那些难以回答、浪费时间、使人感到窘迫的问题。
10.要做到文字简洁、问题流畅
注意与应答者中文化程度最低者的沟通技术。
一个问题转到另一问题时,注意逻辑关系、用词和语气,如从一般到个别、容易到困难等。
自6月8日新职业在线学习平台20版正式上线以来,新职业从业者在线学习热情高涨。数据显示,96%以上的职场人士希望学习新职业。其中,提升职业发展空间、掌握新技能、为未来做准备成为职场人士学习新职业的主要原因;90%以上的企业组织希望通过新职业培训,提升员工成长空间,给企业注入新动力。未来5年,新职业人才需求规模庞大,预计云计算工程技术人员近150万、物联网安装调试员近500万、无人机驾驶员近100万、电子竞技员近200万、电子竞技运营师近150万、农业经理人近150万、人工智能人才近500万、建筑信息模型技术员近130万、工业机器人系统 *** 作员和运维员均达到125万,数字化管理师从业人员已超过200万,人才缺口近千万。
数字化技能受追捧,90后最担心失业
用户对于数字化技能的偏好,成为新职业时代的显著特点。数字化管理师、无人机驾驶员、人工智能工程技术人员、农业经理人、物联网工程技术人员成为用户最想学习的新职业。其中,60后偏爱农业经理人,00后偏爱电子竞技运营师。
“我来自农村,父母也都是农民,全家人都希望我能找到一份好工作。学习数字化管理师之前,我经常在面试中直接被拒绝。后来,在网上了解到这个新职业,便报名参加了学习。”就读于重庆交通职业学院的夏浩,是一名大学生数字化管理师。在大学生就业“双选会”中,他同时收到三个公司的邀约,成为名副其实的“香饽饽”。“以前找工作主动权在企业,而现在主动权在我自己手中。”
在地域分布上,广东、浙江、北京、河南、山东、陕西、江苏、上海、河北、湖北、四川学习新职业人数位居前列,新职业的火爆为城市发展注入新动能,催生出越来越多的“新就业城市”。
在年龄维度上,80后、90后成为新职业主力军,占比83%。“职业自由”成为年轻人追求的工作方式。职业自由是指职场人士掌握多种职业技能,可选择职业超过两种以上,具有自主择业主动权。
整个物联网智能家居平台框架所有文章都是基于自己的经验和对市场已知物联网开发平台、智能家居应用、运营平台、数据分析平台的了解和分析,进行抽取出来的知识点,涉及到的范围会比较广泛,适用于想对整个物联网开发平台、智慧生活应用(C端)、产业互联网应用(B端,仅提及部分内容,不会过多说明)、运营、数据分析的有比较整体了解的人群,深度为浅或适中。整个平台通常会包含四大部分: 物联网开发平台+(智慧生活应用 、产业互联应用)+市场运营+数据分析 。整个平台框架下的文章,我都会围绕这四大部分展开。
一、 物联网开发平台 :设备接入、消息通信、设备管理、产品开发、监控运营以及对行业应用的动态配置管理。开发者通过平台提供的接入指引、标准物模型、SDK、API、芯片模组,实现设备与云端、App终端的消息通信、设备的控制管理,实现设备智能、设备场景控制等,并可直接通过后台对设备进行OTA升级、设备监控诊断、日志分析等。
二、 智慧生活应用 。分为智能家居、电工照明、大小家电、运动健康、宠物与植物、安防监控、节能能源、户外出行等。主要通过App作为载体给到用户进行体验。App应用包括:设备控制(家、房间)、场景、内容(图文、视频、直播)、社交、商城、论坛、众测、会员等级、积分、帮助与反馈、产品百科、在线客服等大模块。
三、 产业互联应用。 物联网平台在为智慧校园、智慧楼宇、智慧酒店、智慧街道、智慧社区、智慧城市等等各领域的应用。其实就是普通硬件变成智能硬件以后,对各个领域造成的冲击,通过物联网平台系统,对所有智能设备进行分组、分群的统一管理、控制和监控,满足各种业务场景,并延伸出一些新的玩法和新的模式,让业务和场景变得更加智能和可控。
三、 市场运营。 面对C端用户、行业用户的市场运营能力构建,通过市场活动,用户运营对公域流量、私域流量的用户进行拉新、促活、转化、留存等。像通过用户画像、用户分群、用户标签等做用户精细化的管理,通过对细分用户群体 进行邮件营销、调查问卷、短信、App通知等做一些精准营销活动。
四、 数据分析 ,基于应用端(App、设备)的用户行为、 *** 作进行数据采集(采集的数据存储在数据中台)、数据分析,并通过多维度的用户标签管理,打造出全维度、多层次的用户画像;通过构建指标体系,结合用户属性、用户标签,构建出可拖拽、可自定义的统计分析报表。系统性原则、方便性原则、科学性原则、严谨性原则、趣味性原则。
职业培训是直接为适应经济和社会发展的需要,对要求就业和在职劳动者以培养和提高素质及职业能力为目的的教育和训练活动。其含义:①是一种以劳动者为特定对象的劳动力资源开发活动;②是一种以直接满足社会、经济发展的某种特定需要为目的的定向性培训;③它通常是按照国家职业分类和职业技能标准进行的规范性培训。
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