西安邮电大学部分专业：序号专业名称所属类别1电子信息类工学2行政管理管理学3信息与计算科学理学4工业工程管理学5广播电视工程工学6网络工程工学7应用物理学理学8数据科学与大数据技术工学9电磁场与无线技术工学10英语文学11工商管理管理学12会计学管理学13公共事业管理管理学14通信工程工学15信息对抗技术工学16自动化工学17财务管理管理学18光电信息科学与工程工学19物联网工程工学20信息管理与信息系统管理学西安邮电大学微电子科学与工程介绍本科，学制四年，授工学学士学位。
培养目标：
本专业培养适应信息技术和产业发展需要，道德文化素养高，社会责任感强，身心健康，具有扎实的自然科学基础知识和必要的专业知识，具有良好的学习能力、实践能力和创新意识，能在微电子材料与器件、集成电路制造工艺及相关的电子信息科学领域从事研究、产品开发、工程设计、技术管理等工作的高素质应用型技术人才。
本专业毕业生毕业5年左右在社会和专业领域应达到的具体目标包括：
1）具有宽广的人文知识、健全的人格、良好的修养和职业道德，社会责任感强；
2）具有一定的团队协作、交流沟通和组织管理能力，能在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员及负责人的工作；
3）具备专业工程实践能力和系统集成能力，能够运用相关的法规和技术标准并合理运用所学专业知识分析、解决微电子学科领域复杂工程问题；
4）能独立承担微电子材料与器件、集成电路制造工艺等微电子相关领域中产品、系统的设计和应用开发，成为所在部门技术业务骨干；
5）在快速变革的全球经济和技术环境中，能够主动通过继续学习或工程训练不断更新专业知识、提升工程实践能力，适应国际交流需求。
毕业要求：
根据微电子科学与工程专业培养特色及专业培养目标的要求，通过人文社会科学课程、工程基础课、专业基础课、专业课的课堂教学、讲座、社会活动、文化活动、各种竞赛、大学生创新实验、实习、辅导、座谈等教学环节，使微电子科学与工程专业毕业生能力达到如下12项毕业基本要求：
1工程知识：能够运用数理知识、工程基础和专业知识，解决微电子领域的复杂工程问题。
11能够运用数学、自然科学、工程基础知识对微电子材料与器件及集成电路制造工艺领域的复杂工程问题进行恰当的表述。
12能够针对微电子材料与器件、集成电路制造工艺过程建立合适的数学模型，并利用恰当的边界条件求解。
13能够运用工程和专业知识检验和评估微电子材料与器件、集成电路制造工艺的性能、有效性和可靠性。了解微电子器件及相关系统的设计、优化过程和实现途径。
14能够将工程基础、固体电子学、量子力学等知识用于微电子材料、器件与集成电路制造工艺的制成设计、控制和优化改进中。
2问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析微电子领域的复杂工程问题，以获得有效结论。
21能够识别和判断微电子领域复杂工程问题中的关键环节和参数，并具备结合专业知识进行有效分解的能力。
22具备通过文献查询分析对分解后的复杂工程问题进行表达、建模、正确描述系统解决方案的能力。
23能运用工程基础和专业基本原理，分析影响微电子材料与器件、集成电路制造工艺的有效性、可靠性、成本、效率的可能因素，获得有效结论。
3设计/开发解决方案：能够设计针对微电子材料与器件、集成电路制造工艺领域复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的微电子器件及工艺制程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境因素。
31能针对微电子材料与器件、集成电路制造工艺领域涉及的问题进行分析，明确相关约束条件和需求。
32能针对特定需求独立进行系统的软硬件模块设计与实现。
33了解微电子技术的应用对社会、安全、法律等的影响，能够从系统的角度权衡微电子领域复杂工程问题所涉及的相关因素，提出合理的解决方案，完成系统设计实现，并通过测试或实验数据分析其有效性。
研究：能够基于自然科学原理并采用科学方法对微电子技术领域复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
41能够采用正确的方法对微电子技术相关的信息处理等系统进行研究和实验验证。
42能够运用微电子领域的基本理论，根据研究对象的特征，选择研究路线，设计可行的实验方案。
43能够根据实验方案构建实验系统，对实验结果进行分析和解释，通过信息综合得到合理有效的结论。
5使用现代工具：能够针对微电子材料与器件、集成电路制造工艺领域的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
51能熟练使用电子仪器仪表观测分析微电子材料与器件、集成电路制造工艺性能，并能运用图表、公式等手段表达和解决微电子相关工程的设计问题。
52能恰当使用计算机软、硬件技术，微电子专业仿真工具，完成微电子工程项目的模拟与仿真分析，能理解其局限性。
53能熟练运用文献检索工具，获取微电子领域理论与技术的最新进展。
6工程与社会：能够使用专业相关的工程背景知识，进行合理分析，评价本专业的工程实践活动和复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，理解应承担的责任。
61具有在微电子企业生产实习和社会实践的经历，了解必要的工程背景知识。
62熟悉微电子专业领域相关的技术标准、知识产权、产业政策和法律法规，了解企业项目管理体系。
63能够识别和客观评价微电子系统的使用、工程项目的实施对社会、健康、安全、法律以及文化的影响。
7环境和可持续发展：能够理解和评价微电子领域复杂工程问题的工程实践对环境和社会可持续发展的影响。
71理解环境保护和社会可持续发展的内涵和意义；
72针对实际微电子系统工程项目，运用人文知识和行业标准法规，评价方案对环境和社会可持续发展的影响。
8职业规范：具有人文社会科学素养和工程职业道德与规范。
81具有哲学、历史、法律文化等人文社会科学素养，理解应担负的社会责任；
82具有工程职业道德与规范，在工程实践中能自觉遵守。
9个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
91能够主动与其他学科的成员合作共事，能独立完成团队分配的工作。
92能够理解一个多角色团队中每个角色的含义，听取其他成员的意见，组织团队开展工作，协作完成团队任务。
10沟通：具有良好地表达能力，能够就专业问题进行有效沟通，具备一定的国际视野，包括跨文化沟通能力。
101能就专业问题进行清晰的书面和口头表达，并能与同行进行有效沟通；
102具有英语听说读写的基本能力，能够进行跨文化交流；
103了解微电子领域的国际发展趋势、研究热点。
11项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
111理解微电子工程项目管理与经济决策的重要性，能够识别微电子工程项目管理和经济决策中的关键因素。
112能够将管理原理、技术经济方法应用于信息微电子相关产品的开发、设计、施工、维护等过程。
12终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应社会发展的能力。
121能认识不断探索和学习的必要性，具有自主学习和终身学习的意识;具有终身学习的知识基础，掌握自主学习的方法，了解拓展知识和能力的途径；
122能够针对个人或职业发展需要，采用合适的方法，自主学习，适应社会发展。
西安邮电大学电磁场与无线技术介绍电磁场与无线技术
培养目标：本专业旨在培养具有坚实的电磁场理论与电路设计基础，具备计算机和电子技术的运用能力，受到严格科学实验训练和科学研究训练，能够在电磁场与无线技术领域从事科学研究、产品开发、教学和管理等方面工作，能够适应当代信息领域发展需要的高级工程技术人才。
培养要求：具有坚实的数理基础；具有较强的英语读、写、听能力；具有较宽的系统专业知识；掌握射频微波产生、处理、传输、辐射和接收的基本理论和工程技术方法；对无线领域的工程应用和系统开发有较为深入的了解；具有较强的计算机和无线通信技术实践能力；具有较强的科学研究和独立工作能力；了解电磁场与无线技术领域的理论前沿、应用前景和最新发展动态；具有良好的思想道德修养、职业素养和身心素质。
主干学科与主要课程：电子科学与技术。电路分析、信号与系统、模拟电子技术、数字电路与逻辑设计、电磁场与电磁波、微波技术、通信原理、高频电子线路、高级语言程序设计、微机原理与接口技术、微波电子线路、天线与电波、数值计算方法及Matlab应用、微波电路CAD及制作、天线CAD及制作等。
本科，学制四年，授工学学士学位。
继续深造方向：电磁场与微波技术、电子科学与技术、现代无线通信技术、物联网与射频识别。
毕业就业去向：主要就业于无线通信、电磁场与微波技术制造业，信息和通信运营业，还可以到高校或研究所从事教学及科研工作。
对中专/技校/职校报考还有疑问，您可以点击2023年电大中专招生咨询（原广播电视大学）：>物联网工程是交叉学科，是多个学科的融合，即计算机科学与技术、信息与通信工程、微电子学科、检测与自动化和仪器科学与技术。物联网工程是复合专业，涉及控制理论与控制工程、微电子检测、通信工程和计算机与信息专业，对应物联网的控制、感知、传输和信息处理技术。
物联网网络架构由感知层、网络层、应用层组成。计算机学院在物联网技术的网络层和应用层领域具有很好的研究基础，而感知层更多依赖的是软硬件结合的嵌入式系统技术。物联网的传感器接口、RFID读写都涉及嵌入式技术，但实际上新技术含量很少，可看作是一个新袋子。
物联网主要涵盖RFID（>55）、无线传感器网络（>85）、M2M智能手机（<45）等技术领域。其中括号里表达的是难度系数，可以看出无线传感器网络是最难的。
专业基础课：物联网技术导论、计算机科学导论、程序设计基础（C语言）、离散数学、数字电子技术基础、电路分析基础、模拟电子技术基础、数值分析。
专业必修课：无线传感器网络、数据结构与算法设计、面向对象程序设计、计算理论与算法分析设计、数据库原理与设计、计算机组成原理、汇编语言程序设计、 *** 作系统、编译原理与设计、软件工程基础、计算机体系结构、计算机网络、微机接口技术、信号与系统、自动控制原理。
专业选修课：微控制器接口技术、计算机图形学、人工智能基础、嵌入式系统、多媒体技术、网络信息安全、软件体系结构、分布式计算原理与应用、Web软件技术、硬件描述语言与计算机硬件模块设计。
专业实践课：数字电子技术实验、模拟电子技术实验、 *** 作系统课程设计、程序设计方法与实践、Web开发基础、软件基础实习、数据库系统开发、汇编与接口课程设计、计算机组成原理硬件实验、软件工程综合训练、Visual
C++数据通信编程实践。
以上信息来自于5联网，仅供参考，更多信息请访问5联网。
我的专业是：计算机科学与技术。前几天，市里刚刚发布了事业单位召开公考，我一筛选自己的专业，不出所料非常多的岗位可以报考。如下图（只是冰山一角）。
所以，今天就给大家分享一下本科阶段，计算机相关专业中就业前景比较好的5个专业。如下图，打钩的是我个人推荐的。
1、计算机科学与技术专业
这个专业是计算机相关专业中最正规的，也是历年来计算机相关专业中填报人数最多的。据了解，这个专业主要学习计算机硬件和系统的知识。
就业前景非常广泛和实用：比如大中小公司的运维，日常办公电脑的正常维护，电脑组装、系统按照、配件维修等，都是这个专业的就业方向。还有就是体制内的招聘，任何的部门都有这个需求，看我上面发的那个表格就知道。而且我发现国考、省考等考试，计算机科学与技术专业可以报考的岗位真的非常多，所以上岸机会真的非常大。
但是我是这个专业的，我必须说一下。我大学里面其实并没有学习任何的计算机硬件知识，全部都是系统和软件（编程、编码）方面的知识，也与我当初报志愿的想法相去甚远。所以，就业方向还得结合学校的教学和培养方向，不能一概而定，或者人云亦云。
2、软件工程专业
就业前景：这个专业听起来比较抽象，但是如果说程序员、网站制作、网页开发、app的研发等，还有我们俗称的“码农”，那么大家就熟悉了。这些工作都是这个专业的毕业生去做的，而且工作内容涵盖了开发产品的前端和后台，所以他们的就业前景也非常可观和给力。
去年网络非常火爆的一个游戏相信大家也有印象——羊了个羊，据说就是几个学习这个专业的毕业生开发的。我大学阶段的很多课程都是和软件工程专业的学生一起上课的，比如Java语言、C、C++、面向对象程序设计、MATLAB等，所以我的学校计算机科学与技术和软件工程两个专业是分工不分家。
3、网络工程专业
就业前景：不管是目前的5G大数据，还是未来很有可能出现的6G、7G、8G等数据技术，都是网络工程专业的毕业人才去开发和架设的。这个专业的毕业生可以在互联网届找到合适的专业工作，比如说三大运营商、各级计算机网络系统教育、网络系统开发、网络维护等工作都可以轻松胜任。
我认识的一个同行，也是我的师兄，因为我们是校友。他通过人才引进的方式进入了我们市的政务服务中心做网络工程师，薪资的年薪的，还有很多的福利待遇，人才引进嘛，这个可不是一般人能被录用的。而且，他干这一行，没有职业危机或者所谓的青春饭，都是靠自己的经验和知识积累，所以越老越吃香，越干越有技术。选择这个专业把技术学扎实，不担心没有前途。
4、物联网工程专业
就业前景：万物相连让所有的物品都变得智能化，智能家居、无人驾驶、无人送货，包括像一些智能的蔬菜大棚，这些其实都是有物联网的影子，也是未来整个社会发展的主要趋势，都离不开物联网这个专业的支持。
大家发现没有，有些蔬菜一年四季都有，有些水果一年四季都有，我们都很惊讶，什么技术能够摆脱自然界的束缚呢？那就是物联网工程专业技术了。刷小视频经常看到一些蔬菜大棚、无土栽培等，非常的神奇和有趣，其实它们都是安全的，我们不要大惊小怪，所以可以放心吃。比个别大城市外面小摊贩用自家排泄物浇灌的农作物还健康、安全。
5、数字媒体技术专业
就业前景：动画、动漫、大片的特效、网络游戏、手机游戏的一些逼真画面，都是数字媒体技术专业的毕业的人才通过设计、制作及应用来实现的。现在的影视媒体每部剧每部影片动不动就几千万、几个亿、几十个亿，都脱离不了这个幕后的数字媒体技术。
当初包括我很多人的志愿都想学这个，因为我们都喜欢动漫，尤其是看电视的时候，我们喜欢和志愿去开发一些属于我们自己的人物和动作。不过据了解，这个专业的要求也不是适合所有的人，一般需要比较强的空间思维能力，相对适合数学、物理、设计方面能力优秀的人去学习。
以上是我给大家分享的5个就业前景比较好的计算机相关专业，不管是体制内招考，还是体制外找工作，都非常不错，容易找到，待遇也不低。大家还有什么就业前景好的专业介绍，欢迎底下留言一起分享~~
所有物联网都是为了实现万物互联，特别是物与物的互联，但是工业物联网又有其专有属性，原因是与工业物联网相对的消费物联网本身的联网密度、联网的实时性、联网物的异质化要求都不高，而工业物联网的要求主要表现在联网密度、联网实时性及联网异质化三个方面。
思考所有问题都需要从宏观到微观的细化过程，工业物联网也不能例外，我认为对工业物联网进行深度思考，需要从以下五个维度进行分析，否则将会要么带来一叶障目，要么带来好高骛远。
首先需要我们思考的问题是，工业物联网的价值、意义和目的是什么；第二个是工业物联网需要连什么的问题，这是一个范围的概念；第三个需要我们思考的是连入物联网的物的层级问题，也就是深度的问题；第四个需要我们思考的是实现物联的价值成本分析；第五个需要我们思考的是如何建设工业物联网。
互联网实现了计算机与计算机的连接，或者说实现了人与人的连接，这个连接带来了人的交互的便利，在这个基础上涌现出很多全新的、颠覆性的商业模式，例如，电子商务、即时通讯，社交媒体等等；而物联网将实现人与物、物与物的连接，同样我们也期望带来全新的、颠覆性的商业模式，甚至更进一步，期望带来人类生活、生产方式的全新的颠覆性的模式。
作为物联网主战场的工业物联网，人们对其的期许是在工业设计、制造、流通环节带来革命性的变革，为传统工业注入新的活力，提供新的势能，驱动工业在更高维度上发展、创新、乃至变革。随着计算、存储能力的提升，特别是大数据、人工智能的发展，任何行业对数据获取手段都提出了前所未有的要求。对数据获取手段的要求主要表现在四个特征，第一是高效性；第二是准确性；第三是实时性；第四是经济型；在当前技术能力下，能够同时满足这四个特征的就是工业物联网，首先，芯片技术已经发展到一个具有较强计算能力的MCU在美元以下，RFID芯片价格甚至已经到美分这个量级，使得工业物联网有了物质基础，同时满足了经济性要求；近三十年的通讯技术的发展，从模拟到数字，从简单调制到复杂调制技术的商用化，使无线通讯可以很廉价地覆盖几百米甚至数公里的范围，满足了数据获取的密集部署要求，同时由于工业物联网的永久在线的特征，使工业物联网满足数据获取的高效性、实时性要求；微电子技术在近年也发生了突飞猛进的发展，不论在价格上还是在进度上都有了长足的突破，满足了数据获取的准确性。
总而言之，工业物联网的出现是在以下几个条件成熟时涌现出来的不可逆转的趋势：
1、快速变化的市场需要数据支撑，产生了市场对数据获取的急切要求；
2、MCU的发展使得计算能力快速提升；
3、以调制技术为核心的通讯技术发展为联网建立的管道基础；
4、传感技术，特别是以MEMS为标志的微电子技术的发展给予感知世界提供的保证；
工业物联网不是规划出来的，是各种技术与需求发展进化的产物，是生活、生产、经济发展到一定高度后自然而然出现的，是在需求的驱动下，众多行业创新带了的自然产物。
通过工业物联网，可以把传统经济中不可数字化之物数字化，可以把传统不可数字化之行为数字化，可以把传统不可能变为可能，甚至变为容易获得、解决的方案。
这个问题是第一个问题的延续，如果不考虑经济性，那么我们可以说工业物联网连接一切可连接之物，但是，当我们在做一个务实的、有价值的方案时就不能不考虑可行性及经济性，那么工业物联网连什么呢？我们认为这是一个从哪里来到哪里去的问题，我们通过上面对价值、意义和目的分析可知，我们应该从目的反推，一切从目的出发，时刻盯紧企业需要弥补的最关键环节，例如，如果对量化OEE有需求，那么我们就要连接设备状态；如果要减少在制品，那么我们就要对在制品进行追踪；如果能源消耗对企业是重中之重，那么我们就要把能效物联化，等等。世界上不存在同样的两片树叶，同样地，世界上也不存在同样的两个企业，我们只能对企业本身进行深入分析，紧紧聚焦于企业价值，在保证经济性的基础上，确定工业物联网的实施范围方案。联网范围一个核心点是连入物的属性，也就是说我们通过分析连入物的属性与企业建设工业物联网目标的耦合度，决定需要实施工业物联网的广度。
通过分析工业物联网连什么后，我们得到了连入物的内容，接下来需要我们决定是对每个/每类连入物我们该数字化哪些属性，这里遇到工业物联网特有的一个障碍，需要连入工业物联网的物的可连通性问题， 特别是在设备互联时，可连通性表现的特别突出，例如，有的设备具有开放的通讯协议和可用的通讯接口，有的设备不开放协议等等，那么可连通性就是对方案供应商的很大的考验，我们的经验是有四种方案可供选择：
1、使用设备开放的协议；
2、使用设备自带的传感器；
3、添加新的传感器；
4、改变观察侧面及维度，使用全新的采集模式；
其中第四条，改变观察的侧面和维度，使用全新的连接方式是使用第一性原理，避开设备不开放协议或接口的阻碍，避开被设备供应商牵着鼻子走的方向，从本质上获取数据。例如：通过能效检测获得设备的使用状态，通过震动传感分析设备部件的故障、甚至是转速等，只要通过第一性原理从你需要的信息入手，而不是被动地从设备可以提供的数据入手来提供物联解决方案的方式。直接把我们需要的信息做为目标，观察除了直接连接设备外，我们还能够如何获得需要的信息，因为只有我们获得的数据能够与设备提供的数据在信息上能够“同构”即可。例如，我们可以在我们的物联设备上安装一个震动传感器，从传感器获得的数据中，我们即得到了设备是否开机，又得到了是否启动工作，同时还得到设备的转速。如果不用第一性原理，而是硬要跟设备互联，那至少要采集三个数据，并且未必设备能够给你。这就是典型的边缘计算的案例，边缘计算的计算规则一定要具有定制能力，可以说边缘计算一定是一个知识容器，可以方便地把客户、厂家，甚至是第三方的知识融入的容器，我们开发的支持脚本的设备已经具有了初步的边缘计算的功能，我们需要在这个方面继续加大支持力度。
所以，通过分析企业价值和物的可连通性，我们就可以明确定义需要连入物层级，也就明确了连入物的连接深度；
在连入物联网的物的层级中一个重要的概念是管理粒度，对于制造业来说，连入物的管理粒度大概分为如下几个层级：
1、传感级；
2、设备级；
3、产线级；
4、车间级；
5、企业级；
也就是说我们要在经济性可行的前提下定义数据获取的粒度。理论上讲，细粒度一定比粗粒度更好，更有价值，但是当加入成本分析后，可能并不一定粒度越细越好，需要按照各种制约因素找到一个平衡点。
价值成本永远在企业行为中持有权值最高的赞同或者否决的一票，通过前三项分析，我们仅剩下最后一个问题没有解决，这也是关乎价值成本的关键：管理粒度问题，我们到底需要在多细的粒度下进行管理？这带来了一个哲学问题：世界是不是需要黑盒子。什么意思呢？当我们确定一个管理粒度后，比管理粒度更细的信息将被隐藏在黑盒子中，这个黑盒子将成为我们分析深度或者认知深度的制约因素和约束条件。我们可以通过价值成本分析来找到这个平衡点，从而明确黑盒子的大小，并最终确定连入工业物联网的物的特性。
我们的期许是工业物联网建设的价值观，其他一起都是方法论。首先，我们在规划物联网时要本着既要有高瞻远瞩，又要有务实可行的精神。在思考黑盒子的大小时我们要高瞻远瞩，设计方案尽可能地以黑盒子尽量小为目标，而实施方案则按照价值成本分析选择合适的黑盒子的大小，也就是选择合适的管理粒度，从而保证投入收益的平衡，甚至我们可以把黑盒子尽量定义的大些，用以验证工业物联网的可行性，最大可能地降低工业物联网实施的风险。
总之，我们应该从以几个方案来确定工业物联网的建设原则：
1、期望获得什么结果？
2、期望用什么方式获得想要的结果？
3、需要信息基础提供什么？
4、工业物联网是否能够获得这些信息？
5、工业物联网如何获得这些信息？
6、获得这些信息的性价比如何？
7、回归分析，评估预期结果是否符合经济利益？
8、落地实施。
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