谁知道智慧工厂3D可视化有什么作用,能解决哪些问题?

谁知道智慧工厂3D可视化有什么作用,能解决哪些问题?,第1张

智能工厂更多面向的是工厂内侧进行优化与升级,也就是说虽然两者都会通过先进的技术,诸如人工智能、物联网等推动企业业务组织架构变更、业务模型更改,但是智能工厂更多是人工劳动的智能化替代、降低运行成本,但是数字化转型是希望构建新的业务企业模式。

与传统的生产监控完全不同,智能工厂可视化的大屏幕上除了工业摄像头的实时显示,还有 3D 模拟全流程动画的实时显示。3D 模拟动画对生产线所有机组、设备状态、生产状态能够实时显示出来。并在两侧 2D 面板显示重要的生产和质量数据

上图为 SMT 工厂,场景内点击“首页”按钮自动d出,展示实时产量、库存与发货量、原料采购、环保数据与能源系统等信息。与实景相互配合,给所有调度人员更全面的生产信息。

如火电厂内正面可展示一个现代化工厂的现实场景,室内定位包括工厂工人的实时位置、电子围栏的范围、现场的安全情况等等,帮助我们直观的了解当前工厂人员的安全状况。

随着计算机技术的日趋成熟,我国工业的信息化建设得到快速发展。与此同时,企业积累的数据也越来越多,工业数据的爆炸式增长蕴含着巨大的商业价值。然而,在面对客户消费行为的海量数据时,传统的基于大型服务器的数据仓库和数据分析技术难以满足异构数据源数据的应用转化要求。Hightopo提出旨在提高数据资源复用性,统一的、快速响应的、能够多维度深层次直观展示产品销售、财务、采购、物流分析系统。把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示,从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。管理者像在汽车驾驶舱里面对仪表盘一样,直观地监测运营情况,并对异常关键指标预警和挖掘分析。

同时驾驶舱中对原、进厂、费用等关键信息辅以 2D 组态面板呈现,并提供时间维度切换功能,纵观数据发展。可根据 CAD 图、鸟瞰图、设备三视图高精度建模,布局进行 3D 建模,实现生产作业和设备 *** 作的少人化、无人化。

为解决生产数据延时、查看历史数据过程繁琐、查询方式单一等问题,利用数字化看板,增加手机端入口,让员工随时随地查看了解生产数据。打破时空界限,实时通过手机了解生产动态,掌握生产变化。且作业人员提供图形注释。他们能很快理解任务内容并变得熟练起来。从而避免了生产延迟,提高作业效率。

领导驾驶舱是一个为高层管理提供“一站式”决策支持的管理信息中心系统。以驾驶舱的方式梳理整合企业销售业务、财务信息、采购信息、物流信息、项目信息的流程和数据特点,实现了实时和批量数据的处理、数据分析、报表及可视化等功能。为企业加强业财融合、全生命周期的管理分析和项目损益的全景展示提供了有力支撑,实现了企业管理层面的数据,显著提高了销售管理工作的效率和水平。

数字经济已成为全球经济发展的主线,推动着各类产业和全社会的数字化智能化转型。融合 5G、云计算、大数据、边缘计算等技术的工厂智慧解决方案,切实解决企业在生产中存在的行业痛点,在提高生产效率、降低生产成本、保障人员安全方面效果显著,也为方大九钢实现智能化升级提供全面提速。

一、将真实的加工制造连接到工业40

如果使用了工业40技术,一个新的加工制造生产线可以实现多达25种的产品变化,同时将产量提高10%,库存减少30%。工业40架构的应用让制造商在生产过程中可以获得更丰厚的投资回报率。

工业40是一场工业的革命,目的是将信息技术(IT)的虚拟世界、机器的物理世界以及互联网合为一体。其中心是将具有IT功能的所有工业领域都整合起来。

工业物联网(IIoT)设备要想创建工业40生产制造环境需要注意以下5个方面。

在工业40中,对机器工具或一组机器的 *** 作,应该允许使用诸如智能手机或平板电脑这样的智能设备进行简单的连接。

1分布式智能

这里说的分布式智能是指在智能传动和控制技术网络的机器设备中,加入尽可能多的智能和控制功能、或者单独的传动轴,而不是从一个中央处理单元(CPU)来处理所有的动作。

2快速连接

在决定应该使用现场总线的什么功能时,应该看一下生产平台是否支持例如OPC UA(来自于OPC基金会)这样的标准。消除不同供应商系统的障碍,而且对通讯和控制平台采取一种更加开放的方式很重要。

3开放标准和系统

开放标准允许基于软件的解决方案可以更加灵活地集成,并有可能将新的技术移植进现有的自动化架构中。

4实时数据整合

可能利用实时的机器和工厂性能数据来改变自动化系统和生产工艺的管理方式。不用捕捉并分析数月以来有价值的关于生产率、机器停机时间或者能源消耗的数据,支持工业40的平台能够将数据整合到常规的工厂管理报告之中。这会让制造商和机器具备详细的信息来执行快速的工艺和生产变更,以实现产品满足特定客户需求的愿景。

5自适应性

科技帮助生产线变得主动。目标就是让工作站和模块可以适应个性化的客户或产品需求。

二、让工业40和IIoT在智能工厂里运行

工业40和工业物联网(IIoT)能够为设备(从传感器到大规模控制系统)、数据和分析之间提供更好的连接性,Beckhoff自动化的TwinCAT产品专家Daymon Thompson这样认为。传感器和系统需要网络连接来共享数据,分析有助于做出更明智的决策。

物联网主要包括4个基本元素实体的设备、与设备之间的双向连接、数据以及分析设备可以是小到一个传感器大到一个大规模控制系统中的任何一种。传感器和系统需要与更大的网络进行连接,以共享由传感器或系统产生的数据。对此数据进行的分析会产生可执行的信息,其结果是让人们做出精明的决策。

关于智能工厂的3个思考

在决定实施工业40之前,要对智能工厂提出的3个问题是:

1你是否想要自动完成快速的产品转换,以及对市场需求的响应更好?

2你是否想通过识别出可以进行持续改进的区域来提升你的设备综合效率(OEE)以及生产总产量?

3你是否想要根除浪费,例如能源、原材料和闲置时间?

在确定和完善真实世界里智能工厂的目标之后,采用基于PC控制的硬件和软件有助于帮助你早日成功。

三、为什么要部署工业物联网?

因为在工业世界里普遍使用了联网的传感器而比商业的物联网(IoT)更加先进,这些传感器就是物联网里面的“物”。数以亿计的联网的有线及无线压力、液位、流量、温度、震动、声波、位置、分析仪表以及其他传感器被用于工业领域,而且每年以数百万台的速度增加,为工厂提供了更多的监控、分析和优化。

IIoT通过将传感器连接到分析和其他系统中,来自动提高性能、安全性、可靠性和能源效率,具体方式为:

1从传感器上采集数据比以往经济有效得多,因为传感器很多都是电池供电和无线通讯的

2使用大数据分析和其他技术将这些数据翻译成可以理解的信息。

3将这些可 *** 作的信息在正确的时间呈献给正确的人员,要么是工厂人员,要么是远程专家。

4如果工作人员采取了正确的 *** 作,将带来性能上的提升。

四、基于平台的工具克服了IIoT的复杂性

基于平台的方式提供了一种灵活的硬件架构,可以部署在许多不同的应用场合中,消除了硬件的复杂性,并让每一个新的问题基本上都成为软件方面的挑战。系统设计师选择的平台应该基于一个对信息技术(IT)友好的 *** 作系统(OS),这样它们可以安全地进行供给和配置,进而来正确地认证和授权用户维护系统的整体性,并让系统最大程度地可用。

五、基于数据的工业物联网

如果没有数据,就没有大数据、云和分析功能,也没有区别于物联网(IoT)的工业物联网(IIoT);PI北美组织的副总监Carl Henning说,IIoT中的“物”造就了IoT中的“物”。IIoT需要开放的标准,以太网和软件标准可以为控制和制定决策所需要的信息提供数据。

其中一部分)时,大多数人认为最有用的特性是实时功能。

六、优化布线是提升工业物联网性能的基石

通过将信息、自动化、以及运行在工业物联网上的生产系统之间不断融合,物联网正在积极地影响着未来的工业自动化,Softing 有限公司市场部副总裁Mark Knebusch指出。随着以太网速度越来越快,电缆系统的集成更加重要,而电缆的认证有助于提升工业网络的性能。

智能工厂是指利用物联网、云计算、移动互联、虚拟现实、大数据技术以及专家系统,把企业现场真实环境与虚拟环境紧密融合,实现对经营、生产、 *** 作的全过程、全环节的快速响应与精准干预,优化资源配置,实现高效协同。

智能工厂依靠机器进行工作并解释数据,既可以整合客户和业务合作伙伴,也可以制造和组装定制产品。但是,人仍然是生产制造的核心,起到的作用主要是控制、编程和维护。智能工厂的目标不是没有人,而是让人的工作更有价值。智能工厂的机器不是代替人,而是更好地协助人完成工作。以WSI和生英钛的智能工厂解决方案为例,依靠互联网的维系,运用工厂管理系统,可以帮助企业搭建智能管理平台,提升企业生产效率、提高产能、规避错误、放大管理力,通过快速,智能的工作方式帮助企业实现流程的规范化,智能化。

智能工厂规划方案:

1、数据采集和管理

数据是智能工厂建设的血液,在各应用系统之间流动。在智能工厂运转的过程中,会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据,这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据,并与订单、工序、人员进行关联,以实现生产过程的全程追溯。

2、设备联网

实现智能工厂乃至工业40,推进工业互联网建设,实现MES应用,最重要的基础就是要实现M2M,也就是设备与设备之间的互联,建立工厂网络。

3、工厂智能物流

推进智能工厂建设,生产现场的智能物流十分重要,尤其是对于离散制造企业。智能工厂规划时,要尽量减少无效的物料搬运。很多制造企业在装配车间建立了集中拣货区(Kitting Area),根据每个客户订单集中配货,并通过DPS(Digital Picking System)方式进行快速拣货,配送到装配线,消除了线边仓。

4、生产质量管理和设备管理

提高质量是企业永恒的主题,在智能工厂规划时,生产质量管理和设备管理更是核心的业务流程。贯彻质量是设计、生产出来,而非检验出来的理念。

5、智能厂房设计

智能厂房除了水、电、汽、网络、通信等管线的设计外,还要规划智能视频监控系统、智能采光与照明系统、通风与空调系统、智能安防报警系统、智能门禁一卡通系统、智能火灾报警系统等。采用智能视频监控系统,可以判断监控画面中的异常情况,并以最快和最佳的方式发出警报或触发其它动作。

6、智能装备的应用

制造企业在规划智能工厂时,必须高度关注智能装备的最新发展。机床设备正在从数控化走向智能化,很多企业在设备上下料时采用了工业机器人。未来的工厂中,金属增材制造设备将与切削加工(减材)、成型加工(等材)等设备组合起来,极大地提高材料利用率。

7、智能产线规划

智能产线是智能工厂规划的核心环节,企业需要根据生产线要生产的产品族、产能和生产节拍,采用价值流图等方法来合理规划智能产线。

8、制造执行系统MES

MES是智能工厂规划落地的着力点,上接ERP系统,下接现场的PLC程控器、数据采集器、条形码、检测仪器等设备。MES旨在加强MRP计划的执行功能,贯彻落实生产策划,执行生产调度,实时反馈生产进展:

9、生产无纸化

随着信息化技术的提高和智能终端成本的降低,在智能工厂规划可以普及信息化终端到每个工位。 *** 作工人将可在终端接受工作指令,接受图纸、工艺、更单等生产数据,可以灵活地适应生产计划变更、图纸变更和工艺变更。

10、生产监控及指挥系统

流程行业企业的生产线配置了DCS系统或PLC控制系统,通过组态软件可以查看生产线上各个设备和仪表的状态,但绝大多数离散制造企业还没有建立生产监控与指挥系统。

总之,要做好智能工厂的规划,需要综合运用这些核心要素,从各个视角综合考虑,从投资预算、技术先进性、投资回收期、系统复杂性、生产的柔性等多个方面进行综合权衡、统一规划,建立具有前瞻性和实效性的智能工厂。数夫家具软件有限公司二十多年专注家居管理软件、管理咨询、智能制造、智能营销的开发与推广,为家居企业的信息化管理提供全面成熟的解决方案。

随着物联网高速发展,工业制造业逐步趋于自动化、信息化。5G网络、大数据信息、AI人工智能以及先进制造业的深度融合正在重构工业技术和价值体系。5g工业网关的智慧工厂应用实现工业自动化生产、数据采集可视化、远程控制等 *** 作。






计讯物联5G 工业网关凭借无线技术、高带宽、高可靠、低时延、移动性助力工厂实现设备智能化、生产管理智能化、控制迭代智能化,广泛应用于物联网、工业自动化控制、物流追踪、工业AR、云化机器人等工业应用领域。






5G工业网关具备设备接入能力、数据采集能力、边缘计算能力、数据处理能力、协议转换能力、数据转发能力、5G/4G/有线等综合通信传输能力、本地缓存能力、断网续传能力、远程配置管理能力、超阈值报警能力、安全加密防护能力、抗干扰能力、易用性等,更能够进行二次开发,研发出适合不同企业用户的特性功能。




5G 工业网关功能优势

1、支持4G/3G/PPPoE/DHCP/静态地址等连接方式,有线无线互为备份,多种工作模式选择。

2、支持APN/VPDN数据安全传输,支持IPSec、L2TP、PPTP、OPEN等类型。

3、支持DHCP server,DHCP客户端,IP与MAC地址绑定,DDNS,NAT,DMZ主机,QoS,流量统计。

4、支持TCP/IP、UDP、TFTP、>

建设数字智慧工厂需要根据实际情况和需求,结合技术方案、数据分析等多个方面进行评估和比较,选择最适合自身的系统。以下是一些数字智慧工厂系统的推荐:

智能制造管理软件MES:MES主要用于制造过程中的精细化管理和优化,可以对生产线的各个环节进行搜集和分析,优化作业过程和提高生产效率。

工厂物联网平台(PDMoT):  PDMoT (Plant Data Management over IoT) 是与第四次工业革命密不可分的平台,它深度整合了人工智能、云计算、大数据处理等技术手段,协助企业策略转型,并通过大量实测、仿真等 *** 作保证每一个投入都十分值得。

还有其它的系统如ABB Ability Manufacturing Operations Management, 行业创新平台(FlexNet), GE Predix 等等,建议您可以结合自身的需求和实际情况进行咨询、比较和选择,同时建议与供应商沟通您具体的企业环境、产品类型和工艺流程等细节,以便其能够为您提供更专业的方案和支持。

易车原创 今天是极氪001首台量产车下线的日子,零百加速38秒,NEDC工况续航712公里,此外还有全自动空气悬架系统和感应式无框车门等……我想对于这样一台豪华猎装轿跑,很多人都充满了期待。好消息是,10月23日,新车就开始交付了。

但我们今天想聊聊的,还是极氪001的生产制造,这样一台车是在什么样的工厂造出来的,今天就带大家探秘极氪智慧工厂。

所谓智慧工厂,其实就是区别于传统车企造车工厂,它的一个标准就是看机械自动化程度以及信息智能化程度。通过物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务,提高生产过程的可控性、减少生产线上人工干预导致的品质差异化、及时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。

极氪智慧工厂作为2021年中国汽车行业标杆智能工厂、浙江省首批智能制造“未来工厂”中的“头雁工厂”,在全面融合5G、AI、工业大数据等先进制造技术下,以5G+工业互联网平台为基础,部署ERP、MES、LES、QNS等信息化系统,结合AGV、智能工业机器人等智能制造设备,实现工厂数字化、智能化、绿色、环保、可持续生产,极氪001正是诞生于这家高度智能工厂。

参观极氪智慧工厂给我最大的印象就是干净、整洁,以及从容。因为焊接工艺采用激光焊接,每个焊接工位上方还配备了抽风系统,所以这里没有传统造车工厂里火花四溅的场面,也没有满地油污和难闻的气味,上百台AGV小车有条不紊的运行在各条路线上输送物料。

据了解,极氪智慧工厂冲压车间自动化率达到了90%以上,焊装车间更是实现了100%自动化。冲压车间拥有全封闭自动化五序生产线,总吨位6900T,配合瑞士最新二代GUDEL单臂机械手,生产节拍最大可达每分钟15冲次。

焊装车间现场部署有382台柔性机器人,焊接自动化率达到100%。6kW功率的激光钎焊工艺,保证了完美的外观和密封性能,焊接头的变形小,有利于减小金属覆盖件之间的段差,是普通二保焊的1/3~1/4,有利于提高车身精度。

涂装车间由国际知名承建商德国Durr公司承建,车身采用前处理电泳RoDip翻转浸涂工艺,LASD水性阻尼胶工艺、密封胶免烘炉工艺、2K清漆等先进的工艺和材料,工艺品质可与业内一线业内豪华车漆面相媲美。

总装车间可满足规划3平台、6车型同时全柔性化生产,关键工位如底盘合拼、玻璃安装等已经实现全自动化装配。还拥有智能驾驶动态标定、智能机器视觉控制、智能拧紧曲线及角度监控感应控制、车辆配置综合显示系统、智能制造与防错系统等众多高效制造系统,想装错都很难,保障品控一流。

极氪001有一个很大的卖点就是支持定制化,从车身、内饰颜色到轮圈造型,甚至驱动电机的品牌,都能让用户自己选择。对于消费者来说只需要动动手指很简单的 *** 作,但对于厂家来说,满足定制化生产对研发端、供应链端及制造端都提出了挑战。

极氪智慧工厂首先通过虚拟工厂的数字化运行和工业互联网持续赋能,可以及时对客户需求信息进行采集与快速响应,结合模块化生产流程,逐步实现根据客户的喜好和需求提供有针对性的服务,从而为大规模定制化生产打下基础。其次,在生产端,定制化导致极氪001车型有百万级的小配置,仅仅靠作业员的记忆及现场有限的作业指导书很难应对千变万化的车型配置的生产需求,因此极氪工厂创新配备了线上作业指导,也新增了扫码防错、视觉防错等高科技手段保证每辆车的生产可靠性。

同时,生产流程和交付过程透明化,在极氪透明化体验中心,用户可以直观了解订单展示、生产透明化展示及运单透明展示。

以焊装车间为例,极氪智慧工厂焊装车间拥有300多台柔性机器人,实现100%全自动化。通过系统实现生产质量实时监控,保障产出合格产品,并可追溯。与此同时,极氪 001在生产过程中不断优化调整保证每台车的质量。其中,焊接生产线采用涂胶视觉引导、在线测量、超声波检查等监测系统,并利用智能自适应进行焊接控制。此外,极氪还将对量产下线的极氪001进行全检、抽检、自检、互检、专检等全方位的检测,并实现360度质量追踪和反馈,为用户把好交付前的最后一道关。

在生产端,基于高度自动化及智能化的基础,极氪为最大限度保障交付,更进一步提升了工厂生产效率,缩短用户提车等待时间。

总结

通过在极氪智慧工厂的参观,我看到的是极氪001的高品质工艺和高效率生产,这也让我们对极氪001的交付更有信心。据悉,这座工厂可实现年产30万台车的产能,未来将更多的新能源产品从这里走出,让我们期待极氪带给大家更多更安全、更智能和更性能的电动产品。


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