哈佛商业评论曾经将数据工程师称为21世纪最性感的工作目前,数据工程师岗位在电子商务和消费等领域需求增长非常强烈因为这些行业也进入了世界工业物联网的系统工业数据科学家的工作任务是提取和分析数据,并应用这些数据发现产品的问题以便对产品的进一步改进工业数据科学家除了需要拥有了解生产流程和IT系统等基础能力外,还需要拥有强大的分析判断能力,能够凭借手中的数据做出合理的判断
机器人协调员
半智能智能,甚至人形机器人开始进入工厂或者写字楼随着机器人的应用越来越普及,机器人协调员的岗位需求也会越来越大,机器人协调员的工作职责是监督和处理车间的机器人故障日常工作是对机器人进行常规的维护,若有紧急情况则需配合其他专家一起解决问题而在机器人的维修期间,协调员需要代替机器人进行工作以保持工厂的正常运营,减少生产停机时间制造商可对现有的机器 *** 作人员进行培训,使他们达到机器协调员的技能标准,以减少对新员工的需求
IT/IoT解决方案架构师
制造企业的IT系统将变得更为复杂和重要为了管理越来越多的机器或者其他的实时连接产品,需要解决方案架构师设计一个稳定可靠的整体智能系统解决方案架构师需要参与到研发生产销售等整体的业务映射中去,IT/IoT解决方案架构师将与其他架构师一起努力,集成不同的技术平台和人,以便使整体解决方案更加完善IT/IoT解决方案架构师还需要负责端到端应用程序设计,比如远程 *** 作系统预测性维护系统增强现实等辅助 *** 作系统与工业数据工程师一样,IT/IoT解决方案架构师拥有广泛的技能,包括业务知识和相关经验与数据管理应用程序和技术技能
工业计算机工程师/程序员
IT/IoT解决方案的执行需要工业计算机工程师/程序员对于物联网领域的工业计算机工程师来说,有三种编程技能是必要的首先,程序员应该有一些主要通用语言(如Javac++Python)的经验;其次,他们应该能够使用特定的应用程序:如Matlab和Simulink工业模拟或通用数据分析R编程;最后,也是最重要,他们需要有一个硬件组件工业编程环境机器人和智能设备需要编程,它需要一个组合的编程语言,如C语言硬件描述语言(VHDL),库卡的KRL等专有语言此外,云计算也会越来越多的应用于工业产品,这就需要工业计算机工程师掌握由云架构组件所带来的新编程模式:例如越来越关注分层服务,以及新的协议和轻量级编程语言如nodejs
用户界面(UI)/用户体验设计师(UX)
随着物联网的发展,工业用户界面(UI)和用户体验(UX)设计师的工作岗位需求正在扩大从平板电脑与手机的制造仪器板,到机器接口与机器人互动增强现实应用程序的 *** 作和维护售后服务工业产品的设计这些众多的应用场景都会增加产业工业用户界面设计师(UI)的需求用户体验设计师的(UX)主要职责是确保产品生产设计的逻辑与流程畅通,更符合消费者的需求UI设计人员还需要负责设计人机交互界面,并确保该人机交互界面是由UX根据用户体验所定制出来的这两个工作职能在工业环境中越来越变得越来越重要而工业软件架构设计的基本知识和最新的编程方式是任何一个工业UI/UX的设计师所必须掌握的技能
这五大工业物联网工作都与IT相关,并且一些工作主要是直接面向消费者的行业(如UI/UX的设计师)工业网络给制造业带来了互联网思维,除了上述五大工作对IT人才的需求急剧增加外,还有很多其他之前很少或者根本没有IT元素的岗位也会增加对IT方面的人才需求比如说,机器 *** 作员,之前的工作内容就是推按钮与拉杠杆之类体力技术活,今后就需要他们掌握 *** 作互动触摸屏与数字接口以 *** 控机器这对我们而言将意味着什么?
1如果你决定你将从事工业或制造业,你应该考虑从事这些五大工业物联网的工作之一
2如果你从事的是之前的传统工作,但是想往物联网工作转型,你可以选择以上领域进行再次培训(例如可以通过在线课程便是其中的一种途径)
3如果你是一位工业企业的高管,你应该制定出一些策略来培训你的员工以使他们获得这些额外的技能
物联网时代,对于就业市场的改变,我们看到的不仅是很多从事传统工作的从业人员向IT相关工作的转移,我们还需要注意到新增的就业岗位所要求的职业技能水平要明显高于现有的水平正如天下无贼里面黎叔的经典台词二十一世纪最珍贵的是人才一样,面临物联网的转型,无论是企业还是个人都要积极的改变
工业物联网市场现状:仍处于早期发展阶段,但是由于其广阔的应用前景和巨大的收益潜力,许多大型跨国公司、各国政府及国际组织都已经在工业物联网进行了大量投入。
物联网
目前,国内的工业互联网都处于摸索阶段,而且很多是处于物联呈现时期(将工厂里面的设备信息连到网络上,通过web等呈现出来),更多的是给人感觉工厂的设备可以远程监控了。
早些年,美国通用电气提出了“工业互联网”的概念,并推出了Predix平台,且面向所能工业互联网企业开放。Predix的四大核心功能是连接资产的安全监控,工业数据管理,工业数据分析,云技术应用和移动性。通用电气指出,通过大数据分析技术将能创造巨大的经济价值。紧跟着,西门子公司研发了MindSphere,而菲尼克斯公司的ProfiCloud也应顺而生。
物联网技术将给制造业带来前所未有的影响,除了提升生产的效率以外,还能创造出更多新的商业机会。
1、工业物联网设备基于工业环境制造,要求比消费物联网高。
工业物联网的设备位于工业环境中,或许是在工厂车间内,也有可能在高速运行的铁路系统里,或者在酒店餐厅里,或市政照明系统里面,也有可能在电网里面。相比消费级物联网,工业物联网有着更加严格的要求,包括无时无刻的控制,坚如磐石的安全性能,复杂环境下(无论是极热或极冷,多尘,潮湿,嘈杂,不方便)运行的能力,以及无人自动化的 *** 作能力。不像大多数近期设计的消费者级别的设备,现有的很多工业设备已经运行了很长一段时间,通常以几十年衡量。
2、工业物联网系统必须具有可扩展性。
由于工业物联网应用环境更为复杂,使得工业物联网对扩展性的要求较高,比消费者家庭自动化项目复杂得多。工业物联网系统会产生数十亿个数据点,必须考虑将信息从传感器传输到最终目的地的方式 ——通常是工业控制系统,如SCADA(监控和数据采集) 平台。而消费者物联网应用涉及较少的设备和数据点,如何最大限度地减少中央服务器的吞吐量,并不算什么大问题。
3、工业物联网安全要求更高。
根据Hewlett Packard研究,有70%的物联网设备存在安全漏洞。如攻击者获得了客户财产相关的实时视频资料,那么对智能家居进行黑客攻击可能会对个人隐私造成重大影响,但网络入侵的影响是局部的。而工业物联网中就不同,这些系统通常要将传感器连接到关键的基础设施资源,如发电厂和水资源管理设施,那么其潜在的影响要严重得多。因此,工业物联网必须满足更严苛的网络安全要求,才能获得批准使用。
工业物联网起源:工业领域的生产设备在以往是没有主动联网功能的,导致生产数据、物料消耗、产品跟踪全部由人工来完成,效率低、错漏多,而且随着产品迭代速度越来越快,需要制造企业拥有极强的敏捷性(例如商家插单生产,可以随时调整生产计划)
物联网的作用就在于能通过硬件技术将设备的生产数据实时获取(这在之前是不可能的),最后经过大数据分析呈现在用户的手机端(例如物料消耗了多少,库存还有多少,每条生产线的生产进度是多少),一旦客户调整需求/插单,就可以通过实时获得的数据合理调整生产计划,达到柔性生产。
工业物联网由大量相连的工业系统所组成,这些系统会相互通讯,并协调数据分析与行动,有助于提升工业效能、有利于整个社会。透过传感器与致动器衔接数字世界与实体世界的工业级系统,可解决更为复杂的控制问题。目前各种系统,正在结合巨量模拟数据,解决方案,希望能透过资料与分析取得更深入的知识。工业物联网,通俗来讲就是智能工业,将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器,以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程中的各环节,从而大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,最终取代传统工业。国内也有主攻这一块的企业——成都万创科技。万创多年来持续专注于工业物联整体解决方案和智慧化工业场景打造,提供从边缘智能硬件、传感器(设备层)、工业通讯设备(网关层)、到云平台PaaS(云服务层)等多种物联产品及相应服务,实现了对工业物联网基础架构的全面覆盖。
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