![[ToB]产业互联网总结,第1张](/aiimages/%5BToB%5D%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91%E6%80%BB%E7%BB%93.png "[ToB]产业互联网总结,第1张")
产业互联网区别于消费互联网，是在大数据、云计算、人工智能等新一代技术基础上，利用互联网思维将生产流程有效打通，建立供给侧与需求侧的相互联结，实现生产的快速响应与协同。产业互联网当前已具备一定的产业基础和环境基础，但与美国等发达国家相比，中国的企业服务行业发展不足，产业互联网仍有较大发展空间。
产业互联网是流量红利枯竭带来的必然进程，也是互联网行业从注意力经济转向价值经济的途径。生产领域流程复杂、链条较长，产业互联网能够催生大量的节点型服务企业，产生新的机会价值。产业互联网绝不是简单的“技术+”积木式概念创新，而是技术在产业应用中的显现形态，其根本意义在于对产业形态及组织方式进行打破重塑。
产业互联网与金融、制造、物流、零售、文娱、教育、医疗这7大行业结合，显现出完全不同的应用特征。金融因具备资金流、信息流双重属性，可成为其他行业建立连接的切入点；制造、物流作为传统支柱产业，建立新的信息连接对于产业升级、成本优化均具有重要意义；零售行业受消费互联网推动，正在向上游渗透形成更有效的流通链条；文娱、教育、医疗行业也在经历产业互联网化变革，但是行业核心环节的非标准化程度较高，产业上下游价值信号的打通仍有一定难度。
艾瑞认为，产业互联网带来的产业升级是行业服务者将原有的竞争壁垒进行产品化输出的过程。对于行业从业者而言，需要从自身优势领域入手，形成IT、产业、互联网的综合能力，将服务进行产品化输出。
产业互联网概述：回归网络的连接本质
产业互联网概念
对传统产业各环节改造重塑，构建新型协同网络
产业互联网是互联网连接从消费端向产业端渗透的过程，是在大数据、云计算、人工智能等新一代技术渗透传统产业链各环节并进行改造重塑的基础上，将生产流程有效打通，建立供给侧与需求侧的相互联结，实现生产的快速响应与协同。
产业互联网是突破传统产业参与主体线性信息传导与被动型资源调度计划的模式，打破产业主体之间的信息壁垒，构建新的供应关系，最终向分布式、去中心化思维发展。在产业互联网的作用下，行业参与主体之间的资源与信息快速交互、响应，最终将重组产业网络并形成价值生态。
产业互联网VS消费互联网
产业互联网和消费互联网的融合回归连接的本质
艾瑞认为，产业互联网与消费互联网并非两个相互割裂独立的概念。相反，产业互联网是在消费互联网基础上，在生产端与消费端进行连接链条的补全和重构，最终通过连接的融合，让生产信号、需求信号、价格信号能够有效传递，资金与物品实现最高效流动。
产业互联网特征：打破与重塑价值逻辑
流量红利消失下的被动转型
产业互联网驱动互联网服务从“跑马圈地”到“精耕细作”
尽管产业互联网的产生与发展，是技术与商业形态成熟后的必然，但C端流量红利的消失，在产业互联网的快速发展中起到了重要的助推作用。
产业互联网是互联网巨头向上渗透的合理路径
在消费互联网时代，阿里、美团等互联网巨头以消费端为入口，以技术为支撑，以平台为载体，建立了全新的行业基础设施。以此为基础，互联网 科技 巨头能够沿行业供应链向上渗透，完成供给端的赋能整合，实现业务协同和生产链条延伸。与其他行业相比，拥有这样的“超级整合者”的行业，生产与消费的联系更紧密，产业互联网与消费互联网的融合更快速。生产端的提升与变革也为这些整合者带来巨大的生态效应。
去中心化重构创造产业链新价值
产业互联网推动产业链去中心化并重构新的中心
消费互联网以流量和注意力经济为基础，生产链条较短、供需关系简单、服务的边际成本几乎为零，因此形成了互联网寡头垄断的总体格局；而生产领域的产业参与者更加多样，产业链长且交错复杂，产业互联网将多条产业链的上游资源、中间商、服务企业、核心生产企业、终端消费者等一系列环节组成多节点的生产网络，是信息流动的去中心化过程。艾瑞认为，生产网络的复杂性、多元性和专业性决定了产业互联网领域难以出现全局性的垄断寡头。同时，生产网络的建立将形成多个连接的关键节点，催生新的节点型价值中心。
工业时代轮转，产业互联网改变大规模工业化生产模式
自工业革命时代开始，以流水线为基础的精细化分工和大规模生产，几乎已经遍及所有行业，形成了由供给端驱动的生产-库存-营销-消费的供需模式。这种大规模生产的长周期、高库存、缺乏个性的特征越来越难以满足当前快速变化且多样的经济需求。产业互联网为工业革命以来已经形成的生产-消费模式带来了新的变化，通过打通供给侧和需求侧的双向连接，形成需求-供给高度互动的快速反馈机制，推动全产业链的集成和创新。
赋予产业链数字化转型与环节重塑能力
不再以概念创新为卖点，重整上下游核心环节是根本目的
尽管产业互联网的发展有赖于大数据、云计算、人工智能、物联网等核心技术，不断加速技术开发商业化进程并寻求更多技术可落地的实际应用场景，但产业互联网绝不是简单的“技术+”积木式概念创新，其根本意义在于以线上化、数字化为基础，改造产业形态及组织方式，优化企业生产、经营、融资模式，并加强产业协同交互，实现资源优化配置、生态网络建设乃至跨行业共融发展。
具体来看，生产环节中的研发设计、生产制造、内容创作、经营销售与协同管理等核心环节，均可成为产业互联网通过技术渗透改造的对象。新型技术场景、平台、管理理念等要素也需要通过融入产业互联网塑造的新型网状关系而实现落地应用。
技术融合发展之后的产业形态显像
为新兴技术落地寻找多元化应用场景与组织方式
近年来，在本轮智能革命中新生的技术产业化扩散趋势明显，各类新兴技术在自身发展迭代的同时也在不断加速融合，推动软件与信息服务产业规模持续增加。其中，物联网/传感器技术能够将物理世界与数字世界有效连接，移动计算及移动互联网技术使智能终端成为产业互联网的末梢神经，云计算赋予产业互联网充足的算力支撑与资源共享机制，大数据能够对产业互联网运行过程中产生的海量数据进行存储分析及可视化使用，人工智能助力专家系统建立、人机交互与商业决策过程，5G提升通信传输效率并加速新的生产组织方式裂变生成，区块链构建的可追溯信任机制可以为产业互联网安全提供保障……产业互联网的良好包容性可以为各类技术的场景化应用与融合性测试提供实验土壤，以检验技术的产业应用意义与商业化效果。
技术集成至特定阶段，可催生产业互联网形态多样化
随着智能革命的逐步深入，新兴技术在自身发展迭代的同时也在不断加速融合，推动实体经济业态发展与商业创新。艾瑞认为，产业互联网以实现互联互通、跨界重塑为主要目标，大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网/传感器、5G等技术载体充分集成后，借助产业互联网综合平台加速对各传统产业的渗透迭代过程，在检验场景化可行性与验证商业价值的同时，也发展出互联化、扩散化、外部激发等产业互联网形态发展特征。未来，产业互联网各参与方将持续加码各类新兴技术，产业互联网的形态特征显像会愈加多样化，催生更大的商业想象空间。
产业互联网应用：价值信号的路径重建
金融：资金融通叠加信息流通双重切入
金融是切入产业互联网服务体系的较佳入口
资金具有天然的信息属性，而金融的资金融通作用需要通过产业价值传递来实现。艾瑞认为，现代金融服务与信息的生产、传递和使用的关系日益紧密，经济活动“金融化”程度加深，金融资源和信息越来越成为生产活动的必备要素。在产业互联网背景下，资金的高效流动与信息的快速连接具有天然的相关性，对于数字化、信息化服务难以进入的行业和领域，金融工具可能是比信息平台更有效的产业互联网连接手段。
金融服务商在向上延伸做SaaS服务有一定优势
对于缺乏数据化和信息化的传统产业，产业互联网难以通过信息打通的方式实现连接，而金融服务商本身在产业链上占有优势，是这类产业实现连接的一个有力推动者。金融服务商能够通过“支付先行”向上延伸数据+技术+资金的打包服务。艾瑞认为，金融机构在产业互联网中的性质可能会发生改变，金融服务的内容将更加丰富，金融服务商能够成为类SaaS服务商的综合服务角色，也可能会像SaaS服务商一样形成整个生态。
制造：生产交付与深度服务持续融合
生产协作网络使得生产即服务（MaaS）成为可能
生产即服务（Manufacturingas a Service）是制造商共同使用生产基础设施网络的产物。在实现形式上，MaaS的雏形是生产者共享制造设备（融资租赁）和制造产能（代工厂）、以及消费者即时通过3D打印技术制作产品（共享3D打印）来降低成本实现灵活快速的生产。随着生产网络的组织能力和灵活程度提高，欧美等国家已经逐渐形成了专业的MaaS平台，为非周期性的灵活订单提供即时生产服务。
MaaS：工业制造领域优先切入分散程度高的离散制造业
工业制造可以根据生产模式分为流程制造业和离散制造业，其中离散制造业可以根据生产规模和分散程度分为重型离散制造和轻型离散制造。目前中国已经出现的MaaS服务商，如生意帮、云工厂等，主要服务于轻型离散制造行业。而重型离散制造和流程制造行业，由于产能集中、需求波动小、生产过程难以拆分，产业互联仍停留在以工业互联网为代表的信息连通阶段，尚未出现成熟的MaaS服务商。艾瑞认为，由于这些产业特征，工业制造领域的MaaS发展需要将信息流动与资金、设备等生产要素结合，形成以生产要素（而非单纯的信息）为中心的生产合作网络。
物流：新一代服务商加速多环节磨合
打造数字化供应链生态圈，实现“飞轮效应”理想态
传统物流主要以支持体系的角色存在，追求规模经济，实现部分物流节点上的体验、效率、成本的最佳。随着5G技术及物联网传感器成本的迅速下降，物联网在端到端供应链使用场景中逐渐普及，实现物流场景中的人、设备、车及货物等万物互联。进而成就行业整体的“飞轮效应”理想态。
改造成本高是即时数据化连接推进缓慢的主要瓶颈
物流企业之间的竞争激烈，用户对物流成本敏感度较高，这要求物流企业进行精细化的成本管理，从降本增效的角度提高自身市场竞争力和可持续发展能力。目前物流行业货运存量大、涉及环节多、流程复杂，行业供应链的整体提升需要的车货匹配、流程可视化、供应可调度等条件，对大多数需求方来说并非必要条件，同时涉及到大规模的固定成本和可变成本增加，大大侵蚀短期利润，这是影响物流行业产业互联进程的主要原因。艾瑞认为，改造成本的限制意味着物流行业的产业互联网生态实现必然是渐进式的，其驱动力来自于企业竞争壁垒的不断提升和技术成本的不断降低。
零售：消费互联网驱动下的重生
产业互联网打破传统零售供应链流通关系
艾瑞认为，产业互联网+零售的下一阶段发展将集中在中介流通环节和B2B关系网络的重建上。传统零售供应链条呈现线性状态，各参与方之间依次进行信息交换，通过多级分销商网络实现价值和供需信号传递，传递效率较低，需求信息回流通路不畅。而消费互联网带来的数据网络、供应链基础设施有可能重新建立起分散的零售商与供应商的直接联系，形成简单且高效的连接通路。
文娱：价值链一体化过程远未完成
内容平台使消费者同时成为生产者，参与价值叠加过程
在文娱行业，用户获取内容渠道的多元化和短视频、直播等 娱乐 平台的爆发，使消费者越来越多的参与到内容生产的过程中。普通用户不但能通过各类工具直接制作视频，成为内容的直接创作者，还能够通过互动、d幕、投票、二次创作等多种方式影响作品内涵与创作走向。消费者作为生产者参与文娱内容生产，创建了一条去中心化的价值回流通路，使众多“素人”成为大众化 娱乐 内容生产者，更加快速、精准、灵活地响应市场需求。
教育：需求端复杂，易从局部切入
信息化管理系统是教育产业互联网的切入点
教育行业下游终端用户类型多，个性化需求复杂，在整个产业链上难以数字化触及，教育产业互联网化最可能成功的是从管理环节切入，实现软件及服务供应商的平台化管理。目前，教育产业仍然极度分散、各教育组织平行独立，导致优质资源配置效率很低。通过搭建专注教育服务的产业互联网平台，可以更科学地重组行业供需关系，进而改善产业成本结构。
医疗：产业互联网化仍然“步履维艰”
只有政府力量才能实质性推动医疗产业互联网
医疗是最重要的民生问题之一，我国医疗系统由于具有强公共服务属性，行业发展受政府和社保机构的强影响，医疗资源长期供不应求，医疗机构（医院）连接意愿不强，上游供给端（医药企业）和需求端（医患病人）对产业的作用能力较弱，产业互联网化发展驱动力不足。新一轮医改启动以来，在政府的推动下，医疗资源供给持续增加，就医方式也在日益改善。但医疗机构、政府部门、服务企业之间存在深厚的数据壁垒，产业互联网在 健康 医疗事业中的发展还存在诸多挑战，医疗产业互联网化仍然“步履维艰”。
产业互联网行动：竞争壁垒产品化输出
机会空间和行动建议
行业分化与业务细分为产业互联网服务带来无限空间
虽然目前产业互联网在各个行业的应用进展不一，渗透程度总体不足。但在产业互联网的生产网络中，不同细分行业与不同业务环节的交叉能够创造出数量巨大的服务节点。这些节点内部也会进一步实现合作分工，形成新的合作网络。因此，艾瑞认为，产业互联网不断推进行业分化和业务环节细化，为服务者带来的机会空间几乎是无限的。产业互联网的终局绝不会是寡头垄断的统一市场，而是参与者多样且极度活跃的交叉创新市场。
来源:艾瑞咨询
物联网
物联网是指无处不在的终端设备和设施，包括具备智能传感器、移动终端、工业系统、楼宇系统、智能家居，通过RFID技术的资产识别，携带无线终端的人、车、动物。其目的是实现物与物、物与人、物品与网络的链接，方便管理及控制。
人工智能
随着万物互联，必将产生海量的数据。人工智能可以通过对数据的收集和处理，完成对数据的分析，从而利用数据提取出模型和规则，用于代替人工进行趋势预测，策略执行等工作。
5G
5G网络具有高速率、大容量、低时延等特点，它可支持长时间、大规模的连接需求的物联网应用。同时，5G技术将在交通、教育、医疗等领域发挥着极大的作用，更将有助于我们充分利用资源，创造出更大的价值。可以说，5G不仅是新一代的移动通讯技术，更是未来实现万物互联的基础。
IoT硬件销售市场规模
中国智能家居市场爆发时间预测
Top12 用户入口调查
通过披露出的数据来看，2020年将会赢来行业的爆发与增长。随着物联网的爆发，必将会带动相关行业的共同繁荣。虽然当下物联网仍处于市场初期阶段，随着相关技术的整合与完善，业务场景的不断优化，必将引发一轮新的技术繁荣，从而把人来待遇另一个新的阶段。
人工智能的时代其实已经到来，随着5G、物联网等的持续发展，万物互联的时代也已经慢慢在“入侵”我们的生活了。
以人工智能为例，现在人工智能产品已经广泛的应用于我们日常生活、企业经营等中，在本次疫情中也有很多人工智能的应用。
人工智能医疗设备、人工智能外呼机器人等等，都是人工智能在改变着我们的生产生活方式。
以呼叫中心为例，我们看看人工智能如何使呼叫中心智能化？
呼叫中心是依靠技术与人力资源支持的行业，随着人口红利的消失，降低人力成本成为企业的迫切需求。利用AI技术，企业呼叫中心将在人机协同、智能分析、优化用户体验方面迎来创新与突破。
在呼叫中心领域，AI技术发展有两大方向：以AI辅助人工劳动，实现高效协同；以AI替代人工劳动，节省人力成本。我们相信以AI辅助人的工作，人机协同提升呼叫中心的效率是现阶段的主要方向。基于呼叫中心的通话能力，我们将开展一系列的人工智能 探索 与实践。
呼叫中心的AI变革，首先发生在呼叫中心座席人员方面，通过ASR语音识别引擎实现对大量通话的有效分析，进行高效的全量智能质检，这是人工智能实现的第一步。第二步，AI技术将针对客户方面进行创新，发展对话机器人。辅助人工座席员开展工作，人工监控对话机器人的表现与服务质量，可以实现高效协同，在必要时参与客户的沟通服务。从客户分析的维度，客服场景中基于用户画像、平台用户行为，预判来电客户的需求；营销场景中，AI技术可以分析潜在用户的匹配度，判断是否为客户，以及选择最合适的沟通时间，实现接通率的优化；在风控场景下，判断用户的信用表现。
此外，在呼叫中心管理运营和决策方面，AI技术将助力企业知识库的建立，成为呼叫中心大脑，实现面向用户体验的呼叫中心服务，帮助进行客户沟通的管理与决策，优化客户沟通体验。在呼叫中心的整体运营监控中，发现问题的预警。在人员技能提升与培训方面，提词器能够帮助新人加速学习，了解业务与解答问题的重点。通过质检打分，支持新人检索优秀员工的话术，实现知识学习、经验积累和技能提升。
我们现在就前进在人工智能时代的道路上。
未来5至10年是人工智能时代的关键发展期。
这是 历史 规律，是人工智能无法阻挡的 历史 趋势。
上面四部曲，大约需要20至30年实现，中间需要解决的问题主要有以下几个人。
自然消化和通过一次性变现解决，不会引起 社会 阵痛，就像上世纪五十年代的工商业改造。
社会 进步必定伴随人的精神状态进步。 社会 风气和习惯具有极大的人性进化力量。简单一点，看看朝鲜和中国的过去，虽然贫穷，到不缺精神。
如果既有富裕，又有精神，这个 社会 是不是人人喜欢！
人的本性使然！
靠科学技术自身的推动力量
靠每一个人的向往和力量
靠 社会 各方的共同努力！
本人作为 科技 领域的创作者，每天都会浏览大量的有关 科技 的信息，并由此深深的觉得我们赶上了一个快速变化的时代， 科技 推动这整个时代的进步，不断诞生的新生事物，充满了未知和变化，也带来了新的机遇。
而物联网就是继互联网之后的又一次信息技术革命浪潮， 谷歌执行董事长Eric Schmidt曾宣称，互联网即将成为 历史 ，物联网将取而代之，成为生活的重要部分。中兴通讯首席技术官兼执行副总裁徐慧俊也曾表示，随着以5G技术为标杆的移动互联网时代到来，万物互联、万物感知正逐渐成为现实。
那物联网离我到底还有多远呢？我们用数据来看一看~
近年来，全球物联网产业市场规模呈现快速上升趋势，已从2013年的19万亿美元上升至2016年的32万亿美元。物联网产业的发展与可用连接数密切相关。 预计到2020年，全球连接数将达到260亿(智能手机90亿，可穿戴设备100亿，M2M连接70亿)，潜在市场规模将超过7万亿美元。
当前，中国物联网产业的空间格局已经形成了以北京、上海、深圳、重庆为核心的环渤海、长三角、珠三角、中西部地区四大产业集聚区。由于中国拥有庞大的全球电子消费市场和工业规模，因此物联网在中国拥有广阔的前景。 2014年，中国物联网产业市场规模达到6000亿元。 2019年9月，在无锡年举行的世界物联网博览会上，发布了《2018-2019中国物联网发展年度报告》。在这份中报告中，2018年我国物联网产业规模已超12万亿元，物联网业务收入较上年增长729%。可见物联网发展之快。 但也不得不承认当前的物联网市场还处于初级阶段，是窗口期。同时，新的洗牌期在到来，行业群雄并起，未来发展潜力巨大。
智能化不是工业化
工业化的三要素：生产者、生产资料和资本是全职时间输送的。
智能化的三要素：消费者、智能手机和消费是休闲时间输送的。
智能化成果按照工业化分配制度分配，是全球所有矛盾的根源。
更直接说：消费者是创造智能化价值的主体，但消费者却不能分享智能化成果是所有矛盾的根源。
因为智能化是未来，是希望！当未来和希望被独享和独占，焦虑会自然覆盖到 社会 的每个角落。
2、智能化10是免费共享，智能化20应该是什么？
站在10领导者的视角，自然是工业化40。依然按照传统分配方式，将未来独享进行到底。
但如果站在消费者的视角，显然是智能化20，承认每个消费者对智能化的贡献。
承认方式：股权共享。
简言之，免费共享，共享的是现在！
股权共享，共享的是现在和未来。
人不仅需要现在，更需要未来。
3、原理与图纸比机器本身更重要！
英国完成第一次工业革命，对其他国家形成碾压式的打击。
满清选择购置q炮，建立北洋舰队，但很快就沉了。
普鲁士选择成为第1个普及义务教育的国家，使德意志民族不仅从一盘散沙的状态走出，引领第二次工业革命浪潮，而且自然孕育出爱因斯坦等一批跨世纪的人才。爱因斯坦时空取代了牛顿时空。因此，重要的是国民应该知道所以然，而不是具体的某个机器、软件和AI。
无人驾驶，无人超市，无人工厂就是人工智能的到来，5G普及就能实现万物互联。未来已来，你准备好了吗？《智能 社会 》已提前十年为我们布局。
我们已经处于这个时代了，一方面一些公司绑架了这些概念，用大量的钱去建设一些似是而非的工程，让我们误解了人工智能和物联网，另一方面，这些技术是革命性的，但还处于初期，就像工业革命刚开始，原始蒸汽机无法带来相比人力的巨大生产力提升。建议去看看谷歌等公司的一些研究，就能体会到这两个技术会带来的变化。
其实现在已经来了，只是还没有形成大面积的普及，比如我们公司的人脸识别门禁等设备。
本人机器人从业者，人工智能目前还是不成熟，最终问题都需要转换为数学算法，其实这个概念几十年前就已经提出来，到现在仍然不成熟。还是从基础学科抓起吧。先把道研究清楚，术自然不是问题
未来已来，你准备好了吗？
产业数字化、企业数字化、金融 科技 、区块链、元宇宙等这些新的概念和词语，不断充斥了各种论坛和互联网、聊天对话中，如果自己谈业务，不说点这些新词，都觉得OUT了。我们不可否认， 科技 对于产业、企业、金融的作用，企业是否利用数字化来武装自己，不是想不想，而是怎么做的问题。
供应链金融因为参与主体多、跨地域、 *** 作环节多、链条长、单证资料多等特点，非常需要 科技 工具来提效降本和防范风险、增加合作方的信任。各类供应链金融企业也纷纷开始布局或者已经利用 科技 工具赋能业务和企业管理中。
供应链金融企业在准备使用遇到了很多的问题，虽然有 科技 的人员甚至 科技 公司帮助，但是仍然对 科技 在供应链金融企业运行中出现了很多问题。包括花了很多钱上了 科技 工具，但是与业务不匹配、 科技 开发过程中成本太高和时间太长、 科技 工具上线后供应链各方主体不愿意使用等问题。
0 1
业务想明白的问题
科技 在供应链金融企业业务中，主要是工具。在使用之前，要对这个工具能够实现什么价值、解决什么问题、业务中的方法、流程、时间进程等问题如何通过工具来实现，要有清醒的认识，而且因为自己没有想明白业务模式和想要达到的效果，今天想要这个明天想要那个，系统来回修改，要不然只看人家用或者通过别人说就上 科技 公司，很容易上了以后问题没解决还花费了不少时间和金钱。
生产力想改变生产关系，劳动对象、工具、方法、劳动者都必须都要具备才可以，只有工具，没有其他的是起不到作用的。例如一把好剑，需要有目标、能够使用剑的人和方法、针对的对象，这把剑才能发挥它真正的价值。现在说一家供应链金融企业 科技 能力强，并不是 科技 强，是业务能力强。
因为供应链金融涉及的 科技 工具大部分都是软 科技 ，并没有什么 科技 含金量，没有 科技 的壁垒，强的是业务能力和把这种能力让 科技 工具实现的能力。对于一些不成熟的没想明白的业务，可以先在线下试验一段时间，等业务模式成熟走通后再把业务 科技 化。当然，对于一些电子应收账款多级流转、票据撮合、信用贷等这些标准化的、市场化程度高的产品，可能更容易想明白，用不着什么深度思考。
0 2
供应链参与主体使用意愿的问题
供应链金融企业 科技 工具的使用包括两个层面，一是企业自己使用；二是供应链参与主体使用；这其中供应链参与主体使用是核心问题，这相当于供应链数字化。供应链各方主体业务数字化是供应链金融业务的基础，供应链金融企业内部数字化是辅助。供应链上的各参与主体并没有产权的关系，所以靠行政命令来实现几乎很难，一般是靠业务激励等措施来实现。
所以供应链金融企业使用 科技 之前，一定要想好供应链各参与主体使用 科技 意愿的问题。如果他们不使用，不上链，那一切都归0。调动供应链各方主体使用 科技 ，并不是一件容易的事。核心企业供应链场景相对好一些，因为核心企业在供应链中处于主导强势地位，上下游企业为了能够与核心企业做生意，一般也都会积极配合，但是核心企业的供应链金融公司与核心企业其实还是两回事，因为集团大了，各方利益主体都在博弈，这个场景还是需要集团决策层支持及公司自己积极的争取说服才可以。
比较麻烦的场景就是供应链服务场景，对于融资企业来说，参与度、配合度还是可以的，但是对于强势的卖方或者买方就很麻烦了。就需要采取另外的辅助方法来完成，不能强制，因为强制就没的生意做。
关于供应链各参与主体使用 科技 意愿的问题，第一个要想到的是利益问题，就是各主体上链后有什么利益（包括组织利益和个人利益）；其次要考虑系统的使用便捷性问题；再次，供应链各方主体观念的问题。我们需要从利益、宣传、简单 *** 作等方面下功夫，来调动他们参与的积极性。
0 3
科技 开发和维护成本的问题
科技 工具在供应链金融业务中最大的作用就是降本增效，但是有一点非常重要，就是为了降低成本也是需要成本的，所以我们需要核算一下，使用 科技 后带给公司的利润是多少、支付 科技 的成本是多少。
因为 科技 工具开发是一个很费钱事，不管是自己开发还是委托第三方开发，软件成本、硬件成本、人工成本等都非常高。除了前期开发成本，还要考虑后期的维护成本和再次开发的成本。有人会说，后期不再次开发了，一直用不行嘛？
答案是肯定不行，因为业务是活的不是死的，工具要随着业务的变化不断的迭代和更新，专业能力再强，也不可能把未来业务发展的事提前都想好了一次性把系统都做好。这么看来， 科技 工具是不是有点像毒品，只要吸上了就戒不掉，需要一直吸？其实真差不都！所以，供应链金融企业使用 科技 之前要核算好业务的收入、利润与成本，不能盲目的投入。
0 4
科技 对公司价值大小的问题
这个问题其实在前三个问题回答的差不多，但仍然还是重点提一下。经常看到有人说，能够给客户带来价值，自己就能挣到钱。这句话看着很有道理，但其实是有前提条件的，就是客户愿意为这个价值付费，并且能够抵消掉你的成本，你才能挣到钱。或者说你通过服务客户通过资本市场挣能够挣到股东钱也可以。
没有这三个前提，你真的就变成雷锋了。商业和公益还是有很大区别的，我们不能混为一谈。情怀这东西吧，在自己能够挣钱的前提下可以谈。我经常说，人是因为有了钱才讲情怀的，不是因为讲了情怀才有钱的。
前面我们说过， 科技 开发的成本很高，而且还需要不断维护和迭代，这些 科技 工具带来的价值其实是多方面的，不是只有一个，例如降低成本、提升效率、防范风险、增加信任、保证质量等，所以我们要综合计算，算不好很容易亏钱的，甚至 科技 就成了一个摆设，建设完了就完了，只有成果没有成效。
0 5
信息安全和稳定性的问题
任何工具都有优势和劣势，都有它适用的边界和条件， 科技 工具更不例外。 科技 工具虽然在供应链金融业务中带给我们的价值很大，但同时也带来了风险。其中最主要的风险就是信息安全和系统稳定性的问题。
供应链金融企业在使用 科技 工具中，信息的泄露、不当使用、不慎删除、系统冲突信息丢失、黑客病毒入侵等问题，经常出现，还有的供应链公司受到黑客的威胁损失财物等。这其中核心的是储存信息的服务器一定要安全，目前绝大部分公司都是采取租赁第三方云的模式，例如用阿里云、华为云、腾讯云等，利用他们的好处是成本低、而且安全。
供应链金融企业并不是主要从事 科技 业务的，无论在技术专业性方面、安全防护方面、财力等方面，相比这些第三方云公司差很多，我是建议尽量用这些公司的云服务来储存信息。当然，如果自己母公司，具备这样的条件和能力，用自己的也可以。但是具备这样的能力的公司其实不多。
除了服务器的使用外，信息的录入、变更、删除、查看、下载等行为，公司要制定严密的、互相制约的制度和权限，以免个人或者部分人的行为不当给公司信息造成损失。例如在前几年，一家电商公司，一名员工跟公司发生冲突，拿着系统的UK回家，删除了公司的全部信息，虽然最终找回了大部分，但是仍然给公司造成了巨大的损失。
0 6
自建还是外包的问题
前面我们已经分析过 科技 的开发和维护、迭代，需要非常高的成本。供应链金融企业主要的时间和精力还是在供应链金融业务身上，其实并不在 科技 ，而且对于B端业务，更新迭代并不需每天每周进行，有的半年、一年以上才会有，所以，如果开发成本高，自己又没有那么多的开发任务，自己养一个 科技 团队来开发，是非常不合算的一件事，让本来成本高的事更加高。
其次，供应链金融 科技 虽然用的不是硬 科技 ， 科技 含量没有那么高，但是把供应链金融业务转为 科技 工具来实现，是需要能力和专业性的，没有干过和接触过的人，其实很难干好，自己雇佣 科技 团队开发，很可能开发不出来、或者开发出来的系统漏洞百出、长时间开发不出来等问题。所以现在大部分供应链金融企业其实都是委托第三方的 科技 公司开发，而不是自己开发。
还有一个问题需要重点说一下，大家都知道 科技 在供应链金融业务中的作用， 科技 已经成为供应链金融企业必备工具，也算是企业的核心竞争力之一，但只是做业务的必要条件，并不是充分条件，甚至业务较少的必要条件都不能算，所以供应链金融企业不能认为 科技 是企业的核心竞争力，然后自己组建团队要构建核心竞争力，这其实完全是错误的。
任何时候业务本身才是核心， 科技 只是实现业务的工具而已，再说外面市场上 科技 公司都已经非常成熟了，没有必要自己建。做供应链金融的一定要有供应链管理的集成思维，不能有想吃饭就开个饭馆、想住店就开个酒店的想法，要合作，要集成。
0 7
技术成熟度问题
虽然目前应用与供应链金融业务中的大多数技术已经成熟，但是还是一些技术目前不成熟、不稳定，例如区块链、物联网的设备、人工智能、大数据的深度开发等等，任何的技术都有一个发展的过程，所以我们在使用 科技 之前，要有这个认识，依靠 科技 ，但是不能完全相信 科技 ，在供应链金融业务的重要节点和关键环节，仍然要通过人工复核和深度参与，并对这些技术不成熟可能发生的问题，提前设置好应急处理方案，不至于出了问题就麻爪。
0 8
关于监管的问题
目前就第三方金融 科技 的监管，国家还没有出台硬性的一些规定，只是人民银行出台了一些指导意见、标准规范。对于一些传统金融机构，例如银行、保险、证券等公司自身经营系统，银保监会、证监会都出台了强制性的规定。
供应链金融业务，因为涉及的主体比较多，产业供应链端、金融供应链端都有，目前供应链场景方，是 科技 使用的核心，对于这方面的监管，国家也没有出台硬性规定，但是我们应该可以预测到，金融行业相比实业来说，风险大、涉及面广等特点，未来强监管、有一定要求是必然的。
所以对于国家一些监管部门出台的指导意见和规范，可以参考来执行，等到国家真的出台文件，也不至于不知所措，即使不出台，这些文件里的内容，对于指导供应链金融 科技 的发展也非常有指导意义。国家对金融强监管是必然的，不要有什么侥幸心理。
产业供应链数字化、供应链金融业务数字化、供应链金融企业管理数字化已经成为必然的趋势，不管你是认可还是不认可，都阻挡不住，我们唯一能做的，就是采取各种办法如何利用好它为自己赋能，为产业赋能，创造出更多的价值！
记住：抛弃你的永远都不是时代，而是你自己！
作者：鲁顺 五道口供应链研究院院长
区块链主要应用的范围包括：数字货币、金融资产的交易结算、数字政务、存证防伪数据服务等领域。区块链是将数据区块有序链接，每个区块负责记录一个文件数据，并进行加密来确保数据不能够被修改和伪造的数据库技术。
区块链本质上是一个应用了密码学技术的多方参与、共同维护、持续增长的分布式数据库系统也称为分布式共享账本。共享账本中的每一页就是一个区块,每一个区块写满了交易记录,区块链技术匿名性、去中心化、公开透明、不可篡改等特点让其备受企业的青睐,得到了更加广泛的应用尝试。
区块链应用范围1金融领域区块链能够提供信任机制，具备改变金融基础架构的潜力，各类金融资产如股权、债券、票据、仓单、基金份额等都可以被整合到区块链技术体系中，成为链上的数字资产，在区块链上进行存储、转移和交易。
区块链技术的去中心化，能够降低交易成本，使金融交易更加便捷、直观和安全。区块链技术与金融业相结合，必然会创造出越来越多的业务模式、服务场景、业务流程和金融产品，从而给金融市场、金融机构、金融服务及金融业态发展带来更多影响。随着区块链技术的改进及区块链技术与其他金融科技的结合，区块链技术将逐步适应大规模金融场景的应用。
2公共服务领域传统的公共服务依赖于有限的数据维度，获得的信息可能不够全面且有一定的滞后性。区块链不可篡改的特性使链上的数字化证明可信度极高，在产权、公证及公益等领域都可以以此建立全新的认证机制，改善公共服务领域的管理水平。
公益流程中的相关信息如捐赠项目、募集明细、资金流向、受助人反馈等，均可存放于区块链上，在满足项目参与者隐私保护及其他相关法律法规要求的前提下，有条件地进行公开公示，方便公众和社会监督。
3信息安全领域利用区块链可追溯、不可篡改的特性，可以确保数据来源的真实性，同时保证数据的不可伪造性，区块链技术将从根本上改变信息传播路径的安全问题。
区块链对于信息安全领域体现在以下三点：
用户身份认证保护数据完整性保护有效阻止 DDoS 攻击区块链的分布式存储架构则会令黑客无所适从，已经有公司着手开发基于区块链的分布式互联网域名系统，绝除当前 DNS 注册弊病的祸根，使网络系统更加干净透明。
4物联网领域区块链+物联网，可以让物联网上的每个设备独立运行，整个网络产生的信息可以通过区块链的智能合约进行保障。
安全性：传统物联网设备极易遭受攻击，数据易受损失且维护费用高昂。物联网设备典型的信息安全风险问题包括，固件版本过低、缺少安全补丁、存在权限漏洞、设备网络端口过多、未加密的信息传输等。区块链的全网节点验证的共识机制、不对称加密技术及数据分布式存储将大幅降低黑客攻击的风险。
可信性：传统物联网由中心化的云服务器进行管控，因设备的安全性和中心化服务器的不透明性，用户的隐私数据难以得到有效保障。而区块链是一个分布式账簿，各区块既相互联系又有各自独立的工作能力，保证链上信息不会被随意篡改。因此分布式账本可以为物联网提供信任、所有权记录、透明性和通信支持。
效益性：受限于云服务和维护成本，物联网难以实现大规模商用。传统物联网实现物物通信是经由中心化的云服务器。该模式的弊端是，随着接入设备的增多，服务器面临的负载也更多，需要企业投入大量资金来维持物联网体系的正常运转。
而区块链技术可以直接实现点对点交易，省略了中间其他中介机构或人员的劳务支出，可以有效减少第三方服务所产生的费用，实现效益最大化。
5供应链领域供应链由众多参与主体构成，存在大量交互协作，信息被离散地保存在各自的系统中，缺乏透明度。信息的不流畅导致各参与主体难以准确地了解相关事项的实时状况及存在问题，影响供应链的协同效率。当各主体间出现纠纷时，举证和追责耗时费力。
区块链可以使数据在各主体之间公开透明，从而在整个供应链条上形成完整、流畅、不可篡改的信息流。这可以确保各主体及时发现供应链系统运行过程中产生的问题，并有针对性地找到解决方案，进而提升供应链管理的整体效率。
6汽车产业去年宣布合伙使用区块链建立一个概念证明来简化汽车租赁过程,并把它建成一个“点击,签约,和驾驶的过程。未来的客户选择他们想要租赁的汽车,进入区块链的公共总账;然后,坐在驾驶座上,客户签订租赁协议和保险政策,而区块链则是同步更新信息。这不是个想象,对于汽车销售和汽车登记来说,这种类型的过程也可能会发展为现实。
7股票交易很多年来,许多公司致力于使得买进、卖出、交易股票的过程变得容易。新兴区块链创业公司认为,区块链技术可以使这一过程更加安全和自动化,并且比以往任何解决方案与此同时,区块链初创公司 Chain 正和纳斯达克合作,通过区块链实现私有公司的股权交
8政府管理政务信息、项目招标等信息公开透明,政府工作通常受公众关注和监督,由于区块链技术能够保证信息的透明性和不可更改性,对政府透明化管理的落实有很大的作用。政府项目招标存在一定的信息不透明性,而企业在密封投标过程中也存在信息泄露风险。区块链能够保证投标信息无法篡改,并能保证信息的透明性,在彼此不信任的竞争者之间形成信任共只。并能够通过区块链安排后续的智能合约,保证项目的建设进度,一定程度上防止了腐败的滋生。
区块链技术应用还有很多很多，这只是区块链应用的一下支点。未来区块链技术将应用各个地方
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