2022世界物联网500强排行榜中，上榜的企业有哪些？

2022年8月5日，2022世界物联网500强峰会在北京召开。本次峰会围绕“推动世界物联基础建设，引领全球数字经济创新”主题，设置了工业物联网论坛和国际新经济发展论坛，发布了2022世界物联网排行榜⌄我们熟悉的上榜品牌包括华为、海尔集团等。其中值得注意的是，海尔集团位居主榜前十，海尔集团旗下卡奥斯COSMOPlat位居工业物联网行业榜第一，海尔集团旗下海尔智家位居智慧家居行业榜第一。

成都市新东能建信息技术有限公司 1996-01-29 熊勇 10000 万人民币
2 华测检测认证集团股份有限公司 2003-12-23 万峰 165753 万人民币
3 南京网泰通讯科技有限公司 2004-04-19 邵传亮 5000 万人民币
4 光宝联合(北京)科技股份有限公司 2006-01-12 汪海滢 11886 万人民币
5 广州星博信息技术有限公司 2007-06-08 石磊 2000 万人民币
6 上海联合产权交易控股有限公司 2010-05-11 李杰 41726 万人民币
7 上海七牛信息技术有限公司 2011-08-03 许式伟 5000 万人民币
8 中国移动通信集团重庆有限公司城一分公司 2011-12-26 邢宇 0 万人民币
9 广州市星翼电子科技有限公司 2012-06-27 张洋 100 万人民币
10 洛阳吉牛科技有限公司 2014-04-17 卢宁 5000 万人民币
11 中国铁塔股份有限公司重庆市分公司 2014-09-28 张翅翔 0 万人民币
12 深圳市兆能讯通科技有限公司 2014-11-05 吴海燕 20000 万人民币
13 河北当恩通信科技有限公司 2016-04-25 郑建华 3000 万人民币
14 山东丑牛网络科技有限公司 2016-06-22 李作振 425 万人民币
15 北京凯信达科技有限公司 2017-03-27 王秀荣 3200 万人民币

这个也还不少，虽然物联网平台门槛比较高，但是也还是有些公司在做，那些小的伪物联网平台我就不说了，主要说说几个大的综合型的物联网平台吧。中国移动的中移物联，百度的百度云天工，阿里的阿里云LINK物联市场，中国通服的CCS开放物联网平台，中国电信也、亚马逊也有自己的物联网平台，其他的还有也些行业细分领域的物联网平台，如零售类的机智云、工业类的根云等。

物联网就是物物相连的互联网。

这有两层意思：

其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；

其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。

物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

物联网的应用：

1、智能交通。物联网技术在道路交通方面的应用比较成熟。随着社会车辆越来越普及，交通拥堵甚至瘫痪已成为城市的一大问题。对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力。

2、智能家居。智能家居就是物联网在家庭中的基础应用，随着宽带业务的普及，智能家居产品涉及到方方面面。 家中无人，可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调，调节室温。

3、公共安全。近年来全球气候异常情况频发，灾害的突发性和危害性进一步加大，网可以实时监测环境的不安全性，情况提前预防、实时预警、及时采取应对措施，降低灾害对人类生命财产的威胁。

物联网与工业物联网、工业40的概念既有交集也有差异。物联网强调的是将生活和生产中一切硬件设备的连接；工业物联网是指在工业环境下，生产设备和产品的连接；工业40则涵盖整个制造生态系统。

随着工业化与信息化的深度融合，企业内部及企业间生产控制系统和生产管理系统互联互通的需求渐增，通过接入网络进而达到提高产品质量和运营效率的需求更为强烈，工业物联网应运而生。

工业物联网将生产过程的每一个环节、设备变成数据终端，全方位采集底层基础数据，并进行更深层面的数据分析与挖掘，从而提高效率、优化运营。

与物联网在消费行业的应用不同，物联网在工业领域的基础已经存在了几十年。如过程控制和自动化系统、工业化以太网连接和无线局域网(WALN)等系统已经在工厂运行多年，并接连可编程逻辑控制器（PLC）、无线传感器和射频识别技术标签（RFID）。但是在传统工业自动化环境下，一切都只是发生在工厂自己的系统里，从来没有与外部世界连接。

工业物联网相较于传统工业自动化有以下四个特点：

数据收集范围：工业物联网利用RFID、传感器、二维码等手段随时获取产品从生产到销售到最终用户使用各个阶段的信息数据，而传统工业自动化的数据采集往往局限于生产质检阶段。

互联传输：工业物联网利用专用网络与互联网相结合的方式，实时准确地传递物体信息，对网络依赖性更高，更强调数据交互。

智能处理：工业物联网综合利用云计算、云存储、模糊识别、神经网络等智能计算技术，对海量数据和信息进行分析和处理，并结合大数据技术，深入挖掘数据价值。

自组织与自维护：工业物联网的每个节点为整个系统提供自己处理获得的信息或决策数据，当某个节点失效或数据发生变化时，整个系统会自动根据逻辑关系做出相应调整。

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