大数据攻略案例分析及结论
我们将迎来一个“大数据时代”。与变化相始终的中国企业,距离这场革命还有多远?而追上领先者又需要多快的步伐?
{研究结论}
■大数据营销的本质是一个影响消费者购物前心理路径的问题,而这在大数据时代前很难做到。
■对于传统企业而言,要打通线上与线下营销,实现新的商业模式,如O2O等,离不开大数据。
■虽然大数据应用往往集中于大数据营销,但对于一些企业,大数据的应用早已超越了营销范畴,全面进入了企业供应链、生产、物流、库存、网站和店内运营等各个环节。
■对于大部分企业,由于数据分析人员与业务人员之间的彼此视角与思考方向不同,大数据分析和运营之间存在脱节情况,这是大数据无法用于企业运营最大的阻力
■对于大多数互联网公司来说,大数据量、大用户量是一个相互促进,强者越强的循环过程。
■对于大型互联网平台,大数据已经成为其生态循环中的血液,对于这些企业,最重要
的不是如何利用大数据改进自身运营,而是利用大数据更好地繁荣平台生态。
■对于平台企业,它们的大数据策略正逐渐从大数据运营,向运营大数据转变,前者和
后者的差别在于,前者只是运营改进的动力,而后者则成为企业实现未来战略的核心资源。
我们都已被反复告知:我们将迎来一个“大数据时代”。
大数据应用,将和云计算、3D打印这些技术变革一样,颠覆既有规则,并成为先行企业的制胜关键。
与变化相始终的中国企业,距离这场革命还有多远?而追上领先者又需要多快的步伐?
来自于互联网、移动互联网、物联网传感器、视频采集系统的数据正海量增长,汇成大数据的海洋,相伴的是海量数据存储、分析技术的突破性发展,所有这一切都给企业的应用带来了无限可能性。
中国企业家研究院对当前中国企业大数据应用的状况进行了归纳分类,以帮助企业了解实际应用大数据时的困局难点,并提供领先企业的典型案例以资借鉴。
表1
表2
大数据运营—企业提升效率的助推力
对于大多数企业而言,运营领域的应用是大数据最核心的应用,之前企业主要使用来自生产经营中的各种报表数据,但随着大数据时代的到来,来自于互联网、物联网、各种传感器的海量数据扑面而至。于是,一些企业开始挖掘和利用这些数据,来推动运营效率的提升。大数据运营应用中,大数据的应用分为三类:用于企业外部营销、用于内部运营,以及用于领导层决策。
一、大数据营销
大数据营销的本质是影响目标消费者购物前的心理路径,它主要应用在三个方面:1、大数据渠道优化,2、精准营销信息推送,3、线上与线下营销的连接。在消费者购物前,通过各种方式,直接介入其信息收集和决策过程。而这种介入,是建立在对于线上与线下海量用户数据分析的基础之上。相比传统狂轰滥炸或等客上门的营销,大数据营销无论在主动性和精准性方面,都有非常大的优势。它是目前主要的大数据应用领域。
大数据营销不仅仅是用大数据找出目标顾客,向其发布促销信息,它还可以做到:
实现渠道优化。根据用户的互联网痕迹进行渠道营销效果优化,就是根据互联网上顾客的行为轨迹来找出哪个营销渠道的顾客来源最多,哪个来源顾客实际购买量最多,是否是目标顾客等等,从而调整营销资源在各个渠道的投放。例如东风日产,它利用对顾客来源的追踪,来改进营销资源在各个网络渠道如门户网站、搜索和微博的投放。
精准营销信息推送。精准建立在对海量消费者的行为分析基础之上,消费者网络浏览、搜索行为被网络留下,线下的购买和查看等行为可以被门店的POS机和视频监控记录,再加上他们在购买和注册过程中留下的身份信息,在商家面前,正逐渐呈现出消费者信息的海洋。
一些企业通过收集海量的消费者信息,然后利用大数据建模技术,按消费者属性(如所在地区、性别)和兴趣、购买行为等维度,挖掘目标消费者,然后进行分类,再根据这些,对个体消费者进行营销信息推送。比如孕妇装品牌十月妈咪通过对自己微博上粉丝评论的大数据分析,找出评论有“喜爱”相关关键词的粉丝,然后打上标签,对其进行营销信息推送。京东商城副总经理李曦表示:“用大数据找出不同细分的顾客需求群,然后进行相应的营销,是京东目前在做的事情。”小也化妆品将自身网站作为收集消费者信息的雷达,对不同消费者推荐相应的肌肤解决方案,创始人肖尚略希望在未来,大数据营销能替代网站的作用,真正成为面向顾客的前端。
打通线上线下营销。一些企业将互联网上海量消费者的行为痕迹数据与线下购买数据打通,实现了线上与线下营销的协同。比如东风日产,线上与线下的协同营销方式为:其门户网站带来订单线索,而通过这些线索,服务人员进行电话回访,从而推动顾客在线下交易。在此过程中,东风日产记录了消费者进入、浏览、点击、注册、电话回访和购买各个环节的数据,实现了一个横跨线上线下,以大数据分析为支持的,营销效果不断优化的闭环营销通路。而国双科技,衡量某一地区线下促销活动的效果,就是看互联网上,来自这个地区对于促销内容的搜索量。一些企业,通过鼓励线下顾客使用微信和Wi-Fi等可追踪消费者行为和喜好的设备,来打通线上与线下数据流,银泰百货计划铺设Wi-Fi,鼓励顾客在商场内使用,然后根据Wi-Fi账号,找出这个顾客,再通过与其它大数据挖掘公司合作,以大数据的手段,发掘这个顾客在互联网的历史痕迹,来了解这个顾客的需求类型。
二、大数据用于内部运营
相比大数据营销,大数据在内部运营中的应用更深入,对于企业内部的信息化水平,以及数据采集和分析能力的要求更高。本质上,是将企业外部海量消费者数据与企业内部海量运营数据联系起来,在分析中得到新的洞察,提升运营效率。(详见P96表5:大数据在内部运营中的应用)
表5
三、大数据用于决策
在大数据时代,企业面对众多新的数据源和海量数据,能否基于对这些数据的洞察,进行决策,进而将其变成一项企业竞争优势的来源?同大数据营销和大数据内部运营相比,运用大数据决策难度最高,因为它需要一种依赖数据的思维习惯。
已有少数企业开始尝试。比如国内一些金融机构在推出一个金融产品时,会广泛分析该金融产品的应用情况和效果、目标顾客群数据、各种交易数据和定价数据等,然后决定是否推出某个金融产品。
但是,中国企业家研究院在调研中发现,目前中国企业当中,大数据决策的应用非常之少,许多企业领导者进行决策时,仍习惯于凭借历史经验和直觉。
大数据产品——企业利润滋长的新源泉
大数据除了用于运营外,还能够与企业产品结合,成为企业产品背后竞争力的核心支持或者直接成为产品。提供大数据产品的企业分为两类,直接提供大数据产品的企业,以及将大数据作为产品和服务核心支撑的企业。前者主要为大数据产业链中提供数据服务的参与者,包括数据拥有者、存储企业,挖掘企业、分析企业等,后者则主要是那些以大数据为产品核心支撑的企业,它们大多是互联网企业,其产品和服务先天就有大数据基因,这些企业包括搜索引擎、在线杀毒、互联网广告交易平台以及众多植根于移动互联网之上,为用户提供生活和资讯服务的APP等。
表3
表4
一、大数据作为产品核心支持
它们主要在以下几方面使用大数据:
1、提供信息服务。很多互联网企业通过对海量互联网信息和线下信息的整合和分析,为个人和企业提供信息服务,典型的如百度、去哪儿、一淘、高德地图、春雨医生等等。在美国,一些互联网企业甚至根据大数据提供更深度的预测信息服务,美国科技创新公司farecast,通过分析特定航线机票的价格,帮助消费者预测机票价格走势。
2、分析用户的个性化需求,借此提供个性化产品和服务,或者实现更精准的广告。典型的有移动社交工具陌陌、百度、腾讯、广告交易平台品友互动以及一些互联网游戏商。这种应用往往先是收集海量用户的互联网行为数据,将用户分类,根据不同类型的用户,提供个性化的产品,或者提供个性化的促销信息。比如网易等门户网站推出了订阅模式,让使用者按照个人喜好方便地定制和整合不同来源的信息。
3、增强产品功能。对于很多互联网产品,如杀毒软件、搜索引擎等等,海量数据的处理能够让产品变得更聪明更强大,如果没有大数据,产品的功能就大大减弱。比如奇虎360公司的360杀毒软件,凭借每天海量的杀毒处理,建立了庞大的病毒库,这使它能够更快地发现病毒,而一些小的杀毒软件公司则无法做到这一点。
4、掌控信用状况,提供信贷服务。阿里巴巴上汇集了海量中小企业的日常资金与货品往来,通过对这些往来数据的汇总与分析,阿里巴巴能发现单个企业的资金流与收入情况,分析其信用,找出异常情况与可能发生的欺诈行为,控制信贷风险。
5、实现智能匹配。婚恋网站、交易平台等,利用大数据可以进行精准而高效的配对服务。网易花田会挖掘用户行为数据,比如点击哪些异性的页面,发表什么样的评论,建立用户兴趣模型,从而挖掘到用户所期待另一半的类型,然后主动推荐与对方匹配度比较高的人选。2010年,阿里巴巴尝试性地推出“轻骑兵”服务,由阿里巴巴将中国各产业集群地的供应商与海外买家的个性采购需求进行快速匹配,所凭借的,就是对供应商的海量交易数据信息的整合与挖掘。
二、大数据直接作为产品
对一些企业,大数据直接成为了产品,这些产品包括海量数据、分析、存储与挖掘的服务等,目前大数据产业链正在形成过程中,出现了一批开放、出售、授权大数据和提供大数据分析、挖掘的公司和机构,前者主要是一些拥有海量数据的公司,将数据服务作为新的盈利来源。如大型的互联网平台、民航、电信运营商、一些拥有大数据的政府机构等等,后者主要包括一些能够存储海量数据或者将海量数据与业务场景结合,进行分析和挖掘,或者提供相关产品的公司,如IBM、SAP、拓而思、天睿公司。它们为大数据应用者们提供海量数据存储、数据挖掘、图像视频、智能分析等服务以及相关系统产品。
大数据平台——企业群落繁荣的滋养剂
而百度已建成了包括百度指数、司南、风云榜、数据研究中心和百度统计在内的五大数据体系平台,帮助其营销平台上的企业了解消费者行为、兴趣变化,以及行业发展状况、市场动态和趋势、竞争对手动向等信息。
为解决这些问题,各个平台在积极地努力。比如阿里巴巴建立了数据委员会,在统一数据格式标准、从源头上保证数据的质量,采集和加工出精细化的数据,确保其能符合平台企业的应用场景等方面,不遗余力地尝试。尤其在大数据精细化方面,阿里巴巴更是作为其大数据战略的重点。这方面,腾讯目前也在加快步伐。比如新版腾讯网出现了“一键登录”的提示,用户可以在上面通过一些细分标签,订阅自己关注的内容。实际上,这也是腾讯收集更精细化的用户兴趣数据的一个有效手段。
Tips
大数据实战手册
将大数据应用于内部运营中时,企业会遇到一些常见问题
1企业如何获取与分析数据?
互联网是大数据的一个主要来源,一些线下的传统企业很难获得。但它们可以:
a和拥有或能抓取海量数据的平台、企业以及政府机构合作。比如淘宝上的电商就购买淘宝收集的海量数据中与自身运营相关的部分,用于自身业务。再如卡夫通过与IBM合作,在博客、论坛和讨论版的内容中抓取了479万条关于自己产品的讨论信息,通过大数据分析出消费者对卡夫食品的喜爱程度和消费方式。
b建立自己在互联网上的平台,比如朝阳大悦城利用自己的微信、微博等平台收集消费者评论数据。
c许多传统企业没有分析海量数据的能力,此时它们可以和大数据分析和挖掘公司合作,目前市场上已经有天睿公司、IBM、百分点、华胜天成等一批提供大数据分析和挖掘服务的公司,它们是传统企业进行大数据分析可以借助的力量。
2如何避免大数据应用时的部门分割?
对于许多企业,其信息流被各部门彼此分割,数据难以互通,对于这种情况下,大数据的共享和汇集就只是一个泡影,更难以实现大数据的深度应用。
要打通部门之间信息分割的局面,首先要建立统一的、集中的数据系统。就像立白信息与知识总监王永红所说的,“要真正用好大数据,企业要采用大集中的信息系统。”从更深入的角度来谈,企业信息流的部门分割,更在于企业部门之间的分割,比如有一些企业的营销按照渠道分割,导致对于顾客的大数据收集和分析效果大打折扣。
IBM智慧商务技术总监杨旭青认为,“很多时候由于组织结构问题,大数据分析有效性大大降低了。”这就需要组织与流程层面的重新设计,在这方面,阿里巴巴的部门负责人轮岗制度,对于打破部门壁垒无疑是一剂好药。而一些企业为了打破部门分割,建立了矩阵型的组织结构,强化部门间的横向合作,这些无疑为大数据的汇集、共享与应用创造了良好条件。
3如何让业务人员重视大数据的应用?
解决这个问题,一方面在于一把手对整个企业数据文化的倡导,比如1号店董事长于刚就要求业务人员无论在开会,还是汇报工作时,都以数据说话,而马云更是将大数据提升到了战略高度。
另一方面,也在于数据部门的带动,阿里巴巴数据委员会负责人车品觉分享了经验,“因为运营部门的业务人员很难看到大数据的潜力,可以首先从一些对业务见效快,见效显著的数据项目出发,通过一两个项目的成功,调动对方的积极性,然后再逐步一个个地引导。”
4为何大数据工作与运营需求脱节?
这往往是由于数据人员与业务人员视角、专业知识不同而导致的。大数据人员做了很多努力,但是业务人员却认为这些努力无关痛痒。如何解决这个问题?
有的企业从组织设计上发力,将大数据纳入业务分析部门的管理之下,用业务统驭数据。对于朝阳大悦城,由主要负责战略和经营分析的部门来管理大数据工作,其中的大数据分析人员则作为支持人员。在负责人张岩看来,大数据要靠商业法则指导,关键是找到业务需求的点,然后由数据分析和挖掘人员实现。在具体 *** 作中,大悦城对微信的数据挖掘,挖掘什么样的关键词,由业务分析人员确定,而具体挖掘则由数据部门做;有的企业从流程设计上着手,推动业务部门与数据部门人员之间的沟通,建立数据人员工作与效果挂钩的考核机制。
例如阿里巴巴根据数据挖掘的成效(比如带来的商品转化率的提升)来考核数据挖掘师,考核数据分析师则看其分析结果能否出现在经营负责人的报告中。从数据部门自身角度则需要降低运营部门使用数据的障碍和门槛,比如立白集团的数据人员会努力尝试向运营部门提供更易懂、更生动的图形化数据分析界面,在立白老板办公室上,就有一份“客户运营健康体检表”,让老板对全国经销商的当月销售情况一目了然。再如阿里巴巴开发的无线Bi,让经营人员在手机上也可以看到大数据分析结果,拿车品觉的话说,“以数据之氧气包围经营人员。”
新媒体目前及未来最新、最潮流的新花样玩法是VR虚拟现实!你可以专注一个行业做应用解决方案,为行业客户群解决展览展示和培训方面的痛点问题。
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5G应用是移动互联网时代的基础技术,在宽带速度更快的基础上,万物互联互通,物物互联,人人互联,人机互联,物联网将催生更多新物种,包括新媒体平台。
基本要求是:请离开你的舒适区,目的、目标清晰了,努力奋斗吧!新时代有新作为。
你现在到各地汽车展览会参观,都可以看到不同品牌展台上,有很多VR设备新玩法。
新媒体是传统报纸、电视、电台、杂志、户外、电梯等媒体的良好补充。
新媒体是在互联网环境下成长起来的传播平台,其中百度系就是很好的媒体平台,号称:外事不决问百度嘛!
新媒体营销是传播渠道的变革,营销的传播渠道、方式、平台丰富多样,根据你的目标受众的消费行为和生活习惯不同,选择的媒体传播平台就不一样。
最新的新媒体是VR虚拟现实,现在的年轻人都喜欢娱乐游戏,VR满足了年轻人的消费行为。
广告:图文广告、字体广告、声光电广告、VR虚拟现实广告等各种不同形式。
传媒:电台、电视台、报纸、电梯、公交站牌、机场站牌、火车站牌等不同投放地方。
文化:创意、策划的灵魂,广告和传媒只是文化传播的载体。
Flash效果H5又叫互动H5,相当于微信上的PPT,主要时用于品牌方传播和推广的载体。H5是指:在智能手机可以播放Flash的移动端上呈现的,可以达到Flash效果(如各种动画,互动)的,用于广告、营销的,具有酷炫效果的网页。H5从2014年底的初露锋芒到2015年的全面火爆,再到2016的沉淀,2017年,H5依然是品牌社会化传播的首选。H5通俗点就是一种编程语言,H5很早以前就存在,由于微信迅速的崛起,H5语言编写的界面和微信浏览器比较兼容,故此H5借助微信也越来越红火。所有的商业模式,都是随着 科技 的发展而改变的,因为 科技 发展会改变人们的生活方式和购物方式。就如在没有互联网之前,购物必须要到线下,所有的生活 娱乐 业都是在实体场景完成,但随着PC时代的到来,就迎来来了电商和网络营销的时代。
同理随着4G、5G网络和智能手机的到来,又迎来了短视频和内容电商的时代,因为人们的生活方式改变了,就会影响商业发展。
当人们还沉醉在短视频红利的时候,又将盈利新的趋势和发展方向,因为在下个10年,有了5G的支持、将迎来物联网的时代。
物联网的到来将颠覆传统的购物场景和商业模式,所以想要抓住未来的新机会,就要认清物联网时代的4大购物场景。
1、Vr购物场景
2、实体店+传感器
3、无人智慧终端店
4、物联网消费场景
一
互联联网的出现将带来4大新的商业机会,如社交、信息、 娱乐 、商务。因此依托互联网诞生了电子商务、社交工具、短视频内容信息流、以及 游戏 等,这是互联网前20年的趋势。
那么未来的10-20年,将是物联网时代,因为未来一切的只要能够通电的端都可以联网,都可以相互的交互,这就如上述所说的一样, 科技 将影响商业变革,物联网的到来将迎来新的购物场景和商业模式。
就以购物为例,在互联网时代,是通过手机端依托图文或者视频的交互方式去选择自己喜欢的商品,但在物联网时代这种模式都会被代替。
因为人们可以通过VR购物的方式,去身临其境,在家里就可以进入任何一个虚拟的购物场景中,选择自己喜欢的商品。
因为可以通过3D眼镜结合物联网传感器,通过VR技术给消费者三维购物的体验,可以让消费者通过VR看到与真实场景一样的商品和商店。这样坐在家里就可以,去各大商店去逛街购物,让消费者触手可及。
二
在传统的电商购物中,我们最常遇到的一个问题就是购买的商品不合尺码。比如购买的衣服太大、鞋子太小,退货又比较麻烦,这些都是互联网时代下电商的弊端。
但在物联网时代,这些问题都不会存在,因为随着智能制造和物流的快速发展,未来消费者可以实现个性化定制。
比如我们想要购买一双鞋子,可以到实体,通过物联网+传感器的数据收集设备,根据自己喜欢的款式和尺码定制一双独一无二的鞋子。
那么未来的整个商业形态,也会发生巨大的变化,对于生产商来说,不再是先生产然后通过贸易批发到终端,而是智能生产制造厂家可以直接与终端店合作。
终端店主要的功能是体验和数据收集,可以把线下店作为获客入口,通过物联网和传感器收集消费者定制数据,传输到工厂定制化生产,然后通过物流配送给消费者。
三
不论在任何时代,在大多数人的认知里,只要有货币就可以购买到称心如意的商品,但是在某些特定场景或许无法实现这个目标。
比如我们去 旅游 、去爬山的时候,想要购买水和食物,就需要花费高于市场价格,才能购买到,即便有了无人购物设备,也是无法实现按需补给。
但有了物联网和大数据以后,这些问题都会迎刃而解,因为可以在各大 旅游 景点,设置智能购物商店,智能购物售货机。
这样不但能够解决消费者购物问题,增加 旅游 景点的营收,而且可以通过物联网和大数据,判断不同时期的客流量,可以按需补给,把水和食物已经生活用品,精准配送到各个智慧商店和智慧售货机。
当然除了 旅游 景点以外,社区写字楼也一样可以运营这些,智能商店和智能售货设备。
四
物联网完全普及以后,购物的场景,将不再局限于线上或者线下以及短视频和社交空间,而是可以通过任何一个终端实现营销和销售。
就如在PC时代,电脑联网以后,商家可以通过搜索场景把营销信息推送给消费者,可以通过邮箱推送营销活动,激活消费者购物一样。
也如同在移动互联网时代,手机可以联网以后,商家就可以根据消费者的行为数据和信息数据,给我们推送营销广告一样。
也像现在的电视可以联网,就可以通过互联网看各种的剧,玩各种 游戏 ,商家也可以通过电视为消费者推送营销活动和商品。
所以未来只要一切的端可以通电,可以联网,就可以成为营销场景和购物场景。
比如未来冰箱可以联网,那么冰箱就是一个购物场景可以直接购买生鲜。镜子可以联网,就可以变成一个试衣镜,可以与电商端和生产端连接试穿或者定制产品。梳子可以联网,就可以通过传感器,判断一个消费者适合用什么洗发水。
在未来10年是物联网的时代,想要发展就要根据新的购物场景去重新布局,如果只沉醉在旧的战场和竞争中,不论你再优秀只会成为 历史 和过去。你好,很高兴回答您的问题!
物联卡其实就是流量卡,专门用来上网的,看视频电视剧等都没问题,而且不限制任何软件,还能开热点,物联卡不是运营商直接运营,是由第三方公司运营管理,技术售后全部由第三方公司提供,所以现在市面上出现的物联卡有好有坏,识别一个物联卡是好是坏,有以下几点!
首先实名,实名是国家规定,物联卡也是sim卡,也需要实名。
其次是看第三方公司的实力,从哪里能看出来一个公司的实力呢?很简单,看运营平台,运营平台的功能最能直接反应一个公司实力,充值、查询、功能是最基本的,如果一个公司有实力有技术,还有有很多功能,比如补卡销卡功能,停机保号功能,账单查询功能,如果有这些,他们出品的物联卡是值得购买实用!
买物联卡最忌讳的是贪图便宜,现在有些不良商家,为了提高激活率套取利润,几块钱甚至免费赠卡给客户,客户拿到以后几天或者一两个月就不能用了!或者出现断网网速不快的问题,或者流量虚假等等问题,一个公司的运营,技术,服务,平台运行,都需要利润支撑,没有利润公司不会长久,做生意不是做慈善,没有利润何谈技术服务。希望对大家有所帮助!
目前运营商提供的物联网卡一般是基于NB-IoT网络的卡,这种卡的特点是低功耗、低带宽、低资费,这种卡一般用在物联网设备上面,如智能抄表、共享单车,只需要在几个小时,不能用于看视频;运营商这几年为了发展物联网业务,将一部分2G/4G卡装到物联网设备售卖,其中的4G卡能看视频。
如果题主手里已经有一张物联网卡,只需要弄清楚它是属于NB-IoT网络的卡还是2G/4G卡还有他的套餐情况,这个一般可以通过你的客户经理或者运营商客服了解到。如果是4G卡且流量资费便宜,是完全可以用于看视频的。以下是我在移动官网查到的普通卡的流量包和某宝上面搜到的物理网卡资费情况,确实性价比很高。
目前运营商的物理网卡一般只针对政企客户,个人是无法通过正规途径获取物联网卡的。我询问了营业厅,营业厅是没有办理物理网卡业务的,一般是省级运营商的政企事业部及其市分支机构才能办理该功能。某宝和某鱼等平台上面确实能够搜到一些类似的卡,不过建议还是积极响应国家的实名制政策不要购买这种卡。网上也各种反馈流量虚高、卡商跑路、物联卡被运营商大面积封停的问题,对于这种事情运营商也睁一只眼闭一只眼,总之,对于你来说是没有售后的。
如果你买的是物联网流量卡也就是物联卡的话,那当然可以,在前几年流量卡还不盛行的时候,我就用过一段时间的物联卡,也就是物联网流量卡,这种卡是专门为物联网设备生产的卡,一般的没有手机号,不能打电话,不能发短信,只能上网,在前几年的时候也是一个月四十块钱100g的流量,实际上只有90多g中途不限速,但是有可能网络中断,需要让客服进行维修,而且有的手机需要设置APN才可以使用。当然在现在这个时代了,要是用物联卡上网的话就感觉不太值了。
广告吹的神…不限速…给你用两个月后4G信号2G网速,别信那些人说不会限速,那些是网军也就是刷手,你不信你买张试试再回来诉说
支持看哈,支持热点这些都没有问题
物联网卡分三类:
1、非定向物联网流量卡,可以用作常用的视频、上网都可以。
2定向物联网流量卡,专门用于某种设备上使用的定向流量卡,主要用于三表:燃气表,电表,水表等。
3物联网网手机号,根据需求可以开通语音、短信功能,能发短信,打电话、上网,必须符合实名制需求。
可以的,我自己就在用,还支持5g网络
可以看的
可以的 网速很溜百度知道提问
搜一搜
为什么京东上的流量卡不好
查看全部1个回答
狐璃城H
2022-03-31 TA获得超过463个赞
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因为这些流量卡大多属于物联网卡。
对于个人手机来说,这些卡的流量虚标很严重,很容易被锁定,并且不能保证售后服务。
所谓的物联网卡是三大运营商为智能设备向企业用户发送的互联网。它有一个独立的号码段,没有月租,而且交通费用也很便宜。
回答于 2022-03-31
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