新生态 建设高质量物流供应链体系
物流业高质量发展，离不开建设高质量物流供应链体系，建设良好的生态体系。中国外运股份有限公司执行董事、总经理宋嵘认为，要树立长远的生态观，打造共生共荣的新型行业生态。当前物流行业内存在一些恶性竞争、过度竞争、低层次竞争，不健康的行业生态是制约物流业高质量发展的瓶颈。无论是传统的线下企业，还是线上企业，创造良好的行业生态刻不容缓。
宋嵘说：“今年，中外运提出了‘运万物、连世界、创生态’的行业使命。我们致力于运得更多、运得更远、运得更好。而连世界是我们的责任，我们依托线上和线下网络，更好地连接供应商和全世界。创生态则是中外运最诚挚的初心使命，我们相信今天的物流企业取得成绩的关键不是在战胜竞争对手，而是在于战胜自己实现利他共赢。”
林安物流执行董事、总裁余栋梁认为供应链生态建设有四个维度，即“一硬”“一软”“一网”“一生态”。“一硬”指的是建设供应链新生态首先要有基础设施与基础设备，这是供应链的落脚点与重要支撑。“一软”指的是信息体系的建设，要将资金流、商流与信息流进行整合。“一网”指的是在当今互联网时代，万物互联互通，供应链生态建设同样需要实现各个层面的链接协同。“一生态”指的是通过生态实现供应链的垂直联系，上、中、下游纽带以及产业之间的融合。谈到这四个纬度的逻辑关系，余栋梁表示，“一硬”和“一软”更多是从企业内部考虑如何去打造线上和线下的平台。“一网”和“一生态”则更多是企业之间、城市之间，甚至是国家之间的协同、融合。只有将这四个层面都做好，供应链体系才能形成一个真正的、有效的、智慧型的新生态。
苏宁在10年前是一个纯线下的零售企业，10年后的今天，苏宁从线上到线下，开始做物流。苏宁物流副总裁陆君峰谈了自己的观点，他认为要在硬件和软件两方面进行基础设施建设，加强新技术的运用与推广，以此助力企业发展、用户体验提升和行业降本增效。此外，还要加大绿色物流项目的投入以及营造良好的营商环境，促进物流供应链的高质量发展。
新路径 方式方法多元化
当前，究竟有哪些路径可以实现我国物流业高质量发展，多位嘉宾给出了不同的观点，呈现多元化态势。
希杰荣庆物流供应链有限公司总裁熊星明认为，智能化是提高企业效率的一个非常重要的手段。物流企业首先应该在点上实现智能化，比如仓储、运输、配送等；此外还应该帮助客户在整个供应链服务过程中实现智能化。
共生物流平台董事长卢立新表示，供应链的驱动力是数字化。现在是消费者主权的时代，这种情况下就需要企业用数字供应链来提高供应链的柔性，建立网状智慧供应链，整合线上和线下全渠道。
宋嵘提出要树立前瞻的科技观，就是通过智能科技推动物流业高质量发展。以数字化、智能化、智慧化为代表的新一轮科技革命，无疑是推动中国物流业高质量发展能够出奇制胜的法宝。为此，中国外运提出了“智于科技、慧于生态”的智慧物流理念，开启了人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网五大科技创新场景和全链条应用，以数据驱动、算法领先、智能取胜为主旨，从产品服务、运营管理、商业模式等几个层面开启了全面数字化转型，并取得了积极的进展。
目前，我国的实体经济从外向型转向消费型，制造业从粗放式走向智能制造和工业40，这意味着中国经济对物流行业的要求发生了重大变化，在物流布局上，需要一些战略性和前瞻性的思考。天地汇集团董事长徐水波认为应该对行业进行重构，基于行业重构的创新实践，将是物流供应链创新实践的主方向。“如果要重构，就必须要提升运价，还需要在运营上取得突破。”徐水波告诉记者。
新趋势 物流大国向物流强国迈进
随着我国经济持续快速发展，当前，我国已经成为有全球影响力的物流大国和全球最大的物流市场。但是，我国目前还不能称为是物流强国。《交通强国建设纲要》提出，要建成人民满意、保障有力、世界前列的交通强国。在这一要求下，同时要建成物流强国，实现我国由物流大国向物流强国的转变。
即将到来的2020年，是“十三五”规划的收官之年和“十四五”规划的定调之年。中国物流与采购联合会会长何黎明表示，“十四五”时期，是我国由全面建成小康社会向基本实现现代化迈进的关键时期，物流业作为支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业，仍然处于大有作为的重要战略机遇期。建设社会主义现代化强国的目标，要求我们从物流大国向现代化物流强国转变，从高速增长阶段向高质量发展阶段转变，促进我国物流业迈向全球价值链中高端。
就在不久前，党的十九届四中全会刚刚闭幕，全会通过的《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》，提出了一系列新思想、新论断、新要求，对社会主义基本经济制度作出了重要新概括。这是新时代推动物流高质量发展的根本遵循，而物流高质量发展是我国成为物流强国的前提。
国家发展改革委经济运行调节局巡视员魏贵军认为，在物流高质量发展中要促进国有企业和民营企业共同布局，处理好两者的关系，使所有企业之间形成合理组合，促进产业结构优化升级。同时，要在物流高质量发展中处理好政府与市场的关系，坚持创新驱动，打造发展新引擎，培育新的增长点。
“双11”已过，马上又要迎来“双12”，顺丰集团董事、高级副总裁杨天平感受颇深，他告诉记者，即便消费拉动我国的物流业快递业迅速发展，但是我国实际上只能算是快递大国，还不是一个快递强国，我们离快递强国的路还很漫长。他说：“现在我国快递的国际业务，无论从件数到收入占比还是非常小，未来有更多企业要走向国际市场，快递物流要为他们提供基本保障。目前，我们在这方面的能力还比较薄弱，这是必须正视的问题。”
传化公路港利用物联网、云计算、大数据、区块链等前沿技术，着眼便利店和社区门店，智能化升级和改造创新研发了由云媒云仓储系统、讯猫供应链平台系统、讯猫智能便利店系统、云媒云管理系统、买买金供应链结算系统五大系统相融合的讯猫智能商业生态平台，从产品端、集采端、仓储端、配送端、人员端、资金端实现互通互联，实现全新的高效协同，并构建起共享共生的智能供应链生态体系，大幅提升了商业交易效率，赋能传统商业智能化升级。1 预测和规划：人工智能可以通过对历史数据进行分析来预测需求量，让供应链能够提前做出准备。此外，人工智能还可以结合供应链规划，实现精准调控和灵活配送，从而有效减少废物和库存，提高效率。
2 追踪和监测：人工智能可以使用物联网、传感器等技术实现供应链的可追溯性，了解产品的来源、制造流程和运输过程。同时，人工智能可以监测环境和社会影响，避免违反环保和社会责任原则。
3 优化和协同：人工智能可以通过自动化和智能化的方式，优化供应链管理和运营，降低成本和风险。此外，人工智能还可以协同和管理不同供应链参与者之间的关系，提高效率、减少浪费并制定可持续的行动计划。
4 分析和报告：人工智能可以通过对供应链数据的分析，为供应链管理提供实时、准确的信息。同时，人工智能还可以生成定制化的报告，支持供应链管理者更有效地制定决策，从而实现更具可持续性的供应链管理。
因此，人工智能可以为供应链的可持续性提供更准确、更智能、更高效的管理方案，帮助企业降低风险和成本，提高社会和环境责任，创造更具可持续性的未来。数字化转型，一场物流行业被低估的“战争”
阑夕
原创
2022-5-14 10:57 · 来自河南 · 科技自媒体
作者丨语焱
监制丨阑夕
截至2021年12月8日，连续8年稳居世界第一的中国快递行业，首次年度业务量达到1000亿件。
这样意味着，仅用七年时间，中国的快递行业就完成了从百亿到千亿的十倍增长，重量超过欧美日之和。
亮眼的数字背后，中国的快递企业的日子，过得似乎并不好。
十年发展，中国快递的平均单价，则从2457元/件下降至1021元/件，揽收侧的价格一度单票被打到14元以下。
与之形成鲜明对比的是，中国的人力成本，城镇单位就业人员平均工资一项，却从十年前的年薪8750元，增长到了2020年底的82783元。
也就是说，价格打了四折，人力成本却提升了足足十倍，伴随着市场规模的急剧扩张同步发生的，是中国的快递企业夹缝之中的艰难扩张。
展望未来，在各大电商巨头纷纷入局的情况下，快递的单价难以提升，而人力成本的增加却永无止境，中国快递企业的未来，似乎只剩下了数字化，才能让快递行业“从变大，到变强”。
物流巨头的增长烦恼
连年增长的快递单量，对快递行业的巨头们来说，是甜蜜，但同时也是烦恼。
过去多年中，每年的618，德邦快递时常会面临爆炸的订单增长、物流效率的提速缓慢等问题。仅2021年618，德邦快递的平均快递单量就增长了35%，需要临时大量调配物流车辆与快递揽收人员。
那么，人从哪里招？618结束后，如何消化多余运力？新人的效率如何保证？用户的体验如何维持？一系列的问题也就接踵而来。
此外，仅后端IT系统一项，面对庞大的集团与业务规模，为了应对618的爆炸式单量增长，往往需要提前至少一个季度就要开始紧张而忙碌的备战。
德邦快递是中国物流企业的缩影，在很长的一段时间里，中国的快递物流企业，都被困在冰火两重天的618与双十一中。
一方面，是不断增加的行业需求；另一方面，则是用户对效率的日益严格要求；在应对高速增长的同时，收录件速度要保证、提升配准确率不能下滑、破损要尽量避免……
当一个又一个棘手的难题摆在眼前，增长也成为了一个“甜蜜”的困扰。
精耕细作，通过数字化解决效率问题，从传统模式向互联网模式演进，从自动化向智能化演进，从人力密集向人才密集演进，这似乎是一条不错的出路。
但数字化却往往并没有我们想象得那么简单。德邦快递在数字化过程中同样苦于整体研发流程不敏捷、研发流水线工程能力不足等难题，同时，所使用的系统由第三方公司基于开源组件开发，“烟囱式”应用系统较多，存在安全隐患、数据库故障、运维困难、耗时耗力等问题，给业务层面埋下了无法控制的突发情况带来的风险。
以需求管理举例，急需多平台协同处理，但当前需求模型单一、场景覆盖少、权限自定义能力不足。在部署管理上，得依靠手工下载上传，流程线上化程度不高，会出现回滚信息断层等状况。另外，在研发流程上，审批流程比较复杂，一个新项目需要多层审批，生产部署要手动转包，在测试阶段需要多次创建申请单，然后等待审核；研发的工程能力上，支持的开发语言也不全面，流水线还不支持公有云容器的开发与部署。
大而不强，快而不精，以及背后直指的数字化能力不足，成为了困扰德邦快递乃至当前中国快递物流行业的根本难题。
跨界的牵手
数字化变革迫在眉睫，但作为传统行业的物流企业的数字化能力却还有待提高，中国的快递行业注定只能在夹缝中继续艰难求生了吗？
实际上，以德邦快递为代表，数字化技术与快递企业、物流行业，通过上云达成的深度融合，已经可以去改变这种现状。
就拿前面我们提到的德邦快递所面临的研发不敏捷还有工程能力不足来说，如果你是德邦快递的一个工程师，在2018年之前，你使用原本德邦快递的系统，想要提出一个新的需求，那么你需要遵循这样一个流程：
首先，哪怕只是提出一个很小的内部优化，那即使在审批环节，也需要至少走完五个步骤；好不容易审核通过了，研发也做好了，你还需要测试，测试环节，你需要分别申请SIT测试申请单、UAT测试申请单，然后等待漫长的QA审核；好不容易审核结束了，要发布了，但对不起，构建和发布其实是两个 *** 作入口，如果是主机类的生产发布，你还需要手动转包才能部署。
总之，漫长的审批与测试流程，会耽误掉你大部分的宝贵时间，各种不产生直接效益的手工 *** 作的繁琐程度，不亚于你每个月上班，需要花半天时间贴发票，然后再花一天写月报。
但这些棘手的难题，在2019年之后，通过上云，使用华为云软件开发生产线DevCloud，已经可以被轻而易举地解决。
华为云软件开发生产线DevCloud，提供全流程敏捷、安全可信的DevSecOps交付能力，从需求接纳、开发到代码提交、编译构建，测试验证、发布部署到运维运营，打通了应用的全生命周期交付路径。重点着眼效率、质量、安全、组织认知四个方面，全面赋能德邦快递高效敏捷的应用现代化能力，快速实现数字化转型，当前已完成德邦快递上百个系统的上云工作。
在效率提升上，提供应用开发全生命周期敏捷协同、跨团队管理、可视化的全景规划、多维度的度量统计等需求，优化研发流程敏捷，实现了德邦快递一站式全面高效的管理，也大幅度提升了德邦快递的经营效率。
质量保证层面，提供全流程、高度协同的自动化测试能力，代码检查门禁、精细化的测试用例管理，10+维度测试指标度量全方位决策等，帮助德邦快递从无到有构建自动化测试能力，提升测试流程线上化和测试效率，质量问题快速反馈，快速修复。下一步会落地724h持续工作的测试自动化工程，实现精准命中问题并高效分析修复。
安全可信方面，提供代码安全、数据安全、服务安全能力保障，搭建了安全及可靠性全面加固过的一站式软件持续交付生产线，以及安全高可靠的研发过程服务，帮助德邦快递产品生产过程消除高可用及备份威胁，提升平台韧性，支持误删除及时恢复，工具维护成本全面降低，问题修复速度全面提升，当天可修复，全面有效降低安全风险。
在组织运作上，提供专业标准的敏捷Scrum项目协作和看板流程，支持多项目管理，在工具、业务、文化三大方面持续深化运营DevOps，从会用到用好，旨在发挥华为云软件开发生产线DevCloud更大的业务价值。
华为云软件开发生产线DevCloud给德邦快递带来的好处是显而易见的。
通过华为云软件开发生产线DevCloud，德邦快递的业务需求，被简化到只通过一步审批，就对接到需求池；测试阶段，一次迭代只需创建一个统一的测试计划，最后的交付环节，也不再需要重复上传，代码提交后，就会触达流水线执行与转包，不仅降低了工作量，还极大提升了工作效率。
单在审核这一个环节，你要走的流程，就可以从之前的9个审核节点，需求、分支、测试、发布4个环节；被精简到三个节点，仅涉及业务需求审核、分支申请审核和生产发布申请3个环节。
相应地，原本上云前，新业务上线，每个版本需要一个专业工程师花费整整一天时间走流程。上云后，半天时间就能搞定。以每月上新520个需求来说，仅审核一个环节，每个月就可以帮节省260个工作日出来。
不仅在研发环节，上云为德邦快递带来的，还有从后端研发到前端快递站点，从快递员取件到货运司机运输各个环节的全面变革。
据德邦快递官方统计，目前在德邦快递已通过华为云软件开发生产线DevCloud管理产品80个、上百个系统上云工作，实现一站式全面高效的需求管理。
此外，在普通用户可知可感的站点与物流层面，德邦快递还展开了智慧物流园区的建设，推动了用OCR智能识别快递单号文字，用机器视觉监督站点仓库防止暴力分拣等变革的实现。
总体来说，通过上云，德邦快递实现了总体成本下降15%，管理成本下降25%，暴力分拣行为减少50%，快递破损同比下降143%，零担破损也下降111%。2020年到2021年，德邦快递的快递员日均收派效率从5209件/天提升到了6141件/天，中转站的分拣产能也提升了足足225%之多。
从前让各个快递企业头疼的618，也从需要提前三四个月备战IT架构准备扩容，变成了随时随地上云，按需购买的d性使用。
管中窥豹，中国的快递物流行业，随着上云的步伐加快，数字化程度正在加深，正逐渐从做大走向做强。
为什么是华为云？
上云，无疑是快递物流企业开启数字化变革的不二之选，但选择哪一朵云，如何选云，对于快递物流企业而言，依旧棘手。
因为对于万千快递物流企业来说，选择一家云服务巨头，不仅是意味着选择他们的技术能力，也是选择了这家企业的企业文化，为自己的数字化转型寻找参考坐标。
这不仅考验云服务企业最基础的IaaS、PaaS能力，更加考验的是他们的及时响应交付、行业理解能力以及解决方案能力。
就拿快递物流行业来说，虽然都被划在一个大行业之中，ToC物流和ToB物流之间的区别，就存在着非常显著的差异。
其中，ToC物流主要面对的是电商与个人市场，不仅效率第一，往往也是各大电商集团的一个重要支撑部门，因此，整体的数字化水平处于相对领先的地位；而ToB物流方面，全国有数百万家物流企业，178万家重卡运输公司，两千多万卡车司机，他们彼此的基础设施割裂，往往一票货需要经手多家公司，其间的繁琐且不提，由于缺乏统一的电子运单，信息流转并不公开透明成为了最“卡脖子”的难题。
这就需要云服务企业，能够敏锐地觉察到ToC和ToB物流之间不同的痛点，并且有能力为其提供“定制化”的方案支持。
而这些，对于硬科技起家的华为来说，并不是难题。
作为一家通讯起家的科技巨头，及时响应交付几乎是华为刻在骨子里的企业基因。相同的基因体现在云服务领域，德邦快递回忆，面对90多个共创需求，华为云的接纳率可以达到92%以上，投入超过两千多人天；80%的使用问题都能做到当天响应，100%一周内修复……
再看行业理解，相比国内几家电商起家的云服务巨头，外界对华为云或许一直存在一个误解，那就是华为云不理解物流行业。
但要知道，华为可是一个拥有每年百万量级订单，业务覆盖170多个国家， 50多个 EMS 工厂、上万家供应商，全球七万多条运输线路的企业，如果物流供应链做不好，会影响公司业务的发展。
早在2014年起，华为就通过云计算、大数据、物联网、AI等技术变革自身的供应链，将业务流、信息流、货物流、资金流全部打通，将全流程库存周转率提高28%、仓储面积优化30%、人员减少23%、供应体系综合成本率降低 033%。
渐渐地，华为将这套经验与技术沉淀到华为云，华为云还推出了整套快递物流行业的解决方案。研发侧变革，以华为云软件开发生产线DevCloud构建出物流企业的应用全流程敏捷研发能力，做到标本兼治。应用方面，华为云以端边管云的架构实现在物流园区、物流+大数据、物流+IoT、物流+区块链、物流+EI等物流场景的应用。
而针对ToC物流与ToB物流之间的巨大差异，华为云同样提供了两套具有针对性的解决方案。
面对ToC物流，华为云通过分布式云原生基数设施，大数据，IoT，AI，DevCloud等技术，来帮助技术团队服务于前台部门，做好用户体验以及降本增效。而针对ToB物流，华为云则基于自身经验，联合国家部委以及行业协会，联合定义行业标准，提供从数字化转型咨询到行业解决方案落地的端到端能力。
也是因此，选择华为云，并不只是选择其过去三十多年所积累的ICT经验与先进技术，更是选择用全面上云去赋能德邦快递整体科技产品的研发，让数字化逐渐成为德邦快递的核心生产力之一。
结尾
从高速发展，到稳坐全球第一，中国物流行业过去几十年的发展，一定程度上，直接与我们的经济增长挂钩。最底层，物流首先需要成千亿万亿的资金投入基础的干线建设；最上层，需要繁华的贸易，支撑起产业的高速增长。
物流兴，则经济兴。物流高速增长背后，是普通人生活质量的提升，是无数就业的承载，也是无数中国式电商奇迹、中国式基建奇迹的映射。
但根本上，过去多年中，中国的物流行业，一直都在遵循着变大的逻辑发展。
不过，随着越来越多像德邦快递一样积极开展数字化转型的行业玩家参与，以及越来越多像华为云一样愿意将能力外溢的先进云服务提供商带动，中国的物流行业从变大到变强，也正以一种加速的方式蝶变。
从大到强，这不仅物流行业正在经历的变革，其实也正是整个中国经济，中国时代发展的隐喻。
《中共中央关于制定国民经济和 社会 发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》指出，“坚持自主可控、安全高效，分行业做好供应链战略设计和精准施策，推动全产业链优化升级”。经过“十三五”时期的发展，我国产业链供应链水平得到了很大的提高。然而，还存在一些需要加强和改善的地方。
第一，产业链结构与布局有待优化，附加值有待提升。现阶段我国产业结构还存在一些问题和不足。首先就国际比较而言，第三产业占比偏少。2019年我国第三产业增加值占国内生产总值的比重为539%，这一比例在美国、德国、英国、法国、日本等发达工业国家均达到或接近70%。第二，产业链供应链的数字化程度有待提高。虽然我国的数字化建设在“十三五”期间得到了飞速的发展，与美国的数字化程度正逐步缩小，甚至在移动支付、电子商务和公共事业上的应用已处于世界领先地位，但麦肯锡全球研究院《数字时代的中国：打造具有全球竞争力的新经济》报告显示，相较美国等发达国家，我国在基础制造、建筑、运输仓储、房地产、农业、个人与本地服务、酒店服务、专业服务等传统产业的数字技术应用水平依然偏低，亟待数字技术的颠覆。第三，产业链供应链的可视性有待加强。可视性指产业链供应链不同环节的参与者能够及时获取运作所需的关键信息，并运用这些信息进行决策、创造价值的能力。伴随着数字技术在企业运作中的不断普及，企业内部的可视性程度不断提高，但产业链供应链层面的可视性仍存在很多不通畅、不匹配、不及时的地方。另外，我国产业链缺乏有效的产业链供应链风险预警机制，产业链供应链服务水平有待提升。
基于上述我国产业链供应链发展现状及存在问题，结合十九届五中全会提出的提升产业链供应链现代化水平的新要求，迫切需要政府和企业采取系统化、科学化的措施来建立适应新时代发展需要的产业链供应链体系，以加快发展现代产业体系，推进经济体系优化升级。具体来讲，可以关注以下几个方面。
第一，优化产业链供应链结构与布局，提升产业链供应链的创新能力与附加值。在未来的发展中，应立足我国产业链供应链现状，充分发挥已建立的规模优势和配套优势，利用部分领域和地区的先发优势带动新兴地区、新兴产业的起步建设和创新发展，支持老工业地区的转型发展。优化区域产业布局，深化产业内的供应链整合与供应链中的跨组织合作创新，加大对产业基础和关键技术的自主攻关力度，提高产业链供应链的附加值和可靠性，持续提升在全球价值链中的位置。
第二，加快产业链供应链的数字化转型，提高产业链供应链的反应速度。在信息技术迅猛发展的今天，数字技术、自动化和智能化在产业链供应链发展过程中发挥着越来越重要的作用。国务院办公厅《关于积极推进供应链创新与应用指导意见》中指出，“随着信息技术的发展，供应链已发展到与互联网、物联网深度融合的智慧供应链新阶段”。数字技术、自动化、人工智能在产业链供应链不同环节的应用能够大大提升供应链的运作效率和服务水平。
第三，完善产业链供应链中的跨组织连接机制，提高产业链供应链的可视性。可视性不仅仅是技术层面的问题，也是产业链供应链中跨组织连接机制的问题。提高产业链供应链的可视性，首先要通过数字化技术规范化、标准化信息的存储方式和传输渠道；降低信息的存储成本和沟通成本，使得关键信息能够在产业链供应链内部流通，能够顺利被产业链供应链上的交易伙伴接收、识别并利用。接着，需要产业链供应链中各个环节的参与企业通力协作，建立并完善产业链供应链中的跨组织连接机制，在做好自身端到端工作和信息传递的同时，也为其他企业提供必要的信息和流程协助。
第四，运用大数据分析优化产业链供应链决策，建立健全产业链供应链风险预警机制。首先要明确影响产业链供应链运作的关键数据指标体系，建立安全有效的数据收集、存储、监管及传递机制。数据信息的获取是数据分析和预警机制建立的必要前提。明确影响产业链供应链决策的关键数据指标体系；监控企业运作，全面、准确、及时的收集数据；确保数据的存储安全；建立合理的数据使用及传递规则是这一过程中的关键环节。其次，对产业链供应链运作数据进行模式分析，得出不同产业链供应链运作中的风险预警关键指标、判断标准及决策建议。不同产业链供应链面临的风险各不相同，在模式分析的基础上归纳总结不同产业链供应链的风险类型、关键预警指标体系、判断标准及决策建议，为企业及时识别风险、优化调整运作决策提供科学有效的数据支持。
第五，积极推广平台商业模式，以平台核心企业带动参与企业特别是中小企业的发展，提升供应链服务水平。随着互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等信息通讯技术的空前繁荣，以这些技术为依托的平台商业模式日趋规模化和专业化，第三方公共电子平台逐渐成为市场主流。平台模式将企业间联系由线性扩展为网状，极大丰富了平台参与企业资源获取的渠道与效率，从而实现以平台力量带动参与企业特别是中小企业发展的作用。平台模式多方参与的网状互联模式和信息技术的广泛使用使得各方信息得到准确及时的传达，实现了需求、设计、生产、库存、以及物流信息的实时共享；实现了从生产到消费各环节的有效对接和协同发展，促进供需精准匹配、引导资源优化与互补利用，有效降低了平台参与企业的经营与交易成本，有效助力平台参与企业尤其是中小企业的发展。再者，平台企业不直接参与平台交易，其通过自己强大的资源整合能力更多扮演供需匹配中介、第三方监管、以及资源能力提供方的角色，为平台参与企业提供研发设计、采购物流、融资结算、商检报关等一体化的供应链服务。
文：西北工业大学 杨倩
供应链智能制造是指利用物联网、云计算、大数据等信息技术来实现供应链的全面协同、信息共享和自动化控制，从而提高生产效率、降低成本、优化资源配置等目标。在实现供应链智能制造时，需要克服以下几个挑战：
数据安全和隐私保护：在供应链智能制造中，包含着大量敏感性的数据信息，如生产计划、进货记录、销售订单等，这些数据需要得到有效的保护。因此，企业需要采取有效的数据安全措施，加强数据加密和访问权限管理，确保数据不被窃取或泄漏。
技术集成和系统集成：供应链智能制造需要各种技术手段的有机组合，如自动化控制、物联网技术、云计算技术等，这些技术应有机地集成到一个完整的系统中，并与企业的ERP、WMS等系统无缝连接，以实现信息的共享和流通。
人才培养和管理：供应链智能制造需要具备跨学科、综合化的人才队伍，如工程师、程序员和市场人员等，所需的技能和素质也相对较高。因此，企业需要加强对人才的培养和管理，提高员工综合素质和知识水平。
供应链协同和合作：供应链智能制造需要各个环节之间的协同和合作，包括供应商、生产厂家、物流服务商等众多参与方。企业需要建立起良好的供应链关系，加强合作伙伴之间的沟通和信息共享，实现完整供应链的协调运作。
综上所述，要实现供应链智能制造，需要克服技术、组织、人才等多方面的挑战，才能真正实现供应链的全面协同、信息共享和自动化控制。
供应链数字化：随着信息技术的发展，供应链数字化已成为供应链重构的重要方向。数字化可以提高供应链的透明度和可视性，加强供应链各环节之间的协同和协作，提高供应链的效率和灵活性。
供应链可持续性：随着社会对环境保护和社会责任的要求越来越高，供应链可持续性已成为供应链重构的重要方向。供应链可持续性包括环境保护、社会责任和经济效益三个方面，需要供应链各方共同努力。
供应链协同：供应链协同是指供应链各环节之间的协作和协调，以实现供应链的高效运作和优化。供应链协同需要建立有效的沟通机制和协作平台，加强供应链各方之间的信任和合作。
供应链智能化：供应链智能化是指利用人工智能、大数据、物联网等技术，对供应链进行智能化管理和优化。供应链智能化可以提高供应链的预测能力、决策能力和执行能力，进一步提高供应链的效率和灵活性。
供应链多元化：供应链多元化是指在供应链中引入多种供应商、多种物流方式、多种采购方式等，以降低供应链的风险和成本。供应链多元化需要建立有效的供应商管理和风险管理机制，加强供应链各方之间的合作和协调。
大数据系统可以针对性定制或调整营销方案大数据技术可以了解品牌会员分布、消费记录、消费额等数据，或者是通过哪种引流技术带来的粉丝。都可以利用大数据进行分析获得结果，然后可以调整引流推广方案，哪种效果最佳，自然就用哪种。商家对会全国会员地区分布进行统计，了解地区总体会员人数情况，有针对性地对重点区域进行广告投放引流。四、大数据系统有效提升直播带货销售额2020年很多商家、主播、网红、明星和企业家们都忙着直播带货，那么大数据技术对直播+电商的影响究竟有多大呢？一场直播下来，为何头部主播们经常能够达到过亿的销售额。除了自带流量的优势之外。头部主播每一场直播下来，都会对直播带货的数据进行后期的分析和汇总。包括新增粉丝量、总销售额、单品销量、总利润、用户d幕话。题、发送红包、社群引流欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
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