物联网+人工智能，让垃圾分类更好落实

什么是智能垃圾分类？

智能垃圾分类是一个智能化物联网终端设备，利用无线网络传输数据，实现自助交投、自动称重。

智能垃圾分类回收机约5米长，分设了纸类回收、纺织物回收、金属回收、塑料回收、玻璃回收、有害垃圾回收6个类别，并以图示区分，比如衣服、箱包属于纺织物类，电池、温度计属于有害垃圾类；需要投放垃圾时，在正中央的显示屏上用APP扫码或输入电话号码即可 *** 作，“投喂”过程仅需几十秒。

居民还可以扫描回收柜上的二维码打开微信小程序，然后在微信小程序上 *** 作对应的机柜，如开门、投递、关门等相关 *** 作，从而实现方便快捷的废物回收。除此之外，用户还可以通过微信小程序查看账户信息、积分信息，进行积分兑换等。

物联网+人工智能，让垃圾分类更好落实

当前，物联网技术也逐渐被应用于环境保护、能源管理等领域。在物联网的应用下，通过垃圾袋智能发放机＋智能垃圾分类箱＋智能分类垃圾收集箱——融合“物联网＋”技术，从领取垃圾袋到投放垃圾都是智能化 *** 作，最后根据不同废品的市场回收价格计算返还金额，居民只需在手机上下载相应的APP，便可以获得一定的收益，并进一步美化社区环境。

智能垃圾分类更智能：实名投放，让垃圾有源可溯。居民领取的垃圾袋都印有二维码，实行一户一码实名制。居民投放垃圾后，扫描垃圾袋上的二维码，通过App大数据平台即可知道这袋垃圾来自哪户居民、垃圾分类是否准确，实现垃圾投放可溯源。当可回收垃圾投放后，系统自行称重并累计相应积分。

无人值守地磅称重系统一套下来大概就是几千块钱，它的优势有：
1）智能过磅方案
称重磅值自动传输至系统，并生成线上订单，打破传统作业的束缚。
2）原料、成品追溯方案
真正实现“一物一码”，对产品各个环节精准管控。
3）无人值守方案
过磅称重自动启用摄像头抓拍，实时监控，省人省事又安心。
4）远程监管方案
多站点远程管理，站点业务大数据、员工工作统计、订单异常监控等，实时监管。
5）智能出入库方案
进出库可视化管理，库存盘点清晰了然，解决传统库存混乱、进销混乱问题。
6）CRM、SRM方案
客户管理，供应商管理数字化，大数据分析，智能预警，反哺供销加强粘性关系。
节省一个人工，也不用手动记账了，方便不少。还有视频抓拍，库存管理的功能，确实增加效率。我自己用的“中废通智能”的无人过磅系统。可以去他们主页看看。

能。
1、首先，可通过仪表 *** 作储存打印自动上传。
2、其次，可通过V100物联网称重管理软件 *** 作自动上传。
3、最后，采用物联网智能无人值守系统并且称重功后自动上传。

专升本快速报名和免费咨询：>物联网应用技术专业主要学物联网工程导论、电工电子技术、 计算机 网络技术应用、程序设计基础、数据库技术及应用、单片机技术、传感器应用技术、无线传输技术、自动识别应用技术、物联网嵌入式技术等课程，以下是相关介绍，供大家参考。
1、专业课程
专业基础课程：物联网工程导论、电工电子技术、计算机网络技术应用、程序设计基础、数据库技术及应用、单片机技术。
专业核心课程：传感器应用技术、无线传输技术、自动识别应用技术、物联网嵌入式技术、物联网设备装调与维护、物联网系统部署与运维、物联网应用开发、物联网工程设计与管理。
2、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和感知识别技术、无线传输技术、嵌入式技术、物联网云平台应用等知识，具备物联网设备选型、物联网应用开发、物联网项目规划和管理、物联网云平台数据存储和管理等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事物联网设备安装配置和调试、物联网系统运行管理和维护、物联网系统应用开发、物联网项目规划和管理等 工作 的高素质技术技能人才。
3、 就业方向
面向物联网安装调试员、物联网工程技术人员、计算机网络工程技术人员、计算机硬件工程技术人员、嵌入式系统设计工程技术人员等职业，物联网设备安装配置和调试、物联网系统运行管理和维护、物联网系统应用开发、物联网项目规划和管理等岗位（群）。

现状：我国已形成基本齐全的物联网产业体系，部分领域已形成一定市场规模，网络通信相关技术和产业支持能力与国外差距相对较小，传感器、RFID等感知端制造产业、高端软件和集成服务与国外差距相对较大。仪器仪表、嵌入式系统、软件与集成服务等产业虽已有较大规模，但真正与物联网相关的设备和服务尚在起步。

我国已形成了较完整的敏感元件与传感器产业，产业规模稳步增长。我国形成了RFID低频和高频的完整产业链以及以京、沪、粤为主的空间布局，2009年市场规模达到85亿元并成为全球第3大市场。我国仪器仪表产业连续多年实现20%以上的增长，2009年产值超过5000亿元，企业数量为5000多个，小型企业数量占比达到90%。

在物联网网络通信服务业领域，我国物联网M2M网络服务保持高速增长势头，目前M2M终端数已超过1000万，年均增长率超过80%，应用领域覆盖公共安全、城市管理、能源环保、交通运输、公共事业、农业服务、医疗卫生、教育文化、旅游等多个领域，未来几年仍将保持快速发展，预计“十二五”期间将突破亿级。三大电信企业在资源配置方面积极筹备，加紧建设M2M管理平台并推出终端通信协议标准，以推进M2M业务发展。国内通信模块厂商发展较为成熟，正依托现有优势向物联网领域扩展。国内M2M终端传感器及芯片厂商规模相对较小，处于起步阶段。尽管我国在物联网相关通信服务领域取得了不错的进展，但应在M2M通信网络技术、认知无线电和环境感知技术、传感器与通信集成终端、RFID与通信集成终端、物联网网关等方面提升服务能力和服务水平。

在物联网应用基础设施服务业领域，虽然不是所有云计算产业都可纳入物联网产业范畴，但云计算是物联网应用基础设施服务业中的重要组成部分，物联网的大规模应用也将大大推动云计算服务发展。国内云计算商业服务尚在起步，SaaS已形成一定规模，而真正具有云计算意义的IaaS和PaaS商业服务还未开展。目前，我国在云计算服务的基础设施（IDC中心）建设、云计算软硬件产业支持和超大规模云计算服务的核心技术方面与发达国家存在差距。云安全方面，我国企业具有一定的特点和优势。随着物联网应用的规模推进、互联网快速发展和国家信息化进程的不断深入，我国云计算服务将形成巨大的市场需求空间，“十二五”期间将呈现快速发展态势。

在物联网相关信息处理与数据服务业领域，信息处理与数据分析的关键技术主要是数据库与商业智能。我国数据库产业非常薄弱，知名企业只有三四家，只占国内市场10%左右的份额。商业智能（BI）领域我国虽然技术相对落后，但已形成了一定规模，国内现有BI厂商有近500家，但高端市场仍由国际厂商垄断。整体而言，我国拥有自主知识产权的数据库产品、BI产品和掌握关键技术的软件企业少，产业链不完整，缺乏产品线完整、软硬结合、竞争力强的国际企业。

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