什么是云计算技术?都应用在哪些方面_云计算的应用领域有哪些?

通俗的理解是，云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等)，本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机，这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。

狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。

广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。

应用：

1、云物联

“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。

物联网的两种业务模式：MAI（M2MApplicationIntegration),内部MaaS；MaaS（M2MAsAService),MMO,Multi-Tenants(多租户模型）。

云计算：从计算中心到数据中心在物联网的初级阶段，PoP即可满足需求；在物联网高级阶段，可能出现MVNO/MMO营运商（国外已存在多年），需要虚拟化云计算技术，SOA等技术的结合实现互联网的泛在服务：TaaS（everyTHINGAsAService)。

2、云安全

“云安全”通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。

扩展资料

云计算技术具有以下特点：

1、可靠性较强

云计算技术主要是通过冗余方式进行数据处理服务。在大量计算机机组存在的情况下，会让系统中所出现的错误越来越多，而通过采取冗余方式则能够降低错误出现的概率，同时保证了数据的可靠性。

2、服务性

从广义角度上来看，云计算本质上是一种数字化服务，同时这种服务较以往的计算机服务更具有便捷性，用户在不清楚云计算具体机制的情况下，就能够得到相应的服务。

3、可用性高

云计算技术具有很高的可用性。在储存上和计算能力上，云计算技术相比以往的计算机技术具有更高的服务质量，同时在节点检测上也能做到智能检测，在排除问题的同时不会对系统带来任何影响。

4、经济性

云计算平台的构建费用与超级计算机的构建费用相比要低很多，但是在性能上基本持平，这使得开发成本能够得到极大的节约。

5、多样性服务

用户在服务选择上将具有更大的空间，通过缴纳不同的费用来获取不同层次的服务。

6、编程便利性

云计算平台能够为用户提供良好的编程模型，用户可以根据自己的需要进行程序制作，这样便为用户提供了巨大的便利性，同时也节约了相应的开发资源。

云计算专业的毕业生找工作也不是太容易，不过如果你是属于重点大学的毕业生，那么你就可以很轻松的找到工作，可以重点关注以下几类岗位：

第一：云计算运维岗位。云计算运维岗位是目前需求量相对比较大的岗位之一，随着大量的行业企业纷纷开始采用云计算平台，未来云计算运维的岗位需求量会进一步扩大。云计算运维岗位涉及到虚拟化技术、存储技术、监管和安全等技术，整体的知识面还是相对比较广泛的，而且对于从业者的动手实践能力有比较高的要求。

第二：云计算平台开发岗位。当前云计算平台正在从IaaS向PaaS和SaaS覆盖，这个过程会陆续释放出大量的岗位需求，目前有不少研究生会从事大数据平台开发岗位，而且薪资待遇也相对比较高。实际上，当前平台开发岗位的整体需求量都比较大，物联网平台开发、人工智能平台开发等领域也有较大的人才需求量。

第三：软件开发岗位。云计算专业的毕业生也可以选择从事传统的软件开发岗位，未来在软件开发领域有大量的开发任务都将基于云计算平台来完成（PaaS），产业互联网时代，云计算平台将不断拓展程序员的开发边界。另外，云计算平台与大数据平台、物联网平台和人工智能平台之间也存在非常紧密的联系，掌握云计算平台也很容易向其他几个平台发展。

物联网应用技术是指将物理设备、传感器、软件、网络等技术应用在实际生活中，通过数据采集、处理、传输和应用，实现智能化、自动化、可视化的管理和控制。学习物联网应用技术需要掌握以下几个方面：

传感器技术：了解各种传感器的工作原理、特点、应用场景和选择方法，掌握传感器数据采集、处理和传输的基本技术。

无线通信技术：了解各种无线通信技术的特点、应用场景和选择方法，掌握无线传感器网络、蓝牙、WiFi、LoRa等通信技术的基本原理和应用。

云计算和大数据技术：了解云计算和大数据技术的基本概念、架构和应用，掌握数据采集、存储、处理和分析的基本方法和工具。

数据安全和隐私保护技术：了解数据安全和隐私保护的基本原理和方法，掌握数据加密、身份认证、访问控制等技术的应用。

应用开发和系统集成技术：了解物联网应用开发和系统集成的基本原理和方法，掌握各种开发工具和平台的使用，能够进行物联网应用的设计、开发和调试。

总之，学习物联网应用技术需要掌握多个方面的知识和技能，需要综合运用各种技术和工具，不断地学习和实践，才能够掌握物联网应用技术的核心内容，应对日益复杂和多样化的应用场景。

作为一名IT从业者，我来回答一下这个问题。

首先，软件开发当前的划分方式非常多，如果按照技术领域进行划分，软件开发涉及到物联网开发、云计算开发、大数据开发和人工智能开发等等，而如果按照软件自身的技术体系来划分，又可以划分为前端开发、后端（服务端）开发、移动端开发和嵌入式开发等。随着互联网逐渐从消费端向产业端过渡，软件开发的细分领域也会逐渐增加。

从当前产业互联网时代的软件开发岗位特点来看，可以把软件开发简单地划分为两大类开发任务，一类是平台开发，另一类是行业应用开发。平台开发任务主要以开发各种技术平台为主，涉及到云计算、大数据、区块链、物联网和人工智能等平台的开发，从事平台开发的岗位往往都是研发级岗位，不仅开发难度比较大、开发周期比较长，对于开发人员的要求也比较高，当前很多计算机专业的研究生会从事平台开发类岗位。

行业应用开发的主要任务是在各种技术平台的基础上，进行各种行业领域的应用级开发，比如围绕PaaS进行的各种行业开发就属于应用级开发。在产业互联网时代，行业应用开发的任务量还是非常大的，而且行业应用开发的边界也会随着云计算、人工智能等技术的发展而不断拓展。相对于平台类开发岗位来说，应用级开发对于开发人员的要求要相对低一些，大量的本科生，甚至是专科生也都可以从事相关岗位。

最后，在产业互联网时代，传统行业的职场人也应该掌握一定的软件开发技术，这对于提升自身的资源整合能力会有一定的帮助。从当前的技术发展趋势来看，普通职场人可以从Python语言开始学起。