移动互联网和物联网主要区别是什么

移动互联网和物联网主要区别：

一、定义不同：

移动互联网的本质还是互联网，互联网又称国际网络，始于1969年在美国的阿帕网络。它是一个连接网络与网络的巨大网络,通过一组通用的协议连接，在逻辑上形成单一的大型国际网络。

而物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是"信息技术"时代发展的重要阶段。它的英文名称是"物联网(IoT)。顾名思义，物联网就是连接事物的互联网。

二、行为不同：

传统的互联网用户通过单击按钮或链接从一个页面跳转到另一个页面来浏览网站，在留下行为信息后有意识地与网站交互。但是物联网可以在用户不知情的情况下收集信息，在物联网世界中，它就像一个装满隐藏开关的按钮，当用户进入特定场景时触发这些按钮。

三、技术不同：

对于互联网而言,我们通常说网络开发技术、搜索引擎技术、网络游戏技术、移动开发技术、视频流技术都属于互联网技术。物联网技术,是电子、通信、计算机三个领域的技术整合，在互联网的基础上实现物质连接。

扩展资料：

物联网的基本特征：

物联网的基本特征从通信对象和过程来看，物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。

可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。智能处理—使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。

根据物联网的以上特征，结合信息科学的观点，围绕信息的流动过程，可以归纳出物联网处理信息的功能：

1、获取信息的功能。主要是信息的感知、识别，信息的感知是指对事物属性状态及其变化方式的知觉和敏感；信息的识别指能把所感受到的事物状态用一定方式表示出来。

2、传送信息的功能。主要是信息发送、传输、接收等环节，最后把获取的事物状态信息及其变化的方式从时间(或空间)上的一点传送到另一点的任务，这就是常说的通信过程。

3、处理信息的功能。是指信息的加工过程，利用已有的信息或感知的信息产生新的信息，实际是制定决策的过程。

4、施效信息的功能。指信息最终发挥效用的过程，有很多的表现形式，比较重要的是通过调节对象事物的状态及其变换方式，始终使对象处于预先设计的状态。

参考资料来源：百度百科-物联网

百度百科-移动互联网

可以说互联网现在已经发展到了成熟期。2011年是移动互联网的发展时期，也是物联网的酝酿时期！
2011年的移动互联网能够查到你所想要的一切，移动互联网将会取代电视网，互联网上能进行一切活动，包括人家交流、商业活动、教育学习、休闲娱乐、等等等一切活动，不过2011最为关注的是移动互联网的支付将会更有保障，国家也会对这块全方位的监督，移动互联网上能够买到你想买的一切。
而移动互联网是把互联网上能做的，手机上面也能全部做到，2011年手机上的功能将会越来越多，用的人也会越来越多，移动互联网将会很快取代互联网。比如手机刷卡、手机支付、手机浏览信息、手机看电视都已成为现实。
移动互联网是能随时、随地、随身的进行互联网上的一切活动，而无线互联网是由移动无线网络组成，并实现网络的手机数据双向传输的网络，是一个集线器式的网络。
物联网是人们对未来生活的一种幻想：就是只要有手机，就能遥控家中的物品自动工作，有一种远程遥控，物品都智能化的趋势，不过2011年属于技术研发阶段，还不能实现，未来一年内也许会实现。

从大的范围来讲，没有互联网，就没有物联网。物联网就是:物与物之间通过互联网的通信信道相互协调、控制、分析等。 如:家里的门恶意开启，那么门磁会给家庭网关一个开启信号，家庭网关会通过互联网发到服务器，服务器通过3G网或者短信发到你手机。你手机获得消息会立刻开启通知你远程查看，你只要一点按钮，那么又从互联网返回到你家里的视频监控摄像头，看到家里的状态了

什么是互联网？我们每天都要和网络打交道，所谓互联网，即Internet，又称网际网路，因特网等，是网络和网络之间串联而成的庞大网络。而物联网是的英文缩写是The Internet of things，也即物物相连的网络。物联网的定义是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。简单地说，物联网是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。
物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。
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