物联网不能彻底改变人们思维方式的几个原因

互联网是大数据思维
物联网是大事件思维；
互联网是一种思辨思维、推理思维
物联网是高度自适应的“中医思维”。
互联网+’加的是传统各行各业，解决的是传统行业流通领域信息不对称的问题；
物联网则是面向实体世界，是对传统行业的核心、模式的深刻变革，是虚实交融的实体经济，对传统行业的影响远超过互联网，因此，我们称之为‘物联网×’。物联网将推动‘互联网+’时代到‘物联网×’时代。物联网改造几乎不挑剔行业，基本没有任何行业是不需要物联网的，它是传统行业改造转型的全新之路，也是必由之路。

随着物联网行业的发展，人类建造智能家庭、办公室、街道和城市的梦想正在实现。
物联网的概念最先由英国科学家KevinAshton提出，就是指一种和现实生活紧密相连的网络系统。物联网可以提供一个由内部交流设备构成的全球网络服务，它结合无所不在的交流，海量的计算和遍及的情报信息。

当前，物联网技术中“物”特指日常生活用品，比如：各种各样家用电器、家具、衣服、交通工具，还有其他各种网络可以识别、定位、控制的物品。

优势

尽管现在有很多将实体物品联网的有趣应用，但物联网的发展还处于初级阶段，需进一步挖掘出其潜在巨大价值才能被广大用户接受和广泛使用，所以物联网专业正处于蓄势待发的阶段，前景无限广阔。

这项技术的优点包括：优化的体验；商业活动自动化的可见性和可测量性；通过实时高分辨率的信息捕捉可提供性价比更高的服务；实现对产品实时性能信息的分析；通过提高运行效率、准确性、灵活性和自动化来创新已存在的商业流程。

发展趋势

物联网技术的部署趋势包括：

感应器尺寸的减小：微软电系统和纳电子学正在致力于制作尺寸更小的节能传感器，以应用在比较小的物体或有生命的系统之中。思科系统公司、爱特梅尔半导体公司、瑞典计算机研究院和其他技术供应商还有IPSO，联合推出IPv6，这是世界最小的开放资源之一，能够兼容各个应用，不管能量和记忆多么有限，一旦有了网络协议地址，就可以推广物联网应用。

将移动电话作为数据采集设备：这一趋势是指移动手机数据采集功能的扩展。支持网络连接的手机，作为一种已经普及的通讯工具，在推动数据采集的广泛应用和接收方面有很大优势，如同很多移动设备都能用摄像机来识别2D条码。

阻碍

物联网的发展在很大程度上依赖于机器对机器（M2M）的对接、电子通讯协议、嵌入系统，无线通讯、射频识别（RFID）、感应器等技术的进步，并且每个加入物联网的物品都要有自己的识别身份。管理一个集命名、地址标注和发现为一体的全球网络体系是一件非常艰巨的工作。

射频识别也是一种感应器。市场上感应器多种多样，功能也不尽相同，这些感应器构成网络建设的主要成本。另外一个阻碍就是在技术部署过程中需要有坚固的智能设备，以防御任何极端环境的破坏。

信用、隐私和安全问题对物联网也是至关重要，该项技术的发展还要解决数据所有权和管理方式的问题。

智能手机把人类碎片化时间充分利用了起来，对个人对企业都带来了价值，但更碎片化的时间手机做不到，更深层次的个人需求，手机也做不到。智能手表由于具备了离人体更近，佩戴时间更长这两大特征，更加符合人们的使用习惯，作为人体最重要的数据采集终端，这就是智能手表任何一个单一功能的实现，都不是最专业、最高效的前提下，用户和资本依然充满期待的原因。
智能手机不能满足更个性化的需求
从马斯洛的5个需求层次来看，过去的工业时代，更多的是满足人类生理和安全的需求。到了互联网和移动互联网时代，人类的社交和尊重需求开始被满足，智能手机成为重要的终端和入口，智能手机把人类碎片化时间充分利用了起来，对个人对企业都带来了价值，但更碎片化的时间手机做不到，更深层次的个人需求，手机也做不到。随着物联网技术的发展，二八理论和长尾理论很难再继续起作用，因为每个人的需求都能够被针对性的满足。智能手表由于具备了离人体更近，佩戴时间更长这两大特征，更加符合人们的使用习惯，也将为人类带来更大价值。
人类的手腕一直以来都占据着非常关键的位置，智能手表作为人体最重要的数据采集终端，这就是智能手表任何一个单一功能的实现，都不是最专业、最高效的前提下，用户和资本依然充满期待的原因。未来，每台设备都具有数据采集价值的时候，将产生全新的商业模式和商业环境，必将诞生新的伟大的企业。
物联网思维模式带来的商业变革
传感器是物联网最基础最底层的部分，是一切物联网上层应用实现的基础。传感器的应用将是物联网与互联网最大的区别，导致互联网思维到了物联网时代不再适用。互联网思维本身是基于把终端连接到网络上，对互联网思维而言，终端就是入口，就是用户。互联网思维影响下的企业，会与用户终端的交互上下功夫，这就是传统的入口思维，流量思维。如UGC、参与感、粉丝经济、众筹经济等本质上都是互联网思维下的产物。准确的说，互联网是基于人的网络，信息某种意义上靠人来采集分析。
物联网技术最大的不同是信息传递方式的改变，需求表达这一过程将被弱化。物与物之间能交流，会通信是物联网的重要特征，这个过程不再需要有人参与其中。比如我手上戴的智能手表，不管我身在何处，只要我戴着他，他就会24小不间断的自动采集我身体的静默数据，包含睡眠检测、心率、血压、体温等多种维度测量我的健康指标。
如果在一个趋势范围内我的体温超出正常值，手表就会预警提示我去看医生，智能手表所连接的APP后台会利用AI算法，根据我的位置及就医偏好帮我预约适合我的的医生和医院，去医院的路上我就把我的近期身体存储在云端的数据选择性开放给我的医生，到了医院，医生不用望闻问切，不用各种验血、拍片就帮我拟定好了完整的医治方案及用药措施。这样的生活场景归功于传感器和机器智能，让更多人享受更好的体验，得到生活效率的提升。物联网的思维模式，由于信息传输通道的碎片化和多样化，新的商业模式将在此基础上产生。

物联网技术的重点在于识别，识别出连接于网络上的任何智能终端和可以与之互动的物件或设备，允许非电脑的其他设备间的通讯与连接，比如一台冰箱，可以和你的电脑或手机通信，而冰箱内的食品都带有RFID标签，冰箱可以知道你储存的食品的类别，数量，来源，保质期等等，如果东西少了，或者某些事物块过期了，它就能通知到你，通过手机或电脑，如果吃了什么吃出问题了，也可以追溯到食品提供方，等等。
将来物联网可以无处不在，家庭也会朝着越来越智能的方向发展，就目前而未来十几年内它会是网络技术发展的重头戏，但无论如何，技术为人服务，且是不断发展的，尤其是网络技术这一发展迅速的前沿技术上，很难遇见长久之后的发展方向，好比20年前，没人会想到目前网络发展的现状一样

物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，有效的推动了这些方面的智能化发展，使得有限的资源更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。

在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用，从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进，大大的提高了人们的生活质量;

在涉及国防军事领域方面，虽然还处在研究探索阶段，但物联网应用带来的影响也不可小觑，大到卫星、导d、飞机、潜艇等装备系统，小到单兵作战装备，物联网技术的嵌入有效提升了军事智能化、信息化、精准化，极大提升了军事战斗力，是未来军事变革的关键。

一、智能交通

物联网技术在道路交通方面的应用比较成熟。随着社会车辆越来越普及，交通拥堵甚至瘫痪已成为城市的一大问题。对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力；

高速路口设置道路自动收费系统(简称ETC)，免去进出口取卡、还卡的时间，提升车辆的通行效率;公交车上安装定位系统，能及时了解公交车行驶路线及到站时间，乘客可以根据搭乘路线确定出行，免去不必要的时间浪费。

社会车辆增多，除了会带来交通压力外，停车难也日益成为一个突出问题，不少城市推出了智慧路边停车管理系统，该系统基于云计算平台，结合物联网技术与移动支付技术，共享车位资源，提高车位利用率和用户的方便程度。

该系统可以兼容手机模式和射频识别模式，通过手机端APP软件可以实现及时了解车位信息、车位位置，提前做好预定并实现交费等等 *** 作，很大程度上解决了“停车难、难停车”的问题。

二、智能家居

智能家居就是物联网在家庭中的基础应用，随着宽带业务的普及，智能家居产品涉及到方方面面。 家中无人，可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调，调节室温，甚者还可以学习用户的使用习惯，从而实现全自动的温控 *** 作，使用户在炎炎夏季回家就能享受到冰爽带来的惬意；

通过客户端实现智能灯泡的开关、调控灯泡的亮度和颜色等等; 插座内置Wifi，可实现遥控插座定时通断电流，甚者可以监测设备用电情况，生成用电图表让你对用电情况一目了然，安排资源使用及开支预算;

智能体重秤，监测运动效果。内置可以监测血压、脂肪量的先进传感器，内定程序根据身体状态提出健康建议; 智能牙刷与客户端相连，供刷牙时间、刷牙位置提醒，可根据刷牙的数据生产图表，口腔的健康状况;

智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器、智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备，你及时出门在外，以在任意时间、地方查看家中任何一角的实时状况，任何安全隐患。看似繁琐的种种家居生活因为物联网变得更加轻松、美好。

三、公共安全

近年来全球气候异常情况频发，灾害的突发性和危害性进一步加大，互联网可以实时监测环境的不安全性情况，提前预防、实时预警、及时采取应对措施，降低灾害对人类生命财产的威胁。

美国布法罗大学早在 2013 年就提出研究深海互联网项目，通过特殊处理的感应装置置于深海处，分析水下相关情况，海洋污染的防治、海底资源的探测、甚至对海啸也可以提供更加可靠的预警。该项目在当地湖水中进行试验，获得成功，为进一步扩大使用范围提供了基础。

利用物联网技术可以智能感知大气、土壤、森林、水资源等方面各指标数据，对于改善人类生活环境发挥巨大作用。

趋势和特征

物联网近年来的主要显着趋势是由互联网连接和控制的设备的爆炸性增长。物联网技术的广泛应用意味着从一个设备到另一个设备的具体细节可能大不相同，但大多数人都具有基本特征。

物联网为将物理世界更直接地集成到基于计算机的系统中创造了机会，从而提高了效率、经济效益和减少了人力。

物联网设备的数量在 2017 年同比增长 31% 至 84 亿，预计到 2020 年将有 300 亿台。物联网的全球市场价值预计为到 2020 年达到 71 万亿美元。

环境智能和自主控制并不是物联网最初概念的一部分。环境智能和自主控制也不一定需要互联网结构。然而，（英特尔等公司）的研究发生了转变，将物联网和自主控制的概念结合起来，初步成果朝着这个方向发展，将物体视为自主物联网的驱动力。

在这种情况下，一种有前途的方法是深度强化学习，其中大多数物联网系统提供动态和交互式环境。训练代理（即 IoT 设备）在这样的环境中表现得更聪明，无法通过传统的机器学习算法（例如监督学习）来解决。

通过强化学习方法，学习代理可以感知环境状态（例如，感知家庭温度），执行 *** 作（例如，打开或关闭暖通空调）并通过最大化其长期获得的累积奖励来学习。

可以在三个级别提供物联网智能：物联网设备、边缘/雾节点和云计算。每个级别对智能控制和决策的需求取决于物联网应用的时间敏感性。例如，自动驾驶汽车的摄像头需要进行实时障碍物检测以避免发生事故。

通过将数据从车辆传输到云实例并将预测返回给车辆，这种快速决策是不可能的。相反，所有 *** 作都应在车辆本地执行。集成高级机器学习算法，包括深度学习物联网设备是一个活跃的研究领域，使智能对象更接近现实。

此外，通过分析物联网数据、提取隐藏信息和预测控制决策，可以从物联网部署中获得最大价值。物联网领域使用了各种各样的机器学习技术，从回归、支持向量机和随机森林等传统方法到卷积神经网络、LSTM和变分自动编码器等高级方法。

未来，物联网可能是一个非确定性和开放的网络，其中自动组织或智能的实体（Web 服务、SOA组件）和虚拟对象（化身）将可互 *** 作并能够独立行动（追求自己的目标）目标或共享目标）取决于上下文、情况或环境。

通过上下文信息的收集和推理以及对象检测环境变化（影响传感器的故障）并引入合适的缓解措施的能力的自主行为构成了一个主要的研究趋势，显然需要为物联网技术提供可信度。

市场上的现代物联网产品和解决方案使用各种不同的技术来支持这种上下文感知自动化，但需要更复杂的智能形式，以允许在真实环境中部署传感器单元和智能网络物理系统。

以上内容参考 百度百科-物联网

物联网就业前景很好，物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点，其应用范围几乎覆盖了各行各业。

物联网专业是教育部允许高校增设新专业后，高校申请最多的学校，这也说明了国家对物联网经济的重视和人才培养的迫切性。物联网的产业规模比互联网产业大20倍以上，而物联网技术领域需要的人才每年也将在百万人的量级。

物联网的基本特征从通信对象和过程来看，物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。

整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。

可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。

智能处理—使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。

---