普华永道在中国有哪些大客户

普华永道在中国有哪些大客户,第1张

AIG
美国电话电报
拜耳
CHARGEURS
DAIWA
德累斯顿银行
福特汽车公司
GNK
葛兰素
高盛
INCHAPE
日本兴业银行
强生
柯达
朗讯
汉莎航空
诺基亚
诺华制药
标致雪铁龙
菲利普莫瑞斯
皮尔金顿
罗纳普朗克
塞奇维克
香格里拉饭店集团
SHV万客隆
史克美占
3M
VALEO
利华
大众
空中客车
安海斯-布希
亚洲战略
卡特彼勒
大通银行
康柏
康宁
里昂信贷
达能
杜邦
爱立信
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固特异
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和记黄浦
国际商业机器
怡富
JP 摩根
罗技
马士基
日电
诺瓦诺德
普莱克斯实用气体
罗氏
壳牌
索尼
圣戈班
SWIRE
利乐包装
联合科技
常柴发动机
成都电缆
中国东方航空
赤湾石油
广州造船厂
海南航空
合肥美菱电冰箱
湖北华新水泥
吉林 JRC 国际
山东晨鸣纸业
山东新华制药
上海二纺机
上海联华化纤
上海陆家嘴房地产
上海耀华皮尔金顿
上海上菱电子器材
上海工业缝纫机
深圳益力矿泉水
天津汽车
瓦房店轴承厂
美的空调
北辰集团
东方电子
重庆钢铁
鄂尔多斯羊绒
一汽
友谊商店
海尔
哈飞
经纬纺织
鲁泰纺织
民生银行
东北输变电
凤凰自行车
平顶山煤矿
上海城市合作银行
上海电信
深房产
川化
天津渤海
天津发展
天津制药
无锡小天鹅
辛集煤矿
振华港机
浙江电力

在西方法治成熟且执行较严格的国家,会计也没有完全被人工智能所替代。人工智能只能替代会计核算和预算工作的部分工作。这些都是固定的标准和程序。管理会计即财务管理部分绝大部份都是灵活多变,人为因素占相当的比重,人工智能是解决不了的。因此,只有低端的、死板的会计工作可能由人工智能替代;凡是不走标准程序或者有多重方案选择的,包括那些不同程度违规的业务,人工智能是派不上用场的,还得需要人脑进行综合复杂思考并做出判断,然后实际 *** 作。

现在的很多宣传只是强化目标意图,曲扭了事物的本身,不要被不实的宣传所误导。从会计工作的性质看,属于文职人员,受很多规则(会计法规、税法、企业财税制度、 社会 惯例、企业内部习惯等)所制约,环境、条件、规则变化无常,人工智能可以解决吗?若文职人员被人工智能化了,那些理工科被人工智能化且不更加厉害?所以,想做会计的人别担心被人工智能化了,关键是你要会做非人工智能化的那部分复杂且有价值的业务,这才是你努力的方向。

因为会计的工作会有大量的数据处理,账单结算等,而这部分工作又是人工智能可以处理的,但事实也不必提心吊胆,必须人工智能来临很多简单重复的工作将被代替。

与其担心被代替倒不如想着如何不被代替,如何在公司中体现个人价值,个人建议如下:

1、比如考取相关的证书,比如注册会计师,提高自己的专业水平。

2、现在部分内审会计或者外审会计也很吃香,可以考虑往这方面发展。

3、目前企业面对最大问题是利润,所有如何合理为公司避税,也是公司的问题,会计也可以考虑一下,如何从财务角度给公司“提升利润”(合理避税),这样更能立足企业,不被人工智能代替

以上为个人意见,如果有不同意见,欢迎留言讨论~

管理会计也叫分析会计,人工智能取代不了,但这不需要太多人。人工智能将冲击所有行业,但会计岗位尤甚,这是趋势,不可阻挡!

会计就业形势和未来发展前景内资企业:需求量大,待遇、发展欠佳

职业状况:这一块对会计人才的需求是最大的,也是目前会计毕业生的最大就业方向。很多中小国内企业特别是民营企业,对于会计岗位他们需要找的只是“帐房先生”,而不是具有财务管理和分析能力的专业人才,而且,此类公司大都财务监督和控制体系相当简陋。因此,在创业初期,他们的会计工作一般都是掌握在自己的亲信(戚)手里。到公司做大,财务复杂到亲信(戚)无法全盘控制时,才会招聘“外人”记记帐。有种可能也不排除:你选择的公司具有极大的成长性,你做为元老在公司壮大以后能分到一杯羹。但更多的情况是,你进去的时候是记帐,离开时还是只会记帐,最多能学到简单的财务监管和避税方法。

财务管理也是一个经验与知识越多越值钱的职业,而企业提供的培训机会不同于在学校听老师讲课,它更贴进实际工作,也更适用。

判断一下自己是否有在这方面的有利优势,比如独特的见解,对宏微观经济信息的掌握,是否有相关的人脉和导师等等。

那么人类会被人工智能代替吗?

会计工作 高大上的来讲,有人说往管理会计一行转变, 社会 上遍雨后春笋一般泛起波澜,你要学管理会计等等,我个人觉得,你有一技之长不会饿死!会计工作有的一些数据式的录入,则会被人工智能式的代替,不是那么简单的录入凭证之类的,但是会计管理以及会计人的思维理念绝不会被取代

难不成没电没电脑,会计就下班了吗?手工帐现在被电脑账取代,会计就下岗了?编程的人 是不是也得请教会计逻辑思维 有会计专业的人啊

当然还是要有危机意识,提升自己。一技在手 天下你走

过去几年,接触过一些与会计人工智能相关的研发机构,下面来说说我的观点。

会计这个职业在未来的很长一段时间内不会被取代,但一些会计相关的最基础的工作内容会被取代。

举个简单的例子。在很多代理记账公司,过去,一名会计基本会管理10-20套账,一个人能做到20套基本上已经是极限了,但现在一名会计可以做到管理100多套账,这是由于很多功能都被整合,例如“一键报税”,“自动识别发票信息”等,当然也包括财务软件的功能越来越强大。

再举个例子。国内很多大企业,纷纷开始建设财务共享中心,尤其是大集团型企业。在某集团企业,在建财务共享中心之前,全集团的财务人员有3000多人,但建完之后,专职账务处理、资金往来等工作,就仅需要不到100人。

由此可以看出,以前对会计定义的很多工作内容,在未来都会被代账公司或是财务共享中心所替代。

那么,会计这个职业,未来发展之路又在哪里呢?

虽然现在很多基础性工作,人工智能都可以替代,但财务的另一大职能,人工智能几乎无法取代,那就是财务数据分析,并做出从财务角度上的业务可行性分析。

很多大企业的CEO,在上位之前基本都会做一段时间的CFO,原因就在于,对企业经营的把控,不仅仅要有对业务的理解,还要有数据分析做支撑,而数据来源大多都会来源于财务。

当然除此之外,像财务合规、资本运作、投资分析、财务风险管控等,这些也都是人工智能在短期之内无法取代人的,因为这些还与具体的客户、业务等紧密相关,并不仅仅出于对过去已发生的数据进行分析而得出相关的结果。

不过如果是做为最基层的会计,倒是有可能会面临失业,但人是有学习能力的,可以去学习更高级的知识,这样才能够找到短期难以被取代的工作。

你这个问题很好,很有意思,也很有前瞻性。

社会 的发展,人工智能一定会越来越多地取代人的工作,特别是一些重复性、数字性较强的工作,会计就是其中之一。

如果你现在是会计,你一定跟银行打过交道,你发现没有,银行的很多业务,原来是人工做的,现在都智能化了。比如:存钱、取钱、对账、排队叫号,原来还需要插卡输密码,现在带张脸就行了。下一步,银行的现场工作人员还是减少,还会更加智能。这说明什么呢?说明人工智能真的可以做很多事情,甚至我们难以想象的事情。

那么会计这个行业呢?

会计行业的发展趋势,一定是朝人工智能发展的。我们甚至可以想象一下,以后,每个人、每个单位都会有一个专有代码,你花钱进钱的一切出入,你甚至在大街上吃碗泡面,都会通过这个专有代码记录,有大数据自动汇总生成各种报表。不需要什么人工帐,不需要纸质帐,一切都是电子版,都是大数据库。

所以,作为会计从业人员一定要关注这方面的信息,一定要学习,跟上时代的发展,掌握最新的动态,掌握最新的技能,才不会被淘汰。

当然,现在也不需要提心吊胆,胆战心惊,一是会计的人工智能是需要一定时间的;二是人工智能智只能做数据分析,不能做理性分析。以后会计的职能可能会在数据理性分析上有所加强。就像医院的医生一样,检测仪器会给病人出很多数据,但是,看病还是医生根据各种数据及病人的实际情况做理性的综合分析,这个分析,机器是很难做出的。

不管怎么说,站在行业和时代的前端,你永远不会落后,不会被淘汰。

说到人工智能,现在发展的确很快,无论是脑力劳动的白领,还是体力劳动的蓝领,似乎都在被计算机所取代。所以担心会计被人工智能取代是很正常的想法。

为什么呢?会计工作,准确的说是会计核算工作,因为规则统一,重复度高,很容易被人工智能替代。未来随着会计共享服务中心的兴起,会计核算会批量化、片段化。人工智能大批传统会计人员可能会面临失业。

就像计算机面世与手写工作者一样,淘汰了大批手写劳动者,但是计算机的出现提供了大量新的职位之多远远大于想像,还比如两百年前机械化与蒸汽机时代的老生常谈一样。

因此,人工智能的到来是机遇也是挑战,所以时刻需要加强自己的学习,等真正到那么的一天,不至于被 社会 淘汰,因为你己经变成高一级层次的技术人才。

”一开始我是害怕的,仔细思考之后,我又得瑟了老半天。“一名会计人员观此文有感。

事情是这样的。

在大数据、云计算、人工智能、区块链和物联网等数字技术愈演愈烈的形势下,“机器代替或者战胜人类”这一个话题也被讨论得越来越激烈,技术确实给各行各业都带来了挑战。爱思考的财会宝宝们问“财会人员会面临失业吗?”这确实是一个值得好好抓抓脑门子的问题。

因为数字化太可怕了!新华社有了智能主编,文章都不一定非要你去苦思冥想;各种AI主持人登上荧屏不知疲倦;无人驾驶 汽车 穿梭人流全天候服务

很多人都感到恐慌的问题是:

“未来的世界还需要我们吗?”

说到财会行业,最近国家税务局大力推进纳税人实行增值税专用发票电子化政策。有警觉的财会人再一次清醒地认识到:电子会计档案时代已经全面来临!而这背后更深层次的问题是什么?难道不是时代的变革、财会行业的革命吗?

会计这样一份要求不算低,职业前景也被 社会 主流看好的职业竟有高达 976% 的几率被机器人取代,着实令人意外,然而这已经不是什么新鲜事了。凯恩斯早就分析过,人类的失业里面有两类,一类是技术性失业,一类是结构性失业,结构性失业是因为某个行业消失了,技术性失业是由于技术的进步,某些行业因此被改变了。

财务工作被技术替代的说法在目前学术界和实务界已经定论了,就看在时间长河里如何演进了。

技术会取代财会哪些工作?

哪里有市场哪里就有杀戮!

现在很多企业盯着“技术取代会计工作”背后的市场,研发了很多智能机器和程序系统,基层财务的记账、制表、报销、审核票据都成了小问题,前仆后继的企业正不断研究如何解决更复杂更高级的财会工作问题。

事实上,早在2018年,全球四大会计师事务所中的德勤、普华永道和安永相继推出了财务智能机器人的方案。

好吧,一个追求效益的企业绝不会耗费人工、时间成本去做大量重复性工作!

那么,技术是如何取代财务基础工作的?

第一步便是让会计平日收集的实物变成数字。除了已有电子数据外,企业运营过程中的纸质文件,比如票据、文本、表单、电子邮件、二维码等通过技术变成数字储存起来。财会宝宝们,你们的手以后不用再酸痛三日了,手工作坊就此歇业。

第二步就是加工上面收集到的数据啦!人工总是要耗费大量的时间精力制表、处理数据,为避免错误还需要几人重复数据整理工作。有了可信赖算法后,机器处理完数据就不再需要人工复查。机器还负责完成包括自动审核、自动核算等一系列会计工作。

以上两步好 *** 作并且已被实务界投入企业经营活动。技术的世界还可以去到哪里?

将人工智能技术与云计算、大数据相结合,还可以通过人工智能技术提高财务管理的工作能力,在财务共享服务数字化转型的基础上向智能财务迈进。

区块链技术可以把任何区块链数据、交易、有形或无形资产,形成可编程控制的软件系统、市场和资产。这样不仅为企业提供了去中心化的交易模式与数据安全保障,还为财会领域自动化业务提供了解决方案。

然后,物联网又可获取多维度数据,推动万物互联。网络层通过接入设备与互联网、云计算平台等,迅速、准确、安全地传递和处理在感知层获取的信息,应用层则利用经过分析处理的信息,为用户提供特定服务。财会服务的智能化上限难以想象!

财会人员将往何处去?

山雨欲来风满楼。财会人员有危机感是件好事。只有保持危机意识,拥抱变化,时刻准备着的人,才能变“失业”为“事业”,变危机为机遇。





财会宝宝们要好好思考一下自己擅长于财务的哪个方面:行业、资本、税务、基金、证券、并购、管理中的哪一项?确定好发展方向后进行深入学习,努力成为某一领域的资深专家。一个优秀的财会人员,一定是具有广阔财会和管理视野的。如果会计只会记账,放在以前来看,可能一辈子只能从小会计熬成老会计。放在现在来看,只有面临失业。

数字化使得会计如虎添翼,是因为它解放了财务宝宝的双眼与双手,使其更注意自己的大脑。财会从来就是“高要求得高发展,低要求得低发展”,方差巨大。

数字化浪潮下,财会人员还需具备数字化思维,财务要实现数字化转型,应掌握现代技术快速处理数据、分析数据,进而为企业的规划、决策、控制、评价以及价值创造方面发挥作用。

现阶段,会计们无须恐慌,毕竟技术的普及和国家政策的推行都需时日。华为联合全球权威的咨询与服务机构IDC发布的白皮书指出,当前企业数字化转型数据仅涉及企业10%的管理数据,90%的数据仍处于“沉睡”中。换句话说,数字化浪潮虽然到来,但是距离真正失业还有一段距离,我们还有时间去全身心地拥抱数字化后的会计世界。

所以,小伙伴们,未来已来,又该努力啦!

具体看法如下:

1人工智能本质就是人造的智能,不可能超越人,比如,人有感情,但机器不可能有感情,人会制造工具,而机器不可能会主动制造工具。

2会计不可能被替代,但会计的内涵会发生改变。

3人通过财务对总体业务的分析,机器短期内是很难取代的,因为数据代表的是 历史 的结果,而未来一切都是不可确定的。

4事物有质和量的部分,不可能所有的情况都能用数据表达,人工智能也因此而具有局限性,会计不可能被完全替代。

天天都说会计要被智能化,干脆就不要设这个专业好了

你好,IT工作主要是指软件开发、硬件开发、网络、制造类应用系统类等工程师岗位,在物联网时代即将来临的当下,互联网IT行业仍是最吸金的行业之一。

1、IT主体职业有什么? 

1)软件类 :系统分析师、计算机程序设计员、软件测试师、软件项目管理师、系统架构设计师。

2)硬件类:计算机维修。

3)网络类:网络工程师、网络系统设计师、网络综合布线员、网络建设工程师。

4)信息系统类:计算机 *** 作员、信息系统安全师、信息系统管理师、数据库系统管理员、信息系统监理师、信息系统评估师、信息资源开发与管理人员、信息系统设计人员。

5)制造类: 半导体器件测试工、半导体器件制作工艺师、半导体器件制造工、半导体器件支持工、半导体器件封装工。

IT应用职业包括:

 1)控制类:单片机应用设计师、控制系统设计师、逻辑控制芯片编辑员、数据自动采集与分析员。

 2)应用系统开发类:嵌入式系统开发师、网站开发师、游戏程序开发师、射频识别系统开发师。

 3)设计类:计算机平面设计师、网页美工。

 4)商务类 :网络编辑员、计算机网络客户服务人员、网上销售员。

 5)娱乐类:数字视频制作师、数字音频制作师、三维动画制作员、游戏美术设计师。

 6)教育类:网络课件制作师

 7)通讯类

2、IT职业的学习专业有什么?

1)软件工程:

软件工程同样也是一个长期热门的专业,这门专业在课程上会更加的针对各类软件编程(C# ,C++ ,JAVA等)和软件工程师的应用课程方面。就业领域主要集中在软件制造和外包,软件开发,系统管理员,数据库开发工程师等等。

2)网络工程:

作为计算机专业的一个主要的分支,网络工程是在internet开始在中国普及的时候渐渐热门的,此专业要学习基本的计算机基础课程还要掌握组网技术,计算机网络,网络管理等课程。此专业可在各种局域网的搭建,广域网的应用,各种网络的维护等相关部门工作。就业领域主要是网络支持部门,网络及相关设备制造业,主从事网络管理员,网络应用工程师等。

3)嵌入式技术:

这个部分主要分为几个专业,因为国内很少有专门开设嵌入式专业的,主要以相关专业存在。

4)电子信息工程,通信工程:

电子信息工程与通信工程是相关专业,主要围绕集成电路的设计与应用,无线通信而开设的课程,主要课程有电路分析,模拟电路基础,数字电路基础,通信原理等。本专业在IT领域竞争力算是比较强的了,在工程应用领域广泛应用,尤其是在长三角和珠三角这样集成电路(电脑主板等)制造商集中的地方很容易就业,也可做手机嵌入式,或者在国家通信(电信,网通等)部门工作。

5)电子信息科学与技术,微电子:

比上一专业更加技术化,更加“理科”化,着重研究集成电路的开发技术,主修单片机,信号与系统,模拟电路基础,数字电路基础等课程。就业主要从事研发或者技术支持工作,在消费电子行业,芯片及相关产业作硬件开发工程师,和技术支持工程师等。

  以上是大家报的人数相对比较多的专业,还有其他例如大数据、云计算等专业关注度高,但门槛也相对较高,大专以上可学。

希望我的回答对你有所帮助!

四大财务咨询公司:德勤(Deloitte)、普华永道(PricewaterhouseCoopers)、毕马威(KPMG)、安永(Ernst&Young)。

四大管理咨询公司:麦肯锡、波士顿咨询公司、埃森哲咨询公司、罗兰贝格咨询公司。

咨询公司是指从事软科学研究开发、并出售“智慧”的公司,又称“顾问公司”。咨询公司属于商业性公司,主要服务于企业和企业家,从事软科学研究开发,运用专门的知识和经验,用脑力劳动提供具体服务。

其任务主要是帮助企业发现生产经营管理上的主要问题,找出原因,制定切实可行的改善方案;

1、指导改善方案的实施;

2、传授经营管理的理论与科学方法,培训企业各级管理干部,从根本上提高企业的素质。

至今,全国有4万多家咨询公司,大都是小作坊式的经营方式,并且 *** 作不规范,惟一的办法就是强强联合,修炼内功,培养科学的、严谨的、规范的能力,这就是本土咨询公司的出路。

扩展资料:

管理咨询:

向企业或公司等单位咨询诸如市场调查,价格预测,企业诊断,盈亏分析,销售策略,商业报告、产品信息、销售市场分析报告、产品质量分析报告、股权分析方案、股权分配方案、人事管理及投资分析等各项有关管理方面内容的项目。

财务咨询:

向客户提供企业财务方面的咨询包括帐、税等方面的咨询。

工程咨询:

有关土木、机电、建筑、能源、交通、化工等方面的咨询。

技术咨询:

这种咨询服务范围的专业性强,而且常常有大企业作背景,有些大型技术咨询公司甚至可以为政府制定内外政策提供政治、经济、军事等方面的咨询。

咨询公司在我国还刚刚开始发展,大部分咨询公司是由科技人员或工程技术人员自筹资金组建的,规模比较狭小。随着经济的发展,这种形式的公司将会有较大的发展。

互联网转型咨询:

在互联网正当时的年代,传统营销模式早已跟不上步伐。越来越多的企业、公司都转换成互联网营销模式。互联网的便捷以及低成本的 *** 作方式受到时下年轻人的追捧,现今电商时代涉及各类行业,利用互联网营销的手段已越演越烈。许多中小型企业因为传统营销的高成本,也不得不面临转型。

传统咨询公司价值:

传统咨询顾问对于民营中小企业来讲主要有三种效用:

1、代劳的效用。

很多老板、总经理并不是不知道自己的管理问题,但是没有时间去进行改革,需要请人来代劳,或者缺少系统化的管理改革手段,因而需要请人代劳——总之,自己去做的成本是很高的。

2、制度提升。

管理效率提升的效用。

3、战略效用

即花钱买来时间。比如成本,如果提前半年降下来,你就可能抢先占领市场,而如果是受市场的压迫而被动去降价,这个时候便不但不能占得市场的先机,还有可能因此而成为致命伤害。

参考资料:

咨询公司   百度百科

1、未来将出现行业巨头

“互联网+”是产业重构,互联网正由PC时代向移动时代演进,从一个万亿级市场空间,走向数十个万亿市场空间。每个行业都将会出现巨头。

2、消费市场规模达到30万亿规模

中国的消费市场已经达到30万亿规模,但大部分消费产品还没有互联网化,而所有消费行业却都可以O2O化,在消费领域,新的大的商业机会就是O2O。

3、O2O预计十年后规模将超过10万亿

预计未来十年O2O整个市场规模将超过10万亿。

4、电商销售额2019年将达1万亿美元

报告显示,中国在线零售市场的销售额在2014年将达到4400亿美元,占据中国总零售销售额的98%,然后每年以199%的复合年均增长率增长,直到2019年达到1万亿美元。

5、移动电商结合大数据进入个性化时代

移动电商与大数据的结合正使移动电商进入个性化时代。

6、移动电商未来会逐渐实现“所见即所得”、“所想即所得”

7、社群颠覆未来:社群商业将重塑产业形态

互联网社群催生更多的新的经济模式、产业模式,生态内组织模式和组织关系的场景创新将带来整个经济体系的大变革。未来10年内,社群商业将重塑产业形态。

8、未来经济一定是共享经济形态

未来经济一定是一种共享经济形态,这种共享经济形态源于对数据的利用和共享。

9、分享经济未来10年营收将增长数十倍

普华永道最新调查显示,“全球分享经济公司的营收目前约为150亿美元,而到2025年将增长至3350亿美元。

10、“O2O+C2B+众筹”成电商解决方案

垂直电商应当更注重用户需求的个性化和多元化。“O2O+C2B+众筹”属于线上线下深度整合的模式,对垂直电商必将产生重要的促进作用。

11、移动电商在垂直细分领域封侯

在移动电商垂直细分领域,未来将会产生很多估值10亿美金以上的公司。移动电商的时代,传统电商的垄断霸主地位将被打破,取而代之的将是更多垂直细分领域的各路诸侯。

12、场景电商将成为入口争夺

信息入口的争夺之后,场景的争夺正成为今天电商升级与创新的必由路径。

电子商务的全新范式,是以人为中心的全新连接,是场景电商的不可逆,是全渠道的溶解与融合。这是一个场景时代的到来。

13、M2M模式或是移动互联网未来

M2M 模式或是移动互联网发展的未来。M2M,Mobile to Mobile,指用户通过手机移动端获取商家在手机移动端提供的服务,用户在移动端进行消费、支付和社交,商家在移动端完成经营、收费和管理。M2M新模 式的核心就是未来商家、企业对大众提供私人订制且移动的服务。

14、运动社交O2O有想象空间

据测算,13亿人就有2亿运动人口,未来可想象空间大。

15、房地产O2O有强烈的需求痛点

房屋销售是一个匹配问题。从购房人的角度来说,是寻找到一套合适的房子;从开发商的角度来说,是快速地把开发的房子卖掉。新房销售模式面临变革,线上线下融合(O2O)是大势所趋。

16、物联网将带来3万亿美元GDP增量

据一个国际权威机构估算,在未来20年中,中国工业互联网发展至少可带来三万亿美元左右GDP增量。

17、“中国制造2025” 制造业大国向制造业强国转变

“中国制造2025”规划纲要,这个规划大体需要用三个十年左右的时间,完成中国从制造业大国向制造业强国的转变。

18、智能制造是主攻的方向

互联网和传统工业行业的融合是制高点的问题。还有一个切入点的问题,或者说主攻的方向,抓智能制造就是我们主攻的方向。大约花三年时间,选择重点领域,选择一些地区、行业做一些试点和示范探索,不断总结经验,推进智能制造发展。

19、智慧城市大动工4万亿

智能交通、数字化医疗、智能政务、水资源管理、安全监管、智能楼宇和园区等等,这些都是发展智慧城市必不可少的领域。

20、物联网高速发展全球经济获益19万亿美元

物联网市场蕴藏着巨大商机:Gartner预测,物联网将使全球经济增长19万亿美元,到2020年,物联网公司的直接营收将达到3090亿美元。

21、到2020年 国产机器人占到45%左右市场份额

到2020年,培育3至5家具有国际竞争力的龙头企业和8至10个配套产业集群,高端机器人方面国产机器人占到45%左右市场份额。

22、家庭辅助类机器人解放人类双手

家庭辅助类机器人解放人类双手,用户可以通过向机器人下达声控指令实现诸如打开空调、煮饭、洗衣服等生活服务。

23、“互联网+”的未来是人工智能

未来真正的“互联网+”的是人工智能。互联网革命所产生的数据最终将解放我们的大脑,到那时候我们甚至不用思考,以后的我们智力,脑力劳动也是一种锻炼,但这是一个非常遥远的过程。

24、机器人记者写财经报道

美联社开始尝试财报的自动化报道,让一种机器人负责快速、全面、准确地发布消息,这是未来新闻报道的理想形式。

25、智能硬件创新进入协作时代

开放协作成为互联网时代的内核,尤其适用于智能硬件行业。对一个小型创业团队来说,硬件新产品的孕育非常难,整个过程要经历资金筹集、供应链把控、产品设计、软硬件结合、市场推广营销等诸多复杂环节,每个环节的跨越非常艰难。

26、可穿戴设备市场还得靠女性用户

女性是可穿戴设备的理想客户。在面对那种外观精美、同时还具备实用功能的首饰和手表时,她们肯定会毫不犹豫地将其收入囊中。

27、未来10年内智能眼镜会比手机更受欢迎

报告称智能眼镜在未来10年内将会比手机更受欢迎,智能眼镜能够在为佩戴者提供所需信息的同时解放其双手,这对于许多企业来说是非常实用的,而未来普通消费者也会有这种需求。

28、可穿戴+社交或是个趋势

未来,可穿戴+社交可能是个趋势。

29、智能家居将会平台之争

智能家居现阶段,各智能硬件或设备公司处于各自为战、各建标准的状态。智能家居今后将演变为一个集团和集团,甚至是一个联盟和另外一个联盟之间的竞争。

30、智能家居创新方向

空气环境质量监测、身体健康监测、家庭视频娱乐设备、云端可视对讲摄像头、电子猫眼、智能门锁、老人与小孩关怀照看、智能音箱、智能茶几、智能镜子等。

31、智能家居要从高端人群入手

智能家居要从高端人群入手,这些人群比较容易接受新的事物,并且居住条件也比较好。

32、未来智能化趋势:屏幕无处不在

未来我们将迎来一个屏幕无处不在的时代。人们借助虚拟屏幕可以随时随地传播交互各种多媒体信息,互联网的商业模式将彻底变革。

33、语音识别会推动物联网的革命

语音会是改革互联网的很大一个因素,会推动物联网的革命,比如汽车界面、家用设备,以及可穿戴设备。

34、未来高科技创业趋势是大数据结合机器智能

出当前技术发展三个趋势,第一,云计算和和移动互联网,这是正在进行时;第二,机器智能,现在开始发生,但对社会的影响很多人还没有意识到;第三,大数据和机器智能结合,这是未来时。

35、万物互联的时代正在到来

未来所有的事情会通过物联网被连接起来,无论是手提电脑,或者是手持的仪器,还是电脑,还是眼镜,还是衣服鞋子、墙等等所有的事情,甚至是一头牛都可以被物联网联系起来。

36、大数据即将颠覆改造的十大行业

未来,大数据将在各个垂直行业产生更多想象空间,除了金融,电信、健康、媒体广告、零售、交通、政府、智慧城市、房地产和家居家电等都将产生机会。

37、大数据整个市场还在初期阶段

目前大数据整个市场还在初期阶段,需要挖掘数据的价值,需要挖掘大数据时代的商业模式。

38、5G时代是万物互联时代,未来十年将是巨变的时代

5G时代是万物互联时代。预期5G将于2020年开始商用,促成自动驾驶、超高清视频、虚拟现实、医疗保健、智能家居、万物互联的智能传感器等应用场景,更是连接人与人、物与物、人与物,构建全球10亿联接的全面数字化时代。

据预测,2020年有50亿人会互联互通,到2025年,会有500亿的物体联系在一起。

移动互联网才是真正的互联网,移动互联网把万物互联变成了可能,移动互联网的大趋势在5G时代更加不可阻挡。

39、未来十年教育体制将发生大变化

预计的未来十年,在移动互联网巨大影响,教育体制将会大变。

40、在线教育需要转变教师的观念

教师真的积极拥抱互联网吗?在线教育推广的时候需要转变教师的观念、行为方式。

41、人工智能或成破在线教育迷局突破口

在未来,在线教育和人工智能如果发生融合,那么任何人在任何地点,享受到平等的、高质量的教育,将由愿景变为现实。

42、在线教育结构眼下痛点是升学和就业

目前,在线教育对用户来说,最大的驱动力是升学和就业,如何满足用户的刚需,成为在线教育结构眼下竞拼的痛点。

43、诞生千亿市值的农资服务巨头

未来在拥有万亿市场的大农资领域,有望诞生千亿市值以上的农资服务巨头。

44、移动医疗下一个百亿企业

移动医疗或是下一个百亿企业。目前,移动医疗在医生端、患者端仍有很多痛点没解决,处于非常原始的状态。

45、大健康时代

随着医改的深化,一个集医疗、养老、保健等在内的多元化综合医药大健康产业正在形成。我国的大健康产业刚刚起步,每年为老年人提供的产品不足1000亿元,供需矛盾突出。

46、大娱乐时代

随着80、90后已经成为中国消费主力,他们对于参与感的要求加剧,商业要融入娱乐的元素,才能打动年轻人,营销同时也是“秀场”。

47、在线旅游业想象巨大,可以成为电商

在线旅游行业市场空间很大,目前国内人均旅游消费只有美国十分之一不到,在线旅游行业后劲很足。

48、五年内互联网金融会有爆炸性增长

49、中国媒体如何谋变下一个十年

互联网时代,新媒体如何找到核心价值观与商业利益的平衡是一个长期命题,这需要所有媒体人共同努力。

50、媒体客户端已成红海

每天多次打开新闻客户端的用户占比达到了775%。媒体类的客户端到现在已经是红海,竞争非常激烈,甚至在不久的将来会变成旧的媒体。

51、用个性化加社交化推荐新闻

千人千面的个性化新闻是发展的理念。

52、任何高频入口都是兵家必争之地

随着移动端变得越来重要,任何可能高频打开的入口都会成为兵家必争之地。

53、高校成移动互联网必争之地

高校正成为移动互联网必争之地。截至2014年,中国网民中学生群体的占比最高,达到了238%。

传统观念看起来非主流的90后和00后已经是移动互联网的主流用户群体,高校学生更是移动互联网时代的先锋人群,他们的需求引领着移动互联网的方向。

国研网中心(Drcnet):国务院发展研究中心信息网(简称“国研网”)由国务院发展研究中心主管、北京国研网信息有限公司承办,创建于1998年3月。

中为咨询(zwzyzx):深圳中为智研咨询有限公司(简称“中为咨询”)是中国领先的产业与市场研究服务供应商。

万得资讯(Wind):万得信息技术股份有限公司(简称:Wind资讯)是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业,总部位于上海陆家嘴金融中心。

零点咨询(Horizon):零点研究咨询是源自中国的国际化数据智能服务机构,旗下包括创新数据开发中心、公共事务数据事业群、商业数据事业群、未来商习院。

新华信(SINOTRUST):新华信国际信息咨询(北京)有限公司是中国领先的营销解决方案和信用解决方案提供商,1992年在北京成立。企业收集、分析和管理关于市场、消费者和商业机构的信息,通过信息、服务和技术的整合,提供市场研究、商业信息、咨询和数据库营销服务。

新生代市场监测(Sinomonitor):新生代市场监测机构(以下简称“新生代”),成立于1998年,位列中国市场研究行业TOP10,是国内最具规模和影响力的消费者与媒介研究机构之一。

慧聪研究(HCR):慧聪研究是一家根植于中国、放眼全球,提供大数据与小数据有效结合的洞察研究公司。HCR为企业提供大小数据结合的深度洞察服务。

赛迪顾问(CCID):赛迪顾问股份有限公司是中国首家在香港创业板上市,并在业内率先通过国际、国家质量管理与体系标准认证的现代咨询企业,直属于中华人民共和国工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院。

艾瑞咨询(IResearch):艾瑞咨询成立于2002年,由杨伟庆发起创立,致力成为中国大数据时代下最佳互联网收视率及消费者洞察公司。

易观咨询(Analysys):易观国际成立于2000年,是中国互联网和互联网化市场卓越的信息产品,服务及解决方案提供商。

咨询公司是指从事管理咨询活动、为企业和企业家提供咨询性服务的公司。咨询公司总体上就是一种为企业服务的机构,它是对于企业进行分析规划的一种有效的工具,它的咨询范围涉及企业的各个环节,这是一个服务性行业,是掌握扎实的管理知识基础和丰富的实际管理经验,并且掌握了咨询技法的人所从事的智力密集型的服务行业。


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