物联网生态品牌的定义是什么？有什么标准？

2020年，凯度集团、牛津大学赛德商学院、海尔集团发布的《物联网生态品牌白皮书》中给出了定义：物联网生态品牌是通过与用户、合作伙伴联合共创，不断提供无界且持续迭代的整体价值体验，最终实现终身用户及生态各方共赢共生、为社会创造价值循环的新品牌范式。
标准可以依据2021年发布的生态品牌认证体系。体系中的生态品牌势能图，根据品牌的发展成熟度，划分为“攀登者”、“竞争者”、“领航者”三个区域。举个例子，海尔大健康品牌盈康一生处于生态品牌势能图的“竞争者”位置，意味着它的生态品牌转型进展迅速。当然，这个位置不是一层不变的。随着在生态品牌建设上的不断突破，可以向更高层级发展。

1  理论基础

2  MES优缺点

3 IIOT的特征和优势

4 来自灵魂的11问

Part 1 理论基础

A维基百科的定义：

工业物联网The Industrial Internet of Things（IIoT）是指相互连接的传感器，仪器以及与计算机的工业应用联网的其他设备，包括但不限于制造和能源管理。IIoT是分布式控制系统（DCS）的演进，它允许通过使用云计算来细化和优化过程控制，从而实现更高程度的自动化。

B工业物联网白皮书的定义：

通过工业资源的网络互连、数据互通和系统互 *** 作，实现制造原料的灵活配置、制造过程的按需执行、制造工艺的合理优化和制造环境的快速适应，达到资源的高效利用，从而构建服务驱动型的新工业生态体系。

CGB/T 33474-2016 《物联网 参考体系结构》

D重点语句摘录

1工业物联网是支撑智能制造的一套使能技术体系。---工业物联网白皮书

2MES是智能制造的核心/大脑/灵魂。---业内的某种说法（我的下一篇文章将深入解析）

3数据采集作为MES的11大标准功能之一，原文中有一句话“数据可以以手工或自动的方式从工厂车间的设备中按快到分钟级的频率进行收集。”（注意句中的手工以及分钟级）

4在MES标准（基本都在上个世纪90年代发布）中，MES与其他系统关系模型、MES功能层次模型等地方，都表示了MES和DCS/PLC的紧密联系。

5物联网的概念最早提出于1999年，其定义是把所有物品通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。（留意4、5条的时间）

优缺点详见图三，缺点例子有很多，几乎每一个都能让管理者如鲠在喉，以下举几个例子：

1信息主要来源人员收集，信息定然存在错误、遗漏、延后、量少等问题；

·错误导致的后果有物料挤压严重，打乱计划，浪费成本等；

·遗漏导致需要大量人力去排查，增加成本等；

·延后导致延误生产，降低计划交付率等；

·量少是因为收集成本巨大，仅收集非常有限的信息，无法为质量、工艺改进提供大量有效的信息。

2无过错控制

·控制通过人执行，监控反馈不及时，无法做到预警和控制，仅能事后处理。成本和质量控制都是在过程中产生，事后处理无法；

·时间粒度以天/班次/时为单位，而有不少企业（机加等）的节拍是秒、毫秒为单位。

3指令得不到及时的传达、执行、控制、反馈（无法持续指挥）！

Part 3  IIOT 的特征和优势

六大典型特征为智能感知（基础）、泛在连通（前提）、数字建模（方法）、实时分析（手段）、精准控制（目的）和迭代优化（效果）；

四大优势见图四：

综上所述，工业物联网的优势完美弥补了MES的不足，基于物联网的MES系统为企业面临的物流运输与生产线实时监控薄弱，报警系统不完善和信息交互不及时等问题提供了有效的解决方法，弥补了企业制造执行系统在实时监控管理方面的不足，对提高企业生产控制和管理效率具有一定的实际意义。

Part 4 来自灵魂的 11 问

最后，11个来自灵魂的问题，看看你能回答几个吧~

问题一：信息化和自动化高度发达了，还需要物联网吗？

问题二：你们是如何实现物体相连的？

问题三：信息化产品是否都可以加入物联网平台？

问题四：自动化、信息化和物联网，我们企业应该先实施哪一个？

问题五：如果有人恶意攻击我们公司，导致生产系统奔溃怎么办？

问题六：生产数据全都电子化了，泄密了怎么办？

问题七：现在软件更新这么快，平台会不会变旧？多久需要更新一次？

问题八：我们工厂一直在改造，是否每一次升级改造都需要重建物联网？

问题九：生产智能化了，但网络发生故障怎么办？

问题十：平台可以产生哪些效益点？

问题十一：成本有多大？

留言说出你的答案吧！记得常回来看看哟~(#^^#)

浪潮信息参与编写的白皮书基于当前边缘计算的技术融合创新，首次提出“边缘计算+”概念，从核心价值、参考架构、关键技术能力、典型案例、趋势展望等不同方面开展“边缘计算+”技术创新体系研究。同时，白皮书指出，边缘计算作为技术赋能平台，天然地会与AI、大数据、区块链、云等新一代ICT技术深度融合，为物联网、机器人、人工智能等数字技术提供重要的承载能力。碾压般的存在

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