数字孪生可视化平台区域分布

3D可视化我们也称之为三维可视化，大家都知道二维，二维简单来说就是在一个平面上的点线面，没有立体感，而三维赋予了物体立体感，生命力，它可以让一栋大楼动起来，变得流光溢彩活灵活现!
3D可视化技术除了应用在楼宇，还可以应用在粮仓、港口、城市、消防预案，安防管理等，下边我们来一一介绍。
“智能楼宇3D可视化系统”是ThingJS智慧建筑行业应用系列产品之一，以楼宇的智能监控为重点，集成视频监控、智能照明、智能电梯、智能供水、智能消防等各种管理系统，实现了楼宇的园区、建筑、室内、设备的逐级可视。
CamBuilder消防3D 可视化系统以3D 虚拟化技术为基础，以数字化、可视化、智能化、网络化、集成化理念为目标，应用CamBuilder3D可视化搭建工具，自由创建各种类型消防的3D 仿真场景，并在场景中设计和配置消防管理范围内的建筑和消防设备，高度还原真实世界;同时根据CamBuilder开放的API，集成各种消防管理系统，实现消防类信息数据“汇聚、存储、分析、应用”;最终实现预案管理、信息共享、数据查询、辅助作战等功能为一体的信息管理系统。
“园区安防管理可视化系统”是Thing JS安防行业应用系列产品之一，通过三维虚拟仿真技术还原园区真实场景，提供资产管理、安防集成、人员管理等功能模块。可视化管理系统将分散的、以二维方式管理的子系统集成到一个平台进行统一管理，使园区管理更加直观立体， 构建面向管理者的全局视图，满足告警查看、调度指挥、模拟推演、电子巡检等多项管理需求，切实帮助管理者提高园区的信息化管理水平和管理效率。
港口3D可视化系统充分利用可视化、物联网等技术，依托CamBuilder构建港口的仓库、堆位、罐区、集装箱、货架、船舶等的逐级可视;以出入库作业、资产监控可视化为重点，集成视频监控、码头泊位、堆场管理、仓库管理、罐区管理等系统，构建港口的三维展示、监控、告警、定位、分析一体化的3D可视化平台;达到数据全面集成、信息直观可视、预警实时智能、处置规范高效等效果，为物流监控指挥中心实现扁平化、集约化运作发挥强大的作用。
粮仓3D可视化系统以3D可视化技术为基础，通过CampusBuilder构建粮库的园区、仓库、设备的逐级可视;集成粮食入库、存储、出库过程中的信息并整合到三维模型中，构建粮情数字化、标准化、智慧化、一体化的3D可视化平台，实现视频监控、粮情监控、智能保粮、出入库作业、告警信息等可视化功能。系统的构建使粮仓的信息管理互享、粮情的检测等变得方便快捷，为安全储粮提供强有力的科技支撑，同时也为管理部门提供精准的决策支持平台。

ThingJS是物联网可视化PaaS开发平台，帮助物联网开发商轻松集成3D可视化界面。ThingJS名称源于物联网InternetofThings(IoT)中的Thing(物)，ThingJS使用当今最热门的Javascript语言进行开发。不仅可以针对单栋或多栋建筑组成的园区场景进行可视化开发，搭载丰富插件后，也可以针对地图级别场景进行开发。广泛应用于数据中心、仓储、学校、医院、安防、预案等多种领域。

物联网分为感知层、网络层、应用层。应用层涉及到3D界面的开发，对大部分企业来说都有一定挑战。ThingJS可以极大降低3D界面开发的成本。下图清晰地反映了ThingJS在物联网领域中的定位网页链接

ThingJS基于HTML5和WebGL技术，可方便地在主流浏览器上进行浏览和调试，支持PC和移动设备。ThingJS为可视化应用提供了简单、丰富的功能，只需要具有基本的Javascript开发经验即可上手。

ThingJS提供了场景加载、分层级浏览，对象访问、搜索、以及对象的多种控制方式和丰富的效果展示，可以通过绑定事件进行各种交互 *** 作，还提供了摄像机视角控制、点线面效果、温湿度云图、界面数据展示、粒子效果等各种可视化功能。

ThingJS提供如下相关组件和工具供用户使用：

CityBuilder：聚焦城市的3D地图搭建工具，打造你的3D城市地图。

CamBuilder：简单、好用、免费的3D场景搭建工具。

ThingPano：全景图制作工具，轻松制作并开发全景图应用，实现3D宏观场景和全景微观场景的无缝融合。

ThingDepot：上万种模型，数十个行业，自主挑选，一次制作多次复用。

1、智慧小区安全防护系统的可视化展现；

1 物联网云平台可视化组件配置运用

可视化能力是 OneNET 平台重点打造的基于物联网设备大数据的增值服务能力，可以从平台全部产
品服务的菜单列表中，点击”数据可视化 view“菜单后，点击“立即试用”按钮进入。

首先新增一个可视化项目，在d出的模板选择页面，选择一个 2D 项目模板下的“空白模板”作为本
次项目可视化的基础模板，填写位于右侧的项目名称、项目描述后，点击“确定”完成可视化项目创建。

点击左侧菜单“数据管理”下“数据源模板”子菜单，右侧页面中，点击“创建数据源模板”，预先
为界面展示距离的变化图表建立一个数据来源模板。

在展开的配置项中，先设定第一项的“数据类型” 为“OneNET Studio”，这时页面会切换为配置从
“OneNET Studio”抓取数据所需的必要信息。依次
填写带“”的所有项。（以其中一个为例）

回到可视化项目列表展示页面，点击已创建好可视化项目缩略图下方的“编辑”按钮，进入页面编辑状态，如果是采用已有模板，则需将页面多余的控件加以删除，保留背景等基础效果，如果是空白模板，则直接添加本次实训所需的控件：常规图表中的平滑折线图。

保持折线图处于选择状态（可再次双击折线图，右侧出现属性修改页），现在切换到“数据”属性 Tab页。选择“数据绑定方式”为“数据源”，此时“数据源选择”下拉列表为“请选择”状态，点击“管理数据源”按钮，d出“数据源管理”页面。

[上传中(屏幕截图 2022-04-15 114906png-675493-1650179797124-0)]

点击 “使用数据过滤器”前面的勾选框，去掉勾选，即不使用数据过滤器。

实验后，可以实现基础的OneNETStudio 可视化输出，可以将数据通过onenet平台可视化数据，可以更加直观的获取数据。

阿里云iot可视化可以免费发布。阿里云IoT物联网平台提供的免费版可视化，可以免费创建并发布项目，但是在注册账号后需要完成实名认证，否则在发布项目时需要支付一定的服务费用。阿里云IoT物联网平台提供的付费版可视化，则可以获得更高级的用户体验和更大的自定义能力，具体的功能和价格也因应不同的需求而有所不同。

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