物联网在农业上的应用

物联网在农业上的应用如下：

1、农业资源监测和利用领域。在农业资源监测和利用领域，利用各种资源卫星收集国土资源情况，利用先进的传感器、信息传输和互联网等综合化信息监测、传输、分析平台实现区域农业的统筹规划和资源监测。

如美国加州大学洛杉矶分校建立的林业资源环境监测网络，通过对加州地区的森林资源进行实时监测，为相应部门提供实时的资源利用信息，为统筹管理林业提供支撑。欧洲主要利用资源卫星对土地利用信息进行实时监测，其中，法国利用通信卫星技术对灾害性天气进行预报，对病虫害进行测报。

2、农业生态环境监测领域。在农业生态环境监测领域，农业物联网主要利用高科技手段构建先进农业生态环境监测网络，利用无线传感器技术、信息融合传输技术和智能分析技术感知生态环境变化。

如美国加州大学伯克利分校的研究人员通过无线传感器网络对大鸭岛上海燕的栖息情况进行了9个月周期性的环境监测，采用区域化静态MICA传感器节点部署，实现了无人侵、无破坏的对敏感野生动物及其栖息地的监测。

美国、法国和日本等一些国家主要综合运用建立覆盖全国的农业信息化平台，实现对农业生态环境的自动监测，保证农业生态环境的可持续发展。

数字农业对我国农业的发展具有重要作用，那么我国数字农业现况如何呢？大家请看我接下来详细地讲解。

一，我国数字农业发展难点

(1)数字农业发展潜力很大，但基础工程还很薄弱。由于互联网的快速发展，截至2019年6月，我国互联网用户达到854亿，其中农村网民达到225亿，占263%。农村互联网还有很大的发展空间。与此同时，数字农业经济与其他行业、领域仍存在较大差距，发展潜力较大。据报道，在2019年我国数字经济规模中，服务业、工业和农业数字经济普及率分别为378%、195%和82%。

(2)数字技术与现代农业融合充分发展，但整体力度不大。数字农业新技术的智能化、数字化应用贯穿于种植业生产、经营、管理、服务的全过程。各参与方的组织协调力度不够。

二，我国数字农业发展趋势

(1)农业检测设备和智能系统的研发。借助农业检测设备，可以对作物的内部因素和外部品质进行检测和分析，更容易发现作物的生长规律，并根据作物的生长规律提供这些规律，从而找到不同的作物。科学成功的培养之道。继续探索智能种植与种植、水肥决策、产量预测、病虫害预警、供需分析、温室环境防治分析等内容，使农业决策者能够获取信息知识、优化模拟、推理策略、系统覆盖农业生产经营管理的各个方面，对涉及对象的全过程进行数字化表达、设计、控制和管理，为现代农业转型升级提供保障。

(2)开发“农业云”等软件平台，应用大数据技术构建农业云平台，为农业生产提供更专业、准确、全面的农业数据。它以专业分析为导向，以农业人员为对象。，提供数据查询、在线分析、共享交流等服务的知识开放平台。未来，我们将围绕农业生产、经营、管理、服务四大应用，突破大数据、物联网、数字农业等前沿技术，构建全产业链智慧农业体系，改变传统农业体验。通过大数据分析和云计算，可以准确检查多少水、什么时候浇、浇多少水等问题。因此，需要打通“互联网+农业经营”环节。