什么是工业互联网？它从哪里来，要到哪里去

顾名思义，工业互联网自然是互联网发展的产物，其充分利用大数据、复杂分析、预测算法等能力，提供了理解智能设备产生的海量数据的方法，能够帮助选择、分析和利用这些数据，从而带来网络优化、维护优化、系统恢复、机器自主学习、智能决策等益处，最终帮助工业部门降低成本、节省能源并带动生产率的提高，促进社会分工专业细致化。

根据中的解答，我以图扑软件 Hightopo 的智慧管理贴片厂 SMT 行业为例，参照案例为大家讲解：

智慧管理是通过工业监控系统，展现 SMT 贴片厂机械的实时运作状态。通过 2D 面板与 3D 模型结合，展示出设备的具体数据，例如贴片机的抛料数、工作时间、吸取数和产量；SPI 监测出的良品数量和直通数量以及总产量，保证对印刷工艺的验证和控制；也包括自动光学检查（AOI）中监测PCB 上各种不同的错装和缺陷的产品数量。产线上每小时的良率会直接传到可视化平台，如果良率低于设定的目标水平，就会驱动管理进行改善。硬件与软件结合，将“互联网+物联网+大数据+自动化设备”相互融合形成自我驱动效应。

智慧管理可视化系统 通过对每一台设备数据进行整合，分析处理。形成产量、设备使用率和抛料率的统计，并且与历史数据组成直观的数据趋势图。为管理者提供可靠的数据，及时调节生产节奏提高生产效率反思工厂运作中的瑕疵与不足。利用平台和数据的驱动，将资源有效整合在一起，避免了信息不对称造成的资源浪费，为生产提供了有力支撑。

同样，智慧管理不应只体现在一体化的生产流程上，当人力需求减少的情况下，新技术则更应该为人服务，如工厂可视化平台可以显示出智能工位、 *** 作员的轨迹等数据。动态的展现方式，也促使管理者做出高效且更人性化的管理措施。信息化管理，数字化作业，工厂内部的生产设备互联，给 SMT 贴片行业打下了成本低、效率高、质量好的生产基础。形成高自动化、高软件输出、高数据分析能力和高质量的产品。

提高企业竞争力与品牌实力，充分利用信息化管理，增强自身技术含量，占据价值链顶端。

参考资料来源：

                     官网——Web组态

                      图扑——Web组态软件

                     百度百科——图扑软件

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，软件工程、网络工程和物联网工程都是目前比较热门的专业，近些年来这几个专业的就业情况也比较不错，整体的薪资待遇也相对比较高，所以这几个专业都是不错的选择。

虽然这几个专业在学习方向上有所不同，但是在基础课程部分还是基本一致的，主要涉及到数学、物理、模拟电路、数字电路、 *** 作系统、编程语言、计算机网络、数据库、算法设计、数据结构、编译原理等，这些课程通常是这三个专业都要重点学习的。

软件工程的重点内容在于软件产品的研发，培养目标是具有初级研发能力的应用型开发人才。在课程设置上会构建一个比较健全的软件开发的知识结构，涉及到多种编程语言的学习、数据库、软件开发体系结构、项目管理等内容，结合不同的细分方向，还需要学习相应的知识，比如大数据开发方向还需要学习大数据平台的相关内容。软件工程专业毕业生的动手能力通常比较强，由于软件开发的就业面比较广，所以软件工程专业的就业情况一直比较不错。

网络工程专业的重点在于网络数据通信及相关产品的研发，培养目标是专业的网络工程设计、开发人才。网络工程专业的知识结构紧紧围绕计算机网络展开，包括通信原理、交换原理、通信协议、网络编程、网络 *** 作系统、网络安全等内容。学习网络工程专业需要较强的动手实践能力，通常需要学的知识也比较多和杂。目前IT行业内网络工程的专业人才也具有较大的缺口，所以就业还是相对比较容易的，通常的就业渠道包括网络设备生产商、销售商、网络服务商等。

在5G通信以及工业互联网的推动下，未来物联网的发展前景还是非常广阔的，物联网与云计算、大数据、人工智能也都有紧密的联系，所以物联网专业的知识结构也相对比较丰富。物联网的知识集中在三个方面，分别是设备、网络和物联网平台，其中涉及到嵌入式编程、网络编程以及数据库编程等内容。对于物理基础比较扎实，同时学习能力比较强的学生来说，选择物联网工程专业是不错的选择。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

这个问题不是那么容易回答，照本宣科，估计你看的也费劲。

先来看一下定义：

软件工程的定义

《计算机科学技术百科全书》：软件工程是应用计算机科学、数学、逻辑学及管理科学等原理，开发软件的工程。软件工程借鉴传统工程的原则、方法，以提高质量、降低成本和改进算法。其中，计算机科学、数学用于构建模型与算法，工程科学用于制定规范、设计范型(paradigm)、评估成本及确定权衡，管理科学用于计划、资源、质量、成本等管理。

比较认可的一种定义认为：软件工程是研究和应用如何以系统性的、规范化的、可定量的过程化方法去开发和维护软件，以及如何把经过时间考验而证明正确的管理技术和当前能够得到的最好的技术方法结合起来。

简单理解软件工程就是，给一个需求或者模型，你用计算机语言，开发一套软件，这个过程就叫软件工程。

 

网络工程定义

理解和掌握计算机网络与软件工程的理论、相关知识和技能，能构建网络、分析和排除常见网络故障，维护网络的安全和正常运行；能从事计算机应用软件的测试、开发，计算机网络系统管理与维护。

简单理解网络工程就是，做一个项目，你要利用各种网络设备进行组网，使用网络通畅，确保系统进行数据交互，同时你要确保网络安全以及稳定的网络运行环境，出故障，要会解决。

 

物联网工程，没有定义，简单理解，就是做一个物联网项目，你要组网，连接感知设备，采集感知设备数据，数据稳定传输、数据存储与管理、系统应用功能的开发，系统安全设置与开发，整个项目现场实施部署、交付上线运行，后期运维的整个过程就叫物联网工程。

软件工程是一个广义的概念，包括软件设计人员、软件架构人员、软件工程管理人员、程序员等一系列岗位，工作内容都与软件开发生产相关。软件工程师的技术要求是比较全面的，除了最基础的编程语言（C语言/C++/JAVA等）、数据库技术（SQL/ORACLE/DB2等）等，还有诸多如JAVASCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING等前沿技术。此外，关于网络工程和软件测试的其他技术也要有所涉猎。

网络工程：对象主要是指计算机网络，涉及到计算机网络的建设、维护、优化等内容。

物联网工程：对象是指物联网，是指利用各种检测装置检测各种设备上的参数，通过无线网络等通讯方式传送到互联网上，通过互联网的云计算方式进行数据的存储和处理，从而对设备进行监控的工作方式

这几个专业都是相通的，相比而言专业性较强的是计算机科学与技术、软件工程、网络工程，其他的几个涵盖面比较广了包含以上三个。发展潜力来看都差不多，我比较看好电子信息工程，其次信息工程，再次通信工程，不过信息、通信在在学校里学的那点简直就是皮毛中的皮毛，不过在学校里能打好基础的话，任何一个学好了，其他几个都很容易上手，因为他们弱电强电都要用到，都是想通的。软件、网络专业性很强了！

一个搞软件，一个搞网络，一个搞硬件

工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。“工业互联网”（Industrial Internet）——开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，属于泛互联网的目录分类。  它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。

工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。中国工业互联网标识解析国家顶级节点落户在北京、上海、广州、武汉、重庆五大城市

工业互联网将整合两大革命性转变之优势：其一是工业革命，伴随着工业革命，出现了无数台机器、设备、机组和工作站；其二则是更为强大的网络革命，在其影响之下，计算、信息与通讯系统应运而生并不断发展。事实上，工业互联网的概念国内一直都有，而非仅仅是舶来品。

伴随着这样的发展，三种元素逐渐融合，充分体现出工业互联网之精髓：

智能机器：以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、团队和网络通过先进的传感器、控制器和软件应用程序连接起来。

高级分析：使用基于物理的分析法、预测算法、自动化和材料科学，电气工程及其他关键学科的深厚专业知识来理解机器与大型系统的运作方式。

工作人员：建立员工之间的实时连接，连接各种工作场所的人员，以支持更为智能的设计、 *** 作、维护以及高质量的服务与安全保障。

将这些元素融合起来，将为企业与经济体提供新的机遇。例如，传统的统计方法采用历史数据收集技术，这种方式通常将数据、分析和决策分隔开来。伴随着先进的系统监控和信息技术成本的下降，工作能力大大提高，实时数据处理的规模得以大大提升，高频率的实时数据为系统 *** 作提供全新视野。机器分析则为分析流程开辟新维度，各种物理方式之结合、行业特定领域的专业知识、信息流的自动化与预测能力相互结合可与现有的整套“大数据”工具联手合作。最终，工业互联网将涵盖传统方式与新的混合方式，通过先进的特定行业分析，充分利用历史与实时数据。

工业互联网是指全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。它通过智能机器 间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济

工业物联网是工业领域的物联网技术。

工业物联网是指将具有感知、监控能力的各类传感器或控制器以及移动通信、智能分析等技术融入工业生产各个环节，从而大幅提高生产效率，降低生产成本和资源消耗，最终将传统工业提升到智能化的新阶段。

从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。

扩展资料：

中国企业已展开了许多工业物联网应用实践。例如，华为的“数字化油气管道”能有效帮助管理人员实时了解管道运行动态，减少运维和管理成本；上海市电力公司将物联网技术引入仓库管理中，建成了系统内首座无人值守仓库，提升物资管理水平……

应促进跨行业生态系统发展，投资建设信息和数据传输所需的一体化通信系统和平台，增强数据传输安全；完善对数据共享的监管和指导，在跨国企业、大型地区性企业和中小企业之间日益频繁的合作中发挥应有作用。

参考资料来源：人民网—综述：工业物联网：前景光明，机不可

工业互联网是指将工业领域中的设备、系统、数据、服务、人员等进行互联互通，实现工业生产、制造、管理和服务的智能化、数字化、网络化和可持续发展的一种新型信息技术应用模式。

工业互联网的定义可以分为以下几个方面：

产业属性：工业互联网是以制造业为主体的应用领域，涉及生产、制造、物流、售后等全过程。

技术特点：工业互联网是一个基于新一代信息技术的综合应用，包括物联网、云计算、大数据、人工智能、机器学习等多种技术手段。

目的与效益：工业互联网的目的是提高工业生产和制造过程的效率、质量和可持续发展能力，减少资源排放和能源消耗，提高产业竞争力和社会贡献。

发展趋势：工业互联网是全球范围内的重要发展趋势，对促进制造业智能化与数字化、推进经济转型升级等方面具有重要意义。

移动互联网的发展飞速地改变着世界，也改变着我们。而细看移动互联网的发展你会发现，之前我们使用移动互联网检索信息，这时的移动互联网连接的是“人与信息”，可以广义地称之为“人与物”。随着QQ、微信、人人网等社交网站的兴起，移动互联网连接的是“人与人”。而下一个互联网的发展方向则是连接“物与物”——我们称之为物联网。

移动互联网主要基于移动设备即手机或PDA掌上电脑或其他手持终端接入互联网，可以使用话音通信，数据上网，多媒体即视频之类的业务等，体现网络无处不在的理念。物联网简单点就是“物体—传感器—互联网—传感器—物体”将物体通过互联网连接起来，互联网上会有关于物体定位，属性，识别等方面的信息，不同的传感器显示在网络上的物体的信息不一样（什么定位传感器，温度传感器，风力传感器等）。再通俗点，移动设备接入互联网就叫移动互联网，物体通过传感器接入互联网就叫物联网。主要区别很明了，接入互联网的对象不同（补充：手机等移动终端里面也有传感器但一般不接入互联网）。

虽然说现在移动互联网的应用已经比较成熟，能为人们提供的服务也越来越丰富，大有挑战传统互联网业的劲头，但是基于物联网开发的应用将会在此基础上更进一步。未来的物联网系统应该是全行业的大融合，无论是农业、工业还是服务业，凡是会产生信息的地方都能够以某种方式接入到网络中，这将完完全全的改变我们的未来生活方式。

工业互联网产业主要上市公司：目前国内工业互联网的上市公司主要有中兴通讯(000063)、卫士通(002268)、东方国信(300166)、荣联科技(002642)、浪潮信息(000977)。

本文核心数据：企业产能、企业产量

工业互联网产业产业链全景梳理：网络、软件、设备、平台的有机结合

根据信通院的产业范围理解，工业互联网存在着狭义和广义之分。从狭义范围来看，工业互联网核心产业只包含工业互联网平台、新型网络、边缘计算等融合创新带来的全新产业领域。从广义范围来看，工业互联网核心产业基本等同于工业数字化的相关产业，其根植于传统制造支撑体系，又融合数据感知、互联互通、先进计算、智能分析等能力，带来了传统产业的升级和新产业环节的诞生。

工业互联网产业链可分为设备层、网络层、平台层、软件层、应用层和安全体系等六大部分构成。

其中：设备层是指包括智能生产设备、生产现状智能终端、嵌入式软件及工业数据中心，代表企业有华中数控、拓斯达、弘讯科技等;

网络层是指包括工厂内部和外部的通信，代表企业有思科、中国移动、中国电信、中兴等;

平台层包括了协同研发、协同制造、信息交易和数据集成等工业云平台，代表企业有阿里云、华为、腾讯、浪潮信息等;

软件层包括了研发设计、信息管理和生产控制软件，是帮助企业实现数字化价值的核心环节;

应用层是包括了垂直行业应用、流程应用及基于数据分析的应用，代表企业有徐工信息、三一重工等;

而安全体系则是渗透于以上各层中，是产业重要的支撑保障。

从产业链划分来看，设备层、网络层属产业链上游，应用层属产业链下游，其余部分均归入产业链中游。

工业互联网产业产业链区域热力地图：北京分布最集中

从我国工业互联网产业链企业区域分布来看，工业互联网产业企业主要分布在北京地区，其次是以广东为代表的珠三角地区，随后是以上海、浙江、江苏为代表的长三角地区。

从代表性企业分布情况来看，以北京为总部的百度公司、以山东济南为总部的浪潮信息、以江苏徐州为中心的徐工信息、以浙江杭州为总部的阿里巴巴公司、以广东深圳为中心的华为知名度较高。

工业互联网产业代表性企业产能/产量情况

目前。工业互联网产业产业链上的其它代表性企业产能/产量情况如下：

注：统计的企业为公布相关产能/产量数据的上市企业，未公布具体产能/产量数据的上市企业未纳入统计中。

工业互联网产业代表性企业最新投资动向

2020年以来，工业互联网产业代表性企业的投资动向主要包括战略投资、战略收购、股权投资等。工业互联网产业代表性企业最新投资动向如下：

以上数据来源于前瞻产业研究院《中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

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