当前新的数据中心网络拓扑主要分为两类
1、以交换机为核心，网络连接和路由功能由交换机完成，各个设备厂商的“羹汤”全属于这个领域
2、以服务器为核心，主要互联和路由功能放在服务器上，交换机只提供简单纵横制交换功能
第一类方案中包含了能引发我回忆阴影的Fat-Tree，和VL2、Helios、c-Through、OSA等等，这些方案要么采用更多数量交换机，要么融合光交换机进行网络互联，对交换机软件和硬件要求比较高，第二类主要有DCell、Bcube、FiConn、CamCube、MDCube等等，主要推动者是微软，这类方案中服务器一版会通过多网卡接入网络，为了支持各种流量模型，会对服务器进行硬件和软件的升级。
除了这些网络拓扑的变化外，其实对数据中心网络传输协议TCP/IP、网络虚拟化、网络节能机制、DCI网络互联都有很多创新的技术和概念涌现出来。
FatTree 胖树，2008年由UCSD大学发表的论文，同时也是5年前工作中接触的第一种交换机为中心的网络拓扑，当时没有太理解，跟客户为这事掐的火星四溅，再来一次可能结论会有所改变，同时也是这篇论文引发了学术界对数据中心内部网络拓扑设计的广泛而深刻的讨论，他提出了一套组网设计原则来达成几个目的
1、全网采用低端商用交换机来组网、其实就是采用1U的接入交换机，取消框式设备
2、全网无阻塞
3、成本节省，纸面测算的话FatTree 可以降为常规模式组网成本的1/4或1/5
物理拓扑（按照4个pod设计）
FatTree 的设计原则如下
整个网络包含K个POD，每个POD有K/2个Edge和K/2个Agg 交换机，他们各有K的接口，Edge使用K/2个端口下联服务器，Agg适用K/2个端口上联CORE交换机
Edge使用K/2个端口连接服务器，每个服务器占用一个交换端口
CORE层由K/2K/2共计KK/4个K个端口交换机组成，分为K/2组，每组由K/2ge，第一组K/2台CORE交换机连接各个POD中Agg交换层一号交换机，第二组K/2的CORE交换机连接各POD中Agg的二号交换机，依次类推
K个POD，每个POD有K/2个Edge交换机，每个Edge有K/2端口，服务器总数为KK/2K/2=KKK/4
K取值4的话，服务器总数为16台
常规K取值48的话，服务器为27648台
FatTree的路由设计更加有意思，论文中叫两阶段路由算法，首先要说明的是如果使用论文中的算法是需要对交换机硬软件进行修改的，这种两阶段路由算法和交换设备及服务器的IP地址强相关，首先就是IP地址的编制，这里依然按照K=4来设计，规则如下
1、POD中交换机IP为10podswitch1，pod对应POD编号，switch为交换机所在POD编号（Edge从0开始由左至右到k/2-1，Agg从k/2至k-1）
2、CORE交换机IP为10kji ，k为POD数量，j为交换机在Core层所属组编号，i为交换机在该组中序号
3、服务器IP为10podswitchID，ID为服务器所在Edge交换机序号，交换机已经占用1，所以从2开始由左至右到k/2+1
设计完成后交换机和服务器的IP地址会如下分配
对于Edge交换机（以10201为例）第一阶段匹配10202和10203的32位地址，匹配则转发，没有匹配（既匹配0000/0）则根据目的地址后8位，也就是ID号，选择对应到Agg的链路，如目标地址为xxx2则选择到10221的链路，目标地址为xxx3则选择到10231的链路
对于Agg交换机（以10221为例）第一阶段匹配本POD中网段10200/24和10210/24，匹配成功直接转发对应Edge，没有匹配（既匹配0000/0）则根据目的地址后8位，也就是ID号确定对应到Core的链路，如目标地址为xxx2则选择到10411的链路，目标地址为xxx3则选择到10412的链路
对于Core交换机，只有一个阶段匹配，只要根据可能的POD网段进行即可，这里是10000/16~10300/16对应0、1、2、3四个口进行转发
容错方面论文提到了BFD来防止链路和节点故障，同时还有流量分类和调度的策略，这里就不展开了，因为这种两阶段路由算法要对交换机硬件进行修改，适应对IP后8位ID进行匹配，现实中没有看到实际案例，但是我们可以设想一下这种简单的转发规则再加上固定端口的低端交换机，对于转发效率以及成本的压缩将是极为可观的。尤其这种IP地址规则的设计配合路由转发，思路简直清奇。但是仔细想想，这种按照特定规则的IP编制，把每个二层限制在同一个Edge交换机下，注定了虚拟机是没有办法跨Edge来迁移的，只从这点上来看注定它只能存在于论文之中，但是顺着这个思路开个脑洞，还有什么能够编制呢？就是MAC地址，如果再配上集中式控制那就更好了，于是就有了一种新的一种路由方式PortLand，后续我们单独说。
如此看来FatTree 是典型的Scale-out模式，但是由于一般交换机端口通常为48口，如果继续增加端口数量，会导致成本的非线性增加，底层Edge交换机故障时，难以保障服务质量，还有这种拓扑在大数据的mapreduce模型中无法支持one-to-all和all-to-all模式。
把脑洞开的稍微小一些，我们能否用通用商业交换机+通用路由来做出来一种FatTree变种拓扑，来达到成本节省的目的呢，答案一定是确切的，目前能看到阿里已经使用固定48口交换机搭建自己的变种FatTree拓扑了。
以交换机为中心的网络拓扑如VL2、Helios不再多说，目前看到最好的就是我们熟知的spine-leaf结构，它没有设计成1:1收敛比，而且如果使用super层的clos架构，也可以支撑几万台或者百万台的服务器规模，但是FaTtree依靠网络拓扑取消掉了框式核心交换机，在一定规模的数据中心对于压低成本是非常有效的
聊完交换机为核心的拓扑设计后，再来看看服务器为核心的拓扑，同样这些DCell、Bcube、FiConn、CamCube、MDCube等，不会全讲，会拿DCell来举例子，因为它也是2008年由微软亚洲研究院主导，几乎和FatTree同时提出，开创了一个全新的思路，随后的年份里直到今天一直有各种改进版本的拓扑出现
这种服务器为核心的拓扑，主导思想是在服务器上增加网卡，服务器上要有路由转发逻辑来中转流量数据包，并且采用递推方式进行组网。
DCell的基本单元是DCell0，DCell0中服务器互联由一台T个端口的mini交换机完成，跨DCell的流量要通过服务器网卡互联进行绕转。通过一定数量的Dcell0组成一个DCell1，按照一定约束条件进行递推，组成DCell2以及DCellk
上图例中是一个DCell1的拓扑，包含5个Dcell0，每台服务器2个端口，除连接自己区域的mini交换机外，另一个端口会依次连接其他DCell0中的服务器，来组成全互联的结构，最终有20台服务器组成DCell1，所有服务器按照（m，n）坐标进行唯一标识，m相同的时候直接通过moni交换机交互，当m不同时经由mini交换机中继到互联服务器，例子中红色线为40服务器访问13服务器的访问路径。
DCell组网规则及递归约束条件如下：
DCellk中包含DCellk-1的数量为GK
DCellk中包含服务器为Tk个，每台服务器k+1块网卡，则有
GK=Tk-1+1
TK=Gk-1 ✕ Tk-1
设DCell0中有4台服务器
DCell1 中有5个DCell0 （G1=5）
Tk1=20台服务器（T1=20）
DCell2 中有21个DCell1 （G2=21）
Tk2=420台服务器（T2=420）
DCell3 中有421个DCell2 （G3=421）
Tk3=176820台服务器（T3=176820）
…
Tk6=3260000台服务器
经过测算DCell3中每台服务器的网卡数量为4，就能组建出包含17万台服务器的数据中心，同样DCell的缺点和优点一样耀眼，这种递归后指数增长的网卡需求量，在每台服务器上可能并不多，但是全量计算的话就太过于惊人了，虽然对比FatTree又再一次降低交换机的采购成本，但是天量的网卡可以想象对于运维的压力，还有关键的问题时高层次DCell间通信占用低层次DCell网卡带宽必然导致低层次DCell经常拥塞。最后还有一个实施的问题，天量的不同位置网卡布线对于施工的准确度以及未知的长度都是一个巨大的挑战。
DCell提出后，随后针对网卡数量、带宽抢占等一系列问题演化出来一批新的网络拓扑，思路无外乎两个方向，一个是增加交换机数量减少单服务网卡数量，趋同于spine-leaf体系，但是它一直保持了服务器多网卡的思路。另一种是极端一些，干脆消灭所有交换机，但是固定单服务器网卡数量，按照矩阵形式组建纯服务器互联结构，感兴趣的同学可以继续探索。
数据中心的路由框架涵盖范围和领域非常多，很多论文都选择其中的一个点进行讨论，比如源地址路由、流量调度、收敛、组播等等，不计划每个展开，也没有太大意义。但是针对之前FatTree的两阶段路由有一个更新的路由框架设计PortLand，它解决了两段路由中虚拟机无法迁移的问题，它的关键技术有以下几点
1、对于FatTree这种高度规范化的拓扑，PortLand设计为采用层次化MAC编址来支持大二层，这种路由框架中，除了虚拟机/物理机实际的MAC外（AMAC），还都拥有一个PortLand规范的伪MAC（PMAC），网络中的转发机制和PMAC强相关，PMAC的编址规则为
podpositionportvmid
pod (2字节) 代表虚拟机/服务器所在POD号，position（1字节）虚拟机/服务器所在Edge交换机在POD中编号，port（1字节）虚拟机/服务器连接Edge交换机端口的本地编号，vmid（2字节）服务器在Edge下挂以太网交换机编号，如果只有一台物理机vmid只能为1
2、虚拟机/服务器的编址搞定后，Edge、Aggregate、Core的编址呢，于是PortLand设计了一套拓扑发现机制LDP（location discovery protocol），要求交换机在各个端口上发送LDP报文LDM（location
discovery message）识别自己所处位置，LDM消息包含switch_id（交换机自身mac，与PMAC无关）pod（交换机所属pod号）pos（交换机在pod中的编号）level（Edge为0、Agg为1、Core为2）dir（上联为1，下联为-1），最开始的时候Edge角色会发现连接服务器的端口是没有LDM的，它就知道自己是Edge，Agg和Core角色依次收到LDM后会计算并确定出自己的leve和dir等信息。
3、设计一个fabric manager的集中PortLand控制器，它负责回答Edge交换机pod号和ARP解析，当Edge交换机学习到一个AMAC时，会计算一个PMAC，并把IP/AMAC/PMAC对应关系发送给fabric manager，后续有虚拟机/服务器请求此IP的ARP时，会回复PMAC地址给它，并使用这个PMAC进行通信。
4、由于PMAC的编址和pod、pos、level等信息关联，而所有交换机在LDM的交互过程中知晓了全网的交换机pod、pos、level、dir等信息，当数据包在网络中传播的时候，途径交换机根据PMAC进行解析可得到pod、pos这些信息，根据这些信息即可进行数据包的转发，数据包到达Edge后，Edge交换机会把PMAC改写为AMAC，因为它是知道其对应关系的。当虚拟机迁移后，由fabric manager来进行AMAC和PMAC对应更新和通知Edge交换机即可，论文中依靠虚拟机的免费ARP来触发，这点在实际情况中执行的效率要打一个问号。
不可否认，PortLand的一些设计思路非常巧妙，这种MAC地址重写非常有特色。规则设计中把更多的含义赋给PMAC，并且通过LDP机制设计为全网根据PMAC即可进行转发，再加上集中的控制平面fabric manager，已经及其类似我们熟悉的SDN。但是它对于转发芯片的要求可以看出要求比较低，但是所有的转发规则会改变，这需要业内对于芯片和软件的全部修改，是否能够成功也看市场驱动力吧，毕竟市场不全是技术驱动的。
除了我们熟悉的拓扑和路由框架方面，数据中心还有很多比较有意思的趋势在发生，挑几个有意思的
目前数据中心都是以太网有线网络，大量的高突发和高负载各个路由设架构都会涉及，但是如果使用无线是不是也能解决呢，于是极高频技术在数据中心也有了一定的研究（这里特指60GHZ无线），其吞吐可达4Gbps，通过特殊物理环境、波束成形、有向天线等技术使60GHZ部署在数据中心中，目前研究法相集中在无线调度和覆盖中，技术方案为Flyways，它通过合理的机柜摆放及无线节点空间排布来形成有效的整体系统，使用定向天线和波束成形技术提高连接速率等等新的技术，甚至还有一些论文提出了全无线数据中心，这样对数据中心的建设费用降低是非常有助力的。
数据中心目前应用的还是TCP，而TCP在特定场景下一定会遇到性能急剧下降的TCP incast现象，TCP的拥塞避免和慢启动会造成当一条链路拥塞时其承载的多个TCP流可能会同时触发TCP慢启动，但随着所有的TCP流流量增加后又会迅速达到拥塞而再次触发，造成网络中有时间流量很大，有时间流量又很小。如何来解决
数据中心还有很多应用有典型的组通信模式，比如分布式存储、软件升级等等，这种情况下组播是不是可以应用进来，但是组播在数据中心会不会水土不服，如何解决
还有就是数据中心的多路径，可否从TCP层面进行解决，让一条TCP流负载在不同的链路上，而不是在设备上依靠哈希五元组来对每一条流进行特定链路分配
对于TCPincast，一般通过减少RTO值使之匹配RTT，用随机的超时时间来重启动TCP传输。还有一种时设计新的控制算法来避免，甚至有方案抛弃TCP使用UDP来进行数据传输。
对于组播，数据中心的组播主要有将应用映射为网络层组播和单播的MCMD和Bloom Filter这种解决组播可扩展性的方案
对于多路径，提出多径TCP（MPTCP），在源端将数据拆分成诺干部分，并在同一对源和目的之间建立多个TCP连接进行传输，MPTCP对比传统TCP区别主要有
1、MPTCP建立阶段，要求服务器端向客户端返回服务器所有的地址信息
2、不同自流的源/目的可以相同，也可以不同，各个子流维护各自的序列号和滑动窗口，多个子流到达目的后，由接收端进行组装
3、MPTCP采用AIMD机制维护拥塞窗口，但各个子流的拥塞窗口增加与所有子流拥塞窗口的总和相关
还有部分针对TCP的优化，如D3协议，D3是针对数据中心的实时应用，通过分析数据流的大小和完成时间来分配传输速率，并且在网络资源紧张的时候可以主动断开某些预计无法完成传输的数据流，从而保证更多的数据流能按时完成。
这的数据中心节能不会谈风火水电以及液冷等等技术，从网络拓扑的角度谈起，我们所有数据中心拓扑搭建的过程中，主要针对传统树形拓扑提出了很多“富连接”的拓扑，来保证峰值的时候网络流量的保持性，但是同时也带来了不在峰值条件下能耗的增加，同时我们也知道数据中心流量多数情况下远低于其峰值设计，学术界针对这块设计了不少有脑洞的技术，主要分为两类，一类时降低硬件设备能耗，第二类时设计新型路由机制来降低能耗。
硬件能耗的降低主要从设备休眠和速率调整两个方面来实现，其难点主要时定时机制及唤醒速度的问题，当遇到突发流量交换机能否快速唤醒，人们通过缓存和定时器组合的方式进行。
节能路由机制，也是一个非常有特点的技术，核心思想是通过合理的选择路由，只使用一部分网络设备来承载流量，没有承载流量的设备进行休眠或者关闭。Elastic Tree提出了一种全网范围的能耗优化机制，它通过不断的检测数据中心流量状况，在保障可用性的前提下实时调整链路和网络设备状态，Elastic Tree探讨了bin-packer的贪心算法、最优化算法和拓扑感知的启发算法来实现节能的效果。
通过以上可以看到数据中心发展非常多样化，驱动这些技术发展的根本性力量就是成本，人们希望用最低的成本达成最优的数据中心效能，同时内部拓扑方案的研究已经慢慢成熟，目前设备厂商的羹汤可以说就是市场化选择的产物，但是数据中心网络传输协议、虚拟化、节能机制、SDN、服务链等方向的研究方兴未艾，尤其是应用定制的传输协议、虚拟网络带宽保障机制等等，这些学术方面的研究并不仅仅是纸上谈兵，对于我知道的一些信息来说，国内的阿里在它的数据中心网络拓扑中早已经应用了FatTree的变种拓扑，思科也把数据中心内部TCP重传的技术应用在自己的芯片中，称其为CONGA。
坦白来说，网络从来都不是数据中心和云计算的核心，可能未来也不会是，计算资源的形态之争才是主战场，但是网络恰恰是数据中心的一个难点，传统厂商、学术界、大厂都集中在此领域展开竞争，创新也层出不穷，希望能拓展我们的技术视野，能对我们有一些启发，莫听穿林打叶声、何妨吟啸且徐行~
物联网（ IoT ，Internet of things ）即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。
物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用。
1、智能交通
对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力；高速路口设置道路自动收费系统(简称ETC)，免去进出口取卡、还卡的时间，提升车辆的通行效率;公交车上安装定位系统，能及时了解公交车行驶路线及到站时间，乘客可以根据搭乘路线确定出行，免去不必要的时间浪费。
不少城市推出了智慧路边停车管理系统，该系统基于云计算平台，结合物联网技术与移动支付技术，共享车位资源，提高车位利用率和用户的方便程度。该系统可以兼容手机模式和射频识别模式，通过手机端APP软件可以实现及时了解车位信息、车位位置，提前做好预定并实现交费等等 *** 作，很大程度上解决了“停车难、难停车”的问题。
2、智能家居
家中无人，可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调，调节室温，甚者还可以学习用户的使用习惯，从而实现全自动的温控 *** 作，使用户在炎炎夏季回家就能享受到冰爽带来的惬意;通过客户端实现智能灯泡的开关、调控灯泡的亮度和颜色等等; 插座内置Wifi，可实现遥控插座定时通断电流，甚者可以监测设备用电情况，生成用电图表让你对用电情况一目了然，安排资源使用及开支预算;智能体重秤，监测运动效果。
内置可以监测血压、脂肪量的先进传感器，内定程序根据身体状态提出健康建议; 智能牙刷与客户端相连，供刷牙时间、刷牙位置提醒，可根据刷牙的数据生产图表，口腔的健康状况; 智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器、智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备。
3、公共安全
近年来全球气候异常情况频发，灾害的突发性和危害性进一步加大，网可以实时监测环境的不安全性，情况提前预防、实时预警、及时采取应对措施，降低灾害对人类生命财产的威胁。
扩展资料：
物联网的关键技术
1、射频识别技术
RFID是一种简单的无线系统，由一个询问器（或阅读器）和很多应答器（或标签）组成。标签由耦合元件及芯片组成，每个标签具有唯扩展词条一的电子编码，附着在物体上标识目标对象，它通过天线将射频信息传递给阅读器，阅读器就是读取信息的设备。
2、传感网
它是由微传感器、微执行器、信号处理和控制电路、通讯接口和电源等部件组成的一体化的微型器件系统。其目标是把信息的获取、处理和执行集成在一起，组成具有多功能的微型系统，集成于大尺寸系统中，从而大幅度地提高系统的自动化、智能化和可靠性水平。它是比较通用的传感器。
3、M2M系统框架
M2M系统框架是一种以机器终端智能交互为核心的、网络化的应用与服务。它将使对象实现智能化的控制。M2M技术涉及5个重要的技术部分：机器、M2M硬件、通信网络、中间件、应用。
4、云计算
云计算旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整 合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助先进的商业 模式让终端用户可以得到这些强大计算能力的服务。
随着5G时代的到来，物联网的兴起，可视化设计在移动端的应用越来越多了。
大量可视化设计源文件，回复 “可视化” 即可获得 在行业内还没有一个标准的规范可参考之前，谷歌的可视化团队于2019年6月率先开发了数据可视化设计指南。
数据可视化
数据可视化主要是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。下面将以原则-类型-样式-行为-仪表盘五种分类为大家进行分解梳理。
原则
数据可视化，是将数据信息以直观的图标、图形展示出来的一种表现形式。旨在让用户更容易看懂和理解数据，以及传达的信息更明确。因为这能够让用户快速分析，并迅速做出判断和决策。数据可视化可以表达不同类型和大小的数据：从几个数据点到大型多变量数据集。
01准确
优先考虑数据的准确性、清晰度和完整性，以不会扭曲信息的方式呈现信息。
02有用
帮助用户通过上下文理解数据，并且让用户更有兴趣探索其它内容。
03扩展
适应不同设备大小的可视化，同时预测用户对数据深度、复杂性和形式的需求。
类型
数据可视化能以不同的形式表达。图表是表达数据的常用方式，因为图表可以描述了不同的数据种类，同时让数据之间可以比较。使用的图表类型主要取决于这两点：你要传达的数据和传达有关该数据的内容。随时间变化图表显示一段时间内的数据，例如多个类别的趋势或比较。
01时间变化
例如：
02类别比较
03排行
例如：
04占比
05相关性
06分布
07流程
08关系
关系图用于表示多个项目是如何相互关联的。
样式
数据可视化可以自定义样式和形状等属性，使数据更容易理解，以适合用户需求和上下文表现的方式。
不同的视觉处理可以分别代表不同的数据。例如：条形的颜色可以表示类别，而长度可以表示值（如种群大小）。
形状可用于表示定性的数据。在上图中，每个类别由特定的形状（圆形、正方形和三角形）表示，这样可以轻松比较特定范围内的数据或其他类别的数据。
01形状
图表可以使用形状以多种方式显示数据。一个形状可以被设计成有趣的曲线形状、或者精确和逼真的形状。
图表可以以不同的精度表示数据。用于近距离观看的数据应该以适合交互的形状表示（根据触摸目标大小和可用性方面）。而用来表达一般想法或趋势的数据可以使用细节较少的简单形状。
02颜色
颜色可用于区分以下四种形式的图表数据：
颜色区分数量
颜色还可以突出显示焦点区域。不建议使用大量的高亮色，因为它们会分散注意力并妨碍用户聚焦。
颜色表示含义
特别注意
无障碍设计；考虑红绿色盲等存在视觉障碍的用户，用适合的方式来强调数据，例如高对比度着色、形状或纹理。还可将文本标签注释数据以阐明其含义，从而不用完全依赖于图形。
03线
图表线可以表示有关数据的质量，例如层次结构、突出显示和比较。线条样式可以采用不同的方式，例如使用破折号或各种不透明度。线可以应用于特定场景，包括：
04文本
文本可用于标记不同的图表元素，包括：
标题和不同的字体权重可以传达哪些内容的层级比其他内容更重要（或更不重要）。然而，这种样式处理方法应谨慎使用，因为字体样式的数量是有限的。
05图标
图标可以表示图表中不同类型的数据，并提高图表的整体可用性。图标可用于：
06坐标轴
文字方向文本标签应水平放置在图表上，以便于阅读。文字标签不应该：
07图例和注释
08迷你屏幕
行为
图表提供交互模式，使用户可以控制显示的数据。这些交互模式使用户可以专注于图表的特定值或范围。
以下推荐的交互模式、样式和效果（如触觉反馈）可以提高用户对图表数据的理解：
01渐进式展示
使用渐进式展示显示图表详细信息，允许用户根据实际需要查看特定的数据点。
02缩放和平移
缩放和平移是常见的图表交互，它们影响用户研究数据和浏览图表用户界面的紧密程度。
缩放
缩放会更改用户界面是从近还是远显示。设备类型决定如何执行缩放。
如果缩放不是主要 *** 作时，则可以通过单击和拖动（在桌面端）或双击（在移动端）来实现。
平移
平移让用户浏览屏幕之外的用户界面。它应该根据数据的具体意义进行约束。例如，如果图表的一个维度比另一个更重要，则平移的方向只能限制为该方向。
平移交互通常与缩放配合使用。
在移动设备上，平移通常是通过手势来实现的，比如单手指滑动平移。
03分页
在移动端，分页是一种常见的交互模式，允许用户通过向右或向左滑动来查看上一个或下一个图表。
04
数据控件
可以使用切换控件、选项卡和下拉菜单过滤/更改数据。当用户也可以调整控件时，这些控件还可以衡量指标。
05动画
动画可以增强数据与用户交互方式之间的关系。应该有目的地使用动画（不是装饰性地），来表达不同状态和空间之间的联系。
动画应该感觉合理、平稳、反应灵敏，不会妨碍用户的体验和进程。
06空状态
空图形和图表可以显示在数据可用时用户期望的内容。
在适用的情况下，可以显示角色动画以提供乐趣和鼓励。
仪表盘
数据可视化可以在一系列多个图表中显示，在称为仪表板的 UI中。多个单独的图表有时可以更好地传达故事，而不是把一个图表做得很复杂。
仪表板的用途应反映在其布局、样式和交互模式中。它的设计应该适合它的使用方式，无论是制作演示文稿还是深入探索数据的工具。
仪表板的用途应该反映在其布局、样式和交互模式中。不管它是一个进行演示的工具还是深入研究数据的工具，其设计都应该服务于它的使用方式。
仪表板应该：
根据对数据的具体需求进行信息的优先级规划。在以下示例仪表板中，考虑的用户问题有：
01分析仪表板
分析仪表板使用户能够探索多组数据并发现其中趋势。通常，这些仪表板包含能够通过数据洞察事物的复杂图表。
例如：
分析仪表板示例：
02 *** 作仪表板
*** 作仪表板旨在回答一组预定义的问题。它们通常被用于与监控相关的任务。
在大多数情况下，这些类型的仪表板具有排列一组简单图表的当前信息。
例如：
*** 作仪表板示例：
03演示仪表板
演示仪表板为感兴趣的主题提供展示和说明。
这些仪表盘通常包括几个小图表或记分卡，其中动态标题解释了每个图表中提供的趋势和见解。
例如：
演示仪表板示例：
不可以。
物联网卡不能应用到手机上，但可以把它理解为不能打电话的电话卡。二者外观相似，也都是由运营商发放。区别在于，物联网卡是按流量计费，采用专用号段和独立网元，主要应用在智能硬件和物联网设备上。
物联网卡是三大运营商为了智能设备联网所推出的，这种物联网卡是明确禁止不准用于个人设备的，由于物联网卡流量全国通用，价格便宜，所以很多不法代理商往往以流量卡的形式往个人市场进行销售，如何用于个人设备上，很容易封卡。
扩展资料：
注意事项：
物联网卡用在手机设备问题会有很多，所有物联网卡都不提倡用于手机上面，若是用于手机不能实名，不能更换卡槽，还很容易封卡，所以再次建议物联网卡不要用于手机设备。
APN配置问题：移动的设为CMIOT或CMMTM，联通的设为unim2mgzm2mapn，具体配置方法，在安卓手机的移动网络设置里面，新建APN选项，填写APN，还有上面提到的MCC和MNC，保存，重启。
卡本身被关掉通信功能：物联网卡不面向个人市场，都是以企业或组织为单位向运营商订购，你使用的物联网卡就是企业所办流量池中的一张，如果你使用的这张卡没有激活，或者预付费卡过期或超量等原因限制的也有可能导致通信功能被关。
参考资料来源：百度百科-物联卡
物联网卡主要是为了解决物体之间的通讯，它和我们常见的SIM卡并没有本质区别，它们的不同在于卡之间的功能和资费。SIM卡能实现语音、短信和上网功能，而物联网卡仅仅能实现上网，且流量费用非常之低。物联网卡能解决很多智能硬件的联网难题，它的特点随时随刻保持设备的正常通讯，在移动监测、智能可穿戴、POS机、气象、医疗和能源等行业用途很大，而且是实现设备联网不可或缺的产品，不少相关的top域名都被注册。
我国物联网卡行业面临的痛点
物联网卡虽然有着很多优势，但目前普及的程度并不高，这是由于整个行业面临着很多难题，如物联网卡很难查询资费历史、停卡断网、流量黑洞等。目前整个行业处于一种“不正规”的状态，尚未形成统一的标准。如有人卖的物联网卡可以以极低的价格享受所谓的“无限流量”，但是当使用一段时间以后会突然出现无法联网和其他的各种问题。以下是物联网常见的应用场景：
1、车联网
车联网行业中，车载智能终端、车载扫码支付设备、行车记录仪、车载综合监控/DVR。车载设备借助物联卡，流量卡实现车与车、人、路、平台之间的联系。
2、智慧物流
智慧物流是指物联网用于物流行业，在物流的运输、仓储、包装、装卸、配送，大大降低了物流运输成本，提高运输效率，在物流中的运用大致是这四个方向：仓储管理、运输监测、冷链物流、智能快递柜。
3、智能穿戴
智能穿戴其实就是指智能手表、智能手环、智能眼镜等，物联网卡是智能穿戴行业不可或缺的一部分。
4、智慧城市
智慧城市是未来城市发展的方向和趋势，通过物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等智能计算技术的应用，使得城市管理、教育、医疗、交通运输、住宅等更互联、高效和智能，人们可以随时随地享受到便利的生活。
5、智能安防
安防是物联网的一大应用场景，智能安防主要包括三大部分，智能门禁、报警系统、监控系统，行业中主要以安防监控为主。
6、智慧农业
将物联网技术运用到农业中去，使传统农业更具“智慧”，从而实现农业无人化、自动化、智能化管理。
7、智慧医疗
安全健康也是我们非常关心的问题，物联网技术在医疗行业中有着极大的作用，物联网卡将设备进行连接，实现信息实时采集和稳定传输数据，对医疗行业的服务水平和效率有着积极的促进作用。在医疗中的运用大致是这两个场景：可穿戴医疗设备、数字化医院。
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