一、优势和价值
快商通仿真营销客服机器人是建立在快商通十年的技术底层上研制开发的。无论安全稳定性和产品性能都有强大保障。它是基于快商通“艾赋能大脑”技术引擎,以自然语言处理、意图识别、上下文语义理解等核心技术,精准识别用户意图,智能匹配出最佳解决方案。通过不断完善知识图谱深度学习,机器人能够完成用户常规咨询的实时解答,同步可采用人机协作模式,将机器人无法解决的问题转交人工客服处理,大幅提升前端咨询接待效率。
二、快商通智能客服机器人
目前市面中有很多品牌的机器人客服系统品牌,它们服务质量参差不齐,功能效果更是差异显著。在众多的机器人客服品牌中,快商通仿真营销客服机器人是用户反馈效果最好的一个。快商通从09年面市至今已服务过36万家企业用户,全面为科技、电商、金融、教育、医疗等众多行业提供智能客服解决方案。
三、节省80%以上客服人力
采用最新智能客服技术,利用机器人语义分析和深度学习能力,整合多年行业语料,真正理解顾客提出的高频问题,从而精准回答,最大化节省客服人力。
高峰繁忙,分担人工客服接待压力;
区分接待,分配流量资源,人工客服接待高质量访客;
离岗开启,提高碎片时间利用率;
夜班上岗,避免夜间无人值守导致访客流失
四、提升5-10%对话转化率
人机协作区分接待,人工客服集中精力去接待来自优质渠道、点击精准投放词进入的访客,低质量渠道及低价投放词的访客让机器人接待,释放人工精力集中接待高质量访客。
智能引导开口,永远保持最佳状态,秒级响应,主动暖场,自动识别访客意图,多话术引导开口,消除访客戒备,提升开口率。
当人工客服对话接不过来的时候,分出部分让机器人做先前接待,缓解客服的接待压力,有效避免人工客服长期处于高强度工作下所不断积压的情绪干扰问题,同时实现访客0流失,有效挽回因人力造成的对话流失。
全程监控,机器人状态、话术始终保持最佳状态,所有 *** 作记录有迹可循,人工客服可随时监控聊天内容,人机协作实现接待效率最大化
不断优化机器人话术,让机器人客服24小时保持深度自主学习状态,使机器人客服逐渐达到优质咨询师的水平保持高套电率,且不会有流失的风险。提前为未来优秀咨询人员离职所带来的风险做准备,咨询体系抗人员流失风险能力得到极大提升。随着纯人工客服体系不断优化迁移至人工客服+客服机器人相结合的咨询团队体系,可同步降低50%~80%的人工成本。
快商通仿真营销客服机器人,不但可助力人工分担高峰流量独立接待获客,且话术规范可控无需担忧违规风险。如有新增违禁词,企业可一键排查所有话术的违禁词,高效灵活调整,话术规范可控且同步提升企业效益。
五、适用行业或企业
快商通智能客服产品适合各种类型的行业和企业。目前快商通的用户包括大、中、小、初创等各类型企业,涉及医疗、教育、金融、电子商务等多个行业和领域。无论是客服、销售还是技术支持都需要与客户沟通,且目前企业也越来越重视客户服务,只要您有这个需求,快商通都可以为您效力。对你们公司的具体情况一概不知,是难以写出比较贴题的简介的,就是公司的战略优势,也会文不附题的。一下材料,仅供参考!祝你成功!
“喜飘飘”是陕西久久香食品技术开发有限公司中的一个培训美食品牌。1998年成功在国家工商局(商标管理局)注册了“喜飘飘”商标品牌。陕西久久香有限公司成立于2004年9月,是一家集研究、开发、生产销售“喜飘飘”系列为一体的连锁和培训的经营式现代企业,公司拥有全国知名品牌“喜飘飘”的全部知识产权,同时负责全国范围内久久香品牌的连锁店、专用料的发展, 主要项目有:烤翅系列、烤鸭系列、烤鸡系列、烤鱼系列、卤制系列、涮涮锅系列、特色面、汤系列、煲仔饭系列、四季粥系列、奶茶系列、食品机械、美味调料系列等。
公司一直以来坚持以创办中国一流的饮食培训为目标。坚持“努力创新、科学管理、独到经营”的原则,以美味食品、优质专用料、优质服务、合格的价格,采用先进的设备和优质原料,为投资经营者提供共赢的格局。同时公司遵循市场规律,不断完善企业的经营管理和培训产品的制作工艺,致力于创建具有自身特色和优越的培训教程设施体系。公司的管理和发展趋势在国内饮食界有口皆碑,在同类企业中取得了领先地位。享有极高的知名度和美誉度。企业曾多次被国家、省、市领导部门授予“全国用户满意服务培训明星”“风味小吃”“诚信企业”等荣誉。目前公司已经建立了整套的经营管理模式和全面的配套设施,拥有了一批优秀的管理人才,这使得天地事业取得迅速稳健的发展,培训的个体投资商已遍布全国市场。
“培训一流的快餐店”是公司始终不渝的目标,相信在源远流长的中华饮食文化史上喜飘飘一定会留下灿烂的一笔。
物业管理有限公司成立于1995年3月,注册资金500万元,隶属于控股集团,具有国家一级资质
公司是中国物业管理协会会员单位,董事长兼总经理是该协会的常务理事,同时也是市物业管理协会副会长。
公司于199年月实施ISO9002质量管理体系标准,同年月通过上海质量体系审核中心认证审核;200年月又通过2000版ISO9001质量管理体系审核,并通过美国权威认证机构RAB认证。
公司设有总经理办公室、财务部、人力资源部、质量管理部、保安部、企业策划部、文化部、企业发展部、工程技术部、维修中心、保洁中心等部门和52个管理处,并在北京、安徽、上海、湖北、湖南、河南和浙江绍兴、舟山、嘉兴、慈溪、金华、宁波等地设立15个分(子)公司。
目前,公司接管物业的类型有别墅、多层公寓、小高层公寓、写字楼、酒店式高层公寓、学校等,介入咨询和接管物业的总建筑面积达2万平方米。已成为国内介入咨询和接管面积最大、类型最多、覆盖区域最广的一流物业管理企业之一。
公司按照市场化、专业化、集团化的管理模式,以住户至上、服务第一为宗旨,建立了独立核算、自负盈亏、依法管理、自主经营、自我发展的运行机制,确定了科学规范、竭诚高效、安全文明、持续发展、依法管理的质量方针,制定了一整套严格的管理制度和 *** 作规程,通过科学的管理和优质的服务,努力营造安全、文明、整洁、舒适、充满亲情的社区氛围,同时,通过多年经营,公司已形成了以人为本、和谐共存,“真诚、善意、精致、完美”的独特文化理念,为企业的健康发展打下了厚实的人文基础和强大的精神支撑。
近年来,公司的管理和服务不断上台阶、上档次、上水平。公司管理的五个小区()被评为国家级物业管理优秀住宅小区,两个小区(花园、花园)被评为省物业管理优秀住宅小区,八个小区(公寓、园、花园、花园、被评为市物业管理优秀住宅小区,一个写字楼(大厦)被评为市物业管理优秀大厦,两个小区(公寓、花园)入选2000年度市最佳住宅小区。
北京盛世物业管理有限公司(以下简称“盛世物业”)成立于1999年4月,系股份制公司。
盛世物业具有国家一级物业管理资质,是北京市首批“守信企业”,中国物业管理协会和北京市物业管理协会常务理事单位,北京市价格协会常务理事。
公司已通过ISO9001:2000版质量体系认证、ISO14001环境管理体系认证、GB/T28001-2001职业健康安全管理体系认证。
盛世物业以做中国最优秀的物业管理企业为奋斗目标,将国际先进的管理理念与服务地区的实际相结合,不断增强企业核心竞争力,以坚韧不拔的努力,鲜明的个性,超常的发展,迅速在市场竞争中崛起,打造了富有特色的“盛世”品牌。
敬业与专业的管理团队
盛世物业现有员工数千人,管理人员二百多人,全部受过物业管理专业培训。其中管理人员由富有经验的酒店和大中型企业管理人才、高素质的物业管理业内人士和优秀军转干部组成。公司董事长刘刚先生是全军十大优秀转业军官之一,中国物协和北京市物协常务理事,北京市价格协会常务理事,公司还同时拥有具有国际物业管理经验的香港资深专家,数名北京市评标专家,提供强大的专业管理支持,是北京市物业管理培训教材编者之一。专业与敬业的管理团队以“人民军队爱人民”的优良传统与作风,忠诚事业,真诚服务。其独具特点的团队曾于二00六年五月为中央电视台《新闻联播》和人民日报、光明日报、经济日报等国家级媒体给予报道宣传。
强盛的市场竞争实力
盛世物业通过多年实践与探索,不断优化股份结构,形成多元化股份的市场机制,为公司的长远发展注入了强大活力和动力,经营实力和规模得到迅速提升,目前已管理物业面积数百万平米,管理项目几十个,类型涉及中高档写字楼、公寓、别墅、工厂建筑等物业主要类型;经营范围由物业管理发展到以物业管理为主,同时从事房产经纪、装饰装修、家政服务、餐饮、宾馆、物业管理软件开发等多种经营,为业主提供全方位服务的集团公司。成为适应市场经济,具有自己品牌的,京城最富竞争力的知名物业企业之一。
本土化高品质的服务
盛世物业以“把客户的事当成自己的事”作为企业的服务宗旨,立足于本土化、高起点,不断吸收国内外先进的管理思想,提升业主的生活品味和物业品质,积极探索符合中国国情和本地特点的物业管理服务模式,使物业管理更好的适应本土化需要。
不断主动与业主委员会和广大业主、社区居委会、发展商等建立互动、互助、互利的关系,开创多方合作共赢的局面,受到社会和政府广泛认可,多个管理项目被评为市优、国优,物业实现保值增值。
不断创新服务模式,针对所管物业特点,设计了富有特色的服务方式。“非典”期间,曾在全国同行业中第一个与大型仓储超市联手,实行物业配送。第一个与金融、IT企业合作,将金融超市引入小区;第一个与大型医院协作,在别墅物业服务中,建立导医制度,开辟医疗保健绿色通道;第一个主动与发展商资源共享,运用物业企业品牌优势,以所服务的业主为对象,引导购房消费,开辟了物业搭桥,购销房产的新渠道。
严谨科学的管理制度
盛世物业把建立严谨科学的管理制度作为做好服务的基本功,在吸纳酒店管理适应于物业服务的合理规范和制度的同时,注重针对物业管理的特点,建章立制。
在严谨科学的质量体系保证的基础上,公司不断改进完善各项制度,建立了《物业管理程序手册》,《员工手册》,《管理人员行为守则》等企业制度管理体系。
公司把增强执行力作为制度建设的根本。引进绩效沟通考核制度,建立公司上下、内外信息沟通体制,确保管理服务的效率和质量始终处于持续改进之中。
骄人的社会声誉
盛世物业以优质规范的服务赢得业主和社会的广泛认可,成为引领行业,关注社会,热情服务的楷模。
2006年5月6日,中央电视台《新闻联播》报道了盛世物业在董事长刘刚的带领下,真诚为业主服务,为社会和谐稳定作出积极贡献的事迹, 5月7日8日,国家级报纸《人民日报》《光明日报》《经济日报》和北京市媒体《北京日报》《北京青年报》《北京晨报》《信报》都给予了报道。
一般来讲,公司战略攻势报告有以下四部分组成:封面、目录、战略规划正文、附录。就战略规划正文部分而言,应当包括以下主要内容:
第一部分:公司概况。重点介绍公司的发展历史、现行组织结构框架、公司法人治理结构、经营业务构成、主要经济指标分析。
第二部分:环境分析。着重从宏观(PEST)、中观(行业五力分析)、微观(产品市场竞争波士顿分析法)三个层次的环境来加以研究,运用SWOT分析法旨在发现机会与威胁为战略制定和战略实施提供客观依据。尤其要突出顾客需求及其变化趋势的分析、行业特点与发展趋势、本公司所具有的优势与劣势等方面的准确的分析和判断。
第三部分:公司战略指导思想与目标定位。在与公司高层充分沟通意见的基础上,了解他们对公司愿景、使命、战略指导思想的初步看法。由于愿景、使命、指导思想直接关系到公司具体战略的选择和设计,所以公司战略指导思想、战略依据、目标定位的内容经过反复讨论、广泛征求意见后凝练而成。尤其是公司发展体系的制定,既要有总体发展目标,也要有分事业部、分职能、分年度的具体目标。
第四部分:公司战略方案选择。在一个规模较大的公司内,撰写战略规划方案既要有公司总体发展战略,也要有经营单位的具体战略。在一个规模并不大的公司里,也要有发展战略的总体构想,并尽可能地按职能领域(如营销战略、生产战略、人力资源发展战略、研发战略、财务与筹资战略、国际化战略)分别进行撰写。
第五部分:公司战略的实施计划。在选择了战略类型以后,应当根据公司现实情况,从促进公司发展的角度,提出具有前瞻性的具体实施方案。该部分应当包括以下内容:体制与机制的创新、核心竞争力的培养方案、组织结构的调整和扩充计划、产业纵向整合的方案、产品结构的调整和拓展、投融资计划、人力资源开发计划、企业文化建设方案等。
第六部分:保障措施。从提高战略规划可 *** 作性的角度、战略咨询者还应当提供切实可行的保障性措施以及应当引起公司管理层注意的事项。例如,广泛宣传发动、注意组织引导、科学分解任务、推进依法治企、支持和谐发展观,从而最大程度保证战略方案得到实现。
外呼系统现在市面上很多,但不是说每一款都适合,主要看你从事的行业,系统的功能,系统的售后等。因为行业不同能够选择的线路也不同,使用线路系统前,企业要提供自己的资质,话术,法人信息,授权书等给运营商进行审核,审核通过,才会允许使用,当然违法违规的,打擦边球的行业已经被排除在外了
目前大致分为回呼线路系统和AXB线路系统,回呼线路是通过系统拨号,业务员先接听,客户再接听,双方都是接听被叫的状态,后台没有呼出记录,规避了高频呼出的风险。这种线路最稳定。适用行业有房产,教育,财税,车险,招商加盟,企业服务等。并且自带了CRM客户管理系统,可以客户分析,销售追踪,订单管理,售后管理等,
AXB线路系统是业务员拨号给中间号,中间号再转接给客户,全程业务员只与中间号产生通话,规避了一个号码高频呼出大量陌生号码的风险。这种线路适用行业广泛,除了违法违规的行业(金融,股票,期货,医美,游戏,保健品等)以外,其他正规行业都可以使用。并且外显真实号码+归属地。自动过滤无效号码,全程通话录音,支持一键导入,一键拨号等
随着人工智能技术的发展,新型渠道的服务能力也有进一步的提升。基于人工智能的智能客服帮助各类企业解决了以往需要人工参与才能完成的部分服务工作,进一步解放了企业的人力成本,是目前新型客服方式的典型代表。
目前智能客服的应用方式有三种:在线智能客服、热线端智能客服、实体客服机器人。热线端智能客服、实体客服机器人两种方式比在线智能客服多了语音处理的一步,虽然目前语音识别技术发展相对成熟,但各类方言和口音问题还是会给语音内容识别的准确率带来一定影响,而在线智能客服多数直接文字输入,目前应用相对广泛,因此以下探讨的内容主要以文字输入的智能客服方式为基础。
虽然智能客服应用比较火热,很多大型企业也已经搭建或正在尝试搭建智能客服应用体系,但通过一些企业用户的反馈,我们也发现目前仍存在一些问题。
1、 对客户需求理解的准确度。
目前企业所用的智能客服系统普遍用于业务解答,系统的开发模式主要基于企业的知识库,采用关键字匹配来推荐答案,这种方式虽然直接,但其实没有很好地考虑到客户的提问习惯。对于普通客户而言,发问一般以相对口语化的方式进行,而系统则一般以结构化的语言去读取,在客户自然语言和计算机结构化语言之间必然需要一定的机制去做好翻译工作,例如客户的口语化提问方式、上下文智能关联等,但目前大多数智能客服处理这类问题的能力并不强,客户提问的内容一旦比较复杂或表达不完整,系统就无法完整、正确识别客户问题,导致目前一些智能客服应用在实际使用过程中推荐答案的准确率并不高,从而影响客户的使用体验。客户采用在线问答的模式无非是希望尽可能简便地获取自身关注的业务内容,如果多次都得不到需求满足,久而久之就会放弃这种服务模式,那么企业实现服务分流的初衷也会达不到预想的目标。
2、 单一服务模式
人工服务的最大优点就是灵活和具备思考能力,不仅能解决客户的基本需求,还能推动挖掘客户的潜在需求,结合客户的变化来改变服务策略,在良好的互动中完成更多的工作任务。而据我们了解,当前的智能客服应用都只关注解决客户的提问需求,几乎没有考虑到如何主动去了解、分析和发掘客户的潜在需求。实际上在对话过程中,从客户文字信息可以反映出客户的某些情绪表现、产品需求甚至是对服务的评价态度,但现有的智能客服应用大多数都没有去关注客户提问的内容以外的其他信息,没有真正做到智能地收集客户信息并做出合适的判断和推荐。
3、 系统自我学习和进步的缺乏
系统自学习包括业务上的学习和技术上的学习。在业务的自学习方面,随着业务和客户需求的变化,客户关注的内容也会更新变化。前面提到当前的智能客服系统基本以企业知识库为基础来开发,这可能会存在两个问题,一是企业知识的补充或更新一般都是在新政策新业务需求非常明确的情况下才会做进一步梳理和更新,管理流程比较复杂, *** 作周期较长;另外一个就是客户的问题有可能会超过知识库回答的范围,此时系统就无法给出准确的答案。由于客户对于新业务的感知却往往要比企业内部的管理流程走得更快,了解的期望也会更加迫切,如果当客户已经在广泛关注新产品新业务的问题时企业无法及时获得信息和更新,可能会导致一些营销机会的流失,这时如果智能客服系统能及时捕捉新的业务关注点、及时提醒管理人员及时更新业务知识或给予一定的业务引导,将能够更好地提高用户的服务体验。技术上的学习主要跟系统的推荐算法相关,作为智能客服系统的核心算法,目前大多数智能客服系统在算法的优化更新方面的速度非常缓慢,有些甚至几乎就不更新,根本没有考虑到随着需求变化去进行实现系统自身算法参数上的调整以便及时优化自身推荐机制、提高推荐准确率。
上述问题是我们目前对于智能客服应用发展的一些看法,综合国内目前技术的发展趋势以及我们的研究和经验,建议可以考虑从以下几个方面来推动智能客服应用的优化建设,更好地落实智能客服在企业的应用价值。
1、 在技术层面,完善系统技术应用,让系统更智能
建立智能客服系统不单单只是IT建设的问题,如果还停留在用传统IT的思维模式去做机械化的分词、关键字搜索、匹配,这样的方式远远谈不上智能。IT只是实现系统的一种手段,真正的智能客服是集合人工智能学、计算机科学、语言学等多门学科的综合应用,而所谓的智能应该是能让机器主动去认知和学习,不断强化行为模式,提高思考能力,从而更加灵活地完成各项工作任务。从这个层面上来说,企业如果要投入做智能客服,还是要把更多的精力放在人工智能相关的各种数据挖掘、机器学习、深度学习的算法研究上,这才是体现智能的核心技术。如何去做,可以从以下两个方面考虑。
(1) 让系统听懂人话是智能客服的基础。
要做到让客户感觉与智能客服的对话跟人工客服没有差异并不容易,这取决于系统是否能够适应客户提问方式的随意性。智能服务的基础核心技术是自然语言处理,它通过对自然语言进行分词、分析、抽取、检索、变换、翻译等工作而让计算机快速理解自然语言表达的意图并准确地反馈用户所需信息,因此如果要提高的系统的理解能力,还是要更加充分地利用自然语言处理技术中如语义分析、情感分析、上下文关联等技术而不单只是切词匹配,这样在应对客户多样化的提问时才能更加准确地判断客户需求并提供最佳答案。
(2) 实现系统的自我学习是智能客服的发展趋势
机器学习、深度学习等相关技术目前已经不是实验室理论,不少领域都有一些应用的探索和研究,难度只在于如何跟实际的业务关联起来并可以投入实际生产使用。企业在建设智能客服的过程中可以多投入精力和技术资源在这方面的研究,让系统实现自我学习和优化,才能真正体现智能客服的意义。
2、在业务层面上,要提高与业务的结合度
这体现在三个方面,一个是能基于业务流程、业务特点等来调整系统的计算流程和算法,让系统更加契合不同企业的特点,提高推荐精准度。
第二个是业务知识的积累。业务知识包括知识库和行业的专业词典,知识库是智能客服的服务基础,专业词典则是影响智能客户认知的因素之一。由于不同企业知识库的管理流程并不相同,更新完善的周期也不一样,所以在这方面主要还是考虑如何结合上述提到的自学习机制来及时获取新业务关注点,提醒企业管理人员更新知识库信息。而在专业词典方面因为是系统识别业务知识点的关键因素,因此同样需要及时更新维护,这不仅要靠系统的自学习提醒,同时也要依赖人工维护。传统的智能客服系统对于词典的管理都是“黑盒管理”模式,一般都是企业提出需求,系统的开发厂商去维护更新,这样的流程比较繁琐,如果可以直接提供可视化的词典管理界面,由企业用户自己去维护,知识的更新效率会更高。
最后一个就是要更多地去融合企业的业务分析成果,提高智能客服系统的综合业务能力。实际上对数据的重视和应用已经成为不同领域和行业的默契,很多企业都已经开始了结合业务需求的数据挖掘分析工作,类似建立精准营销识别、客户服务满意度预测、客户投诉倾向判断等应用模型。这些模型成果目前在客服方面应用较多的模式就是推荐给热线客服,作为提醒客服的信息。同样的,这种方式放在智能客服的应用上也同样适用,例如可以利用企业的客户画像体系在服务过程中结合不同客户标签采取不同服务模式;或者结合产品精准营销模型嵌入到智能客服系统,在交互过程中及时捕捉客户意向、把握营销机会。当然,这种模式的真正开展并非十分容易,毕竟不是简单地直接应用现有分析成果,而是要融合当前的对话内容去提供实时分析,如果企业本身或服务的厂商在数据挖掘分析领域的积累不是特别深的话,也很难取得比较好的效果。
智能客服不会是一时兴起会快速幻灭的应用方向,人工成本的不断高涨以及对服务效率和质量要求的提高只会推动这种服务模式更加智能化和多功能化,随着语音识别、图像识别、机器人应用等上下端技术的日趋成熟,相信智能客服会在服务领域真正地大放异彩。
小笨智能客服
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