未来坝光很牛！规划深圳海洋大学,8号线也要来此？大鹏十四五规划

近日，深圳市人民政府印发《大鹏新区国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》（以下简称规划）。

规划表示，到2025年，确保基本建成世界级滨海生态旅游度假区和全球海洋中心城市集中承载区。

大鹏新区将构建“三城三湾一区多点联动”的空间格局，强化海洋空间与陆地公共空间的协同融合，构建共建共治共享、充满活力动力创新力的高品质发展空间，打造宜居宜业宜游的滨海绿色生态生活圈。

在民生方面，大鹏新区将：

探索集团化办学，积极引入人大、亚迪等名校探索联盟型、委托管理型等发展模式，扩大优质教育资源覆盖面。

加快推动深圳海洋大学规划建设。积极配合市级部门全力推进土地整备及周边路网等配套设施规划建设。

加快推进08-13地块、安居东湾半岛、安居银叶湾府、安居白鹭湾府等公共住房项目建设。到2025年，力争累计建设筹集公共住房14000套。

在交通建设方面，大鹏新区将：

加快推进轨道8号线三期、深惠城际大鹏支线开工建设，积极争取将轨道交通由8号线溪涌站向东延伸至坝光片区，协调推动小运量和深汕城际规划建设。

二〇三五年远景目标

在“十四五”发展基础上，再奋斗十年，与全市一道率先实现社会主义现代化，在生态建设、科技创新、经济发展、民生保障、融合发展等领域高质量发展取得显著成效，成功打造人与自然和谐共生的典范城区、国际知名的生命健康创新试验区、全球海洋经济全要素发展高地、共建共治共享民生幸福标杆、深港东部融合创新发展示范区，高质量建成世界级滨海生态旅游度假区和全球海洋中心城市集中承载区，成为深圳创建社会主义现代化强国城市范例的精彩样本。

“十四五”发展目标

到2025年，确保基本建成世界级滨海生态旅游度假区和全球海洋中心城市集中承载区。

到2025年，粤港澳国际游艇旅游自由港加快构建，深圳海洋大学、国家深海科考中心、海洋博物馆落地建设，初步打造全球海洋中心城市集中承载区。

到2025年，粤港澳国际游艇旅游自由港加快构建，深圳海洋大学、国家深海科考中心、海洋博物馆落地建设，初步打造全球海洋中心城市集中承载区。

民生规划

教育：

推动完成谭屋围配套幼儿园、白石岗配套幼儿园、招商东岸幼儿园、青谷幼儿园等13所公办幼儿园规划建设。

加快完成人大附中深圳学校（九年一贯部）二期、白石岗城市更新项目配套学校、大鹏中心小学改扩建、08-13地块九年一贯制学校等10所中小学新建、改扩建任务，着力推进市第二十三高级中学、红岭教育集团大鹏校区、人大附中深圳学校高中部等3所高中校园建设任务。加快启动葵涌中心小学拆除重建、葵涌中学改扩建、南澳中学与中心小学改扩建等项目开工。

到2025年，新增公办学前学位4140个、小学学位8640个、初中学位4800个、高中学位4500个。

到2025年，公办幼儿园在园儿童数量占比超过67%，普惠性幼儿园覆盖率达92%。

加快新区公办中小学改扩建及新规划学校建设项目。探索集团化办学，积极引入人大、亚迪等名校探索联盟型、委托管理型等发展模式，扩大优质教育资源覆盖面。

统筹普通高中布局和建设规划，全力推进市第二十三高级中学、红岭教育集团大鹏校区建设，确保市按计划建成并投入使用。支持人大附中深圳学校创建国际一流的特色高中。

加快推动深圳海洋大学规划建设。积极配合市级部门全力推进土地整备及周边路网等配套设施规划建设。发挥深圳海洋大学在坝光科学创新湾的基础性地位，夯实海洋科学基础性学科研究体系，引进一流人才队伍，着力建设创新型、世界一流海洋大学。

医疗：

加快市大鹏新区人民医院、葵涌人民医院、大鹏新区妇幼保健院、南澳人民医院等新建、改建和扩建项目建设，积极推动健康促进区建设。按照三级甲等医院标准建设市大鹏新区人民医院，提升区域医疗中心服务能力。

文化设施：

加快推动海洋博物馆等国际化文体设施规划建设，推进新区文体中心、咸头岭博物馆等区级文体设施规划布局，加快推进坝光文体中心、金沙湾两馆等街道级文体设施建设，积极推动葵丰社区文化活动中心、坝光社区体育活动中心等社区级文体设施规划建设，依托城市更新加快推进第二工业区、谭屋围、上洞电厂等邻里级文体活动室建设，探索推动大鹏所城博物馆、东纵司令部旧址纪念馆等文化遗址文体设施综合整治及改造提升，推动构建“国际－区级－街道级－社区级－邻里级－特色”文体服务体系，打造“十分钟文体服务圈”。

住房：

加快推进08-13地块、安居东湾半岛、安居银叶湾府、安居白鹭湾府等公共住房项目建设，加快城市更新单元配建公共住房项目的土地出让、开工建设工作，探索通过市政公用设施及大型公共设施综合开发建设公共住房。

到2025年，力争累计建设筹集公共住房14000套。加快老旧小区改造，建立健全经济适用、品质优良、绿色环保的住房标准体系，提升物业现代化管理水平。

养老：

重点推进泰康之家·鹏园养老社区建设，发展高端康养服务，提供养老、医疗、健身、休闲相结合的高端化、多元化养老服务产品。

构建海陆空铁立体化交通体系

加快推进轨道8号线三期、深惠城际大鹏支线开工建设，积极争取将轨道交通由8号线溪涌站向东延伸至坝光片区，协调推动小运量和深汕城际规划建设。

加快推进盐坝高速市政化、坪西路快速化、环城西路、环大鹏湾海岸公路、鹏坝通道建设，积极推动环城东路、大鹏大道、外环高速大鹏新区段、坪坝通道、南澳－东西涌干道、南西路拓宽等规划建设。

加快推动南澳码头工程（口岸）建设，与轨道交通相衔接，推动规划建设金沙湾码头、溪涌码头，有效连接轨道8号线溪涌站，缓解大鹏半岛入岛难问题，提升片区畅通能力。

积极开展南澳双拥码头、西涌码头、海上运动基地码头、龙岐码头、坝光码头等码头规划建设，探索开通连接蛇口、盐田、大鹏、深汕特别合作区的海上观光航线，尽早开通大鹏至香港、惠州等地区的城际海上航线，打造环岛海上旅游航线，规划“环海看大鹏”游线，满足高端休闲度假群体海上观光需求。

空间开发利用

加快推动棚户区改造，优先推进旧城中村、旧工业区的有机更新，统筹有序推进拆除重建类城市更新，深入开展土地整备利益统筹，有序推进谭屋围、白石岗、沙头片区、上洞电厂、葵涌综合市场二期、溪涌片区和鹏城第二工业区、水头沙片区、南澳大酒店等重点单元城市更新项目，到2025年，城市更新和土地整备直接供应用地累计面积突破70公顷。

试点跨街道转移的更新与整备联动机制，推动新区未利用地尽快入库成为可建设用地。

积极推进与港澳海洋领域合作

共建粤港澳大湾区游艇旅游自由港。以大湾区国际游艇旅游自由港建设为契机，探索与香港试行“一船二制”管理模式，实施“一船多港”自由行模式，试点粤港澳三地海事管理部门的联办机制，促进粤港澳游艇产业形成合作联盟，实现湾区游艇自由行。

依托香港国际金融中心，联动各方共同发起国际海洋开发银行。

联合前海共建自贸试验区改革创新协同发展示范区，以制度创新共建共享共创为核心，协同开展投资、贸易、金融等领域的制度创新和政策争取。联合开展对外开放平台建设，积极推动在大鹏设立口岸，探索前海与大鹏游艇联检机制互认互通。

依托盐田区华大基因等优质生物企业、国家基因库的科研带动效应，携手推进国际生物谷建设。

构建“三城三湾一区多点联动”空间格局

借助马峦山、排牙山、七娘山及大亚湾、大鹏湾构成的“三山两湾”天然生态格局，以生态廊道为隔离，以立体化、多层次的交通网络为支撑，以葵涌、大鹏、新大建设为核心，以坝光科学创新湾、龙岐海洋经济湾、大鹏滨海文旅湾为发展引擎，通过提升发展能级，强化溪涌、土洋－官湖、下沙、南澳等多节点支撑，借助轨道交通及干线道路，有效引导片区联动，构建“三城三湾一区多点联动”的空间格局，强化海洋空间与陆地公共空间的协同融合，构建共建共治共享、充满活力动力创新力的高品质发展空间，打造宜居宜业宜游的滨海绿色生态生活圈。

高标准打造三湾发展引擎

建设坝光科学创新湾。重点推进深圳海洋大学、国家深海科考中心落地建设，引进和培育新型研发机构、龙头企业总部、海洋科技服务中介机构等，建设科技成果转化平台、海洋检验检测与认证平台等，依托国际生命科技中心、生物家园、绿岛综合体等核心平台，支撑科技创新功能塑造、生物产业优质资源集聚，构建完善的海洋科教服务体系，打造深海科考综合服务基地，海洋总部企业集聚区，海洋创新创业、科技成果转化基地，实现产城融合高质量发展。

建设龙岐海洋经济湾。加快推进海洋生物产业园三期、海洋博物馆、乐高乐园等重大项目建设，依托海洋生物产业园重大平台设施建设深圳海洋科学与技术国家实验室，推动建设海洋科技园、海洋领域专业研究所。构建沿新海大道、地质公园路、新东路、滨海栈道形成片区的旅游环线，串联海洋博物馆、乐高乐园、地质博物馆、东山海岸公园、东山滨海风情度假区等景观节点。

建设大鹏滨海文旅湾。重点打造滨海旅游产业集聚区，发挥南澳片区、下沙片区在滨海度假、健康养生、游艇码头等资源聚集优势，推动以休闲度假、康养旅游为主的高端旅游发展。

高质量提升三城发展能级

加快打造葵涌综合服务中心城。借鉴世界先进城区以公共交通为导向的开发（TOD）建设模式，以交通枢纽为核心，通过既有更新单元主体开发或片区整体更新统筹，开发建设超高层建筑、高效使用地下立体空间。围绕综合交通枢纽，打造以科创交流、商务办公为主体的中央商务区（CBD）。

加快建设大鹏旅游服务新城。加快推进大鹏所城综合整治，基于“旅游＋文创”的发展思路，推动历史文化活化利用和整体风貌提升，打造融海防文化、活力创意文化等于一体的所城特色文化旅游度假区。以大鹏街道为试点，积极推广国际化街区建设。

规划建设新大旅游服务新城。积极推进新大片区有机更新，推进深圳海洋博物馆、新大乐高乐园等重点项目建设，为南澳墟镇、新大、桔钓沙、东西涌提供城区及旅游综合配套服务。同时分主题打造系列海洋文化公共空间，策划海洋主题的滨海活动，将新大片区打造成集乐园旅游、观光旅游、海上运动、休闲文化、养生度假、休闲购物、特色餐饮等服务为一体的综合性国际一流旅游度假区。

生命健康创新发展示范试验区

前瞻谋划生物产业细分领域，依托国际生物谷、国际食品谷“双谷”规划建设，打造生命健康创新发展高地，推动全球创新资源和要素集聚，积极争取国家级生命健康领域先行先试政策支持，率先构建具有大鹏特色的大健康前沿发展新生态，力争创建具有区域影响力的生命健康创新发展示范试验区。

到2025年，引进生物医药龙头企业10家以上，引进项目100个以上，培育生物医药领域上市企业、独角兽企业1家以上，生物医药及相关产业年产值达到100亿元，以精准医疗为主导的生物医药产业体系基本建成。

到2025年，坝光片区城区公共服务功能完善，产业、科研、生活等软硬件设施达到国际先进水平，树立宜居宜业生态城区新标杆。

到2025年，推动坝光国际生物谷建设成为粤港澳大湾区知名的生物产业集聚发展高地，引入十亿级骨干企业10家，潜力型企业50家，片区年产值力争达到150亿元。

加快推进深圳国际食品科学中心、中国农业科学院农业基因组研究所农业基因组学研究中心、中国农业科学院深圳国际研究生院、基于物联网的农产品质量追溯系统等项目建设，积极筹办国际食品谷科学峰会、学术交流活动等，引领未来食品产业科技发展。

加速建设全球海洋中心城市集中承载区

到2025年，将环龙岐湾片区打造为集海洋基础研究、应用研究、产业化平台于一体的国际海洋科技创新高地和海洋经济文化聚集地，成为新区建设全球海洋中心城市集中承载区的先行启动区。

到2025年，引进海洋科技创新平台5个以上，培育技术研发机构3个以上，吸引高层次人才团队5个以上，全社会研发支出占GDP比重提升至25%左右。

协调推动中广核集团设立国家未来能源产业创新中心，加快中广核在海洋新能源领域科技创新及成果产业化。

加快在新大、下沙、坝光、较场尾等片区推动海堤、沙滩、碧道、廊道、栈道、山海公园带等一体化建设，实现新区滨海空间的海与城区腹地连接，打造海景视线走廊和滨海天际线，实现人与海洋和谐共生。

加快推动深圳海洋博物馆、咸头岭遗址公园及博物馆、大鹏古城博物馆和非遗传承基地规划建设。

强与宝安海洋新兴产业基地、南山蛇口国际海洋城、西丽湖国际科教城、深汕海洋产业拓展区等联动，强化大鹏承载区基础研究先导、海洋科技创新、深海科考服务和海洋人才培养等功能，构建陆海统筹、东西联动的协同发展新格局。

世界级滨海生态旅游度假区

到2025年，新增国家A级旅游景区1个以上、省级旅游度假区1个以上，新区旅游产业增加值达到33亿元，占GDP比重达7%，加快打造世界级滨海旅游目的地。

推动下沙国际旅游度假区建设。到2025年全面建设成为集高端度假酒店群、冰雪世界、水上乐园、演艺中心于一体的国际高端旅游度假胜地。

研究增设东涌、西涌、柚柑湾等可供中小型观光艇停靠的简易码头，串联南澳海岸线，探索开通“海上看南澳”休闲观光精品航线等“一程多站”旅游产品，配套开发码头经济，打造“食、宿、游、购、娱”一站式服务体系。

通过城际、地铁、快速公交、游艇等“快旅式”对外旅游交通和景区公交、小运量、绿道等“慢游式”对内旅游交通，全面构建“快旅慢游”的海陆空综合旅游交通体系。

到2025年，新增国际品牌酒店10家以上，全区营业酒店、宾馆、民宿床位数达到40950张，其中国际品牌酒店床位数达到6300张，过夜游客比例33%以上、入境游客比例25%以上。

加快发展多元化全龄全业态旅游：

依托大鹏所城打造小微博物馆矩阵，在推进鹏城片区有机更新中预留地块，筹建大鹏古城博物馆，推动新大片区集中建设海洋博物馆、咸头岭博物馆等重点国有文博项目，沿南澳地质公园路打造博物馆集群。

开展王母墟、高岭古村、鹅公村、西贡村、南澳墟镇等历史风貌区规划定位研究，深入挖掘古建筑、古村落、古墟镇、历史街区的文化内涵与旅游价值，完善配套设施和基础设施建设，打造体验式、沉浸式、互动式的滨海特色有价值村落文化、体育、旅游目的地。

结合新区山海资源优势，大力开发山地户外、水上运动、冰雪运动等运动休闲体验和培训项目，完善全民健身公共服务体系，丰富日常健身休闲活动供给，培育以体育运动为特色精品旅游景区。

推动新区影视产业供给逐步向投资、制作、发行、版权交易、影视节庆等产业核心环节发展，加大招商引资力度，力争引进宋城、观印象等大型影视公司，孕育孵化国家级的影视内容IP，构建多元化新型影视产业生态体系。

以复星生命科学城、泰康之家鹏园养老社区等项目为抓手，打造集“智慧养老、医疗旅游、文化养生、绿色食品”为一体的健康旅游系列产品，构建独具大鹏特色的康养旅游产业体系。

美丽大鹏生态文明建设

推动新大废弃采矿地综合利用，与新大旅游项目协同开发，探索就地规划建设自然植物科普园、儿童自然博物馆，以及以户外游乐探险为主的青少年营地体验中心。

以葵涌河、新大河、鹏城河等为试点，因地制宜建设湖库型、河流型、滨海型等丰富多样的碧道，到2025年，完成115公里碧道建设，树立大鹏碧道新名片。

加快推动锣鼓山郊野公园、葵涌公园等5个公园提升改造，推动新建新大河出海口湿地公园、东涌红树林湿地园、坝光中心公园等14个公园，谋划推动新大山海生态公园、生物多样性植物公园、生态文明展示馆等规划建设。

以大鹏所城、南澳墟镇为试点，打造特色风貌精品示范村，营造自然、精巧的特色化街区。

力争到2025年，坝光片区吸引绿色高新产业龙头企业10家以上，引进项目100个以上，生活垃圾智能收集系统试点项目运行成熟，打造1个绿岛综合体示范项目。

系统简介

水肥一体化智能控制系统通过与灌溉系统相结合，实现智能化控制。系统由物联网监控平台、气象数据采集终端、视屏监控、施肥一体机、过滤系统、阀门控制器、电磁阀、田间水管线等组成。

图为河南益民控股5G+智慧辣椒种植基地水肥一体化系统控制中心

概述

水肥一体化技术是将灌溉与施肥融为一体的农业新技术。水肥一体化是借助压力系统(或地形自然落差)，将可溶性固体或液体肥料，按土壤养分含量和作物种类的需肥规律和特点，配兑成的肥液与灌溉水一起，通过可控管道系统供水、供肥，使水肥相融后，通过管道、喷q或喷头形成喷灌、均匀、定时、定量，喷洒在作物发育生长区域，使主要发育生长区域土壤始终保持疏松和适宜的含水量，同时根据不同的作物的需肥特点，土壤环境和养分含量状况，需肥规律情况进行不同生育期的需求设计，把水分、养分定时定量，按比例直接提供给作物。

系统原理图

水肥一体化系统通常包括水源工程、首部枢纽、田间输配水管网系统和灌水器等四部分，实际生产中由于供水条件和灌溉要求不同，施肥系统可能仅由部分设备组成。

水肥一体机

水肥一体机系统结构包括：控制柜、触摸屏控制系统、混肥硬件设备系统、无线采集控制系统。支持pc端以及微信端实施查看数据以及控制前端设备；水肥一体化智能灌溉系统可以帮助生产者很方便的实现自动的水肥一体化管理。系统由上位机软件系统、区域控制柜、分路控制器、变送器、数据采集终端组成。通过与供水系统有机结合，实现智能化控制。可实现智能化监测、控制灌溉中的供水时间、施肥浓度以及供水量。变送器（土壤水分变送器、流量变送器等）将实时监测的灌溉状况，当灌区土壤湿度达到预先设定的下限值时，电磁阀可以自动开启，当监测的土壤含水量及液位达到预设的灌水定额后，可以自动关闭电磁阀系统。可根据时间段调度整个灌区电磁阀的轮流工作，并手动控制灌溉和采集墒情。整个系统可协调工作实施轮灌，充分提高灌溉用水效率，实现节水、节电，减少劳动强度，降低人力投入成本。

施肥系统

水肥一体化施肥系统原理由灌溉系统和肥料溶液混合系统两部分组成。灌溉系统主要由灌溉泵、稳压阀、控制器、过滤器、田间灌溉管网以及灌溉电磁阀构成。肥料溶液混合系统由控制器、肥料灌、施肥器、电磁阀、传感器以及混合罐、混合泵组成。

41：输配水管网系统

由干管、支管、毛管组成。干管一般采用PVC管材，支管一般采用PE管材或PVC管材，管径根据流量分级配置,毛管目前多选用内镶式滴灌带或边缝迷宫式滴灌带；首部及大口径阀门多采用铁件。干管或分干管的首端进水口设闸阀，支管和辅管进水口处设球阀。

输配水管网的作用是将首部处理过的水, 按照要求输送到灌水单元和灌水器，毛管是微灌系统的最末一级管道，在滴灌系统中，即为滴灌管，在微喷系统中，毛管上安装微喷头。

42：环境数据采集器

421气象信息采集

环境数据采集器由低功耗气象传感器、低功耗气象数据采集控制器和计算机气象软件三部分组成。可同时监测大气温度、大气湿度、土壤温度、土壤湿度、雨量、风速、风向、气压、辐射、照度等诸多气象要素；具有高精度高可靠性的特点，可实现定时气象数据采集、实时时间显示、气象数据定时存储、气象数据定时上报、参数设定等功能。

422土壤墒情采集

土壤检测仪可实现对土壤不同深度的温度、湿度、EC、 PH等数据监控，通过5G信号传输至AI农大数据平台，借助于大数据平台的综合建模分析，从而给出土壤土质的综合评级，并语音播报。

43：无线阀门控制器

阀门控制器是接收由田间工作站传来的指令并实施指令的下端。阀门控制器直接与管网布置的电磁阀相连接，接收到田间工作站的指令后对电磁阀的开闭进行控制，同时也能够采集田间信息，并上传信息至田间工作站，一个阀门控制器可控制多个电磁阀。

电磁阀是控制田间灌溉的阀门，电磁阀由田间节水灌溉设计轮灌组的划分来确定安装位置及个数。

44：灌水器系统

微灌按微灌灌水流量小，一次灌水延续时间较长，灌水周期短，需要的工作压力较低，能够较精确的控制灌水量，能把水和养分直接地输送到作物根部附近的土壤中去。

系统功能

51：用水量控制管理

实现两级用水计量，通过出口流量监测作为本区域内用水总量计量，通过每个支管压力传感采集数据实时计算各支管的轮灌水量，与阀门自动控制功能结合，实现每一个阀门控制单元的用水量统计。同时水泵引入流量控制，当超过用水总量将通过远程控制，限制区域用水。

52：运行状态实时监控

通过水位和视频监控能够实时监测滴灌系统水源状况，及时发布缺水预警；

通过水泵电流和电压监测、出水口压力和流量监测、管网分干管流量和压力监测，能够及时发现滴灌系统爆管、漏水、低压运行等不合理灌溉事件，及时通知系统维护人员，保障滴灌系统高效。

53：阀门自动控制功能

通过对农田土壤墒情信息、小气候信息和作物长势信息的实时监测，采用无线或有线技术，实现阀门的遥控启闭和定时轮灌启闭。根据采集到的信息，结合当地作物的需水和灌溉轮灌情况制定自动开启水泵、阀门，实现无人职守自动灌溉，分片控制，预防人为误 *** 作。

54：PC展示平台

通过物联网水肥一体化智能监测平台，能够为用户提供传感器数据、远程、采集、传输、储存、处理及报警信息发送等服务。该平台以集中式分区化的方式为用户提供便捷、经济、有效的远程监控整体解决方案。通过物联网智能监测平台，用户可以不受时间、地点限制对监控目标进行实时监控、管理、观看和接收报警信息。

55：移动终端

建立手机系统，客户直接采用微信客户端就可以控制和查看实时数据，手机端具有手动启动、关闭电磁阀，水泵等设备功能。

56：运维管理功能

包括系统维护、状态监测和系统运行的现场管理；实现区域用水量计量管理、旱情和灌溉预报专家决策、信息发布等功能的远程决策管理；以及对用水、耗电、灌水量、维护、材料消耗等进行统计和成本核算，对灌溉设施设备生成定期维护计划，记录维护情况，实现灌溉工程的精细化维护运行管理。

节水灌溉自动化控制系统能够充分发挥现有的节水设备作用，优化调度，提高效益，通过自动控制技术的应用，更加节水节能，降低灌溉成本，提高灌溉质量，将使灌溉更加科学、方便，提高管理水平。

云从 科技 7月20日成功过会，在与旷世 科技 、商汤 科技 和依图 科技 "AI四小龙"的上市比拼中率先上岸，公司也因此成为科创AI第一股。2018-2020年云从 科技 累计亏损2684亿元，此次在科创板公司募集资金375亿元，科创板的上市也意味着公司可以缓解常年亏损带来的资金压力。

AI公司赚钱太难了。相关报告显示，全球近90%的AI公司处于亏损状态，10%的赚钱企业基本是技术提供商，中国AI产业链中90%以上的企业也同样处于亏损阶段。AI四小龙无一例外全部亏损，而且一个比一个能亏，比如依图 科技 2017-2020H1累计亏损7268亿元；旷世 科技 2017-2020Q3期间累计亏损1306亿元。商汤 科技 IPO不太顺利，有消息称公司将于8月份向港交所提交申请。虽然目前不清楚商汤 科技 亏损多少，但公司与云从 科技 一样，也是亏损的状态。

为什么AI公司赚钱这么难？

云从 科技 主营业务是为客户提供高效人机协同 *** 作系统和行业解决方案，前者是凭借自主研发的人工智能核心技术打造了人机协同 *** 作系统，通过对业务数据、硬件设备和软件应用的全面连接，把握人工智能生态核心入口，为客户提供信息化、数字化、智能化的人工智能服务；后者是基于人机协同 *** 作系统，赋能智慧金融、智慧出行等应用场景，为更广泛的客户群体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案：

报告期内公司向客户提供基础 *** 作系统、基于人机协同 *** 作系统的应用产品和核心组件以及技术服务，其中基础 *** 作系统是可以直接销售给客户的，一般交付给具有研发能力的企业和第三方软件厂商，由客户二次开发后投入使用。公司提供的 *** 作系统有智能云平台、视图汇聚分析平台、融智云平台和集成生物识别系统，基于不同的功能，面向物联网、政府、公安等城市治理和金融、商业等不同应用场景：

值得注意的是如果客户前期没有购买云从 科技 *** 作系统，则公司向客户销售 *** 作系统和应用产品，保证相关应用产品有效运行。核心组件是基础 *** 作系统内可以独立交付的功能模块，通常是封装了核心AI能力的软件包，主要交付给研发实力强、对软件管控要求较高的客户，由客户集成到其自由系统中使用，基本不涉及进行定制化开发。技术服务主要是人机协同 *** 作系统在软件产品销售以外的服务，包括公有云服务、风控服务和智能化运维服务。

成立至今云从 科技 人机协同 *** 作系统及应用产品相继经历了初步推进人机协同 *** 作系统内核沉淀的V10、综合多类业务场景的基础 *** 作系统V20和升级人机协同 *** 作系统V30三个阶段，实现了智慧金融、智慧治理、智慧出行和智慧商业四个重点领域的基础 *** 作系统的整合。公司的V40版本则是升级了智慧治理领域的融智云平台和智慧金融领域的集成生物识别系统，通过AI技术优化系统的运行效率和用户体验：

在系统层上云从 科技 开发了面向不同领域的基础 *** 作系统，通过系统和组件的方式将AI技术赋能应用场景。2014年以来旷视 科技 便开始了Brain++这一AI生产力平台的研发，覆盖从数据生成、清洗、预处理、标注和存储到算法架构设计、实验环节设计、训练环境搭建，再到训练、加速、模型评估和产生模型以及模型分发、部署应用全流程。Brain++集成了包括深度学习框架MegEngine（天元）、深度学习云计算平台MegCompute和数据管理平台MegData，将算力、算法和数据能力融为一体，作为AI基础设施，实现从算法生产到应用的全流程化和规模化供给：

旷视 科技 的Brain++平台相比云从 科技 的 *** 作系统+组件的模式，不同之处在于将算力、算法和数据进行融合，实现了AI的全流程。比如公司的Brain++商业版覆盖了数据管理、模型开发和算力调度等算法生产全流程，还可为客户提供集群搭建和部署在内的硬件交付，让客户不必为寻找AI硬件供应商和软硬件适配等问题烦恼，提升了AI的效率。Brain++平台和算法构成了旷视 科技 的核心AI能力：

业务模式上，云从 科技 的基础 *** 作系统、组件和应用产品可以单独销售，但旷视 科技 的Brain++平台是以解决方案的形式对外销售的，这构成了俩公司业务上的差异。

2018-2020年云从 科技 实现营收484亿元、807亿元和755亿元，这其中主营业务收入为483亿元、780亿元和751亿元，2020年主营业务下降主要系疫情影响，这与其商业模式有关。报告期内公司其他业务主要为向少量客户提供外购硬件和技术开发服务，2019年其他业务收入一度达到027亿元，但占比仍较小。

主营业务中人机协同 *** 作系统营收为031亿元、183亿元和237亿元，营收占比为62%、227%、313%；人工智能解决方案营收为452亿元、597亿元和515亿元，营收占比为936%、740%和682%：

旷视 科技 是一家聚焦物联网场景，以物联网为AI技术落地载体，通过构建完整AIoT产品体系，面向消费物联网、城市物联网、供应链物联网三大核心场景，提供经验验证的解决方案的AI公司。公司业务分为消费物联网解决方案、城市物联网解决方案和供应链物联网解决方案三大类。2017-2020Q3公司营收为304亿元、854亿元、1260亿元和716亿元，其中60%以上的营收来自城市物联网解决方案业务：

值得注意的是，云从 科技 营收中第三方软硬件和智能AIoT设备营收占比虽然从2018年的812%下降至2020年的508%，但仍占据半壁江山。号称行业领先的AI公司，营收一半竟然来自硬件产品，这就引出了一个问题：AI公司靠什么赚钱？

毛利率来看，报告期内云从 科技 主营业务毛利率虽然由215%提升至432%，但仍大幅低于依图 科技 和旷视 科技 的毛利率，依图 科技 主营业务毛利率由2017年的574%提升至2020H1的71%，是这几家公司中最高的：

细分到具体产品或服务，可以看出云从 科技 人机协同 *** 作系统的毛利率在75%以上，处于较高水平。人机协同 *** 作系统中软件授权业务的毛利率超过80%，主要是绝大部分软件授权业务涉及安装调试或定制开发，产生了相应的费用。报告期内公司技术服务毛利率由9945%下降至40%，因为金融风控业务涉及对外采购数据服务，2020年新增的数据中心智能化运维服务需要委托第三方提供服务，降低了毛利率水平。

云从 科技 营收占比最大的人工智能解决方案业务毛利率为1776%、2343%和2819%，主要是该类业务根据客户需求，需外购部分配套软硬件产品或服务，外购材料成本较高，挤压了毛利率空间。公司人工智能解决方案毛利率相比可比企业也明显偏低，比如依图 科技 软件、软硬件组合在报告期内的毛利率分别为641%、819%、875%、868%和113%、328%、543%和696%。

云天励飞和云知声解决方案业务毛利率水平相比依图 科技 和旷视 科技 偏低，与云从 科技 相当。比如云天励飞数字城市云隐管理业务和人居生活智慧化升级业务毛利率分别由4227%、6316%下降至3823%和4443%，主要系解决方案中需要采购硬件并有一定比例的安装服务成本，尤其是硬件设备比例上升会拖累相关业务的毛利率水平：

旷视 科技 业务毛利率水平来看，消费类物联网解决方案业务毛利率超过80%，但其营收占比由2017年的459%下降至2020Q3的181%，营收占比最大的城市物联网毛利率下降至30%以下，因此拖累了公司的毛利率水平：

旷视 科技 在招股书中提到，消费物联网解决方案是公司传统核心优势业务，主要利用人脸识别技术提供云端SaaS类及移动终端类解决方案，成本以软件为主，毛利率水平最高。城市物联网解决方案业务主要为智慧城市及智慧建筑管理，这一业务随着行业经验积累、项目设计与交付能力不断提升，按理公司具有提升毛利率空间的能力。但旷视 科技 提到，因为项目成本中硬件占比提升，导致毛利率有所下降：

结合云从 科技 、云天励飞和旷视 科技 等业务模式，可以看出：如果单纯靠出货 *** 作系统等业务，公司可以保持一个很高的毛利率。未来随着业务不断成熟，成本和费用的下降，公司具有盈利的可能。但目前来看，旷视 科技 、依图 科技 等为代表的AI公司还是以解决方案业务为主，这就涉及到一些硬件的采购和安装，相应的导致毛利率的下降。

AI四小龙无一例外全部亏损，而且一个比一个能亏。云从 科技 报告期内累计亏损2684亿元，看起来不少，但在旷视 科技 和依图 科技 面前还是弱爆了。

依图 科技 2017-2020H1净利润分别亏损1166亿元、1161亿元、3642亿元和1299亿元，累计亏损7268亿元。旷世 科技 2017-2020Q3期间分别亏损775亿元、280亿元、6639亿元和2846亿元，累计亏损1306亿元。商汤 科技 IPO不太顺利，有消息称公司将于8月份向港交所提交申请。虽然目前不清楚商汤 科技 亏损多少，但公司与云从 科技 一样，也是亏损的状态。

寒武纪主营业务是AI芯片的研发、设计与销售，主营业务与云从 科技 等明显不同，但2017-2020年公司仍然累计亏损超过20亿元。2020年寒武纪亏损大幅减少，但扭亏为盈还是遥遥无期：

行业龙头亏损严重，中小AI公司同样亏的不少。比如提供数字城市运营管理和人居生活智慧化升级应用场景解决方案的云天励飞2017-2020Q3期间净利润累计亏损1607亿元，2020年前三季度公司营收为267亿元，报告期内营收累计仅为68亿元，赚的还没有亏的多。

为什么AI公司赚钱这么难？

先说说这些公司亏损的直接原因。

2018-2020年云从 科技 毛利从105亿元增长至328亿元，毛利率由215%提升至432%，但期间费用由338亿元飙升至1061亿元，直接造成营业利润亏损。

报告期内公司销售费用由129亿元增长至274亿元，销售费用率由2663%提升至3628%，这属于很高的水平了。此外公司研发投入持续加大，由2018年的148亿元增长至578亿元，营收占比由3061%提升至7659%，已经足以让公司亏损了：

报告期内云从 科技 实施股权激励并产生了相应的费用，但这种费用短期对公司利润带来压力，假以时日影响会消除，但销售费用和研发费用的增加是持续性的，毕竟这与公司经营密切相关。比如云从 科技 销售费用中占比最大的是人员薪酬，主要是公司业务扩展，销售人员和平均薪酬增加。

人工智能仍然是一个技术密集型企业，各家公司为了保证持续的竞争力也在投入大量的资金用于研发。目前人工智能相关技术和应用场景的解决方案迭代速度比较快，以云为例产品迭代周期一般为2-6个月，因此人工智能行业的研发是个持续时间长且投入高的过程。比如云从 科技 2020年研发费用率超过75%，公司基于人机协同 *** 作系统在研项目有基础平台、算法工厂、AI融合数据湖、知识计算和人机自然交互等8项之多。

亏损最严重的旷视 科技 也是如此。2017-2020Q3公司期间费用由402亿元增长至1349亿元，规模上超过公司的营收，这其中销售费用率、管理费用率和研发费用率分别由2414%、3345%、6650%提升至416%、5756%和9223%：

另外为了提高研发人员、管理人员等积极性，或者出于营造缺钱的目的，AI公司还会实施股权激励，并为此产生巨大的股份支付费用，侵蚀了公司的盈利空间。比如2019年云从 科技 实施了股权激励，产生了1303亿元的股份支付费用；2019-2020Q3云天励飞为激励核心团队、保证团队稳定性，对核心成员实施股权激励，为此分别支付了208亿元和719亿元的股份支付费用。

目前抛开其他不谈，在研发上的投入和股权激励产生的巨大费用，凭借这两项，已经让大多数AI公司陷入亏损了。

客户变动大、客户集中度较高、单一客户依赖性较高等仍是AI公司面临的共同难题，而这一难题事关公司经营是否可持续，也是这类公司上市中的拦路虎之一。无论是注册制下的科创板、创业板还是审核制下的主板，从发审委到上市委，都盯着这一问题。

今年3月份上交所在云从 科技 第一轮问询中就要求公司就"不同类型产品前五大客户的销售内容、销售收入及变动原因，前五大客户变动较大是否符合行业惯例"等进行问询。

2018年云从 科技 第一大客户分别为北京物联新泊 科技 有限公司，营收占比为3011%；2019-2020年北京汇志凌云数据技术有限责任公司为公司第一大业务，营收占比为3049%和1098%，销售金额变动也非常大。另外江苏趋云信息 科技 有限公司和江西骏马 科技 有限公司成立不久后就成为公司前五大客户，上交所还就合理性、交易价格公允性和是否存在利益输送或其他特殊利益安排等进行问询。

云从 科技 这种情况在其他AI公司中也存在。比如2017-2020Q3旷视 科技 前五大客户相继经历了杭州联汇 科技 有限公司、中国移动、北京易华录信息技术股份有限公司和东华软件股份公司四家公司，销售金额也从2500多万到8500多万不等，而且多个客户经历了一轮游，在下一年度中不见踪影：

从云从 科技 的反馈来看，AI公司面临碎片化问题，不仅仅是场景的碎片化，还有订单的碎片化。以2020年度人机协同 *** 作系统客户分布情况来看，云从 科技 绝大多数客户的订单规模在100万元以下，1000万元以上的订单占比很低。应用场景上，公司产品覆盖了智慧治理、智慧金融智慧出行、智慧商业等多个领域，营收占比最大的人工智能解决方案也呈现出类似的特征：

客户集中度上，云从 科技 前五大客户销售占比从6223%下降至2792%，相反依图 科技 前五大客户销售占比从3512%提升至6202%，而旷视 科技 常年在20%-30%左右徘徊。

客户的飘忽不定说明了人工智能技术在客户端的复用性很低，订单的碎片化说明了人工智能技术商业化水平还处于较低的水平，难以实现规模化应用。AI公司要想寻求发展就要不断开发新用户、不断延伸新的应用场景，这势必增加了公司的额外开支。前文已经提到，云从 科技 、旷视 科技 等销售费用率很高，尤其是职工薪酬占主要比例，主要是为了扩大业务区域、开拓客户而招兵买马，相应的费用不断增长。

人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层三大环节，其中目前以旷视 科技 、云天励飞等为代表的企业多为技术层公司，主要通过开发相关算法赋能智慧城市、智慧金融等应用场景。目前中国的AI产业相比美国，差距在于第一是基础层实力偏弱，尤其是具有全球竞争力的芯片、传感器等领域的公司太少，而且华为等部分企业因为实体清单影响，经营遭遇困难：

云从 科技 、旷视 科技 等相继布局计算机视觉、语音识别和自然语言处理等技术层，但更多的企业处于应用层，参照互联网公司，应用层的竞争会更加激烈，技术实力不佳、综合能力不足的公司会逐渐掉队。另外值得注意的是与美国的谷歌、亚马逊和微软等类似，华为、腾讯和阿里巴巴等巨头的加入让人工智能行业竞争更加激烈。华为、腾讯等公司拥有打通基础层、技术层和应用层的能力，而且在技术、研发、客户、市场等方面拥有云从 科技 等难以撼动的优势，因此势必给这些公司带来巨大压力。

从目前产业发展现状和人工智能技术发展曲线来看，其已到了从技术转向大规模应用的关键节点，目前如何规模化落地成为行业痛点。不过对云从 科技 、旷视 科技 等这些资本一路输血充大的公司来说，现在紧迫的事情是如何通过上市在补血的同时还让曾经的投资者退出，毕竟这么多年下来它们等不及了。

万一所投公司倒闭了，一切都打水漂了。

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