能源计量数据在线自动采集方案有哪些？

能源计量数据在线自动采集方案有多种，常见的方案包括以下几种：

传统有线采集方案：通过传统的有线通信方式，将能源计量设备的数据采集器连接至监控系统中心控制器，实现能源数据的自动采集、传输和分析。该方案具有较高的稳定性和数据安全性，但对于建筑物复杂的布线结构和设备位置较为分散的情况下，需要增加较多的有线通信线路，造成较高的成本和工作量。

无线采集方案：通过无线通信技术，实现能源计量设备数据的在线自动采集。该方案相比传统有线方案，无需增加额外的有线通信线路，具有较高的灵活性和适应性，但需要保证网络稳定性和安全性。

云端采集方案：将能源计量设备的数据通过互联网上传至云端存储，然后通过云端平台进行实时监控、分析和管理。该方案具有较高的实时性、安全性和便捷性，但对于需要在本地进行数据处理和控制的场景，可能需要结合其他方案实现。

物联网采集方案：通过物联网技术，将能源计量设备与监控系统进行连接，实现数据的在线自动采集和分析。该方案具有较高的实时性、智能化程度和可扩展性，但需要保证网络稳定性和安全性，同时需要对设备进行较高的技术要求和成本投入。

以上方案均可以根据具体的应用场景和需求进行选型和定制化实现，如实时监控、能源管理、报警预警、节能优化等，以提高能源使用效率和降低能源成本。

智能电网远程抄表系统中使用了物联网的相关技术，主要包括以下几个方面：

传感器技术：通过安装在电表、电线等设备上的传感器，可以实时采集电能使用情况的数据，例如电能使用量、电压、电流等等。

通信技术：采用无线通信技术，通过无线传感器网络和物联网通信协议，将采集到的数据传输到数据中心，实现对电能使用情况的实时监测和控制。

数据分析技术：通过对大量的电能使用数据进行分析和处理，可以提高抄表的精度和效率，同时可以为用户提供更为精准的电费计费服务。

相比传统抄表系统，智能电网远程抄表系统具有以下优势：

自动化程度高：智能电网远程抄表系统采用物联网技术，实现了自动化抄表和远程监测，无需人工干预，降低了抄表成本和工作强度。

数据精度高：智能电网远程抄表系统通过传感器采集电能使用数据，数据精度更高，减少了数据误差和纠错的工作量。

数据实时性强：智能电网远程抄表系统可以实时采集和传输数据，提高了数据的实时性和可靠性，有利于监测和控制电能使用情况。

服务质量高：智能电网远程抄表系统可以提供更为精准的电费计费服务，提高了用户的满意度，有利于企业的形象和声誉。

利用传感器、物联网、大数据、人工智能等技术，结合数字孪生技术，实现对电网的全面监测和管理。收集实时数据帮助分析电网中的各种变量：电压、电流、温度、功率等，将及时发现潜在问题并采取措施。

主要应用包括：

当数字孪生电网检测到电网某个部件的电流过大时，它可以发出警报并建议进行检修或更换。模拟电网的运行状态，及时发现故障并进行诊断。

收集大量的电网数据，从而预测未来的负荷需求，当数字孪生电网发现某个电站的发电效率较低时，可以自主调整发电机的参数以优化发电效率。数字孪生电网可以模拟电网的运行状态，并通过人工智能技术对其进行优化和控制。

如上图所示，多维度、实时的、动态呈现虚拟电厂接入的各类负荷资源（如小水电、太阳能发电机组、路灯照明系统、商业楼宇空调、工业企业用能设备、5G 基站、岸电资源等）运行实时状态与技术参数变化趋势；展示虚拟电厂运营调度过程以及评估指标信息展示虚拟电厂各类负荷资源技术参数变化趋势，以可视化技术全面支撑虚拟电厂经营决策。

建立一个数字孪生模型——虚拟电厂，模拟真实电网的运行状态和行为。在电网中部署传感器和监测设备，如智能计量表、电流传感器、温度传感器等。将收集到的数据需要进行分析和处理，实现智能控制和优化。再利用数字孪生模型和实时数据，建立智能控制系统，实现电网的负载预测和优化的智能控制。

虚拟电厂接入的负荷资源中包括充电站充电系统，此页面通过数据采集，实时的、动态的展示充电系统状态监测，包括设备当日充电放电量，设备功率以及各设备在线状态信息。其中调控电量信息图可展示计划目标调控电量以及实际调控电量。通过实时计算电量偏差率，业务人员可直观查看虚拟电厂调控电量业务内容，做到实时性，直观性，便捷性。

负控执行业务部分内容主要记录各年份负荷调控执行记录，通过高效，流畅，简洁，美观的设计页面来展示。全面掌握负荷控制执行情况，包括负荷实时监测、负荷压降结果分析等。负荷实时监测是指在负荷控制执行过程中，总部对各网省的实际负荷曲线、基准负荷曲线、目标负荷曲线、控制命令执行情况进行监测。

数字孪生智慧变电站的出现改变着传统变电站运维模式，实现变电站智能化、绿色化的转变，加快构建“无人值守+集中管控”的变电运维新模式的转型升级，亦推进了智慧电网的发展。

今天将Hightopo轻量化的 3D 可视化场景，建立动态的数字化变电站模型，数字孪生变电站可视化系统。多维度呈现变电站运维场景，实现变电站运行状态实时监测，运维设备、控制系统和信息系统的互联互通。加强变电站设备的全状态感知力与控制力，增强变电站安全生产保障能力，提高运检精益管理水平。

通过 3D 可视化技术，展示电压互感器和电流互感器供电的全部回路走向，结合科技感元素模拟电流流动效果，实现对一次设备（变压器、断路器、隔离开关等直接用于生产和使用电能的设备）运行工况的监视、测量、控制及调节等。

通过三维虚拟仿真的变压器组装动画，介绍变压器设备的工作原理以及装配过程，直观展示变压器主要部件的构成及安装位置，配以文字说明介绍其主要特性，逼真且具有科技感带入。由 HT 自主研发的这套 3D 可视化系统，可作为变压器现场安装及维护工作的仿真培训资料，高效而又灵便的实现新员工的变压器工作原理教学。

数字孪生正在运行的火力发电厂，搭建数字化运营平台，对发电厂进行工厂式精细化的数字化管理，提升企业对整个发电厂业务进行数字化管理能力。

基于 UWB 定位基站或其他定位硬件基础，在三维场景中实现厂内员工实时定位可视化功能。在集控中心部署可视化管理系统，管理人员可以实时监控厂区在岗人员的位置，通过场景交互可以直观地查看员工信息、、行动轨迹等数据。

可视化搭建火力发电厂复杂环境下无死角全覆盖可视化场景，深度开发应用智能发电控制技术，提升发电企业智慧管控、智能运行、智能安全监控、智能分析与远程诊断等综合能力，构建面向未来的智慧燃煤发电创新管理运营模式。

厂区三维场景中，在室内和室外设置了视频监控点位，以明显的图标展示其位置。本案例采用的是支持识别人员行为的监控设备，可对安全帽穿戴、工作服着装、接打电话等违规行为进行捕捉与告警，并记录在摄像头报警记录中。存在报警信息的监控点位会出现明显的告警效果，支持管理者及时实时监控影像以及抓拍记录。集成各类子系统的设备告警信息，在可视化系统中展示所有的告警信息。

在新型电力系统下，电网运行逐渐呈现智能化、数字化的特点。发展“源网荷储一体化”运行急需“云大物移智链边”其中的云计算、大数据、电力物联网、边缘计算等技术手段，让电网系统配备拥有海量数据处理分析、高度智能化决策等能力的云端解决方案。从而实现各类能源资源整合、打通能源多环节间的壁垒，让“源网荷储”各要素真正做到友好协同。

将 Web 智慧“双碳”微电网场景进行数字孪生，有效实现源网荷储一体化管控。整体场景采用了轻量化建模的方式，重点围绕智慧园区电网联通中的源、网、荷、储四方面的设备和建筑进行建模还原，为用户带来“赛博朋克”的视觉体验。采用轻量化重新建模的方式，设计师就有“设计”的发挥空间，展现更多美学创意。支持 360 度观察虚拟园区内源网荷储每个环节的动态数据。

通过完整复现的园区能量系统，实现分布式光伏发电系统、储能系统、太阳能+空气源热泵热水系统的综合管控。通过智慧能源管理系统，实现建筑能效管理、综合节能管理和“源网荷储”协同运行。

1、位置不同

采集器的位置处于电表和集中器之间，即电表--采集器--集中器。集中器通常一个变台区一个，装在变压器附近。

2、功能不同

采集器主要有三个功能：采集电表数据（如峰、谷、平不同时段的数据）、保存、通过电力载波响应集中器的命令上传数据或向电表下传执行命令（如电表有可以切断用户用电的功能）。

针对集中装表的情况，就可应用采集器来集中收集每块电表的数据，通常一个采集器就近安装，通过采集电表脉冲或rs232等通讯方式管理12块、32块或64块电表（可以根据电表的数量选择不同型号的采集器），然后通过电力载波把这些电表的数据上传给集中器。

扩展资料

采集端的功能：

1、每天零时自动记录各电表的即时值。

2、抄表频率可调整；最高可达半小时一次。

3、实时抄录指定用户。

4、保存给定年中每月末的数据。

5、支持12个时段。

6、系统统一自动校时。

7、自动计算两次抄录间的用电量。

8、自动记录各时段的最大负荷和发生时间。

集中抄表系统的特点：

1、 抄表系统无需特定的网络通讯电缆，而是直接采用低压电力载波作为前端数据采集的通讯方式，不但可以减少铺设网络电缆的工作和费用，同时还能使电力公司的资源得到充分利用。

2、 无人自动抄表工作，避免人为抄表过程中出现的失误。

3、 提高供电部门的服务质量和工作效率。

4、 及时为供电部门提供最新数据，为各种决策提供数据依据。

5、 系统具有很强的灵活性和可扩充性。

智能电表会每5秒更新一次页面，使用过的电表度数会显示在页面上。如果你想自己查看度数，按下仪表下面的白色按钮，每次按下都会有新的数据出现。每按一次按钮，你就会进入下一个屏幕。当前页面是当前用电量。智能电表是智能电网数据采集的基础设备之一，承担着采集、测量和传输电能原始数据的任务。
智能电表可以为用户提供更加准确及时的会计信息；利用准确的用电记录，让用户更好地参与电力市场，并从灵活的电力需求中受益；用户能耗信息反馈及能源自动化系统；通过更好的电能质量和故障管理增强人身和设备安全。
基于智能电表的智能计量系统可以为计量、结算、客户服务、状态估计、故障管理和电能质量等商业应用提供简单高效的解决方案。
它可以受益于配电网的电能质量、潮流和故障监测以及负荷管理。通过该系统可以及时发现和解决存在的问题，提高停电管理和客户服务的效率，避免低压配电变压器因临时过载而损坏，并为ems等系统提供能耗数据。

1离线收集工具:ETL在数据仓库的背景下，ETL基本上是数据收集的代表，包括数据提取、转换和加载。在转换过程中，需要根据具体的交易场景对数据进行管理，比如非法数据的监控和过滤、格式转换和数据标准化、数据替换、保证数据完整性等。2实时收集工具:Flume/Kafka实时采集主要用于考虑流处理的事务场景，例如记录数据源的各种 *** 作活动，如网络监控的流量处理、金融应用的股票核算、web服务器记录的用户访问行为等。在流处理场景下，数据采集会成为Kafka的客户，就像大坝一样拦截来自上游的连续数据，然后根据事务场景做相应的处理(比如去重、去噪、中心记账等。)，然后将其写入相应的数据存储器。3互联网采集工具:爬虫、DPI等。Scribe是由脸书开发的数据(日志)收集系统。又称网络蜘蛛、网络机器人，是按照一定规则从万维网上自动抓取信息的程序或脚本，它支持、音频、视频等文件或附件的收集。除了网络中包含的内容之外，还可以使用带宽处理技术(如DPI或DFI)来处理网络流量的收集。

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