云计算和物联网的关系面临什么样的挑战呢？

云计算出现的初衷是以网络为依托解决特定大规模数据处理问题，因此它被业界认为是支撑物联网后端的最佳选择，云计算为物联网提供后端处理能力与应用平台，为众多用户提供了一种新的高效率计算模式，兼有互联网服务的便利、廉价和大型机的能力。

规模化是云计算的核心指标。PC时代，用户以亿为单位计算，移动互联网时代，用户以10亿为单位计算，而在物联网时代，节点数以100亿为单位计算。在PC互联网时代诞生的云计算平台，勉强可支持移动互联网时代，但物联网时代的超大数据流量，就无能为力的，这就需要大型和超大型的网站系统为网站的基础设置提供创新的转折点。

根据设备节点数的增长趋势，将来的数据存储量每两年增加一倍。而且这些设备产生数据量远大于PC和手机，因为这些设备是在记录人类数字化生活，产生的数据将是天量，譬如DropCam产生的视频量，远远超过Youtube一天上传的视频量。我们可以预见在不远的将来，超大流量数据处理将成为对于云计算的挑战！

物联网其实是互联网的一个延伸，未来的物联网的发展还是依靠强大的云计算平台，为人们提供最佳最优的问题解决方案。

物联网实现全球亿万种物品之间的互连，将不同行业、不同地域、不同应用、不同领域的物理实体按其内在关系紧密地关联在一起，对小到螺丝、铅笔，大到飞机、轮船等巨量物体进行联网与互动。物联网能够实现社会活动和人们生活方式的变革。

物联网并不是单纯的，它包括信息的感知、传输、处理决策、服务等多个方面，呈现出自身显著的特点；智慧信息处理和决策、人与物的互动、等物联网与实体间的泛在互联，错综复杂，所有物联网收集和处理的信息最终要依靠强大云计算平台来完成数据的处理决策并输出最优解决方案回馈给终端。

物联网分成三个层次，一个是应用层，还有一个网络层，还有感知层。未来的物联网应该是一个由云+端组成的一个庞大网络，随着传感器网络大规模部署，各种终端就像蓝海一样，分布到各种各样基础设施上收集信息，在通过各种网络将这些信息发送到云端进行计算和处理，经过计算和处理的信息最后到了应用层为不同的领域各种各样行的支撑服务。

　大数据泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。世界经济论坛的报告认定大数据为新财富，价值堪比石油。因此，发达国家纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。
大数据时代的来临
互联网特别是移动互联网的发展，加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透。有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是10GB。全网流量累计达到1EB（即10亿GB或1000PB）的时间在2001年是一年，在2004年是一个月，在2007年是一周，而2013年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满188亿张DVD光盘。我国网民数居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。淘宝网站每天有超过数千万笔交易，单日数据产生量超过50TB（1TB等于1000GB），存储量40PB(1PB等于1000TB)。百度公司目前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB数据。一个8Mbps（兆比特每秒）的摄像头一小时能产生36GB数据，一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十PB。医院也是数据产生集中的地方。现在，一个病人的CT影像数据量达几十GB，而全国每年门诊人数以数十亿计，并且他们的信息需要长时间保存。总之，大数据存在于各行各业，一个大数据时代正在到来。
信息爆炸不自今日起，但近年来人们更加感受到大数据的来势迅猛。一方面，网民数量不断增加，另一方面，以物联网和家电为代表的联网设备数量增长更快。2007年全球有5亿个设备联网，人均01个；2013年全球将有500亿个设备联网，人均70个。随着宽带化的发展，人均网络接入带宽和流量也迅速提升。全球新产生数据年增40%，即信息总量每两年就可以翻番，这一趋势还将持续。目前，单一数据集容量超过几十TB甚至数PB已不罕见，其规模大到无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。
数据规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因。首先，大数据反映舆情和民意。网民在网上产生的海量数据，记录着他们的思想、行为乃至情感，这是信息时代现实社会与网络空间深度融合的产物，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息。根据中国互联网络信息中心统计，2012年底我国网民数为564亿，手机网民为42亿，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见。其次，企业和政府的信息系统每天源源不断产生大量数据。根据赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达22ZB（1ZB等于1000EB），年增67％。医院、学校和银行等也都会收集和存储大量信息。政府可以部署传感器等感知单元，收集环境和社会管理所需的信息。2011年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。
大数据应用的领域
大数据技术可运用到各行各业。宏观经济方面，IBM日本公司建立经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算采购经理人指数的预测值。印第安纳大学利用谷歌公司提供的心情分析工具，从近千万条网民留言中归纳出六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到87%。制造业方面，华尔街对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；一些企业利用大数据分析实现对采购和合理库存量的管理，通过分析网上数据了解客户需求、掌握市场动向。有资料显示，全球零售商因盲目进货导致的销售损失每年达1000亿美元，这方面的数据分析大有作为。
在农业领域，硅谷有个气候公司，从美国气象局等数据库中获得几十年的天气数据，将各地降雨、气温、土壤状况与历年农作物产量的相关度做成精密图表，预测农场来年产量，向农户出售个性化保险。在商业领域，沃尔玛公司通过分析销售数据，了解顾客购物习惯，得出适合搭配在一起出售的商品，还可从中细分顾客群体，提供个性化服务。在金融领域，华尔街“德温特资本市场”公司分析34亿微博账户留言，判断民众情绪，依据人们高兴时买股票、焦虑时抛售股票的规律，决定公司股票的买入或卖出。阿里公司根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和讲究诚信的企业，对他们发放无需担保的贷款。目前已放贷300多亿元，坏账率仅03%。
在医疗保健领域，“谷歌流感趋势”项目依据网民搜索内容分析全球范围内流感等病疫传播状况，与美国疾病控制和预防中心提供的报告对比，追踪疾病的精确率达到97%。社交网络为许多慢性病患者提供临床症状交流和诊治经验分享平台，医生借此可获得在医院通常得不到的临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析，可以实现对症下药的个性化治疗。在社会安全管理领域，通过对手机数据的挖掘，可以分析实时动态的流动人口来源、出行，实时交通客流信息及拥堵情况。利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集热点事件，挖掘舆情，还可以追踪造谣信息的源头。美国麻省理工学院通过对十万多人手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理，提取人们行为的时空规律性，进行犯罪预测。在科学研究领域，基于密集数据分析的科学发现成为继实验科学、理论科学和计算科学之后的第四个范例，基于大数据分析的材料基因组学和合成生物学等正在兴起。
麦肯锡公司2011年报告推测，如果把大数据用于美国的医疗保健，一年产生潜在价值3000亿美元，用于欧洲的公共管理可获得年度潜在价值2500亿欧元；服务提供商利用个人位置数据可获得潜在的消费者年度盈余6000亿美元；利用大数据分析，零售商可增加运营利润60%，制造业设备装配成本会减少50%。
大数据技术的挑战和启示
目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。其次是数据存储。要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。第三是数据处理。有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。第四是结果的可视化呈现，使结果更直观以便于洞察。目前，尽管计算机智能化有了很大进步，但还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析，谈不上深层次的数据挖掘，现有的数据挖掘算法在不同行业中难以通用。
大数据技术的运用前景是十分光明的。当前，我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义，我们必须重新认识数据的重要价值。
为了开发大数据这一金矿，我们要做的工作还很多。首先，大数据分析需要有大数据的技术与产品支持。发达国家一些信息技术（IT）企业已提前发力，通过加大开发力度和兼并等多种手段，努力向成为大数据解决方案提供商转型。国外一些企业打出免费承接大数据分析的招牌，既是为了练兵，也是为了获取情报。过分依赖国外的大数据分析技术与平台，难以回避信息泄密风险。有些日常生活信息看似无关紧要，其实从中也可摸到国家经济和社会脉搏。因此，我们需要有自主可控的大数据技术与产品。美国政府2012年3月发布《大数据研究与发展倡议》，这是继1993年宣布“信息高速公路”之后又一重大科技部署，联邦政府和一些部委已安排资金用于大数据开发。我们与发达国家有不少差距，更需要国家政策支持。
中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，但我们对数据保存不够重视，对存储数据的利用率也不高。此外，我国一些部门和机构拥有大量数据却不愿与其他部门共享，导致信息不完整或重复投资。政府应通过体制机制改革打破数据割据与封锁，应注重公开信息，应重视数据挖掘。美国联邦政府建立统一数据开放门户网站，为社会提供信息服务并鼓励挖掘与利用。例如，提供各地天气与航班延误的关系，推动航空公司提升正点率。
大数据的挖掘与利用应当有法可依。去年底全国人大通过的加强网络信息保护的决定是一个好的开始，当前要尽快制定“信息公开法”以适应大数据时代的到来。现在很多机构和企业拥有大量客户信息。应当既鼓励面向群体、服务社会的数据挖掘，又要防止侵犯个体隐私；既提倡数据共享，又要防止数据被滥用。此外，还需要界定数据挖掘、利用的权限和范围。大数据系统本身的安全性也是值得特别关注的，要注意技术安全性和管理制度安全性并重，防止信息被损坏、篡改、泄露或被窃，保护公民和国家的信息安全。
大数据时代呼唤创新型人才。盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。麦肯锡公司预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万—49万，缺口14万—19万人；需要既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者150万，这方面的人才缺口更大。中国是人才大国，但能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源。
大数据是新一代信息技术的集中反映，是一个应用驱动性很强的服务领域，是具有无穷潜力的新兴产业领域；目前，其标准和产业格局尚未形成，这是我国实现跨越式发展的宝贵机会。我们要从战略上重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式的有效抓手，但要注意科学规划，切忌一哄而上。

物联卡流量要比普通手机4G卡片的流量更便宜，那么手机利用物联卡上网有什么弊端？

第一点，如果你的物联卡选择使用的是中国移动卡片，那么在使用的过程中，由于手机的更换卡片或者是更换不同的卡槽，那么就会遇到被锁卡的情况，一旦被锁卡，那么手机中的流量以及充值的金额基本是被冻结，而且不管你是在网上购买的，或是在朋友圈中购买的，运营商一般不会承诺什么时候，解冻卡片，所以基本等同于报废，如果要选择使用物联卡片，最好使用中国电信或者是联通的

第二点，物联卡大多数是小的通讯公司承包了三家运营商的流量池，并且对流量池进行卡片分配，当流量池的流量分配完成，基本是要换卡，所以一张卡片不可能长时间的去使用，短一点的时间，一个月长一点的时间，半年或者是一年，包括物联卡在使用过程中，会经常在月底充值缴费的时候，网络不稳定，或者是月初网络不稳定，是正常4G卡片网络的1/4，或者是1/3，网络波动比较大，并且通过微信公众号进行激活充值缴费，小的物联公司容易跑路，所以不建议一次性充值太多

第三点，物联卡的流量虽然便宜，但大多数流量假设是100 GB，正常能够使用的流量基本是在60%或者75%之间，流量相对于正规的4G卡片，流量跑的更快，而且一级卡片代理商，可以通过后台对流量的数据进行修改，比如150 GB的流量可以修改为200 GB，所以你只是看上去多而已，但实际在使用的过程中，流量使用的速度会比正常的4G卡片流量消耗的更快

物联卡片，虽然没有月租，不限制下载速度，但个人建议，如果使用一次性少充值，比如19，20块钱，即便是损失被锁卡报废，而且19块钱到29块钱，所能够包的流量基本都是可以使用流量的，70%到80%之间，尤其那些所谓的39，105 GB，或者49，150 GB，甚至更多，基本流量只有百分之60到70%之间

30元9999G的流量，这种流量是不是让你从流量和价格方面就有了动心？你可能会想到，这种流量让我使用的无后顾之忧，我家里都不需要安装宽带，只要有手机，热点共享都用不了这么多的流量了。

事实上这种30G的9999G的流量靠谱吗？ 现在，我们可以回到题目了。其实，这种30元的9999G纯流量卡，就是我们所知道的物联卡。

什么是物联卡呢？是运营商为物联网服务企业提供的用于智能终端设备联网的，仅面对企业的一种卡。当然，它有什么特点呢？

因为是给企业使用的专属物联卡，它会有一个流量池，在这个池子里，会分配给物联卡流量，但是这个流量是有这个企业自己掌握的。现在，我们说说它的缺点：

不要为了贪便宜而购买物联卡，可能让你得不偿失，还遭罪呢。

    每月30元，不限制流量，不限制网速，这样的物联网卡堪比“移动宽带”，甚至比家里的宽带上网还要便宜，有了物联网卡还要什么自行车啊。那么手机用物联网卡有什么风险呢？下文具体说一说。

    街上的共享单车、家里的智能电表、燃气表等，都安装了物联卡，实现这些智能设备的联网。物联网卡是针对企业发行的，登记在企业名下，不能实现每张卡的实名登记。

    1）卡本身被关闭了通信功能

    物联网卡不是面向个人用户，而是企业用户，运营商会给企业一个平台用于卡的管理，如果企业停用了这张卡、预付费过期、设定了机卡分离锁卡、设定了区域漫游锁卡等条件，那么就会导致通信功能关闭。

    2）设备无法识别PLMN码

    运营商的物联网卡使用了新的IMSI段，前5位是PLMN码，用于表示接入的网络，通信模组底层都可以写入PLMN配置，三大运营商的物联网卡的PLMN码比较新，部分通信模组没有及时更新，那么手机就无法识别卡，不过，有些安卓手机的APN配置支持手动填写PLMN（MCC+MNC）。

    3）卡的APN配置问题

    有些物联网卡默认的APN是支持公网的，有些只支持内网（比如金融、公安系统等），如果是后者，那么放到手机上使用时无法连接互联网的。

    总之，手机使用物联网卡上网是不靠谱的，不仅存在封卡、锁卡、无法联网的问题，即便更够连接网络，还会存在上网速度不稳定，网速慢等问题，不同类型的物联网卡，联网网速是不同的。

物联网卡基本只要上网功用，缺失语音和通话才能，作为日常使用的SIM卡而言，显然是不够的，可是单纯用作流量卡则十分合算。

也正是由于缺少了其他功用，只留下了上网才能，因此物联网卡的流量资费相较于营业厅的语音通话卡便宜更多。

个人使用物联网卡有可能导致封号外，物联网卡还有几个猫腻。其间一个缺点便是物理网卡的寿数很短，

当然这并不是说物理网卡本身的物理寿数短，而是指某些渠道的由于种种原因诺言欠安，在把网卡销售给客户后，很短时间内便消失无踪，

这导致物联网卡完全损失使用价值。因此选购物联网卡时，需求找经营时间长，诺言好的渠道。

物联网卡虽然流量资费很低，而且购买价格不贵，可是这并不意味着后续不需求再次缴费，物联网卡并不等于无线流量卡。许多商家在出售物联网卡时，消费并不透明，常常导致使用一段时间后，费用的增长却越来越快。

有些物联网卡本身质量很差，依据相关数据统计，目前市场面流转的众多物联网卡，只要40%的用户感觉良好，有60%的用户反应需求替换物联网卡，连接设备常常出现问题，这证明市面上的物联网卡还没有想象中

的那么好。

很多人可能不知道物联卡是什么，今天就给大家解释解释。

物联卡是运营商为物联网服务企业提供的用于智能终端设备的流量卡。 物联卡仅面向企业用户进行批量销售，广泛用于共享单车、移动支付、车联网等领域，拥有资费低、安全、通信效率高等特点。 也就是说物联卡是运营商另外一种卡，也可以说是一个流量池，因为这种物联卡只有流量没有其他功能。

有了解过的朋友，因为都知道物联卡的流量大部分都是很便宜，因为物联卡只有一个功能，那就是上网，不想我们平常用的，一个套餐有这个功能那个功能。所以物联卡的流量费用是要比普通卡便宜的多。

买物联卡要注意一些问题，虽说物联卡的流量跟普通，这点没错，不过那些打着物联卡99块钱19块钱就有无限流量的卡套，是要谨慎购买的，物联卡虽然便宜不过也没有那么便宜的，一分钱一分货，选一个好的地方购买吧，别贪便宜。

就像我的卡套餐，两张卡，一张卡6元保底用于打电话，另外一张卡是物联卡，花个39块钱就有105G了，一个月两张卡加起来45元。最主要的还是不会限速，不实名，0月租，很适合学生或者需要很多流量的人。

不过我比较省钱一点，比较还是学生，能省钱就省钱，就冲了70G流量20几块钱，好像是29元。这样子下来，一个月的流量也够我使用，而且还不贵每个月可以节省一些钱了。

物联卡是大一点的卡商去移动，联通，电信，公司定制的号码跟套餐，一般是只是单独用来上网，不能打电话，发短信！其它跟普通手机看没有区别！现在部分物联卡也有语音跟短信了，不过很少

相对来说，物联卡有很大的风险，一般公司存活不了多久，目前来说存活超过2年都很少，所以物联卡又被戏称跑路卡，建议选择的时候谨慎一些，免得到时卡商跑路了，直接损失是我们用户！

以上是我的解答，希望对你有帮助，如果有不足或者意见，欢迎大家在评论区进行指正或指导！

物联卡是为了符合国家规定进行,流量资费的降低

由运营商为物联网用户专门制作的MSISDN专用号段的通讯模式,利用专门的网络设备完成基本的短信和GPRS通讯业务,并且提供必备的流量通讯管理的功能,

大部分物联卡默认的是物联网专用APN早在很多年前物联网卡大体框架就已经出现了,

近几年火热于流量市场,概念数以万计,所有东西都进行互联,

通俗点就是借用移动智能设备进行手机端和车载设备,并使用GPRS数据进行传递,链接各种事物和活动,来满足人们的要求

这样就会有很多人有疑问,物联卡和普通流量卡有什么区别

那么，物联卡的缺点了呢？

1、毕竟物联网卡不是SIM卡，只能够作为联网卡使用，不能打电话，发短信，甚至没有手机号码；

2、而且大部分的物联网卡都只是用的运营商的流量通道，使用的不是运营商的流量池，因此在计费方面，可能会出现偏差，对用户的收费产生偏差。

3、物联网卡不是针对个人使用的流量卡，而是针对物联网服务的，只针对物联网企业服务。

总结：除了上网比其他电话卡便宜点，就没了。

今天我给大家解释一下什么叫物联卡。 物联卡又称为定向卡，我们用的手机卡是非定向卡。 那么什么是定向卡呢，所谓的定向就是只能用于固定的用途，比如GPS定位器，北斗导航，还有插卡对讲机，共享单车。

这种卡虽然也是上网卡，但是必须是专卡专用，用于对讲设备的卡插在GPS终端上就不能用，还有就是这种卡是属于集团业务，有人说不用实名制，这种说法是不正确的，虽然不是一对一的实名认证，但是他是认证企业，就跟领发票一样，每个企业领取的卡号都有记录认证，如果这种卡造成不利影响，一样会找到具体使用者的。

无论我们到任何一个地方，您会发现一个十分有趣的现象，那就是所有人都会在第一时间找WiFi用于手机的连接。造成这一问题的核心是什么呢？那就是我们手机流量严重不足，一不小心就会超出流量额度。一旦花钱额外购买流量，我就会心痛，不知道您会作何反应。

那么，是否有较好的解决办法呢？手机具有第二张卡槽的小伙伴有福了，没错，要说的就是物联卡。那么，手机使用物联卡又有什么利弊呢？让我们一起来认识一下物联卡！

大家对于物联卡存在一定的误区，认为其并不正规！物联卡同样是运营商推出的正规号卡，主要用于企业设备之间的数据传输使用，完成移动终端与服务器平台之间的通讯问题，未来万物互联时代的来临，物联卡已经成为必不可缺的一种号卡。

物联卡之所以给大家带来一种较差的印象，主要是因为运营商并未直接管理，把管理和销售权限下放给经销商或者是代理商来运营。因此，大家选购物联卡时最好选择正规具有代理权限的经销商，物联网卡的资费查询以及缴费均通过物联网管理平台。

再来聊聊物联卡与常规的语音号卡之间的差异问题

物联卡并不具备语音通话、短信业务的功能，这也决定了物联卡并不能够当做主卡来使用，仅仅是手机端的辅助性应用。物联卡的优势在于流量，优惠力度远超常规语音号卡。从物联网定义来看，并非是为了手机专门设计，只不过手机可以利用其来进行上网（并不排除运营商哪天心血来潮，禁止了物联卡在手机端的应用）。

不过，物联卡的另外一大优势就显现出来，那就是没有月租，使用了才需缴纳费用，即便运营商暂定了手机端的使用，您也不会出现太大的损失（有流量需求的用户，千万不要浪费了手机双卡槽哦）。

最后，我们拿联通的物联卡资费套餐为例看看都有哪些特色（仅举例使用，资费并不是最便宜的一款，大家有兴趣可以自行百度）。该物联卡资费套餐分为三档，19元每月可以享受全国100G流量，29元每月可以享受全国200G流量，39元每月可以享受全国300G流量，均为4G流量，并且不会局限任何使用的APP软件（这点与运营商与内容提供商联手推出的互联网卡有着很大的区别）。至于这里说到的激活方式，对应的就是物联网管理平台，没有月租，随用随充，但是本月剩余流量下月会进行清零处理。

怎么样，是否感觉自己的流量突然用不完了呢？

关于手机副卡通过物联卡的方式来解决流量的问题，您怎么看？欢迎大家留言讨论，喜欢的点点关注。

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