在房屋日常使用期间,可能会因自身工程质量或周边地质环境因素的影响,出现人们感觉不到的轻微病害,如果这些病害不能及时被发现的话,长此以往还会形成危房,危房安全事故随时可能发生,且事故前兆很不明显,允许人员逃生的时间极短,待人们察觉时,坍塌事故往往已经造成了严重后果,如近期的长沙望城区居民楼坍塌事件、福建永安楼房坍塌事件等一件又一件的惨痛事故给我们敲响了警钟,所以做好危房实时监测预警,保障危房数据精细采集,提前做出防范措施重中之重。
危房产生的原因:
1、地基产生滑移或因其他特殊地质活动,导致房屋产生不均匀沉降引起的结构明显倾斜、位移、开裂、扭曲等情况并有继续发展的趋势。
2、由于两栋楼房相距过近、楼房自身局部的加层等情况增大了地基荷载,致使地基沉降量加大导致楼房产生不均匀沉降,引发结构的倾斜、位移、开裂等状况并有继续发展的趋势。
3、房屋本身的结构材料老化及在使用过程中可能遭受到自然原因的损坏,致使房屋基础结构产生老化、腐蚀、酥碎、折断等险情,进而引发结构倾斜、位移、开裂、扭曲等房屋安全状况。
为了确保这类危房的使用安全,目前的监测方法以人工巡查和测量的方式为主,需要专业检测人员定期上门检测,但利用传统的人工观测方式对危房挑梁混凝土裂缝的扩展及危房地基沉降等情况进行检测存在一定的弊端,人工检测存在一定的人为误差,且不可能实现全天候24小时在线监测,更不可能在监测数据发生变化时提前预警。
因此,需建立一套完整的危房结构健康自动化监测预警系统,利用多种高精度传感器通过实时在线监测的方式,针对一些老旧房屋的结构进行如倾斜、沉降、开裂等微小变量在线监测,同时为评估房屋的安全性和稳定性提供有效数据依据,并提醒房屋使用人及时处理房屋的安全隐患,延长房屋安全使用年限的同时保障住房人的生命安全。
监测内容:
通过以上对构成危房因素的阐述,可以归纳总结出危房的监测项主要为倾斜、位移、沉降、裂缝等以下内容:
倾斜监测: 在危房的不同位置布置倾角传感器,监测房屋整体或局部的倾斜角度变化情况。
沉降监测: 在危房的地基四个角落和关键位置布置静力水准仪,监测房屋的不均匀沉降。
裂缝监测: 在已产生微小裂缝的关键位置处,布置裂缝计监测这些裂缝的变化量。
应力监测: 通过在危房主体结构表面安装应变计,对危房结构在荷载和其他因素作用下产生的应力及其变化情况进行的监测,实时了解危房的应力变化状态,以便评估危房的安全程度。
位移监测: 在房屋周边地基起伏变化处布置自动化测斜仪,监测这些关键位置的土体内部位移变化情况。
危房自动化监测系统框架:
因老旧危房管理不善而倒塌,造成人员伤亡的案例屡见不鲜,为防范类似事故再次发生,需找到一种实时、安全、准确、低成本的新型监测方法来代替传统人工检测手段。从业内结构安全监测手段来看,在桥梁、隧道、大坝等大型结构物的管养中,结构健康自动化监测系统使用广泛,而在危房监测领域则十分鲜见,这不仅是因为危房监测专项资金有限, 还由于多种新型传感器技术的应用需要较高的开发成本。而深借助物联网技术的测控云平台结合危房结构监测特性,研发出的危房自动化监测系统则可降低危房监测成本,该系统利用了先进的数据算法实现传感信息的高效采集和分析预警,加上测控云平台可对设备集中管理,极大满足了市场对于危房监测的需求。
危房结构安全在线监测系统:
危房结构安全在线监测系统是对危房的沉降、倾斜、裂缝等影响结构安全变量的数据指标进行全天实时在线监测的智能化系统,该监测系统由监测传感器、多功能网关、云服务器、安锐测控平台几部分组成,通过该监测系统不仅可以全天监测影响房屋结构安全的各项数据,也可以通过对历史数据的对比分析,进而掌握房屋沉降、倾斜、裂缝的发展趋势,为危房下一步的管理决策提供有力的支撑。主要的监测项目:
1) 桥梁应力应变监测;
2) 桥梁挠度监测;
3) 桥梁温度监测;
4) 桥梁裂缝监测;
5) 桥梁支座位移监测;
6) 桥梁桥墩倾斜监测;
7) 桥梁振动监测;
8) 交通安全视频监测。
可根据桥梁实际情况,进行增减选择。weatbook作为中国领先的以精准交通气象预警预报系统为核心的公路管理智慧决策数据服务商,充分利用物联网、云计算、卫星遥感、地理信息、MEMS传感器、热谱地图等新一代技术,结合具有自主知识产权的国际领先的人工智能交通气象预报算法和自主研发的气象、桥梁位移动态监测等物联网采集系统,综合运用交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘等理论与工具,以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标,进行数据的采集、分析、整理、存储、整合、应用等,使交通系统在道路、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力,以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,weatbook交通气象预警预报系统,基于 GIS 地理信息和气象大数据建立,以高速公路气象站数据、路面状况数据、设备状态信息采集为基础,以气象部门大数据为依托,结合路段热谱地图数据分析,可自动实时监测低能见度、大风、强降雨、降雪、路面高温等多种异常道路交通状况,可通过多种有线和无线通信网络及时向指挥中心报警,同时系统还可以将现场实时视频图像信息,通过网络发送到指挥中心,以可量化的精准数据为交通管制提供决策依据。实现高速公路气象的全面监测和动态管理,提前布置处置策略,降低了高速公路的事故率,提高了高速公路的通行效率和经济效益。
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