云服务、物联网、大数据、人工智能四大技术的内在联系是什么?

云存储与云计算

成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。快速部署和拓展、稳定性强、安全可靠、易于整合、低成本等

人工智能

人工智能在大数据的基础上更进一步，人工智能会分析数据，然后根据分析结果做出行动，例如无人驾驶，自动医学诊断。并且随着自动学习自我进化模型会越来越智能

《2017中国IT产业发展报告》显示，我国的IT产业稳步由大向强发展，与国际差距逐渐缩小。生态体系创新成为产业核心的驱动要素。在技术创新方面，5G、人工智能、量子通信、超算都实现了突破。

在模式创新方面，“互联网+”加速了共享单车、服务众包、网络直播等新模式创新发展，形成实体经济与社会价值协同创新的新业态。2016年，我国软件和信息技术服务业收入是49万亿，增速149%。IT企业实力不断增强，电子信息百强企业主业收入达到296万亿，增长32%。软件业务收入前百家企业实现利润总额1524亿，增长482%。云计算、大数据、智能机器人、无人驾驶等新业态加速形成，并保持了高速增长态势，特别是云计算，整体保持40%的高速增长。

自2010年以来，软件产业收入以每年15%的速度递增。预计2023年中国软件产业收入将突破8万亿元。新模式、新业态快速发展，将拉动物联网、云计算、大数据、人工智能技术,VR技术、无人技术等领域的发展。

人才是IT产业发展的核心要素，全球IT人才存在大量缺口，欧美、日本、印度等国家和地区均面临着IT人才的短缺问题。随着IT行业的高速发展，中国虽然拥有丰富的劳动力资源，但企业却出现找不到合适的人才，出现了供需错位的现象。根源在于理论知识与实践应用的教育脱节，如何尽快填平教育与就业之间的这条鸿沟，已成为业界需要亟待解决的社会热点问题。随着我国建设创新型社会进程的加速，IT技术将更深层应用于企业生产活动中，社会和企业对高技能人才的需求呈现出更为强劲的势头。

北京青鸟职业教育科技发展有限公司是为契合国家职业教育改革成立的一家专注于职业教育的教育科技公司。公司以“支持每一位学员成为受人尊重的专业人才”为使命，始终践行“职业教育就是就业教育”的教育本质，坚持帮助学员成功就业，永远是硬道理；始终保持回归职业教育的本真，即坚守“教育为本，师爱为魂”的教育理念，以及“内育职业素养，外塑专业技能”的青鸟校训。

北大青鸟职业教育在中国职业教育发展的重要历史阶段，顺应行业发展需求，以完善的标准化管理为依托实现了体系的规模化发展。当前，北大青鸟职业教育的200余家授权培训中心遍布全国60多个重要城市，全国合作院校超过600所同国内外10000余家知名企业建立了战略合作伙伴关系，累计培养和输送85万IT专业化人才进入IT行业，得到了社会各界广泛的认可。

近年来， “无人驾驶” 作为一个 科技 热词，频频出现在中国民众的视野内。有人支持有人反对。支持的一方说无人驾驶可以减少驾驶员的负担，减少车祸，能大幅度降低交通拥堵，让生活更智能化，老年人或残疾人也能方便出行。

反对的一方说这将会失去驾驶乐趣，完全依赖电脑到有可能忽视很多事故，万一有事故谁来负责？或者黑客入侵导致更危险的事故。不管你是否不喜欢无人驾驶，这必然是未来 汽车 发展的方向。

无人驾驶 汽车 也称智能车、无人自动驾驶车、自主导航车或轮式移动机器人，是室外移动机器人在交通领域的重要应用。无人驾驶车系统是一个集环境感知、规划决策和多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，是充分考虑车路合一、协调规划的车辆系统，也是智能交通系统的重要组成部分。

另外，从 汽车 智能驾驶产业链来看，产业链涉及到的领域比较多，有 光学元件、集成电路、控制系统 等，自动驾驶功能的实现有赖于 感知、定位、决策、执行 四个环节的高效配合。

据资料显示，2021年我国无人驾驶相关专利申请数量为2107项，无人驾驶相关企业处测量达1564家，同比增长355%。 整体仍处于高速增长态势。

在自动驾驶 汽车 的研发竞争中，美国和欧洲一直是领先者。不过，目前我国智能驾驶的相关技术正飞速发展，相关产业链正逐步实现国产化，智能驾驶应用空间与市场规模庞大。 未来，在自动驾驶 汽车 的普及率上可能超越欧美等技术强国。

1、政策利好无人驾驶行业发展， 近年来，国家出台多项无人驾驶、车联网产业相关政策推进行业发展。加强智能网联 汽车 、自动驾驶、车路协同、船舶自主航行、船岸协同等领域技术研发。

2、5G技术加快无人驾驶 汽车 发展， 5G技术的快速发展和应用，推动高级自动驾驶 汽车 的诞生，加快无人驾驶 汽车 的到来。

3、物流领域应用推动无人驾驶行业发展， 在疫情防控阶段，“物流无人化”的需求不断提高。展望未来，物流领域的无人驾驶应用将得到进一步拓展，不断推动无人驾驶行业发展。

因此，无人驾驶技术发展对 汽车 制造业的颠覆性变革作用和对现代工业升级的助推作用将日渐显现。当前，智能辅助驾驶已成为 汽车 行业转型发展的主流。未来，无人驾驶技术将拉动人工智能、物联网、大数据、云计算等信息 科技 研发和运用，推动中国经济转型升级进程。

可以预见， 中国在智能辅助驾驶的产业化方面将突飞猛进，成为全球无人驾驶领域的一道亮眼风景。

汽车 零部件企业，主营减震器、内饰功能件、底盘、刹车系统。 公司是国内研发IBS 汽车 零部件厂商第一家，IBS将成为主动安全执行端的关键模块，除IBS和EVP以外，也前瞻布局了其他相关项目。

汽车 电子行业龙头， 有关智能驾驶方面的投入主要在关键零部件，包括但不限于高精度定位、视觉处理、毫米波雷达、激光雷达等环境处理上。

国内知名的军事训练器材供应商，智能无人系统业务 ，目前已就无人驾驶所需要的“车辆自主定位”，“车辆环境感知”,“车辆自主定位成图”等关键技术进行储备和业务布局；公司的导航产品与互联网巨头的无人驾驶领域有深度的合作。

国内较早进入卫星导航定位领域的公司 ，公司依照“高精度引导-自动控制-无人智能控制驾驶”三个阶段进行规划并实施，在高精度引导、智能控制、无人驾驶等系统的核心算法方面实现了自主研发。

汽车 信息化、智能化、网络化的全面供应商 ，与一些国内 汽车 厂和国外企业在部分专用导航产品上开始了专用车型的定制化服务，新五年规划明确无人驾驶发展方向。

国内 汽车 制动系统专业龙头企业，布局了自动驾驶产业。 公司的 汽车 电子 *** 纵稳定系统已研发成功，并与国内大厂展开整车智能驾驶合作，是最有潜力的智能驾驶标的之一。

自动驾驶系统

自动驾驶系统是智能汽车的大脑，以人工智能为核心技术的自动驾驶解决方案企业，就是智能汽车产业链的核心，掌握着产业发展主导权。

在中国，这类企业主要集中在两个领域：一个是百度为代表的互联网公司，下辖自动驾驶事业群;另一个则是专注于自动驾驶系统研发的初创公司，比如小马智行、初速度(Momenta)、文远知行等。

高精地图助力自动驾驶发展

2020年既是5G行业落地的关键节点，也是主机厂商及科技公司推出L3级别以上自动驾驶技术的关键节点。

高精地图作为自动驾驶不可或缺的模块，其必要性得到汽车行业的共识。通过高精地图提供的高精定位、超视距感知、车道级路径规划等服务，不仅提升了自动驾驶汽车的安全性，同时也让车辆有更加智能的驾驶表现，为乘员带来更加舒适的乘坐体验。

5G将一个万物互联的新时代呈现在人们面前，而对于自动驾驶而言，5G将使高精地图的优势得到更加充分的发挥，让高精地图能够更好地为自动驾驶服务。

——以上数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国无人驾驶汽车行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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