边缘计算的特点是什么？

边缘计算有以下的六大特点：
第一，去中心化
边缘计算就是让网络、计算、存储、应用从“中心”向边缘分发，以就近提供智能边缘服务。
第二，非寡头化
边缘计算是互联网、移动互联网、物联网、工业互联网、电子、AI、IT、云计算、硬件设备、运营商等诸多领域的“十字入口”，一方面参与的各类厂商众多，另一方面“去中心化”在产品逻辑底层，就一定程度上通向了“非寡头化”。
第三，万物边缘化
边缘计算和早年的IT、互联网，如今的云计算、移动互联网，以及未来的人工智能一样，具备普遍性和普适性。
第四，安全化
在边缘计算出现之前，用户的大部分数据都要上传至数据中心，在这一上传的过程中，用户的数据尤其是隐私数据，比如个体标签数据、银行账户密码、电商平台消费数据、搜索记录、甚至智能摄像头等等，就存在着泄露的风险。而边缘计算因为很多情况下，不要再把数据上传到数据中心，而是在边缘近端就可以处理，因此也从源头有效解除了类似的风险。
第五，实时化
随着工业互联网、自动驾驶、智能家居、智能交通、智慧城市等各种场景的日益普及，这些场景下的应用对计算、网络传输、用户交互等的速度和效率要求也越来越高。以自动驾驶为例，在这些方面，几乎是要求秒级甚至是毫秒级的速度。爱陆通的具有边缘计算技术的工业网关可以更好地进行数据传输。
第六，绿色化
数据是在近端处理，因此在网络传输、中心运算、中心存储、回传等各个环节，都能节省大量的服务器、带宽、电量乃至物理空间等诸多成本，从而实现低成本化、绿色化。

边缘计算行业主要上市公司：目前国内边缘计算行业的上市公司主要有阿里巴巴(BABA),中国移动(00941HK),腾讯(TCTZF),中国电信(00728HK),百度(BIDU),中国联通(600050),华为(HUAW),中国广电(SH600831)等。

本文核心数据：国内数据规模、边缘计算市场规模、国内移动互联网流量规模、新型信息技术场景、边缘数据中心发展瓶颈

1、国内数据量呈指数级增长

数据量及计算量呈指数爆发，带动边缘数据中心规模不断扩张。预计2030年中国数据原生产业规模将占整个经济总量的15%，数据的总体规模超过4YB，占全球数据总量的30%。依靠企业传统数据存储及处理设备已完全不足以支撑日益庞大的数据生产、价值挖掘需求，而且企业对数据处理的时效性、安全性要求也越来越高，构建边缘数据中心成为数据爆发的必然要求。

2、边缘计算业务爆发式增长

边缘计算业务的爆发式增长，直接推动了作为边缘云服务物理基础设施的IDC需求持续增加。2018年我国边缘计算市场规模达77
亿元，同比增长552%，前瞻初步预计2021年市场规模达296亿元，同比上年增长644%。由于边缘计算服务按需共享的软硬件资源和信息主要存储在边缘数据中心，边缘计算市场规模增加势必提升边缘数据中心需求。

3、移动终端设备和网络流量持续激增

移动终端设备和互联网流量持续高速增长及产业互联网应用逐渐深入落地，推动边缘数据中心流量保持高速增长。消费互联网方面，随着短视频、直播、游戏等应用的爆发，移动互联网流量呈现指数级增长。2019年移动互联网流量接入达1220亿GB，同比增长716%，移动互联网DOU达78
GB/月/户，为2018年的169倍。

产业互联网方面，越来越多企业将数据存储由本地设备迁至边缘云服务器，海量数据在边缘复制、存储、传输及分析应用，企业上云及大数据推动企业数据流量呈爆发式增长。并且随着5G全面铺开商用，数据流量将持续爆发，加快驱动边缘数据中心的发展。

4、新兴信息技术场景迅速涌现

边缘数据中心是为支撑更低延迟的5G新业务开展而生。由于5G所支持的终端密度非常大，其带来的数据量也会非常惊人。通过边缘数据中心，把云数据中心的IT资源迁移到靠近用户侧，将更加靠近此类数据，方便数据的处理。

同时5G、车联网、CDN、AR/VR等新兴技术的逐步落地，加速了新兴技术在各传统领域中的推广应用，促使新业务形态产生，有效地推动了边缘数据中心的产业发展。例如，在交通领域中与5G、物联网技术融合发展，促进智能驾驶汽车业务规模化发展;在医疗领域中与5G、AR/VR技术融合发展，促使远程医疗(包括远程手术、远程监护等)业务规模化发展。

边缘数据中心产业蓬勃发展的同时也存在部分问题。边缘数据中心规模虽小，但数量多，总量巨大而且物理位置极其分散，这势必将对我国数据中心行业造成巨大影响。我国基础运营商、IDC服务商、设备厂商等纷纷开始布局，但在其技术研究及推广应用过程中面临诸多问题。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国5G产业发展前景预测与产业链投资机会分析报告》。

在工业物联网应用领域有一个小盒子，个头虽然不多，但是作用却很了不起，离开他，就没什么物联网可谈。对于这个神奇的物联网小盒子，你又认识多少呢？

这个工业物联网的小盒子作用就是数据的采集与传输，我们经常将其称作为工业网关、工业智能网关。工业网关作为一个数据采集模块，他经常要做的工作就是采集设备上的PLC数据信息，并将读取到相关数据信息传输到工业云平台。最终，工业用户实现在云平台读取相关需要的信息。一个小小的盒子承担着数据的采集和传输的双层作用，把守着工业设备数据传递的关口。当然，很多人也会发出质疑，一个小小的盒子竟然会有这么大功能呢？信息传递安全吗？能够保证其实时数据传递不会出现信息的丢失吗？
确实就是这个小盒子，功能作用还真是不一样。对于一些工业智能网关，在设计之初就考虑到信息安全这个问题。例如御控yc-5300系列网关就能同时满足实时传输、断点传输和加密传输这个要求。所以即便是在断网的情况下，数据信息也不会出现丢失，加密功能也很好的保护了用户的信息安全性。这只是归功于网关的一些基本配置，对于一些更高配置的工业级网关可以实现边缘计算、设备现场的实时监控、设备远程监控以及调试等功能。这些功能的实现都是依靠于这个不起眼的智能网关盒子。小盒子大本事，如果没有这个小盒子对设备数据的采集和传输，工业物联网方案也就成为空谈。

工业网关作为工业物联网的硬件是其方案实施的一个根本保证，目前市面上工业网关的品牌众多。选取一个适合自己的网关盒子十分重要，但是其最终还是要落地到其功能选择上。好鞍配好马，好的网关盒子配上专业工业云平台才一套完整可执行的工业物联网方案，才能为工业用户解决问题，提高效率。
如果你想了解更多的工业网关，给自己的设备配上一台合适的网关，不放联系我们，为您提供专业的网关盒子，满足您的需求。

工业级金属外壳、高EMC电磁兼容、耐高低温(-35℃至75℃)，宽压(5V-35V)；
超强的防潮、防雷、防电磁干扰能力，保障设备在恶劣环境下稳定运行。以太网口15KV 隔离变压保护, 串口15KV ESD 保护，。
计讯TG452边缘计算网关采用工业级工艺制作，软件多级检测和硬件多重保护机制来提高设备稳定性。

我们在讲泛在电力物联网，人工智能的时候，常常会跟大数据，云计算相关联，但我们却忽略了边缘计算。
什么是边缘计算呢？边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。
那么边缘计算有什么好处呢？对于物联网而言，边缘计算技术的应用意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。可以大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。
边缘计算还可以根据现场进行个性化定制，针对不同的用户需求进行功能设计，针对用户的 *** 作习惯制定流程。可以让每一个物联网应用更加切合实际！边缘计算的数据还可以上传到云端，进行大数据整合，更好的分析决策！
在泛在电力物联网领域，边缘计算的应用，可以针对不同场所进行个性化定制功能。在遇到一些情况需要处理的时候可以快速的在现场进行处理，而不是先上传到云端，云端再返回处理，这样可以大大减少反应时间。在一些重大故障需要紧急处理的时候，反应快慢变得尤为重要！

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