物联网和云计算的联系是什么~

物联网和云计算的联系是什么~,第1张

如果提起物联网和云计算,熟悉安防行业的朋友们可能都不会太过陌生。没错,就是这两项新生技术的问世,给我们安防行业带来了许多全新的理念。而在不少人的眼中,物联网和云计算在潜意识中也是有不少联系的,但是如果要细细说出他们之前到底哪里是相通的,可能又很少会有人理清。那么,面对着两个“纠结”的事物,他们之间到底有没有什么联系呢?下面就让笔者带着您细细分来。
何为物联网?
其实对于物联网,我们恐怕接触的比较多了--RFID、传感技术等都不会落下物联网的影子。那么从技术上来讲,物联网又是一个什么样的特点呢?从目前比较公认的理解来看,物联网是指在现实世界中,那些具有一定的感知能力,识别能力或者具有其他智能化特点的传感设备。除了我们刚才提到的传感器,RFID以外,像二维码,小范围的无线传输技术,或者一些移动通信的模块等等,都可以算在其中的范围内。总的来说,物联网技术基本就是通过网络设施实现信息的传输和管理的技术,从而让人们可以打破空间距离的限制,更好的实现隔空交流或者是设备的控制。
严格来说,物联网应该被划为工程学的分类中。它强调的是在互联网的基础上,物与物之间建立的一种连接关系。如果从作用的角度来分析的话。物联网技术带给事物的是一种技术上的革新,而它的载体还是原有的事物。并非一些人理解的取代,如果真要是取代的话,那么物联网赋予物品先进的意义恐怕也会随之消失。
啥是云计算?
而对于云计算来说,它的定义可就没有物联网那么明确了。相比于物联网,云计算最大的特点就是建立在虚幻的基础上进行工作的。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
简单来说,云计算是以应用为目的,通过互联网将大量必须的软硬件按照一定的形式连接起来,并且随着需求的变化而灵活调整的一种低消耗、高效率的虚拟资源服务的集合形式。
而对于云计算来说,它更应该属于一种社会学的技术范围。相比于物联网的对原有技术进行升级的特点,云计算则更有“创造”的意味。它借助不同物体间的相关性,把不同的事物进行有效的联系,从而创造出一个新的功能来。

云计算与物联网的关系
上面提到过,由于很多时候云计算和物联网经常在同一个场景中出现,所以很多人认为二者之间有着密切的联系。其实从技术的角度来说,物联网和云计算还着实没有什么太多的联系。而如果从工作架构的角度分析的话,物联网则可以认为是承载云计算技术的一个平台。
借助云计算技术的支持,物联网则可以更好的提升数据的存储以及处理能力。从而使自身的技术得到进一步的完善。而如果失去云计算的支持,物联网的工作性能无疑会大打折扣,而在和其他传统的技术相比,它的意义也会大大的降低。所以说物联网对云计算有着很强的依赖性。
但是对于云计算技术来说,物联网只是其众多的应用载体之一。尽管物联网对云计算有着很强的依赖,但作为诸多载体的一种,云计算对于物联网可真没有啥“特殊的感情”。甚至就像柜台与货物的关系一样,货物在哪个台子上都会使这个柜台受到更多的关注,而如果柜台失去了货物,那么,无论是作用还是关注度都会随之而降低。所以,云计算对于物联网只是普通的“合作关系”,并没有什么太特殊的联系,如果用恋爱关系来形容的话,物联网对云计算更似单相思!
不过,从目前的发展前景来看,物联网和云计算之间的联系将会向着越来越紧密的方向发展。在云计算技术的支持下,被赋予了更强工作能力的物联网,在我国的使用率呈现逐年递增的趋势,而所涉及的领域也随之越来越广泛。在去年的时候,我国的RFID技术已经成为世界排名第三的应用市场,而当前被各个领域广泛应用的二维码识别技术,其实也是物联网RFID技术中的一种。所以说,云计算承载物联网在我国有着更加广阔的发展空间。
相信有这么一个细致形象描述,大家对物联网和云计算的关系也有一个清晰的了解了吧。希望它能在今后的生活中,为您对相关技术的应用,做出更加充分的参考与借鉴。

高等数学、英语、模拟/数字电路、C语言、数据结构、数据库、计算机网络、网络 *** 作系统、射频识别技术、嵌入式系统及应用、传感器网与物联网技术、web编程技术、通信原理、信息安全概论、网络管理技术、物联网工程与组网技术、智能终端 *** 作系统与应用、云计算与服务计算、物联网定位技术、物联网应用工程实训等。
物联网专业培养目标:
(1) 自主创新能力明显增强,攻克一批核心关键技术,在国际标准制定中掌握重要话语权,初步实现“两端赶超、中间突破”即在高端传感、新型RFID、智能仪表、嵌入式智能 *** 作系统、核心芯片等感知识别领域和高端应用软件与中间件、基础架构、云计算、高端信息处理等应用技术领域实现自主研发,技术掌控力显著提升;在M2M通信、近距离无线传输等物联网网络通信领域取得实质性技术突破,跻身世界先进行列。
(2) 具有国际竞争力的产业体系初步形成。在传感器与传感器网络、RFID、智能仪器仪表、智能终端、网络通信设备、等物联网制造产业,通信服务、云计算服务、软件、高端集成与应用等物联网服务业,以及嵌入式系统、芯片与微纳器件等物联网关键支撑产业等领域培育一批领军企业,初步形成从芯片、软件、终端整机、网络、应用到测试仪器仪表的完整产业链,初步实现创新性产业集聚、门类齐全、协同发展的产业链及空间布局。
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云计算与物联网的关系
在很多时候云计算与物联网这两个名词是同时出现的,大家在直觉上认为这两个技术是有关系的,但总是没有很清楚的认识。有的地方一提到物联网就想到传感器的制造和物联信息系统。其实云计算和物联网两者之间本没有什么特殊的关系,物联网只是今后云计算平台的一个普通应用,物联网和云计算之间是应用与平台的关系。物联网的发展依赖于云计算系统的完善,从而为海量物联信息的处理和整合提供可能的平台条件,云计算的集中数据处理和管理能力将有效的解决海量物联信息存储和处理问题。没有云计算平台支持的物联网其实价值并不大,因为小范围传感器信息的处理和数据整合是早就有了的技术,如工控领域的大量系统都是这样的模式,没有被广泛整合的传感器系统是不能被准确的称为是物联网的。所以云计算技术对物联网技术的发展有着决定性的作用,没有统一数据管理的物联网系统将丧失其真正的优势,物物相联的范围是十分广阔的,可能是高速运动的列车、汽车甚至是飞机,当然也可能是家中静止的电视、空调、茶杯,任何小范围的物物相联都不能被称为真正的物联网。
同时对于云计算平台来说物联网并不是特殊的应用,对于云平台来说物联网只是其所支持的所有应用中的一种而已,云计算平台对待物联网系统与对待其它应用是完全一样的,并没有任何区别,因为云计算并不关心应用是什么。
所以对于物联网技术来说它需要解决的核心问题是:云计算平台的成熟和传感器技术的发展。有些地方仓促上马物联网项目不考虑其核心问题的解决将会使物联网技术陷入困境。当然对于一些行业性的、区域性的物联网项目,根据实际情况还是值得去做一些尝试的,这样既能满足现在的需要也能为今后的全面数据整合提供有益的经验。

物联网是新一代信息技术的重要组成部分。其英文名称是“The Internet of things”。由此,顾名思义,“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。因此,物联网的定义是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。 物联网的两种业务模式: 1.MAI(M2M Application Integration), 内部MaaS; 2.MaaS(M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租户模型)。 随着物联网业务量的增加,对数据存储和计算量的需求将带来对“云计算”能力的要求: 1.云计算:从计算中心到数据中心在物联网的初级阶段,PoP即可满足需求; 2. 在物联网高级阶段,可能出现MVNO/MMO营运商(国外已存在多年),需要虚拟化云计算技术,SOA等技术的结合实现互联网的泛在服务:TaaS (everyTHING As A Service)。

云计算是实现物联网的核心。

运用云计算模式,使物联网中数以兆计的各类物品的实时动态管理,智能分析变得可能。物联网通过将射频识别技术、传感器技术、纳米技术等新技术充分运用在各行各业之中。

从物联网的结构看,云计算将成为物联网的重要环节。物联网与云计算的结合必将通过对各种能力资源共享、信息价值深度挖掘等多方面的促进带动整个产业链和价值链的升级与跃进。

各种物体充分连接,并通过无线等网络将采集到的各种实时动态信息送达计算处理中心,进行汇总、分析和处理。

扩展资料:


云计算的价值体现在以下几个方面:

1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销

2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型

3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值

例如:

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

3、统计学家内特西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

参考资料:

百度百科-云计算

百度百科-物联网


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