边缘计算启程 5G之后的又一风口？

边缘计算（Edge Computing）是一种新型的计算架构，它旨在将计算资源尽可能地靠近数据源头，从而提高数据处理和应用服务的效率和性能。随着物联网和5G技术的发展，边缘计算成为了重要的技术趋势之一，被认为是5G时代的又一风口。

边缘计算的核心思想是将计算、存储和网络功能集中到物理上离数据源最近的位置，这可以是设备、网关、云和数据中心等多种形式。这种计算模式具有以下几个特点：

低延迟：将计算资源尽可能地靠近数据源，可以减少数据传输的延迟，提高数据处理的速度和效率。

高带宽：边缘计算可以利用5G等高速网络技术，提供更高的带宽和数据传输速率。

稳定性：边缘计算可以在设备和云之间实现数据的流动，从而提高系统的稳定性和容错能力。

隐私保护：边缘计算可以将敏感数据处理在设备端，保护用户的隐私和数据安全。

节约成本：边缘计算可以降低数据中心的负载，节省计算资源和能源成本。

边缘计算在智能制造、智慧城市、智能交通、智慧工地、智慧工厂等多个领域都有广泛的应用前景。在5G时代，边缘计算将成为物联网和智能化领域的重要支撑技术，为行业的数字化转型和升级提供强有力的支持。

边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合了网络、计算、存储以及应用处理能力的分布式平台，就近提供智能服务。和云计算的区别是：作用的不同。

边缘计算是云计算的一个逆 *** 作，云计算强调的是计算和存储等能力从边缘端或桌面端集中过来，而边缘计算则是将这种计算和存储等能力重新下沉到边缘。

边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。边缘计算是对云计算的一种补充和优化，云计算把握整体，而边缘计算更专注局部。

云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。

边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点。在数据处理的时效性与有效性方面成为云计算的有力补充。
根据边缘计算产业联盟（ECC）发布的边缘计算20定义：边缘计算的业务本质是云计算在数据中心之外汇聚节点的延伸和演进，主要包括云边缘、边缘云和边缘网关三类落地形态；以“边云协同”和“边缘智能”为核心能力发展方向；软件平台需要考虑导入云理念、云架构、云技术，提供端到端实时、协同式智能、可信赖、可动态重置等能力；硬件平台需要考虑异构计算能力，如ARM、X86、GPU、NPU、FPGA 等。因此，我们可以看到边缘计算20其实是由边缘网关、边缘云、云边缘3种落地形态组成。
边缘计算的优势和发展
边缘计算的发展前景广阔，被称为“人工智能的最后一公里”，但它还在发展初期，有许多问题需要解决，如：框架的选用，通讯设备和协议的规范，终端设备的标识，更低延迟的需求等。随着 IPv6 及 5G 技术的普及，其中的一些问题将被解决，虽然这是一段不小的历程。相较于云计算，边缘计算有以下这些优势。
优势一：更多的节点来负载流量，使得数据传输速度更快。
优势二：更靠近终端设备，传输更安全，数据处理更即时。
优势三：更分散的节点相比云计算故障所产生的影响更小，还解决了设备散热问题。

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