清华计算机系有哪些专业

清华计算机系，简称贵系，研究方向众多，我会从主要的几个实验室来分别介绍。这里将您说的专业等价于研究方向。

清华计算机系包括5个研究所或者国家重点实验室，下面一一介绍。

智能技术与系统实验室

研究方向

神经和认知科学与智能信息处理的交叉与结合研究；

基于内容的海量信息处理理论与方法，特别是针对信息安全、信息检索、信息挖掘等研究具体的算法及应用；

计算机科学理论，包括算法设计与复杂性分析、形式化方法、量子计算与量子信息、量子软件理论、人工智能基础理论；

机器学习理论、方法与应用；

多时标非线性系统及分布参数系统的智能建模与控制理论在空间机器人动力学、规划与控制中的应用；

先进的智能信息处理与控制理论在移动机器人与智能车、类人机器人、空间机器人等系统中的应用理论与技术；

自然语言文字处理的理论与方法、模式识别，包括语音与汉字识别、生物特征识别、文档识别与理解，智能视频监控，多媒体信息处理，信号处理理论与应用；

计算机网络技术研究所

研究方向

网络体系结构与网络协议测试

路由与交换

网络服务质量与传输控制

网络与信息安全

分布式信息系统

无线自组网与计算机协同工作

高性能计算研究所

研究方向

面向科学计算以及工程需要的计算机系统

以数据为中心的计算系统

计算机软件研究所

研究方向

数据工程

知识工程

电子设计自动化(EDA)

可视化技术

软件工程与系统软件

人机交互与媒体集成研究所

研究方向

计算机图形学与计算机视觉：真实感绘制与动画、几何处理、图像视频的理解与合成、计算机视觉等。

媒体计算：多媒体编码、检索与传输、社会媒体计算等。

和谐人机交互：情感计算、语音交互、大幅面交互、脑机接口、交互效率与优化、新型终端自然交互接口等。

普适计算环境：普适计算模式、主动服务、嵌入式系统、情境感知、智能空间及物联网等。

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达摩院（DAMO Academy）是阿里巴巴于2017年10月11日宣布成立的全球研究院。 达摩院是一家致力于 探索 科技 未知，以人类愿景为驱动力的研究院，是阿里在全球多点设立的科研机构，立足基础科学、颠覆性技术和应用技术的研究。

一：以氮化镓、碳化硅为代表的第三代半导体，迎来应用大爆发。

第三代半导体氮化镓、碳化硅经，主要用于工业充电、5G高频器件、可再生能源和储能领域的电源。随着新能源产业的逐步爆发，第三代半导体也会迎来爆发式增长。

二：后“量子霸权”时代，量子纠错和实用优势成为核心命题。

中国科学家构建世界首台光量子计算机“九章”，开启量子计算新时代。这是继去年谷歌发布其量子计算机后，该领域的一大突破。

达摩院量子实验室完成第一个可控量子比特研发工作，实现从0到1「量子芯片」的制备突破。让量子芯片拥有实在的物理载体。达摩院量子实验室将聚焦高精度量子比特的研发工作，这是通往通用量子计算机的关键一步

三：碳基技术突破，加速柔性电子发展。

碳基材料，包括零维的富勒烯、一维的碳纳米管、二维的石墨烯、三维的石墨及金刚石等，其中，碳纳米管和石墨烯凭借优异的电性能、透光性和延展性，被认为是柔性电子的“天选”材料。部分厂家已声明开发出柔性屏幕，相信不久柔性屏将成为手机的下一个爆发口。

四：AI提升药物及疫苗研发效率。

AI（Artificial Intelligence）就是人工智能，它是研究人的智能的，并且进行模拟和延伸的新兴科学技术。AI技术的研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AI的目的就是希望让计算机能像人类一样进行学习和思考。AI与疫苗、药物临床研究进行结合，可以减少重复劳动与时间消耗，提升研发效率，极大地推动医疗服务和药物的普惠化。

五：脑机接口，帮助人类超越生物学极限。

今年马斯克的脑机接口公司Neuralink展示了一头植入Neuralink设备的猪，名为Gertrude。它在两个月前被植入Neuralink设备，目前状态良好。这一事件将脑机接口推上了风口，脑机接口虽然离实用化还有很远，但作为新一代人机交互和人机混合智能的关键核心技术，脑机接口对神经工程的发展起到了重要的制程推动作用。

六：数据处理实现“自治与自我进化”。

目前已经进入大数据时代，越来越多的人加入大数据分析这个行业，对大数据进行分析，通过分析获取很多智能的，深入的，有价值的信息。大数据的属性，数量，速度，多样性等呈现出不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要。以智能化方法，实现数据管理系统自动优化，是未来数据处理发展的必然选择。人工智能和机器学习手段，正逐渐被广泛应用于智能化的冷热数据分层、异常检测、智能建模、资源调动、参数调优、压测生成、索引推荐等领域。实现数据处理的“自治与自我进化”，将有效降低数据计算、处理、存储、运维的管理成本。

七：云原生重塑IT技术体系。

云计算已经进入下半场，如何把云计算与不同的业务场景深度结合？如何让技术真正作用于企业？如何节省企业IT部署成本？

突破传统IT的开发环境，云原生架构充分利用云计算的分布式、可扩展和灵活的特性，更高效地应用和管理异构硬件和环境下的各类云计算资源。阿里巴巴已成立专门的云原生部门来研究和发展这项技术。

八：农业迈入数据智能时代。

以物联网、人工智能、云计算等为代表的数字技术，正与农业产业深度融合，打通农业产业的全链路流程。农业将告别“靠天”吃饭，进入智慧农业时代。

九：工业互联网，从单点智能走向全局智能。

目前的工业智能仍以解决碎片化需求为主， 汽车 、消费电子、品牌服饰、钢铁、水泥、化工等具备良好信息化基础的制造业，工业互联网将贯穿供应链、生产、资产、物流、销售等各环节，实现企业生产决策闭环的全局智能化应用。

十：智慧运营中心成为未来城市标配。

城市化进程的加快，使城市被赋予了前所未有的经济、政治和技术的权利，城市被无可避免地推到了世界舞台的中心，发挥着主导作用。与此同时，城市也面临着环境污染、交通堵塞、能源紧缺、住房不足、失业、疾病等方面的挑战。在新环境下，如何解决城市发展所带来的诸多问题，实现可持续发展成为城市规划建设的重要命题。在此背景下，“智慧城市”成为解决城市问题的一条可行道路，智慧城市是指利用各种信息技术或创新概念，将城市的系统和服务打通、集成，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务，以及改善市民生活质量。 其利用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的关键信息，对民生等需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活。智慧城市建设的大提速将带动地方经济的快速发展，也将带动卫星导航、物联网、智能交通、智能电网、云计算、软件服务等多行业的快速发展，为相关行业带来新的发展契机。我国智慧城市发展进入规模推广阶段，国家鼓励开展应用模式创新，推进智慧城市建设。

随着各地智慧城市的建设与推进，智慧城市的数据管理分析等成为一大难题，智慧运营中心将统一城市系统、并提供整体智慧治理能力，进而成为未来城市的数字基础设施。

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