现代化养殖是未来趋势，计算机在猪场管理中的应用有哪些？

如果我们用电脑软件来管理，只需要把每只母猪的初始条件输入电脑。随着时间的变化，电脑每天可以告诉我们每头母猪的情况，比如：哪些猪要及时配种，哪些猪要打疫苗，哪些猪要生孩子，等等，让更多的人知道最近要做的工作。计算机不仅可以保存每头种猪的系谱文件，还可以提供系谱分析，帮助确定种猪的表现，选择仔猪的家系，完成选择和配种工作，帮助生成新生仔猪的系谱。

在实践中要选择最好的，消除不好的并不容易。如果通过计算机软件自动计算出每头种猪的表现，然后按照一些指标或者综合指标进行排序，那么养殖场的劣质种猪就会越来越少。本项将记录所有猪的全部病史和防疫措施，通过猪的抗体分析掌握猪的抗病能力，通过死亡数据分析找出主要致病因素。电脑可以保存所有供应商和客户的档案，每次采购或销售的记录，提供各种采购和销售的统计报表，分析原材料和产品的价格变化，分析客户、销售区域和销售人员的采购和销售变化，通过排序进行比较。

我国生猪年产量约7亿头，占肉类的60%以上。近年来，由于非洲猪瘟的影响，国内猪肉价格一直居高不下。因此，发展养猪业对保证市场供应、增加农民收入、促进经济社会稳定发展具有重要意义。然而，传统的养猪方式面临着养殖成本高、生产效率低、养殖环境差的问题。将人工智能技术应用于养殖领域的智能养猪，为养猪业提供了新的发展方向。射频识别是一种自动识别技术，利用射频进行非接触式双向数据通信，利用射频读写记录介质，从而达到识别目标、交换数据的目的。该技术广泛应用于智能养猪行业，主要用于个体识别。

我国尚未建立完整的农业物联网技术标准体系，传感层、传输层和应用层也没有统一的技术规范，极大地制约了物联网技术在农业领域的产业化应用和发展。我国智能农业设备发展滞后，上市前缺乏严格的质量检验，设备稳定性差，故障率高，维护成本高，后续技术服务不足，价格高，性价比低，因此养猪场购买智能设备的动机不够强烈应用模型的实用性有待加强，养猪场个体识别、精确饲养、智能环境控制的机器学习已经取得了一系列进展，但有些模型和算法已经不能满足指导养猪场精确生产的需要，不能应用于实际生产。