物联网在智能电网中的作用是什么？

智能电网的支撑技术

智能电网的主要支撑技术有实现收集、存储、分析、处理、显示海量信息数据的可靠信息技术，高速、双向、实时、集成的通信技术，具备资源优化配置、科学决策、电网运行高效管理、电网异常及事故快速响应的智能调度技术，电能量消费与预测技术，中压或低压配电网上的分布式能源接入技术，规划控制技术，包括电能质量、功率因数、相位、故障事件、变压器和线路负荷等数据在内的参考量测技术及相关传感器技术等。

物联网相关技术在智慧电网中的作用

在当前的电网中，传感器的应用很广泛，但主要是机电类传感器，其获取的方法往往是物理方法，传递的信号往往是模拟量，这就决定了它往往是通过电缆进行传输。智能传感器不但涉及传感技术，还与微机械、微电子、数字信号处理、网络通信直接相关。

它获取信息的方式往往是将所需获取的信息直接转变为光信号或者电信号，输出为数字量。智能传感器还具有一定的信息存储和分析能力，可以对信息进行初级加工再向上一级传递，避免了上级设备对于信息的处理量过大，也节省了网络流量。

物联网技术中，信号一般使用光缆进行传输，对于设备内部的状态量等不便于直接连线传输的信号，还可以采用无线传输，保证数据的实时性。在主站，由于传输来的数据为数字量，就避免了繁杂的数据转换和处理工作，这些优势应当发挥。但是，电网对于信息的可靠性要求很高，特别在信息传输方面。

如果是在民用或者商用行业，信息传递的可靠性要求较低，物联网当前的可靠性水平便可以胜任。但对于电网来说，错误信息传递的结果是很严重的，可能导致电网中自动装置的错误动作，切断正常运行的大量负荷，或者电能计量出现重大失误等。在可靠性无法保证的情况下，物联网技术的重要优势——信息传递将难以发挥作用，这也就相应导致了在网络层之上的应用层无法应用于智能电网。

BI工具对应的是2D图表设计，并没有三维可视化功能，已然落伍，大部分数据分析可视化软件横跨2D/3D，像阿里DdataV、腾讯云图、帆软、ThingJS平台都有这样的三维可视化软件产品，这已经成为了很多行业的通用技能。

最好的三维可视化应用领域，莫过于智慧城市三维可视化大屏了，数据精度可以放大和缩小，2D图表和3D场景相结合，监控画面更加直观。

这张图示基于DataVThingJS可视化组件，利用iframe链接嵌入3D地图，用于展示某行政区域的数据分析，制作过程超级简单！

从我所处的物联网3D可视化行业来看，基本上都是技术合作，才能够开发出一个完善的CVS（可视化展示服务）系统！

一张可视化大屏的主要目的是空间数据可视化分析，用于安全监控和运营管理，除了2D图表分析、3D建筑实景等相关内容，实际运行过程中，需要能够在可视化界面进行详略 *** 作，控制实时数据及动画展示、历史回放、报警、命令下发等功能。

所以，实现以上这些技术需要一个生态合作的过程！我们使用thingjs自带编辑器或者导入echarts等BI软件，使用JavaScript脚本语言实现事件监听、命令下发等 *** 作，最后利用DataV界面的趋势和报警控件打造运行环境。最后一步，接入实时数据源并部署到客户端（或在线一键发布），真正创造一个物联网传感输入环境。

ThingJS主要构件大屏可视化开发应用，属于物联网3D可视化“最后一公里”部分，实 *** 起来比较简单，使用javascript逻辑就可以开发一个3D项目用于技术竞标或商用。

不费电
插卡电表不费电,是用电设备费电,如空调,电磁炉等功率大的电器。
插卡式智能电能表
插卡式电能表相对于电子式电能表增加了许多功能：
1可测量数据

插卡式智能表增加了测量实时电压、电流、正向有功示数、反向有功示数和剩余金额等数据。
2设置内部基础数据
插卡式电能表可以设置电价、停电阀值等信息，通过电价测算电费。
3预付费和测算剩余金额
插卡式电能表需要提前交费，根据用电有功数据来计算一段时间内的用电量，通过用电量乘以设置好的电价来进行算费，然后根据你预交的电费测算剩余金额。
4欠费跳闸

当剩余金额小于最初设置的阀值时，插卡式智能表可以通过内部跳闸也可以通过外部带脱扣器的开关控制停送电。

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