站在风口上，边缘计算牵手OK1043A-C开发板

今年6月初，工信部宣布我国5G已经具备商用基础，正式发放5G商用牌照。5G发展的脚步越来越快，将能带动很多新兴行业的发展，创造上万亿经济效益、千万个就业机会。  边缘计算领域就是其中一方面。

边缘计算，大家都不陌生。早在2013年，边缘计算伴随着4G网络的铺设以及商用化进程被提出和展开，在5G研究初期移动边缘计算(MEC)就被列入5G系统网络重构的一部分，一度被誉为5G时代的下一个“风口”。

随着智能化设备的深入发展，越来越多的设备联网，越来越多的数据产生，海量数据分析与储存对网络带宽提出了巨大的挑战，而边缘计算就是为了解决这一问题。

目前，边缘计算在智能网联车和自动驾驶、虚拟现实、工业物联网、智能家居以及智慧城市领域均已有应用。

下面我们根据边缘计算的应用场景需求，结合飞凌嵌入式 LS1043A 系列OK1043A-C主板，来探讨下  边缘计算网关  的应用。
1、海量数据分析，边缘计算能力

边缘计算，是在终端设备附近靠近数据源的一侧进行的本地计算分析。终端设备会产生大量数据，这些数据有些是有价值的，有些是不需要进行分析的，通过在边缘设备上执行数据分析，实时让设备做出直接反应，同时将设备的大量状态数据进行过滤和优化，将有价值的数据再上传到云端，减少网络流量压力。

这就要求边缘计算网关，具备强大的数据处理能力，恩智浦推出的 面向智能边缘节点的能效最佳64位平台LS1043A，飞凌嵌入式基于LS1043A四核处理器设计 FET1043A-C核心板 ，完全满足边缘计算能力的需求，CPU内置面向硬件增强虚拟化的ARM SMMU，核心板主频16GHz，ARM Cortex-A53 架构，是一款价格适中，高性能、高能效的产品。
2、多场景应用，超强兼容性 

边缘计算网关的应用场景越来越丰富，如工业物联网、智能家居以及智慧城市等行业的应用，有可能需要接不同类型或者接口的传感器，要求网关有很好的接口兼容性，还要求网关能兼容主流的设备和协议，便于企业低成本替换设备等。

以 OK1043A-C /FET1043A-C主板为例，其兼容性体现在以下几方面：

❶ 接口丰富多样

7路原生网口，2路USB30，1路miniPCIe，2路串口，满足各种行业需求。

❷  通信方式多样（可扩展）

支持4G、ZigBee或Lora等通信方式，适用于多种应用场景。

❷ 支持Ubuntu系统，便于客户二次开发

OK1043A-C支持市面上嵌入式设备主流的Ubuntu系统中用户的应用程序，无需交叉编译即可直接运行在此主板上，支持丰富的第三方应用和插件，如 docker 、DPDK、LXC、内网穿透等，从而提高用户软件开发的效率。
3、庞大数据量接入，高性能网络功能 

在很多应用场景中，边缘设备产生庞大的数据量要接入 边缘计算网关 ，从而要求边缘计算网关具备强劲的网络性能，拿飞凌LS系列OK1043A-C来说，网口支持1个10Gbps和6个1000Mbps。且OK1043A-C底板做了兼容性设计，可接LS1046A系列FET1046A-C核心板，使用光模块，保证更高的传输速率，提高响应速度。

4、工业级品质，应对复杂环境 

在工业物联网，智能交通等行业，必须保证边缘设备的质量和稳定性，以保证边缘计算更好的服务。 FET1043A-C核心板 采用12层PCB设计，核心板和底板采用高速COMExpress板对板连接器，传输速率可达10GHz，为高速功能接口引出提供保障。主板温度适用于-40℃ ~+80℃ 宽温。

5、网络信息安全有保证 

网络安全性一直以来都是物联网行业至关重要的话题，也将是一项长期的任务挑战。IoT的每个节点，从终端设备、边缘计算、网络，再到云计算，都要考虑安全处理。 LS1043A  的 QorIQLS1 系列都内置安全引擎，确保信息安全可靠。

5G商用化伊始，边缘计算机遇与挑战并行，市场需求的不断提高将会促进边缘计算设备的逐步提升，让我们拭目以待，迎接新的物联网时代。

边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算范式，它将计算、存储和网络连接功能从数据中心扩展到网络边缘，更靠近数据源和用户。边缘计算的核心思想是将部分数据处理和分析任务放在离数据源更近的地方进行，从而减轻数据传输的负担，缩短响应时间，并提高数据处理的效率。

边缘计算在以下几个方面具有优势：

低延迟：通过将计算任务放在离数据源更近的地方处理，边缘计算能够显著降低数据传输延迟，提供更快的响应速度。这对于实时性要求较高的应用场景（如自动驾驶、工业自动化等）非常重要。

带宽优化：将部分数据处理任务放在边缘设备上，可以减少需要传输到数据中心的数据量，从而节省带宽资源。

数据安全和隐私保护：在边缘设备上对数据进行初步处理，可以避免将全部数据传输到数据中心，降低数据泄露和篡改的风险，保护用户隐私。

可扩展性：边缘计算可以很好地解决中心化计算模式下的扩展性问题，支持大量并发的设备连接和数据处理任务。

d性和容错：边缘计算采用分布式架构，具有较强的系统容错能力，即使某个边缘节点出现故障，整个系统仍能正常运行。

边缘计算在物联网、工业互联网、智能交通、智慧城市等领域有广泛的应用前景。

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