2021年国内物联网行业环境分析

2006至2020年，物联网应用从闭环、碎片化走向开放、规模化，智慧城市、工业物联网、车联网等率先突破。中国物联网行业规模不断提升，行业规模保持高速增长，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。

截至到2019年，我国物联网市场规模已发展到15万亿元。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。

近年来，我国政府出台各类政策大力发展物联网行业，不少地方政府也出台物联网专项规划、行动方案和发展意见，从土地使用、基础设施配套、税收优惠、核心技术和应用领域等多个方面为物联网产业的发展提供政策支持。在工业自动控制、环境保护、医疗卫生、公共安全等领域开展了一系列应用试点和示范，并取得了初步进展。

目前我国物联网行业规模已达万亿元。中国物联网行业规模超预期增长，网络建设和应用推广成效突出。在网络强国、新基建等国家战略的推动下，中国加快推动IPv6、NB-IoT、5G等网络建设，消费物联网和产业物联网逐步开始规模化应用，5G、车联网等领域发展取得突破。

政策推动我国物联网高速发展

自2013年《物联网发展专项行动计划》印发以来，国家鼓励应用物联网技术来促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变，对于提高国民经济和社会生活信息化水平，提升社会管理和公共服务水平，带动相关学科发展和技术创新能力增强，推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。

以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。物联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。

我国物联网行业呈高速增长状态 未来将有更广阔的空间

自2013年以来我国物联网行业规模保持高速增长，增速一直维持在15%以上，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。中国通信工业协会的数据表明，随着物联网信息处理和应用服务等产业的发展，中国物联网行业规模已经从2013年的4896亿元增长至2019年的15万亿元。

虽然我国物联网发展显著，但我国物联网行业仍处于成长期的早中期阶段。目前中国物联网及相关企业超过3万家，其中中小企业占比超过85%，创新活力突出，对产业发展推动作用巨大。

物联网作为中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。

物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。

在政策、经济、社会、技术等因素的驱动下，2020年GSMA移动经济发展报告预测，2019-2025年复合增长率为9%左右，2020年中国物联网行业规模目标16亿元，按照目前物联网行业的发展态势，十三五规划的目标有望超预期完成;预计到2025年，中国物联网行业规模将超过27万亿元。

未来物联网行业将向着多元方向发展

标准化是物联网发展面临的最大挑战之一，它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。目前我国物联网行业百家争鸣，还未有一个统一的标准出现。因此在未来可能通过不断竞争将会出现限数量的供应商主导市场，类似于现在使用的Windows、Mac和Linux *** 作系统。

合规化同样是当下物联网面临的问题之一，特别是数据隐私问题。目前数据隐私已成为网络社会的一个关键词，各种用户数据泄露或被滥用的事件频发，特别是Facebook的丑闻引发了全球担忧。

因此在未来，我国各种立法和监管机构将提出更加严格的用户数据保护规定，，用户的敏感数据可能会随着时间的推移而受到更严格的监管。

安全化是指预防物联网软件遭受网络黑客攻击，在未来，以安全为重点的物联网设施将受到更多的关注，特别是某些特定的基础行业，如医疗健康、安全安防、金融等领域。

多重技术推动物联网技术创新

从技术创新趋势来看，物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破，NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速;物联网平台迅速增长，服务支撑能力迅速提升;

区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网，为物联网带来新的创新活力。受技术和产业成熟度的综合驱动，物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化”等特点。

——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》

中国物联网产业发展前景：物联网将继续保持高速增长

1、发展前景：市场规模不断扩大，产业物联网占比逐渐上升

物联网是中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。中国以加快转变经济发展方式为主线，更加注重经济质量和人民生活水平的提高，采用包括物联网在内的新一代信息技术改造升级传统产业，提升传统产业的发展质量和效益，提高社会管理、公共服务和家居生活智能化水平。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。综合多方面的情况分析，前瞻认为未来6年中国物联网的发展将保持高速增长，到2027年市场规模超过7万亿元。

根据信通院于2020年12月发布的《2020中国物联网白皮书》，2019年中国物联网连接数中产业物联网和消费者市场各占一半，预计到2025年，物联网连接数的大部分增长来自于产业市场，产业物联网的连接数将占到总体的61%。由此来看，未来产业物联网的市场发展潜力大于消费物联网。

2、发展趋势：重点城市带动周边城市发展，分工协作格局将进一步显现

国内物联网产业已初步形成环渤海、长三角、珠三角，以及中西部地区等四大区域集聚发展的总体产业空间格局。其中，长三角地区产业规模位列四大区域的首位。未来中国物联网产业空间演变将呈现出三大趋势：

中国工业互联网产业发展前景及趋势预测

1、工业互联网发展趋势：步入快速发展阶段

工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，

通过人、机、物的全面联网，促进制造资源泛在连接、d性供给与高效配置。工业互联网正在推动制造业创新模式、生产方式、组织形式和商业范式的深刻变革。在实体经济、数字经济、软件产业共同发展的新体系中，工业互联网成为我国制造业在中国制造2025目标下、工业40时代的新的发展思路。

工信部、财政部等部委最近密集出台了《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》《工业互联网+安全生产”行动计划(2021-2023年)》《工业互联网专项工作组2020年工作计划)》等多项旨在推进工业互联网发展的产业支持政策。业内普遍认为，随着产业支持政策的不断落地，工业互联网应用将进一步普及，产业发展也将进入快速发展期。在政策引导和市场推动的情况下，工业互联网行业仍然是一片蓝海。

我国工业互联网布局不断完善，且我国工业互联网基础设施布局各方面成果初现，但仍有很大进步空间。

2、工业互联网前景预测：工业互联网将随着物联网技术的进步而快速发展

考虑到工业互联网的跨界性质，很多产业可能将会从中受益，尤其是中小软件企业、互联网企业包括大数据、云计算等企业、智能制造企业等。作为物联网中的重要组成部分，工业互联网发展将会随着物联网技术的进步而得到快速发展，芯片、传感器、通信模组网络等行业的技术进步将会带动工业企业的新一轮效率提升，帮助电力、航空、医疗、铁路、能源等行业提高生产率。前瞻根据近年来的相关政策以及年复合增速测算出2027年中国工业互联网核心产业经济规模将达到243万亿元左右，渗透产业经济规模将达539万亿元，合计为782万亿元。这将为智能机器人、新型工业软件等软硬件领域带来发展机遇。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》、《中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

随着 社会 进步与发展，构建智慧城市的步伐不断深入推进，智慧园区已成为当今城市规划与 社会 发展的关注焦点。作为智慧城市战略规划中重要的一环，智慧园区更像是智慧城市的缩影，智慧园区渗透着智慧城市建设中的方方面面。园区智慧化建设不仅仅提升园区吸引力，而且促进园区可持续发展，给予了战略性新兴产业发展的基础，顺应信息技术创新与应用趋势，这是传统产业园区所不具有的。

智慧园区在方方面面都体现了智慧化，而将园区内分散的系统统一结合进行管控才是关键。通过图扑软件 Hightopo 的可视化技术将智慧园区呈现后进行运维管理，让让园区管理平台步入全新的篇章。

视频为利用厦门软件园三期作为载体，运用 HT 丰富的 2D、3D 组态搭建出的一个厦门软件园三期-智慧园区的三维可视化系统。

现阶段，我国智慧园区的发展水平参差不齐，地域发展格局明显。有些落后园区的建设水平也许并未达到智慧园区应有的基础设施水平与功能，信息化建设还处于初级阶段。总体来说，我国园区的发展还处于发展过渡期，主要依靠物联网、云计算平台等信息技术，正在从传统的工业园区向新区过渡，在形式上有从低级向高级，由单一向产城融合发展的趋势。

智慧园区的核心是通过大数据、云计算、物联网、决策分析优化等技术，对现有互联网技术、传感器技术、智能信息处理等信息技术高度集成，形成一个具有较好协同能力的和调控能力的有机整体。

园区数据可视化监控平台是将园区的基础设施进行 3D 展示 ，再将环境、能耗、人员、停车等数据通过 2D 面板呈现，有效、及时地做到事前预警、事中监测、事后分析，提高园区管理效率，提升园区的安全指数，推动园区的智能化发展。

通过监测、分析、智慧响应等方式整合园区内外资源，实现基础设施智能化、规划管理信息化、公共服务便捷化、 社会 治理精细化和产业发展现代化。整个园区的能耗情况、环保监测、照明情况、安防情况等，都可以通过图扑软件智慧一体化平台展示，实现园区运行安全“一屏通览”、园区综合治理“一网统管”。

列举几个智慧园区案例给大家参考，更多特色尽在下方~

航拍倾斜摄影智慧园区

通过 图扑软件 的可视化引擎以及地理信息系统（Geographic Information System，GIS） 相关技术，对智慧园区运营中心（Intelligent Operations Center，IOC） 进行全方位的数字化建设，一屏展示园区全貌以及园区内建筑、招商、运营、楼宇等相关信息，实现园区的统一管理、监控、预警、调度等一体化建设。

HT for Web 和 GIS 的集成方案中提供了漫游功能，根据预先设定的线路，让用户以第一人称的视角，对园区区进行巡检漫游。漫游线路的制定可以参考重点区域或智能化水平较高的区域进行制定，给用户呈现园区重点发展区域以及智能化发展成效。

案案例预览地址： hightopocom

HT 采用自主研发的二三维可视化引擎、GIS、BIM 以及视频融合等技术，接入倾斜摄影、GIS 空间信息数据、智能物联网 IoT 数据以及大数据系统平台的等数据信息，结合轻量化建模方案实现甚至手机端都可随时随地查看 3D 可视化效果，提升园区管理和运行效率，为园区的智能化建设、数字化转型和一体化管理提供解决方案。

园区智慧施工数字化监控

结合 BIM 三维建模，系统采用自主研发的 HT for Web 产品，对场地平整、做地基、回填等各阶段工况进行全过程数字孪生，实现 Web 三维施工管理可视化平台，从而对建设工程造价预估，控制预算。

将建筑物及施工现场 3D 模型与施工进度链接，与施工资源、安全质量以及场地布置等信息集成一体。整合了建筑施工进度、施工人员佩戴装置、安全管理等各类系统，实现可视化表达，VR、手持或固定触控设置终端都可支持，减少信息传递的中间环节，保证信息传递的时效性和及时性，统一项目标准。

智慧园区人脸识别监控

采用信息化与人工智能等先进技术，通过数据感知采集、网络信息应用、集中汇总分析、应用决策服务等环节，集成园区“安环能”、经济运行、应急管理一体化联动平台，对园区安全风险、环境污染、能源消耗以及应急指挥等各个环节，实现科学预警、测管联动、动态防控、智慧决策。构建多维一体的综合管控体系，提升了园区系统化、科学化、精细化和信息化管理水平。

HT 支持多种方式的模型渲染，案例通过人工对园区内建筑、道路等细节进行三维建模，输出 OBJ 格式模型，通过 HT 引擎进行渲染，仿真还原园区整体情况。同样支持导入 IFC 格式的 BIM 模型文件生成场景，支持渲染 3D Tiles 格式的倾斜摄影模型文件。

以上方式 HT 均支持叠加 2D 面板、动画效果进行交互，用户可根据自身展示需求进行定制。引擎自带鼠标的旋转、平移、拉近拉远 *** 作。同时也支持跨平台浏览，任何移动终端均可轻松打开，这是 C 端平台所不具备的优势，并实现了触屏设备的单指旋转、双指缩放、三指平移 *** 作不必再为跨平台的不同交互模式而烦恼。

园区数字化管理是以实现园区多维度业务数据汇聚、融合、共享，通过可视化技术将园区运维进行一体化管理，进而实现一区多园的建设，推进城市的数字化和智能化的建设。

通过图扑软件的可视化引擎以及地理信息系统（Geographic Information System，GIS） 相关技术，对智慧园区运营中心（Intelligent Operations Center，IOC） 进行全方位的数字化建设，一屏展示园区全貌以及园区内建筑、招商、运营、楼宇等相关信息，实现园区的统一管理、监控、预警、调度等一体化建设。

智慧园区的总体框架主要分为硬件层、数据层、服务层和应用层。

在经济快速发展的时代里，园区（软件园、 科技 园、物流园、港口码头等）是城市发展的产物，智慧园区是智慧城市建设转型的载体，数字化、智能化，对于新园区的建设和旧园区的升级转型都有着不可忽视的影响力。

园区指一般由政府(民营企业与政府合作)规划建设的，供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体，“包括工业园区、产业园区、物流园区、都市工业园区、 科技 园区、创意园区等。”

为调整经济产业结构，集聚产业优势，我国大力发展的园区经济，形成了我国地域经 济的增长极。在园区建设过程中，传统的建筑智能化管理存在着以下问题。(1)设计、建设、应用同质化，难以满足个性化需求。(2)建筑物与建筑物之间，建筑物内各子系统间相对独立，存在“信息孤岛”，智能化 水平低。(3)数据采集孤立，系统联动难以实现。(4)应用可扩展性差，扩展成本较高。(5)无法实现高效、便捷的集中式管理，运营成本高。(6)重要设备运行状态无法实时监控，事故预警难以实现。 物联网技术的应用，从更高的公共数据应用、异构网络的共享、多重数据的融合的层面出发，解决了以上面临的问题。通过智慧园区的建设，帮助园区在信息化方面建立统一的组织管理协调架构、业务管理平台和对内对外服务运营平台。

随着智慧园区建设行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的智慧园区建设企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术，对智慧园区建设行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。

现阶段智慧园区发展迅速，软件上智慧平台要实现园区运营方的人、财、事、物的链接，同时还要实现管理方、物业方、业主之间的高度链接。与此同时，在智能硬件上也需要高契合度的产品，实现整个园区智慧办公、无纸办公。

朗坤智慧园区解决方案，面向可持续发展，对园区整体运行状态进行监测，辅助园区业务管理，为企业提供多项业务服务，促进产业协同，同时具备平台自主运营能力，为企业提供按需定制的SAAS化应用服务，使企业、产业间达到互联互通。通过多项业务应用，为监测、管理、服务、协同提供信息化、数据化支持。

架构图

具体建设内容：

1统一运营管理中心：建立统一的运营管理中心，汇聚园区的经济运行、招商、投资、企业云图、企业服务、实时监测等多方面信息。

2建立全寿期一体化平台：打通政府与企业连接的最后“一公里”，同时纵向覆盖产业分析、园区规划、企业筛选、项目跟踪、投资建设、投产运营、企业服务等方面。实现园区内多源数据的共享及监测分析，为辅助决策提供支持。

3建立可持续发展的市场化运营机制：通过龙头企业带动多方供应商、银行、保险公司等多方角色，解决产业提档升级问题；实现供应链优化，创新商业模式，提升经济效益。

4全生态产业链对接：一体化平台，更便捷的打通供需双方中间环节，并基于大数据分析，打造园区内产业生态链，为各企业降低生产运营等方面的成本，提供辅助信息支持。

5精准便捷产业地图通过对于多个园区的运营，积累了全国多个产业信息，并形成权威的产业地图，为后续的园区建设、城市发展提供基础分析信息。

6多元化稳商服务

原先企业间人员不互通，不联系，通过多元化的稳商服务，打造园区内工作人员的“精神家园”。以各类活动交流，连接园区内多方角色人员；通过人性化服务，减少企业人员流动。

7全方位企业上云为企业建立云上管理平台，SAAS化部署、在线注册、按需租用、快速应用，为企业降低管理信息化成本，按需购买服务。整个过程当中，

园区建设分为 三大步骤 ：

一是建立基础设施和亮点应用，初步达到应用效果；

二是深化应用建立运营平台，实现园区基本运营；

三是推动产业发展，打造园区产业的生态链。

朗坤智慧园区解决方案，使企业和产业之间达到互联互通 。通过多项业务应用为监测管理服务协同，提供信息化数据化的支持，同时给予统一的管理运营平台，为园区的运营提供服务。最后通过多方的设备来进行展示，包括大屏、PC端、手机移动端来进行贴合服务，提升园区的品牌价值。 朗坤智慧园，像极了一个不断成长、不断强化的人体。园区运用传感器、数据采集系统等各种 “感知器官” ，不断感知外界和自身的变化；移动通信、有线/无线网络等信息传输系统则像是敏捷、顺畅的 “神经” ，实时传递各种数据信息；上层的智慧控制系统及智能决策系统如同园区的 “大脑” ，整合并分析接收到的各类数据信息，不断调节承担节能、安全、 健康 等各种功能的 “躯干”和“四肢” ，实现最优决策和持续改善。 朗坤，强化生态建设，让智慧园区解决方案落地、开花、结果！

首先这是一个很宏观的问题，我认为物联网在各方面都会有很大的发展前景的。

物联网使商业系统、社会系统与物理系统融合，形成一个个全新的、智慧的基础设施和设备网络群，应用可遍及工业监测、交通管理、物流管理、电力管理、环境保护、军事、公共安全、平安家居、老人护理、个人健康等许许多多个领域。物联网的发展将对世界经济、政治、文化、军事等各个方面产生无比巨大的影响，并使人们的生活方式发生翻天覆地的变革。

有国外知名研究机构 预测，未来物联网的发展将经历四个阶段，2010年之前RFID被广泛应用于物流、零售和制药领域，2010-2015年物体互联，2015-2020年物体进入半智能化，2020年之后物体进入全智能化。

尽管目前的物联网尚处初级阶段，在成本、标准及规模化方面还有待完善，仍有国内专家乐观预计，三五年之内，物联网的应用就可能在中国有突破性进展，十多年以后，物联网就会像现在互联网一样高度普及。

物联网的发展还是很迅速的。未来世界是万物互联的，人和人相连、人和机器相连、有电的地方都有计算，有计算机的地方都可以相连。越来越多的传感器、摄像头将被广泛部署，并由无处不在的网络联接起来，物理世界得以更准确地在数字世界中呈现。而且有越来越多的企业关注物联网与移动互联网领域的点滴发展，致力于帮助传统行业加速智慧转型升级。所以说物联网在各个方面还是有很大的市场前景。

深圳市深黄科技有限公司是2008-11-14注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股)，注册地址位于深圳市南山区南山街道登良社区南光路5号天安工人宿舍2栋101。

深圳市深黄科技有限公司的统一社会信用代码/注册号是91440300682021094U，企业法人唐杰，目前企业处于开业状态。

深圳市深黄科技有限公司的经营范围是：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;汽车零部件研发;汽车零部件及配件制造;汽车装饰用品销售;汽车零配件批发;电子专用材料制造;智能车载设备制造;电子专用设备销售;雷达及配套设备制造;电子产品销售;导航终端销售;安防设备制造;显示器件制造;其他电子器件制造;移动通信设备制造;智能家庭网关制造;互联网设备制造;网络设备制造;物联网设备制造;数字视频监控系统制造;通用设备制造（不含特种设备制造）;电子元器件与机电组件设备销售;互联网设备销售;可穿戴智能设备销售;移动通信设备销售;物联网设备销售;集成电路芯片及产品销售;智能车载设备销售;通讯设备销售;电子元器件批发;人工智能硬件销售;安防设备销售;电子产品销售;显示器件销售;工程和技术研究和试验发展;人工智能通用应用系统;软件开发;网络技术服务;物联网技术服务;物联网应用服务;日用品销售;日用品批发;办公用品销售;包装材料及制品销售;包装服务;塑料包装箱及容器制造;互联网销售（除销售需要许可的商品）;新型膜材料销售;农用薄膜销售。

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物联网，Internet of Things,简称“IoT”，即通过传感器或物理识别装置等感知技术，对物理世界进行感知，通过ICT通信传输技术将数据传输至物联网云处理平台进行计算和处理，实现人与人、人与物、物与物的链接，进而对物理世界进行管理和控制。一句话解释：互联网的升级迭代版，互联网实现人与人的链接，物联网增加人与物理世界的链接；感知物理世界的变化，并对物理世界进一步的管理和控制

萌芽期：（1991年-2004年）：1994年美国麻省理工学院Kevin教授提出物联网概念，1995年，比尔盖茨在《未来之路》中构想物物互联，并未引起广泛关注。1999年，麻省理工学院首先提出物联网的定义。2003年，美国《技术评论》将传感网络技术列为未来生活的十大技术之首。

初步发展期：（2005年-2008年）：2005年，国际电信联盟（ITU）发布《ITU互联网报告2005：物联网》，2008年第一届国际物联网大会在瑞士苏黎世举行。

高速发展期（2009年-至今）：2009年美国政府将新能源和物联网确定为美国国家战略。2009年温家宝总理在无锡视察时提出“感知中国”，无锡率先建立“感知中国”研究中心，中科院、运营商和多所大学建立物联网研究院。中国正式开始物联网行业战略部署。2010年中国政府将物联网列为关键技术，并宣布物联网是长期发展计划的一部分。2015年，欧盟成立物联网创新联盟。2016年，NB-IoT技术即将进入规模商用阶段。2018年6月，5G通信技术成熟化，第一阶段全功能标准化工作完成，进入产业全面冲刺阶段。

总结中国物联网产业发展，大致经历：

第一阶段：智能消费产品的涌现

2012-2015年期间，消费类物联网产品一夜爆发，过后却慢慢消退。包括智能灯泡、智能插座、智能水壶、智能电饭煲等等智能产品出现在市场上。大致思路是将传统硬件产品，添加上Wi-Fi、蓝牙、ZiBbee等无线技术，再结合APP进行控制。这股热潮来的快、去的也快，因为害怕的稳定性和用户体验存在问题，再加上价格比较高，对于消费者而言性价比不高，市场认可度比较低。

第二阶段：底层技术完善

第二阶段相对于上个阶段，技术有更深层次的突破。这个时候涌现了各种各样的针对物联网的技术，比如NB-IoT、LoRa等新型的传输技术、AI算法、智能语音技术等等，边缘计算、智能计算等计算存储技术走上台，传感器产品也更加的智能化，具有更多的功能。

第三阶段：行业级应用兴起

完成技术突破之后，物联网的应用逐渐从早期的消费类应用往企业级应用发展。更多的应用于城市建设、政府政务、各行各业产业当中。

物联网IoT产业架构分四层：感知层、网络层、平台层、应用层；物联网IoT产业链：端——管——边——云——用

随着云端数据处理能力开始下沉，更加贴近数据源头，使得边缘计算成为物联网产业的重要关口；将来将有75%的数据需要在网络的边缘侧分析、处理和存储。因而物联网产业链由之前的“端——管——云——用”发展为现在的“端——管——边——云——用”；

“端”：物联网终端，主要是完成数据采集以及向网络端发送的作用；包含芯片、感知技术（传感器+识别技术）、 *** 作系统；

“管”：管道层，保证通信的作用，无线连接、卫星和量子通信等方式；

“边”：边缘计算，将集中式架构分解成边缘位置的点；

“云”：云平台，主要进行数据的计算和存储；包含云计算平台和AI技术；按厂商类型分：运营商、ICT、互联网和工业制造厂商以及第三方物联网平台；按商业模式分PaaS和本地部署；按照平台功能可以划分：设备管理平台、连接管理平台、应用开发平台和业务分析平台；

“用”：物联网IoT应用层，落地到不同行业应用场景中；三大业务主线：消费性物联网、政策驱动物联网和生产性物联网；（政策驱动物联网和生产性物联网并称产业物联网）

从产业集聚发展情况来看，我国已初步形成以北京—天津、上海—无锡、深圳—广州、重庆—成都为核心的 环渤海、长三角、珠三角、中西部 地区四大物联网产业集聚区的空间布局。

其中， 环渤海地区 凭借丰富的产学研资源和总部优势，成为我国物联网产业重要的研发、设计和生产制造基地； 长三角地区 以上海、无锡双核发展为带动，整体发展比较均衡，在技术研发与产业化、应用推广方面发挥了引领示范作用； 珠三角地区 是国内物联网市场化最成熟、体系最完备的地区，目前已形成了一批自主的、竞争力强的物联网应用技术成果和信息增值服务模式，产业规模领先其他地区； 中西部地区 软件、信息服务、传感器等领域发展迅猛，成为第四大产业基地，且在自然资源和人力资源方面均存在优势，对物联网产业链底端感知层具有一定的促进作用。

产业集聚区的形成有利于产业规模效应凸显，形成产业链；有助于改善协作条件，节约生产成本；而且能更好的发挥核心城市的辐射带动作用，促进区域一体化发展。目前，四大产业集聚区相互独立、各有特色，汇聚了一批具有全国影响力的龙头企业，产业链逐渐完善，研发机构和公共服务等配套体系基本完备。

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