如何利用机器学习和人工智能提高金融预测的准确率和效率？

机器学习和人工智能可以应用于多种金融领域，例如市场预测、投资组合优化、风险管理等。以下是一些可以优化金融预测准确性和效率的方法：

数据清洗和特征工程：在使用机器学习算法进行金融预测之前，需要对数据进行清洗和特征提取。这包括处理缺失值、异常值、离群点等，并找到最具预测能力的特征。

选择合适的算法：不同的金融预测问题需要不同的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林等。需要根据问题类型和数据特征选择最适合的算法。

模型调优：通过调整算法超参数等措施来优化模型性能。例如，使用交叉验证方法来确定最佳超参数，或使用特征选择方法来减少过拟合。

时间序列分析：金融市场具有明显的时间序列特征，因此需要使用时间序列分析方法来处理和预测。例如，使用ARIMA、LSTM等算法来预测股票价格。

集成方法：将多个不同的预测模型或算法集成起来，可以提高预测准确性。例如，使用随机森林或Boosting方法来集成多个决策树模型。

自动化决策：将机器学习和人工智能与自动化决策系统相结合，可以在保证准确性的同时提高效率。例如，使用机器学习来识别风险并自动进行相应的交易。

需要强调的是，在使用机器学习和人工智能进行金融预测时，需要充分考虑数据的质量、算法的可解释性、模型的准确性和效率等多个方面。同时，还需要结合专业领域知识和经验，不断改进和优化预测模型，以提高预测结果的实用性。

网金融超常规、跨越式的发展,支付手段创新也出现百家争鸣、百花齐放的景像。那么，互联网金融支付手段安全风险有哪些呢下面我为大家收集整理了互联网金融支付手段安全风险分析，希望能为大家提供帮助!

互联网金融支付手段安全风险

1、 二维码支付

也就是所谓的“即拍即付”。打开手机上的支付客户端，其中有一项二维码识别的功能，它可以用来拍摄和识别印制在各种物体上的二维码商品信息，识别后，你直接点击付款，完成交易，商品由快递员送到家里。

二维码都可以干什么呢简单的说目前大概有信息获取、网站跳转、软件下载、广告推送、手机电商、优惠促销、会员管理、手机支付这些应用模式，二维码近场支付和远端支付两个模式都可以使用。由于二维码应用的广泛性，那么单一使用二维码来做交易验证，不懂安全的人扫来源不明的二维码很容易受骗执行恶意程序。扫个二维码丢了18万的案例就是这样被骗子得手的，个人认为二维码的有效分类和可信二次验证研发应该提到日程上来，这样才能提供更安全的二维码验证平台。

2、 NFC手机钱包

通过在手机中植入NFC芯片或在手机外增加NFC贴片等方式，将手机变成真正的钱包。在付钱时，需要商户提供相应的接收器，这样，大家才能拿着手机去完成“刷一下”这个动作，便捷付款，整个过程很像是在刷公交卡。

需要注明一点：NFC是指Near Field Communication，中文名叫“近距离无线通讯技术”，通过NFC可以方便地传输通讯录、、音乐等，也可以用于支付。

NFC适用于近场支付，NFC的特点是无线交互，但是这样不用确定的模式会在客户不知情的情况下发生交易，以前的黑客大会就有人演示用一个挂件去刷钱，更可怕点可以把刷卡器做在门框上于是过一个人刷一个人还很难追溯，因为软件开启后一般人用过就不会关闭这样会带来很多的潜在风险，所以我认为NFC应该加上一个物理的开关使用的时候按住才会激发而不是软件开启。而中国的闪付和电子钱包的设计则显得异常奇葩，这个创意其实很好，因为小额支付风险不大1000以下可以不确认支付出了风险也有负责的机构承担，但是使用了异步对账则是不可原谅的业务流程设计错误。因为充值的时候已经把钱固化到卡的芯片中相当于转账资金的数据模式，而这种数据是可以被复制的，通过技术手段能够直接dump出卡内的数据和最后十笔交易，于是我们可以写出无数的卡，理论上用这些卡在对账日前可以刷出无数的交易，这种风险是任何一个金融机构都无法承受的。因此必须更改对账模式为实时交易模式，并使用物理的开启按钮。

3、 摇一摇转账

大家都打开支付客户端，拿出手机“摇一摇”，对方的账号就自动跑到你的手机上，接下来就是便捷的输入金额和收款付款了，简直是聚餐凑份子和水果摊小老板结账的利器呀。它背后的技术包括GPS、蓝牙、重力加速感、NFC等等，当然，用户不必记住这些名词。

摇一摇本身就是一个近场信号发送，那么只要有人一直发送在摇的信息抢先应答，那么很可能劫持交易会话。个人认为如果加上对方身份的显示可能会相对安全一些，但这种付款的方式极不安全非常容易被手机劫持者远程确认。

4、 短信支付

短信支付由来已久，发送一串字符到指定号码就可完成手机充值等各种支付，而现在有了更多的演绎。比如说，短信支付让网上交水电费这件事变成了一项堪称“惊艳”的功能，第一次使用时，你还是用PC在网上 *** 作的，在第三方支付网站登录账户，交完水电费后选择“缴费提醒”，此后，每个月到了缴费时，支付公司将自动发来短信，回复三个验证码，水电费就交完了，仅仅只需3秒，家里永不停电。后来，这项功能又演变为“超级转账”，你甚至不用知道对方的账户，在支付客户端上发起转账后，对方短信回复yhk号就能完成收款。

短信支付煤气水电费因为是落地在有具体信息可查的交易上，我认为安全性还是有保障的，但是换到别的交易环境就很难说了。2G的短信其实是可以在手机附近进行空口监听的，另外黑客也可以通过飞信或其他的客户端包括短信转移进行劫持。这种单一的认证只适用于特定的业务模式下，切勿盲目推广，超级转帐支付客户端就可能被黑客劫持远程发起短信转账。

5、“地理围栏”识别、“看照片”确认支付

当你到达A咖啡厅100米的范围内之内，咖啡厅正在使用的支付应用会启动Geofencing(地理围栏)技术，自动感知到你的到来，调出你的账户，名字和照片等资料，当然同时也会向你发出通知。一旦你收到通知，确认购买了一杯咖啡，到达咖啡厅后，你只需要说出名字，收银员看着照片确认那就是你，她就可以按下支付确认键完成支付，你就可以端着咖啡走了。很快你还将收到一个推送通知，告知消费了多少钱并且得到一份电子发票。

这种近场的交易模式是相对安全的，除非黑客入侵手机后恶意 *** 作盗刷，但是因为商户的可追查性风险并不是很大，个人认为这种模式比较安全，当然前提是这种支付只绑定了提供这种交易的那几个注册商家。

6、 语音支付

电视广告中已经嵌入了特定的语音命令，而手机上则安装相应的支付应用。当你在看电视时，把支付应用打开，它就能接收和识别广告里嵌入的语音波段，并主动询问用户是否需要购买此商品并完成付款。

语音支付实际也是远端数据近端识别客户确认的模式，如果这种支付只绑定了提供这种交易的那几个注册商家一样是比较安全的。

7、 图像识别支付

这种支付堪称xyk版的“名片全能王”，它使用手机摄像头来读取xyk信息，包括xyk号码和到期日，接下来就可以发起收款啰。

收款的模式是安全的但是确认的过程令人担忧，如果黑客发起收款给劫持后的手机很可能远程 *** 作付款，关键付款的动作如何解决这个问题值得思考。

8、 超声波识别支付

这个功能其实还是一种“近场”的识别，但它利用的是超声波，让手机通过麦克风和扬声器就能完成一次近场“相认”，而不必依赖专用的芯片，不用改造你的手机，用户体验就和所有“刷手机”付款的方式一致。

超声波识别这个模式本质上还是数据的传输那么黑客可以使用数据接口远程发起交易并劫持确认刷钱，这种模式也不安全，个人认为超声波的模式 *** 作复杂并不科学不值得推广。

9、 随身刷卡器

随身刷卡器可以用来识别各种yhk，从而实现随时刷卡消费或缴费的目的。刷卡器很小，呈正方形或长方形，可以轻松插入手机中的耳机插孔，安装后，打开应用就可以刷卡了。

这个模式本质上还是简单数据的传输那么黑客商家可以使用数据接口记录交易后，重放信息或重新发起交易刷走客户钱。这种模式如果设备上绑定个人的信息并有完整的备案是可以推广使用的，而现在的模式存在风险。

10、 条码支付

这个支付方式更像是“条码收款”。通过安装支付客户端，你的第三方支付账户可以生成为一个条形码，而收银员用条码q在用户的手机上一扫，用户点下同意支付的按键，一次付款就完成了。

这个模式本质上还是简单数据的传输，并且确认过程简单，那么黑客可以使用数据接口远程发起交易并劫持程序直接确认刷钱。

综上所述我们可以看出无论近场还是远端的交易只要是交易结果可以追溯到具体责任人，那么这种交易都是很安全的，没有傻瓜用偷来的钱给自己家交煤气水电费，也没有电视广告商家敢恶意劫持客户购买商品，而其他的交易模式都有很大的风险。

手机浏览器+安全支付便捷支付突破移动电子

4月20日，UC优视公司与支付宝共同宣布，基于手机浏览器+网络安全支付服务这一架构，双方共同推出国内首个实现浏览器内支付的UC-支付宝移动支付解决方案，让用户通过手机网购、付费时无须复杂的` *** 作，使用UC浏览器就能快速完成支付。

随着移动支付解决方案的不断成熟，移动电子商务发展的一个主要瓶颈被打破，移动电子商务迎来了一个发展高潮。

补齐移动电子商务发展短板

CNNIC的数据显示，截至2010年12月底，我国手机网民规模已达303亿，进一步逼近PC网民规模，中国移动互联网产业面临历史性的发展机遇。

很多传统电子商务企业都嗅到了这一商机。当当、淘宝等都已推出了手机客户端解决方案。早在2008年2月，淘宝就开通了手机版淘宝网页。不久前，凡客诚品的手机客户端和手机凡客网上线，目前每日手机客户端产生的订单额占到日交易额的3%。京东商城也在布局移动电子商务。然而，支付问题成为移动电子商务发展的一大瓶颈。

除此以外，基于移动互联网的很多业务的开展都对移动支付提出了很急迫的需求。“移动互联网的功能绝不仅仅是简单的访问和发布信息，我们在探索如何让消费者应用手机去满足其生活中的更多需要，这也是我们面临的挑战。”支付宝CEO彭蕾指出，去年以来，越来越多消费者愿意通过手机进行消费，2011年春节通过支付宝完成的无线支付交易同比增长15倍。她补充说，通过手机实现的新的商业模式层出不穷，如团购、运营商店、游戏等。这些新应用和商业模式的出现，也都对手机的支付环境提出更高的要求。

UC优视董事长兼CEO俞永福指出，移动互联网产业的盈利模式主要有三个：一是广告，二是游戏，三是电子商务。除了广告以外，其他的两个盈利模式都面临如何支付的问题。我国传统互联网在电子商务领域的突破发展，得益于独特的货到付款模式，以及后来的电子支付，解决了支付问题。“移动支付是移动互联网企业重要的‘造血’机制——盈利渠道，支付渠道不打通，行业发展就会陷入瓶颈。这是一个需要解决的非常重要的问题，也存在一个巨大的机会。”俞永福说。

移动运营商、银联、第三方支付平台，以及移动支付终端和芯片制造商都看到移动支付巨大的市场潜力。2011年3月中国电信成立支付公司——天翼电子商务有限公司。不久前，中国联通挂牌成立了联通沃易付网络技术有限公司旨在发展移动支付业务。中国移动此前入股了浦发银行，并计划成立支付公司，目前正在积极申请第三方支付牌照。

但是从目前的情况来看，运营商的移动支付主要用于自身网站电子商务业务的支付，或者是传统交易的支付，而没有真正往移动电子商务领域扩展。

由于软件、网络、终端环境都很复杂，用户无法在手机上直接沿用PC互联网支付方式，这阻碍了移动互联网从阅读等浅层应用向手机购物等深层应用的发展进程，极大地制约了移动互联网与电子商务行业的良性发展。

“有支付才有未来，但若支付不安全不快捷，同样没有未来。”支付宝无线事业部总经理诸寅嘉认为，在从浅层应用到深层应用发展的第二轮发展关键点上，支付需要安全、无缝地与用户需求结合，应用内支付是不二之选。

打造全新支付体验

4月20日，在支付宝推出的手机安全支付基础上，UC优视联手支付宝推出了手机浏览器+安全支付服务这一移动支付解决方案，首批推出了基于Android、Symbian等平台的UC浏览器77版本，今后还将支持iPhone、WP7、Blackberry等手机平台。

淘宝无线业务负责人邱昌恒认为，用户将手机作为电子商务终端，就是为了方便，所以支付方式要足够简单。另外，用户为了方便而来，还会因为不安全而离开。因此，UC优视联手支付宝推出的手机浏览器+安全支付服务在设计过程中充分考虑到用户对于便捷、安全的需求。

用户在下载安装加载了移动支付解决方案的UC浏览器77版本之后，在支付环节会出现支付宝付款页面，第一次使用时需与支付宝账号进行关联，后续支付都将进入快速支付方式，200元以下的小额支付可无需输入密码。这些措施大大提高了移动支付的体验。

在安全性上，支付宝安全支付提供了身份认证、可定制的验证方式(包括密码与短信)、基于>

近年来，中国金融科技领域创新发展迅速。金融和技术的融合发展极大地促进了科技在提升金融服务效率、降低金融服务成本、推进普惠金融方面的实践。最近一段时间，众多监管人士关于金融科技监管频繁发声，强调在鼓励金融创新的同时，也应注意防范金融风险，透露出未来监管趋严的信号。

监管层关注度上升

当前中国金融科技发展水平处于世界领先地位，几乎已成为共识。中国金融科技发展迅速是诸多因素叠加的结果：一是2000年以来中国在互联网技术与产业发展方面取得了极大进步，在以信息技术为核心的新一轮科技革命中迎头赶上，大数据、云计算、区块链、人工智能(统称“ABCD”)等新一代信息技术领域均具备较高水平，为金融科技发展提供了技术基础。

二是得益于相对完善的互联网基础设施以及居民收入水平、消费能力的提升，中国零售电商蓬勃发展。2015年以来，社会零售消费品总额中实物商品网上零售额的累计同比增速始终保持在20%以上，消费者的习惯和行为发生变化，消费线上化产生了新的金融服务场景和需求。

除上述原因以外，早期监管环境宽松是中国金融科技迅速发展的一个极为重要的前提条件。传统的金融监管理念、制度及框架主要针对金融市场中已经具备稳定形态、具有一定规模的机构。金融科技作为新生事物，具有诸多区别于传统金融业的特点，体制健全和监管人才知识结构更新都需要时间，短期内监管体制出现空白也在情理之中，而这恰恰为金融科技发展提供了空间。

2016年以前，业内讨论得更多的是互联网金融。按照目前学界和业界的讨论，互联网金融与金融科技并非同一概念，但在内涵上有诸多关联及相似之处。中国对金融科技的监管真正开始进行大规模探索，就始于2016年起开展至今的互联网金融风险专项整治。从那时起，监管迅速趋严，2016年也被称为“互联网金融监管元年”。

截至目前，整治行动尚未完成，监管方面表示仍然需要一到两年的时间。但在某些特定领域如虚拟货币、网络借贷方面已经采取了强有力的措施。例如，ICO活动及部分P2P平台假借科技创新之名、行非法金融活动之实，在过去两年受到了监管的严厉打击。

总体来说，本轮整治的重点在于防范风险、治理乱象、打击伪创新和非法金融活动，尤其在十九大后被整体纳入防范化解重大风险攻坚战框架之下。需要明确的是，监管从未否定过互联网金融在提升金融服务普惠性、改善金融服务效率等方面带来的巨大积极作用，本轮整治的直接目的是引导互联网金融行业健康有序发展。随着互金专项整治的进行，监管层面对金融科技也增加了关注，并从宏观层面探索中国金融科技的发展方向。

监管逻辑和前景

中国互联网金融协会会长李东荣认为，金融科技作为以现代技术驱动的金融创新，正不断影响着金融功能的实现形式和金融市场的组织模式，展现了深刻变革金融业的潜力。大多数监管者也认可金融科技在提升金融服务效率、促进金融转型等方面的积极意义。具体来看：一方面，金融科技在促进金融业转型升级、金融普惠、提升金融服务效率、降低获取金融服务成本等方面已经体现出明显优势。另一方面，从宏观经济发展的角度来看，金融科技也为经济持续增长提供了助推力。

然而，相比于前期开放、观察为主的监管态度，最近多位监管人士公开发声，透露出监管加强的讯息。当前监管层对待金融科技创新发展的担忧，归纳下来，主要体现在如下几个方面：

一是担忧宏观经济政策有效性受到影响。一方面，现有监管体系对于金融科技新业态难以覆盖全面，监管者担忧行业发展可能会造成经济数据的统计偏差，影响宏观调控政策的准确制定；另一方面，新技术支撑下的金融业务数据维度更加丰富，可能会导致定价机制发生变化。此外，智能投顾等业务创新采用程式化交易，可能带来市场同质化问题，进而将改变宏观政策的传导机制。

二是担忧现有货币体系遭到冲击。虚拟货币伴随区块链技术而兴起，具有匿名性、去中心化等特点，第三方支付独立于银行体系规模迅速做大，对现有的央行货币发行、支付结算体系有直接影响，监管者担忧其可能影响货币政策传导路径及政策效果。

三是担忧金融组织方式变化造成监管套利。金融科技企业在经营特点、业务范围、风险属性与传统金融机构不同，监管对象难以清晰界定。而业务范围和创新边界难以把握，跨界融合对监管理念、监管协调提出了更高要求。

四是担忧“长尾”人群风险。传统机构的风控通常选择回避“长尾”人群，金融科技则使金融服务范围扩大，主要依托大数据风控。然而，有监管人士认为，大数据在改变传统金融的风控方法和对风险判断的能力方面虽然有巨大的潜力，但仍处于初级阶段，较传统方法还未体现出优势，且未经过金融周期检验，似乎也无法解决系统性风险问题。

针对上述担忧，近年来监管也在有针对性地出台一些监管措施。值得关注的是，在宏观层面，近期监管层已逐步将金融科技纳入金融监管的统一框架之下。央行、银保监会、证监会日前联合印发《关于完善系统重要性金融机构监管的指导意见》，旨在完善系统重要性金融机构监管框架，防范系统性风险。目前机构名单尚未公布，但可以预期，除传统金融机构外，部分大型金融科技企业或被纳入名单接受监管。

监管应张弛有度

基于上述分析，本质上监管层对于金融科技的高度关注或源于金融科技快速发展背景下，对宏观经济、金融市场产生的深刻影响，将大型金融科技公司纳入统一监管只是重要的一步，预期未来试点后，将有更多措施出台。

可以看到，鉴于金融创新的日新月异，在监管层面进行探索符合客观需要，也是行业规范发展与防范金融风险的必然要求。实际上，在实践领域，由于缺乏行业标准与监管规则，早前互联网金融发展鱼龙混杂，ICO、P2P平台活动中乱象频出，相当一部分活动假借金融创新之名、行非法金融活动之实，扰乱行业发展秩序的同时，也误读了金融科技创新的含义，加大了金融风险。

但需要明确的是，从本质来说，互联网金融不等同于金融科技，而是泛化了金融科技的概念。实际上，真正的金融科技是要遵从金融行业本质，以大数据、人工智能、云计算、区块链、物联网等新兴科技，为金融机构提供数字化、线上线下全场景化服务，助力金融机构在场景拓展、获客、运营、风控、研发等核心价值环节提升效率、降低成本、增加收入。金融科技在促进金融业转型升级、提升金融服务效率、推广普惠金融、降低融资成本等传统金融短板方面具有突出优势。考虑到中国金融科技探索在全球具有领先优势，且中国新经济的快速发展能在传统经济转型艰难时期，为抵消经济放缓提供支撑，对金融科技风险的担忧并不应成为鼓励其发展的阻碍。

为推动行业良性发展，应创造更加有益的监管环境，在鼓励创新与防范风险之间，监管应做到张弛有度，既要避免监管过松，产生过多伪创新，保证经济稳定，防止劣币驱逐良币，也要避免监管过度，压缩金融科技企业的生存空间，扼杀其进行有益创新的动力。建议广泛吸取国际经验，增加监管层与被监管者之间的交流与沟通，降低信息不对称程度，推广监管沙箱、监管科技等手段，促进行业规范健康发展。

相应的，金融科技企业也应该加强与监管者的协调配合，在行业创新方面先试先行，特别是行业领先的企业应发挥引领者的作用与担当，与监管层一起，共同助力行业健康良性发展。

（文章来源：中国证券报）

2006至2020年，物联网应用从闭环、碎片化走向开放、规模化，智慧城市、工业物联网、车联网等率先突破。中国物联网行业规模不断提升，行业规模保持高速增长，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。

截至到2019年，我国物联网市场规模已发展到15万亿元。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。

近年来，我国政府出台各类政策大力发展物联网行业，不少地方政府也出台物联网专项规划、行动方案和发展意见，从土地使用、基础设施配套、税收优惠、核心技术和应用领域等多个方面为物联网产业的发展提供政策支持。在工业自动控制、环境保护、医疗卫生、公共安全等领域开展了一系列应用试点和示范，并取得了初步进展。

目前我国物联网行业规模已达万亿元。中国物联网行业规模超预期增长，网络建设和应用推广成效突出。在网络强国、新基建等国家战略的推动下，中国加快推动IPv6、NB-IoT、5G等网络建设，消费物联网和产业物联网逐步开始规模化应用，5G、车联网等领域发展取得突破。

政策推动我国物联网高速发展

自2013年《物联网发展专项行动计划》印发以来，国家鼓励应用物联网技术来促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变，对于提高国民经济和社会生活信息化水平，提升社会管理和公共服务水平，带动相关学科发展和技术创新能力增强，推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。

以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。物联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。

我国物联网行业呈高速增长状态 未来将有更广阔的空间

自2013年以来我国物联网行业规模保持高速增长，增速一直维持在15%以上，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。中国通信工业协会的数据表明，随着物联网信息处理和应用服务等产业的发展，中国物联网行业规模已经从2013年的4896亿元增长至2019年的15万亿元。

虽然我国物联网发展显著，但我国物联网行业仍处于成长期的早中期阶段。目前中国物联网及相关企业超过3万家，其中中小企业占比超过85%，创新活力突出，对产业发展推动作用巨大。

物联网作为中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。

物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。

在政策、经济、社会、技术等因素的驱动下，2020年GSMA移动经济发展报告预测，2019-2025年复合增长率为9%左右，2020年中国物联网行业规模目标16亿元，按照目前物联网行业的发展态势，十三五规划的目标有望超预期完成;预计到2025年，中国物联网行业规模将超过27万亿元。

未来物联网行业将向着多元方向发展

标准化是物联网发展面临的最大挑战之一，它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。目前我国物联网行业百家争鸣，还未有一个统一的标准出现。因此在未来可能通过不断竞争将会出现限数量的供应商主导市场，类似于现在使用的Windows、Mac和Linux *** 作系统。

合规化同样是当下物联网面临的问题之一，特别是数据隐私问题。目前数据隐私已成为网络社会的一个关键词，各种用户数据泄露或被滥用的事件频发，特别是Facebook的丑闻引发了全球担忧。

因此在未来，我国各种立法和监管机构将提出更加严格的用户数据保护规定，，用户的敏感数据可能会随着时间的推移而受到更严格的监管。

安全化是指预防物联网软件遭受网络黑客攻击，在未来，以安全为重点的物联网设施将受到更多的关注，特别是某些特定的基础行业，如医疗健康、安全安防、金融等领域。

多重技术推动物联网技术创新

从技术创新趋势来看，物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破，NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速;物联网平台迅速增长，服务支撑能力迅速提升;

区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网，为物联网带来新的创新活力。受技术和产业成熟度的综合驱动，物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化”等特点。

—— 以上数据来源于前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》

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