智慧城市是指依托先进的信息技术和智能化手段,对城市的各种资源、设施、服务进行感知、收集、处理、分析和整合,以提高城市的运行效率、服务水平和生态环境质量的现代化城市。同时,数字孪生技术可以将城市的各种数据进行虚拟建模,提供全方位的城市管理决策支持。
数字孪生可视化可以将数字孪生模型以可视化的形式呈现出来,使城市管理者更直观地了解城市的运行情况和管理需求。可以将城市的各种数据进行虚拟建模,实现可视化呈现,使城市管理者更直观地了解城市的运行情况和管理需求。通过数字孪生技术的应用,城市的各种资源、设施、服务可以进行感知、收集、处理、分析和整合,提高城市的运行效率、服务水平和生态环境质量,实现智慧城市的建设。
将城市的各种数据进行虚拟建模,并且实现可视化呈现,使城市管理者更直观地了解城市的运行情况和管理需求。在这个基础上,城市管理者可以通过数字孪生技术的应用,进行更加精细化、高效化的管理决策,提高管理决策的准确性和可行性。解决城市管理中的许多难题,例如城市交通拥堵、环境污染、自然灾害等。让城市管理者更加全面地了解城市的状况,从而制定更加精细化、高效化的管理策略,提高城市运行效率和管理水平。
IOC 智慧城市智能运营中心大屏结合 GIS 地图,以城市地图为背景,辅以左右两侧 2D 面板进行展示。分别从城市综合、生态文明、社会治理、文化旅游四个方面对整座城市进行运营整合,全方位掌控城市运行状况,及时做出运营策略调整。
通过人口普查将性别、年龄、民族、迁移流动、社会保障、婚姻生育、住房情况等人口信息上传到Hightopo可视化大屏。运用图形化的手段清晰有效地将数据信息进行解读和传达,了解人口总量,掌握人口规模的变化趋势;分析人口结构和分布状况、人口迁移流动状况,人口结构演变和人口社会变迁等情况,挖掘数据背后的价值。充分利用互联网云技术、云服务和云应用完成数据处理工作。
将政务数据接入可视化大屏,统计税务信息来源比率分析手动填报、来文上报数据量;税管、人社、工商、招商、国土等的数据统计量和落实量采用柱状图进行对比,提醒落后企业加快数据上传;统计局、市场监管局、民政局、交管局等的提供目录量和需求目录量对比。
对接公安系统、消防系统、医疗系统,全方面支持对城市公共安全各领域运行态势进行实时监测与可视分析。为雪亮工程、天网工程、公安数字运维、社区安全管理等行业提供可视化管理工具。界面还支持展示了台风路径图的实时动画并且提供了实时信息交互功能,HT 的 3D 引擎支持画面的动态数据,客户只需要轻轻点击路径图,便可以获取实时台风动态信息。在此基础上还可以调取应急指挥知识库,选择合适的方案进行部署。
地下综合管廊内有专做的生活污水雨水管路,也有专业的排水管道配套设施,遇上城市污水管不能马上泄水时候,可以立即借助地下综合管廊的较大空间来实现排洪。通过液位检测系统快速确定液位高低,并发送数据至 HT 监控中心。如液位过高可实时调整水泵运行状态,有效降低管廊维护成本,提高效率。
实现上海市地图的精确还原。GIS 引擎,能够与 3D 场景准确同步。将上海市 16 个区的垃圾分类情况分别统计,有针对性地进行查看。2021 年下半年度上海全市 16 个区和 220 个街镇的生活垃圾分类实效均达到“优秀”水平。各区中,嘉定区、杨浦区考评成绩稳居前两名。
将智慧监控数据、传感设备数据接入可视化大屏,可在垃圾分类处理控制中心查看当日全市垃圾投放总量和垃圾回收率。通过可视化大屏的信息统计,再结合大数据、云计算等技术可获得垃圾管理社会成本,实现精细化管理和降本增效。
管理者可以更加全面地了解城市的状况,制定更加精细化、高效化的管理策略,提高城市运行效率和管理水平,实现智慧城市的建设。
智慧城市建设需要关注以下几个方面:1、准确理解智慧城市的内涵。“智慧”通常定义为“对事物能迅速、灵活、正确地理解和处理的能力”。智慧城市的顶层设计、架构设计、功能层次以及智慧城市的应用系统都应该包含这些要素。
2、关注智慧城市的价值取向和发展定位。通过智慧城市建设,一方面,利用信息化技术和手段提升现代城市管理与公共服务水平,这是智慧城市建设体现的社会价值;另一方面,利用两化深度融合推动城市经济的转型提升,这是智慧城市的经济价值。
3、关注智慧城市的融合创新。智慧城市是技术、应用和服务融合创新的产物,融合创新是未来物联网、智慧城市发展的主旋律。伴随计算环境由单机向互联网、泛在网(互联网、移动互联网、物联网)演变,服务化、网络化、体系化、融合化、智能化和移动化成为信息技术发展的重要趋势。。
4、关注技术模式和商业模式的融合创新。技术发展产生一定的天花板效应后,应用模式、服务模式、商业模式的创新意义越来越大,未来技术和商业模式的融合创新会产生决定性作用。
5、关注国产关键软硬件在智慧城市建设中的创新和应用。信息网络安全已成为事关经济、社会、国防安全的重中之重,在物联网、移动互联网、云计算等网络计算环境下,信息安全面临的挑战更为严峻。
6、充分认识智慧城市的局限性。在社会管理、城市管理领域,技术的作用有局限,不能无限地被夸张,制度、体制、管理等问题需要以改革来解决。
一、物联网(IoT)
物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术采集监控接入,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
例如,根据火车站的客流量和售票信息,运输机构可以重新安排火车路线,以满足不断变化的需求。同样, 健康 、安全和环境机构可以监控水体的污染水平,并通知负责人员采取补救措施。在某些情况下,物联网执行器可以在紧急情况下自动启动响应措施,例如停止向家庭住户供应受污染的水。
因此,物联网网络和传感器将本质上构成智能城市的神经系统,将关键信息传递给控制实体,并将响应命令中继到适当的端点。
二、大数据分析(Big Data)
智慧城市各个方面的应用将主要由数据驱动。借助物联网传感器和其他先进的数据收集方法,随着生成的数据量、速度和种类的增加,对大容量分析工具的需求将比以往任何时候都要大。
大数据分析工具已被政府用于广泛的应用,从预测城市特定区域的犯罪可能性到预防诸如贩运儿童和虐待儿童等犯罪等等。随着物联网能够从大量新资源中收集数据,大数据分析将在包括教育、医疗保健和运输等关键领域的所有领域中使用。
例如,大数据分析可以帮助教育部门发现诸如入学率低之类的趋势,从而防止出现此类结果。大数据还可以用于查找导致此类问题的原因并计划补救措施。因此,大数据将成为智慧城市政府的关键决策支持。
三、人工智能(AI)
基于物联网和大数据功能的将是人工智能。人工智能可以通过自动化智能决策来支持智慧城市的大数据和物联网计划。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
实际上,物联网发起响应性行动的能力将在很大程度上由某种或其他形式的人工智能驱动。在智慧城市中,人工智能最明显的应用领域是自动化执行大量与数据密集型相关任务,例如以聊天机器人的形式提供基本的公民服务。
然而,人工智能的真正价值可以通过利用深度学习和计算机视觉等先进的AI应用,以应对智慧城市运营中面临的问题。例如,交通管理人员可以使用计算机视觉来分析交通画面,以识别驾驶员非法停车的情况。计算机视觉还可以用来查找和举报与犯罪行为有关的车辆,以帮助执法部门追踪罪犯。
深度强化学习还可以用于根据智慧城市中的新兴需求自动优化资源。在强化学习的帮助下,政府可以提高其运营效率,因为这些AI系统可以凭经验变得更好。
四、5G
智慧城市建立在其不同部门的实时通信和共享信息能力之上,以确保运营中的完全同步。通过实现这种同步,政府可以确保其公民及时获得关键服务,例如医疗保健、紧急响应和运输。从而,不仅可以确保公民城市生活的便利,而且还可以改善他们的安全和整体福祉。
例如,在发生爆炸或火灾之类的紧急情况时,消防部门、城市救护车服务和交通控制部门之间的实时通信可以确保这些实体之间实现完美的实时协调,从而将人员伤亡降至最低。
为了实现不同政府实体之间的这种无缝通信,拥有一个能够以低延迟和高可靠性处理大量通信的通信网络非常重要。尽管实时共享大量数据,但通过使用5G通信技术,政府可以确保所有政府机构都能无缝协作。
五、增强现实(AR)
为公民提供及时的服务意味着确保为政府人员提供有效执行任务所需的信息。例如,必须向政府卫生中心的医生提供有关所治疗患者的信息。或者,应该给负责修复受损铁路线的工人更新轨道的布局,并准确确定受损零件的位置。
通过使用AR头戴式设备,此类信息可以在工人需要时立即实时转发给他们。这样可以最大程度地减少工人查找必要信息所需的精力和时间。从而使得他们可以立即采取行动。交通管理人员还可以使用AR通过智能眼镜或智能手机应用程序获取有关违章停车和被盗车辆的实时信息,提供城市交通运营管理的效率。
总而言之,以上这些智慧城市技术每一种都是相互依赖。要实现真正的智慧城市就要把这些技术有效结合起来。
建设“绿色、生态、可持续”的智慧城市需要做好这几步:
1、了解智慧城市
智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术,实现城市智慧式管理和运行,进而为城市中的人创造更美好的生活,促进城市的和谐、可持续成长。
2、建立智慧城市体系
建设智慧公共服务和城市管理系统;构建智能视觉物联网;开展智慧社区安居调研工作;积极推进智慧教育文化体系建设;重点推进“数字卫生”体系建设;建设“数字交通”工程。
3、引进先进技术,运用物联网大数据管理城市
4、结合实际,制定合适的智慧城市建设方案,协同海绵城市建设和生态文明城市建设。
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