智能识别病虫害，「农博创新」的这款软件可以帮助你

我国是一个农业大国，农业对社会经济的持续发展有着重要影响，病虫害是导致农作物减产降质的一个主要原因。农作物病虫害 种类多 ， 发生差异大 、 监测预报难度大 ，是生产管理的难点，一旦大面积爆发，轻则造成农作物减产，重则颗粒无收，使农户长期劳作毁于一旦，不利于社会和谐与稳定。

传统诊断农作物病虫害的方法是通过人的肉眼去观察，然后根据个人经验进行判断，而人为识别病害存在的问题有：

实际上，农作物的病虫害识别并不能按图索骥，需要根据作物生长的环境条件、生长阶段等进行望闻问切。 智慧农业方案提出了通过大数据的分析、以及深度学习，让机器提取发生病虫害的作物的生长阶段、发病特征、发病前的环境条件变化情况、并形成特定的作物病虫害模型 ，最终达到以下效果：

农博创新NBI 自2016年涉足智慧农业市场以来，一直致力于 将农业物联网设备打造成产品化、模块化的消费级产品，让农业物联网监测设备人人买得起，无需专业人员十分钟即可安装完成并使用 。经过两年多的市场铺设和数据储备，农博创新NBI在农业大数据方面有了一定的积累。

邀请国内多位植保专家对现有的作物病害进行专业的分类与病害判定，形成病害智能识别引擎的作物病害库，并与哈工大深圳研究院一起，对作物病害库进行病害模型训练，实现了 用户拍照上传， 1秒识别作物患病情况的效果 ，而这也是农博创新即将推出的产品---- 口袋农库APP 的核心功能。

据农博创新NBI的介绍，现在口袋农库的智能识别引擎已经 具备番茄、辣椒、葡萄等十余种农作物，共计130多种病害的识别能力，识别正确率可以达到80%以上 。农博创新表示，人工智能识别引擎是一个不断学习过程，随着农博创新守望者系列物联网设备的铺设，农作物的病虫害发生时的环境数据得到更多的积累，病害识别结果将会更加准确，识别能力也会越来越强大，人工智能在病虫害的应用也将不仅仅停留在特征的提取与识别，未来将会利用现有的环境数据与病虫害发病特征一起，构建更加智能更加完善的病虫害监测与预警系统，并能够精准推送病虫害防治措施。

目前，口袋农库小程序版已在微信进行上线公测，口袋农库的小程序版本具备识别作物病害的功能， 用户可以随时通过微信进入小程序，随手拍作物发病的照片 ，让用户做到识别的流程的便捷性和及时性，符合小程序“用完即走”的特性。

十一月中旬将发布口袋农库APP版本，APP在小程序的基础上增加病虫害交流广场等功能，帮助种植户认识病虫害，防治病虫害。

人工智能是一个未来的趋势，人工智能在农业病虫害的应用将会是一个大的突破，相信口袋农库的面世，将会给病虫害的防治工作提供一个更快速的解决方案。

通过部署在农业生产现场的各种采集器、传感器等物联网设备，实时采集生产现场环境数据、设备状态数据等及时上传至云端，用户通过手机或者电脑登录智慧农业物联网平台系统，即可查看作业区气象数据、土壤墒情、设备状态等。发现异常情况，系统自动发出告警，提醒工作人员及时处理异常情况，或由系统自动处理后解除异常。
生产现场实时监控，用户可通过手机或电脑查看作物生长情况，农业生产情况，同时支持视频录像，视频回放。系统可制定作物生长计划，可实现传感器与控制器联动控制，无需人工参与，即系统可以根据采集才的实时环境数据，自动远程启动或关闭生产现场的设备，自动实现通风、灌溉等 *** 作。现场控制器内置智能程序，通过系统授权可自动控制生产设备，确保断网无信号等特殊情况下，仍然能保持正常工作。

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