物联网时代的大数据策略

物联网时代的大数据策略

互联网时代，PC、Pad、智能手机等设备无处不在，数以亿计的用户通过微博、微信、SNS、博客等途径产生大量的自媒体数据，电商、新闻类网站、搜索引擎每时每刻都在记录着丰富的用户行为信息，海量的数据促进了云计算，分布式技术的发展，而这些技术反过来不仅推动了Web和移动互联网的革新，也推动了物联网的飞速前进。现在，我们正逐渐迈入物联网时代，实现万物互联的愿景，如果说之前人是信息生产的主体，那么或许不久的将来设备将成为主角，它们将源源不断地产生与人相关的衣食住行信息，这些信息会通过云计算、数据挖掘等技术实现价值的升华从而为用户提供更优质、贴心的服务。那么物联网时代会产生什么样的数据，应该采用什么样的大数据策略呢？
THINKstrategies 的总经理 Jeff Kaplan 在自己的博文《 当物联网遇见大数据 》中写道：
“你不能使用现在的策略，因为可以被捕获、管理并利用的数据将更加多样化，同时用例也会更加丰富。附加到各种设备和对象上的传感器会产生各种类型的数据。这些数据将会用于各种响应式的、主动的或者 创造性的目的 。IT部门的任务就是与业务部门一起工作，完全理解物联网方面的用例，然后寻找满足业务需求的技术。特别是，IT部门必须识别出最优的分析平台和工具，让业务用户能够获取到需要的数据，分析数据的含义并快速地做出响应。”
Gartner公司的副总裁、著名分析师 Joe Skorupa 认为：
“分布在世界各地的物联网设备将产生大量的输入数据，将所有的数据传送到一个位置进行处理无论从技术上还是从经济上都是无法实现的。最近的趋势——将应用程序集中起来以便于降低成本并增强安全性——并不适合物联网。组织必须将数据集中到多个分布式的小型数据中心中，在此对数据进行初步的处理并发送到一个中心站点进行额外的处理。数据中心管理员需要在这些区域部署更加具有前瞻性的容量以满足业务发展的需要。”
Patrick McFadin则在自己的博文《 物联网：数据都去了哪里？ 》中阐述了一个具体的数据策略解决方案。他认为整个过程可以分为三个阶段：产生数据并通过Internet传递、中央系统收集并组织数据、持续的数据分析与使用。
第一阶段需要决定数据创建的标准以及如何通过网络进行传递。Patrick McFadin认为可以通过>

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9月25日，备受瞩目的北京大兴国际机场正式投入运营，凤凰展翅，振翅高飞！

作为民航局打造的“智慧机场3．0”样板工程，北京大兴国际机场利用物联网技术、云计算及存储、个人智能终端、虚拟可视化技术等，能打造一个信息共享、智能决策的智慧机场，给旅客更多智能化出行体验的同时也彻底改变了机场运行服务的理念。

“一张人脸走遍机场”、“一颗芯片行李跟踪”、“一个大脑智慧运营”，北京大兴国际机场的黑 科技 贯穿每一位旅客出行旅程中，和SIMBOSS一起看看都有哪些黑 科技 吧！

一张人脸走遍机场

在大兴国际机场，脸很重要，因为从值机、安检到登机，全程都可以刷脸！

在进行一次性人脸注册后，可实现全流程自助、无纸化通行。旅客无需出示身份z、二维码，只需通过人脸识别就可以完成购票、值机、托运、安检、登机等出行全流程。

于此同时，机场的乘务员也能使用人脸识别系统进行旅客复验、旅客清点确认、座位引导等工作。

东航给工作人员配备了AR眼镜，在迎客、候机、登机时可以快速自动识别旅客，通过人脸识别，眼镜屏幕自动推送旅客的姓名、航班号、座位号等登机信息。

这样一来，通过AR眼镜，可以精准提醒旅客及时登机；可以四处扫描寻找未登机旅客；可以帮助迅速寻找未登机旅客的行李。在无纸化出行后，如果你忘记了自己的座位号也没关系，进入客舱后，空姐戴的AR眼镜会自动推送你的座位号，让你快速对号入座。

一颗芯片行李跟踪

坐飞机时，等行李是一件痛苦的事情。北京大兴国际机场全面采用RFID行李全流程跟踪系统，可实现旅客行李全流程跟踪管理，你通过手机APP实时掌握行李状态，有效缓解等待行李的焦虑感。

不仅如此，随身行李也会跟旅客精准匹配，避免拿错。因为行李筐底部设有“芯片”，投筐位上有阅读器，行李筐放上传输带系统就自动激活；同时，传送带一旁的摄像头动态抓拍人脸，再把行李信息和旅客绑定。一旦某件行李查验有问题，会被分拣到单独的区域，不耽误其他旅客通行时间，再也听不到开包员“这是谁的行李”的询问，安检过程更加快捷。

一个大脑智慧运营

智慧灯光系统

大兴国际机场的航站楼设计使得自然光源能很好照射到室内，从而节省能源，大兴机场的智慧灯光系统能够自动调节实现“光控”。

比如到了傍晚，航站楼公共区内自然光线暗下来后，在此区域的灯具能够“感知”照明不足的情况，并自动开启或者调高亮度。这样智能的调节方式可以让航站楼灯光更节能，将耗电量降低至传统方式的三分之一，使智能化自控照明成为现实。

NB－IoT天然气流量系统

大兴机场由生活区、航食区、宿舍区、机务区、武警区、公安区和急救区等七个主要区域组成。所有区域均以天然气作为常规能源，而天然气流量计选项上，采用了前沿的NB－IoT技术。

采用“精准计量 物联运营”的模式，实现在线监控、异常报警、防盗技术、智能监控、空中充值、物联网平台数据分析（大数据、云计算）等功能，达到覆盖广，低功耗，安全性高，数据准确、实时、便捷的目的，为大兴机场的天然气运行带上智慧大脑和安全防护罩。

智慧安防系统

大兴国际机场，整个机场建设了统一的智慧大平台，整合联动了视频监控、门禁、消防报警、飞行区围界等多个系统，综合运用智能分析、大数据等手段实现对安全事件的预测与预警。

凤凰展翅，这座被英国卫报评选为“新世界七大奇迹”之首的北京大兴国际机场，智慧机场3．0标杆，还有多少黑 科技 等待我们发现？马上到来十一黄金周假期，大家不妨实地体验一番。

技术方案商 小铅

新疆石河子职业技术学校的专业：

现代农业技术、现代农业装备应用技术 、环境监测技术 、电力系统自动化技术 、热能动力工程技术 、建筑工程技术、工程造价、建设工程管理、市政工程技术、 水利工程、机电排灌工程技术、机械制造及自动化、智能焊接技术、 机电一体化技术、工业机器人技术、 电气自动化技术、应用化工技术、 服装设计与工艺、食品智能加工技术 、食品质量与安全 、 食品检验检测技术 、汽车检测与维修技术 、物联网应用技术 、计算机应用技术 、计算机网络技术、软件技术 、数字媒体技术 、 大数据技术 、工业互联网技术 、现代移动通信技术 、护理 、大数据与会计 、市场营销 、电子商务 、现代物流管理 、 旅游管理 、学前教育 、人力资源管理。

新疆石河子职业技术学院是2004年经自治区人民政府批准、教育部备案的一所高等职业技术学院。由石河子市原职工大学、商业职工中专学校、职业中专学校三所学校合并组建而成。

新疆石河子职业技术学院是教育部和建设部授予的"建设行业高新紧缺人才培训基地"，是自治区纺织工程实训基地，是新疆建设兵团唯一一所独立设置的高职学院，是"国家100所示范性高等职业院校"、"国家高技能人才培养示范基地"、"中国素质教育先进示范院校"、"兵团对外派遣人才培养基地"。

1什么是物联网

物联网就是利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网其实就是互联网的延伸，它包括互联网及互联网上所有的资源，兼容互联网所有的应用，但物联网中所有的元素都是个性化和私有化。

物联网的影响

物联网成熟之后，真正实现了万物互联，即“人与人、人与物、物与物”互联，世间一切都连接起来。物联网使得连接起来的终端呈指数级增长，产生的数据也会呈指数级增长。物联网必将是下一个推动世界高速发展的“重要生产力”，一方面可以提高经济效益，很大基础上节约成本;另一方面可以为全球经济的复苏提供技术动力，将是继通信网之后的另一个万亿级市场。

把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。

2什么是区块链

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

区块链的特点

广义上来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和 *** 作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式。

区块链采取分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等技术，具有去中心化、开放性、自治性、不可篡改性、匿名性等特点，能够有效地在不同节点之间建立信任、获取权益。

区块链的应用

区块链最早的应用是数字货币，比特币是最具有典型代表，目前1比特币的价格已经超过40000人民币，其他的还有litecoin、dogecoin、dashcoin等等。

目前，区块链应用最广的是金融领域，此外还在智能合约、证券交易、电子商务、物联网、社交通讯、文件存储、存在性证明、身份验证、股权众筹、版权保护等领域有广泛应用。

3什么是大数据

其实简单的来说，大数据就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。

大数据的特征

大数据是指以服务于决策为目的，需要新型数据处理模式才能对其内容进行采集、存储、管理和分析的海量、高增长率和多样化的信息资本。

大数据具有如下本质特征：

1根本目的是服务于决策，大数据能够帮助各类组织和个人大幅度提升决策能力，做出更好的决策和判断;

2量度大，大数据通常是指100T以上的数据量，这难以依靠传统的计算手段有效计算，而必须依靠新的计算手段和数据挖掘工具;

3频率高，大数据是用户参与与互动而产生的数据，根据用户的网络痕迹来及时地了解用户的相关数据，这种数据是按照天甚至小时来计的高频数据。而传统的数据频率都很低，很多数据是按照月甚至按照年份来计算的;

4速度快，大数据是实时性的数据，能够实时反应。例如，在百度搜索框输入一个关键词，能够瞬间呈现，而传统的数据收集方式则是严重滞后的;

5永远在线。在线是大数据的前提条件，从这个角度来说，大数据是永远在线的，能够随时被调用的。大数据通过分析各种网络终端上的用户痕迹，能够更好地分析用户的行为、情感、思想、爱好与需求，来更好地进行决策和分析。

大数据的三大关键点

首先，数据的可获得度。目前在国内，大数据的发展严重受制于政府信息的公开性不够，很多数据难以获得，导致难以实现真正的大数据挖掘和分析，这就要求政府及时开放更多的数据，以提高数据的可获得度。

其次，进行科学的模型建构。模型的科学性直接决定着数据分析的质量，这就要求有高超的建模水平，当然数据量越多也有助于模型的合理构建。

第三，利用专家对观点进行提炼。为决策提供依据的基于数据挖掘的独到、高质量的观点，高度依赖于高质量的数据解释，这就体现了行业专家的价值。

物联传媒提供

随着全球信息化的浪潮，信息化产业不断发展、延伸，已经深入了众多的企业及个人，SOA系统架构的出现，将给信息化带来一场新的革命。

纵观信息化建设与应用的历程，尽管出现过XML（标准通用标记语言的子集）、Unicode、UML等众多信息标准，但是许多异构系统之间的数据源仍然使用各自独立的数据格式、元数据以及元模型，这是信息产品提供商一直以来形成的习惯。各个相对独立的源数据集成一起，往往通过构建一定的数据获取与计算程序来实现，这样的做法需要花费大量工作。信息孤岛大量存在的事实，使信息化建设的ROI（投资回报率）大大降低，ETL成为集中这些异构数据的有效工具。ETL常用于从源系统中提取数据，将数据转换为与目标系统相兼容的格式，然后将其装载到目标系统中。数据经过获取、转换、装载后，要产生应用价值，还需另外的数据展现工具予以实现，如此复杂的数据应用过程，必定产生高昂的应用成本。

结构化的数据管理尚可通过以上方法，予以实现其集成应用。在非结构化的内容方面，这些具有挑战性的问题令人生畏。内容管理的应用方案基于不同的信息化应用系统，而且大部分是纵向的以组织部门为界限的。在内容管理市场中，经常使用来自不同厂商的产品来提供这些解决方案。即使是同一个厂商的产品，相互之间的功能也是经常重叠，并且无法集成。

随着信息化建设的深入，不同应用系统之间的功能界限已趋于模糊。同时企业资源计划系统和协同商务系统，又需要商业智能的分析展现数据提供用户 *** 作依据。

在激烈竞争且多变的市场环境下，企业的管理模式很难固化，应用传统的信息化软件，当企业要做出一些改动时需要面对巨大的挑战。

SOA系统架构的出现，信息化变革

微软大中华区服务部总经理辛儿伦介绍说，从上世纪60年代应用于主机的大型主机系统，到80年代应用于PC的CS架构，一直到90年度互联网的出现，系统越来越朝小型化和分布式发展。2000年WebService出现后，SOA被誉为下一代Web服务的基础框架，已经成为计算机信息领域的一个新的发展方向。

SOA的出现给传统的信息化产业带来新的概念，不再是各自独立的架构形式，能够轻松的互相联系组合共享信息。

可复用以往的信息化软件。基于SOA的协同软件提供了应用集成功能，能够将ERP、CRM、HR等异构系统的数据集成。

松散耦合方式，只要充分了解业务的进程，就可以不用编写一行代码，通过流程图实现一套我们自己的信息系统。就像已经给你准备好了砖瓦和水泥，只需要想好盖什么样的房子就可以轻松的盖起。加快开发速度，并且减少了开发和维护的费用。软件将所有的管理提炼成表单和流程，以记录管理的内容，指定过程的流转方向。

更简便的信息和数据集成。信息集成功能可以将散落在广域网和局域网上的文档、目录、网页轻松集成，加强了信息的协同相关性。同时，复杂、成本高昂的数据集成，也变成了可以简单且低成本实现的参数设定。创建了完全集成的信息化应用新领域。

在具体的功能实现上，SOA协同软件所实现的功能包括了知识管理、流程管理、人事管理、客户管理、项目管理、应用集成等，从部门角度看涉及了行政、后勤、营销、物流、生产等。从应用思想上看，SOA协同软件中的信息管理功能，全面兼顾了贯穿整个企业组织的信息化软硬件投入。尽管各种IT技术可以用于不同的用途，但是信息管理并没有任意地将信息分为结构化或者非结构化的部分，因此ERP等结构化管理系统并不是信息化建设的全部；同时，信息管理也没有将信息化解决方案划分为部门的视图，因此仅仅以部分为界限去构建软件应用功能的思想未必是不可撼动的。基于SOA的协同软件与ERP、CRM等传统应用软件相比，关键的不同在于它可以在合适的时间、合适的地点并且有正当理由向需要它提供服务的任何用户提供服务。

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