如何查看广域网链路上行带宽?

如何查看广域网链路上行带宽?,第1张

在维护网络的时候,我们常常要对网络或网络间的链路进行传输能力测试,测试的方法往往根据测试目的而有多样性的选择。在网络维护过程中,经常会遇到下面的问题:

如何确认新安装的网络链路是否达到预期的性能(例如2M,10M,100M,,1000Mbps)

对于一个正在使用的网络,如果它的性能比正常情况慢了许多,如何来查找网络中的瓶颈?

企业要增加某种应用时,如何知道现有带宽是否满足要求?

对于这些问题,有一些网络管理者使用PING和类似软件的方式进行验证,但经常会发现PING报告结果很好,而性能依旧很差。因为ICMP有很多局限性。

PING是ICMP报文,这种单一形式的数据与网络中真实的流量有很大差异;

ICMP工作方式虽然可以定制尺寸,但是报文的逐一发送和确认(每隔一秒发送一个ICMP报文),不能形成易于评估的高速流量。

ICMP会报告可达性和网络环回时间,不易计算反映链路上下行传输能力的吞吐量。

要解决上述问题,服务商或企业网管理者需要测试网络吞吐量。而且吞吐量测试常常需跨越局域网、广域网或虚拟网络。负责网络安装,维护和故障诊断的网络工程师、网络管理员、提供高速光链路以太网至用户的电信部门的工程师都会在工作中使用吞吐量和加压测试来检查链路的性能。

通过吞吐量测试可以解决下列问题:

测试端对端广域网或局域网间的吞吐量;

测试跨越广域网连接的IP性能,并用于对照服务等级协议(SLA),将目前使用的广域网链路的能力和承诺的信息速率(CIR)进行比较;

在安装时进行基准测试和拥塞测试;

测试网络设备不同配置下的性能,从而优化和评估相关设置;

在网络故障诊断过程中,帮助判断网络的问题是局域网的问题还是广域网的问题,从而快速定位故障;

如果是广域网链路的问题,那么广域网链路的具体性能具体如何;

在日常维护中,定期检测广域网的带宽;

在增加网络的设备、站点、应用时检测其对广域网链路的影响。

我们都知道物联网 (IoT) 正在快速发展。走过任何一家超市、家居装修中心或电子产品商店你都会看到各种各样的互联智能设备。
物联网设备的数量在 2017 年增长了 31%,达到了 84 亿。2020 年,全球物联网设备连接数量高达 126 亿。预计到 2025 年将有 246 亿设备!

物联网设备的正常运行依赖于快速、可靠和持续的通信,因此连接设备使用的网络至关重要。网络出现带宽有限、延迟过大、网络硬件不可靠等问题,会对设备性能产生重大影响。
IoT 开发人员需要了解这些问题对 IoT 产品性能产生的影响,以确保产品可以正确响应,不丢失数据。

例如:显示 3G 连接的 iPhone 的流量速率可能会低至 384 Kbps 或快至 144 Mbps 。流量的速率取决于环境、服务供应商和可用带宽。流量速率不稳定可能会导致用户与其物联网设备的连接性不佳。
其他网络条件(例如延迟和数据包丢失)也会显着影响应用程序的性能。

所以网络约束是影响物联网连接的主要风险因素。开发人员需要衡量应用程序在各种网络条件下的影响,以确保程序能正确运行。

与在真实的网络环境中测试物联网设备相比,在实验室环境的局域网中测试是不够的。因为在实际情况中,像用户数量、用户与平台的传感器连接方式、最终用户与互联网连接的可靠性这些因素都会影响物联网平台的稳定性。
开发人员需要了解 IoT 平台在不同的网络条件下做出的处理。如果设备在使用期间出现连接问题时用户与移动应用程序的交互是否会断开、传感器是否会将敏感数据发送到物联网平台。

不同类型的网络性能都会有所不同,使用移动网络、广域网、卫星、Wi-Fi 和其他网络连接物联网平台会给用户带来不同的体验。
但是可以构建具有所有这些不同条件的网络的工具很少而且大部分都很昂贵。因此许多企业使用网络损伤仪来模拟不同的网络条件。

在 IoT 平台和设备部署到现实世界网络之前使用网络损伤仪进行测试,是最准确、可扩展最强且成本最低的方式。
使用网络损伤仪测试使物联网开发人员能够了解到物联网设备在多种网络条件以及混合网络环境下的行为。
在不同的网络条件下测试物联网设备,可以使测试人员的使用体验接近最终用户体验,从而可以快速验证物联网部署。

NB-IoT使用900MHz频段来部署NB-IoT,有些运营商部署在800MHz频段。主要包含窄带物联网(Narrow Band -Internet of Things)技术。

NB-IOT聚焦于低功耗广覆盖(LPWA)物联网(IoT)市场,是一种可在全球范围内广泛应用的新兴技术。NB-IOT使用License频段,可采取带内、保护带或独立载波等三种部署方式,与现有网络共存。

在2016年在7个城市(北京、上海、广州、深圳、福州、长沙、银川)启动基于900MHz、1800MHz的NB-IoT外场规模组网试验,以及6个以上业务应用示范。2018年将开始全面推进国家范围内的NB-IoT商用部署。


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原文地址: http://outofmemory.cn/dianzi/10741554.html

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