亚洲CES2019亮点剧透：除了5G和AI，还有这些值得期待...

天极网消息，CES 2019亚洲消费电子展(以下简称CESA)将于2019年6月11-6月13日召开，聚焦整个 科技 生态系统的创新和成果。不久前，CES公布了CESA主要展区的五大技术趋势—5G、人工智能、增强现实/虚拟现实、初创企业和 汽车 技术等领域。本文将针对这五大趋势逐一剧透和猜想：

一、商用牌照发布后，5G值得期待

6月6日,工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放了5G商用牌照，意味着我国正式步入5G元年。据悉，本届CESA的最大亮点之一是新的5G硬件——从5G智能手机、应用5G的各项技术将贯穿整个展会，我们将看到5G赋能智慧城市、数字 健康 、自动驾驶、VR等领域，带来联合的技术创新。

二、人工智能AI依旧唱主角

机器智能正在以各种途径渗透到人类生活的场景中，它可能是智能音箱、扫地机器人、服务机器人等等。在医疗领域， AI技术已经开始进行癌症筛查等工作。在零售业，消费者使用人脸识别技术在无人值守商店自助付款。 在一月的CES2019上，出现了很多脑洞很大的AI+智能硬件产品，而本届CES，可以看到更多大开脑洞的AI硬件和应用。

据了解，本次亚洲消费电子展，科大讯飞、地平线、搜狗、猎豹移动等许多AI领域的前沿企业将参展。

将会有很多会议活动围绕AI展开：

6月12日上午会议中，将会聚焦人工智能如何在数据集和机器学习中实现应用;

6月11日，科大讯飞将召开《你的世界，因AI而能》媒体发布会，将介绍最新C端产品讯飞翻译机30、讯飞智能录音笔，最新版智能物联网系统iFLYOS 20，以及智慧车载的相关应用。

6月11日上午，EMI中国将召开新闻发布会活动，公布Temi将于2019年下半年正式发布开卖，分享Temi在国内的市场策略及未来三年的愿景。

三、AR/VR能否再起繁荣？

人们相信5G正在带来VR/AR的新风口。5G赋能后，VR服务能实现更好的 游戏 体验，而在本届亚洲消费电子展上，增强现实和虚拟现实公司将会展示能够增强用户体验和改变感知的多款新应用。也能够看到AR/VR正被整合到零售、制造和医疗保健等行业领域的应用。此外，出行和 汽车 企业也在利用增强现实技术帮助驾驶人员更好地预判路况，而零售企业则利用增强现实应用协助消费者购物。

四、初创企业的 科技 “新生”力量

据了解，本次CESA将开设“初创企业展区”，来自115多家来自不同行业的初创企业将齐聚这里，轮番发布新品。美国、欧洲和亚洲等地区的机构也将组织各自国家有代表性的初创企业参加本届展会，包括微软加速、长江商学院(CKGSB)智造创业MBA项目、挪威创新署(Innovation Norway)和新加坡美国商会等。展区和相关会议也将会聚焦本土的 科技 创新。

五、“重头戏” 汽车 技术

本次参展的 汽车 企业数量也达到了前所未有的规模：尼桑、奥迪、现代、起亚、上汽集团、一汽红旗、长城 汽车 、本田、极星、安吉星、威马 汽车 、梅赛德斯-奔驰、爱驰 汽车 等。将会探讨5G时代下智能网联 汽车 的突破之道、未来移动化的愿景、智能陪伴、重塑未来出行和智能网联的趋势等主题。

物联网时代的大数据策略

互联网时代，PC、Pad、智能手机等设备无处不在，数以亿计的用户通过微博、微信、SNS、博客等途径产生大量的自媒体数据，电商、新闻类网站、搜索引擎每时每刻都在记录着丰富的用户行为信息，海量的数据促进了云计算，分布式技术的发展，而这些技术反过来不仅推动了Web和移动互联网的革新，也推动了物联网的飞速前进。现在，我们正逐渐迈入物联网时代，实现万物互联的愿景，如果说之前人是信息生产的主体，那么或许不久的将来设备将成为主角，它们将源源不断地产生与人相关的衣食住行信息，这些信息会通过云计算、数据挖掘等技术实现价值的升华从而为用户提供更优质、贴心的服务。那么物联网时代会产生什么样的数据，应该采用什么样的大数据策略呢？
THINKstrategies 的总经理 Jeff Kaplan 在自己的博文《 当物联网遇见大数据 》中写道：
“你不能使用现在的策略，因为可以被捕获、管理并利用的数据将更加多样化，同时用例也会更加丰富。附加到各种设备和对象上的传感器会产生各种类型的数据。这些数据将会用于各种响应式的、主动的或者 创造性的目的 。IT部门的任务就是与业务部门一起工作，完全理解物联网方面的用例，然后寻找满足业务需求的技术。特别是，IT部门必须识别出最优的分析平台和工具，让业务用户能够获取到需要的数据，分析数据的含义并快速地做出响应。”
Gartner公司的副总裁、著名分析师 Joe Skorupa 认为：
“分布在世界各地的物联网设备将产生大量的输入数据，将所有的数据传送到一个位置进行处理无论从技术上还是从经济上都是无法实现的。最近的趋势——将应用程序集中起来以便于降低成本并增强安全性——并不适合物联网。组织必须将数据集中到多个分布式的小型数据中心中，在此对数据进行初步的处理并发送到一个中心站点进行额外的处理。数据中心管理员需要在这些区域部署更加具有前瞻性的容量以满足业务发展的需要。”
Patrick McFadin则在自己的博文《 物联网：数据都去了哪里？ 》中阐述了一个具体的数据策略解决方案。他认为整个过程可以分为三个阶段：产生数据并通过Internet传递、中央系统收集并组织数据、持续的数据分析与使用。
第一阶段需要决定数据创建的标准以及如何通过网络进行传递。Patrick McFadin认为可以通过>

以上是小编为大家分享的关于物联网时代的大数据策略的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

---